青鸟网上花店商业计划书一,项目背景千姿百态的花朵述说着千言万语,每一句都解说着"美好",特别是现在.随着人们的生活水平不断进步,生活质量不断提高.对生活的追求!鲜花已经是人们生活不可缺少的点缀!花卉消费近年来呈越来越旺的趋势,除了花卉本身所具俏丽姿容,让人们赏心悦目,美化家居等功效外,它还可以开发人们的想象力,使人们在相互交流时更含蓄,更有品位.这样我们创办网上校园花店以鲜花专递为市场切入点,兼顾网站长期市场占有率和短期资金回报率以抢占市场,以满足个性消费为主题,以鲜花为试点带动其他产品,最终能形成具有"地质大学青鸟花店"品牌优势的市场.是十分可行的。二,公司项目策化1.提供鲜明,公司使命有效,畅通的销售渠道,提品服务为根本,促进鲜花市场的大发展.我们的青鸟将成为一个可爱的信使,把祝愿和幸福送到千家万户.为人类创造最佳生活环境!2.公司目标立足地大,服务武汉,辐射华中.创建网上花店一流的公司。本公司将用一年的时间在武汉的消费者中建立起一定的知名度,并努力实现收支平衡.在投入期仅选择网站总站所在地质大学西校区作为试点市场,该区市场容量在3000人以上,较有代表性,试点时间为一个半月.当模式成功后,以asp的形式在分站推广.经过3到6个月的运营后再扩张到其余的市场.三,经营环境与客户分析1.行业分析"地质大学青鸟花店"网站是由在校大学生推出的面向650万在校大学生的垂直网站,因此目标消费者定位为在校大学生.该网站除武汉地质大学的总站外,在湖北各高校设有分站,因此,暂定的目标消费群以湖北各高校大学生为重点,将来逐步扩大市场,以中国地质大学为例,各类在校生近2万人,则投入8校共有近20万的目标消费者,而最新的统计表明,全国在校大学生有650万左右,这样的市场规模是相当庞大的,而且考虑到将来在校生毕业后仍将成为网站的忠诚客户这一现实,目标市场的容量将是相当可观的.2.调查结果分析本公司对武汉的各高校大学生为重点进行客户分析,主要采取问卷调查(问卷调查表见附录一)和个别访谈的方式.此次我们共发出问卷50份,收回37份.由于时间有限,问卷数量不多,但还是从一定程度上反映了广大消费朋友的消费心理和需求.⑴有明显的好奇心理,在创新方面有趋同性,听同学或朋友介绍产生购买行为.⑵购买行为基本上是感性的,但由于受自身经济收入的影响其购买行为又带有理性色彩,一般选择价位较低但浪漫色彩较浓的品种.⑶在校大学生没有固定的购买模式,购买行为往往随心所欲.⑷接受和吸收新事物的能力强,追求时尚,崇尚个性.⑸影响产品购买的因素依次为:价格,品种,包装,服务等.⑹购买行为节日性很强,一般集中在教师节,情人节,圣诞节及朋友生日前后.3.目标客户分析在校大学生购买一般不问价格,但从网上定单来看侧重于中档价位.在定单数量上倾向于能表达心声,如大多数订购1支(你是我的唯一),3支(我爱你),19支(爱情路上久久长久),21支(最爱)等等,在教师节这一天往往以班级人数为单位订购鲜花.包装一般倾向于要求高档化,有向个性化方向发展的趋势,对鲜花的质量要求比较苛刻,如不允许有打蔫现象等.四,经营策略1.小组成员:黄金金(组长)主要负责网站的制作和维护蒋文敏主要负责开发计划李鑫主要负责经营策略与项目规划王鹏主要负责市场调查和结果分析2.营销策略分析2.1品牌策略网站建设初始,我们便非常重视品牌.在品牌包装上,由美工人员根据详细的市场调查和大胆预测,采取动态与静态页面相结合的设计方案,从视觉形象和文字字体都经过精心规划,力求具有独特创新.2.2价格策略青鸟网上花店在原料,包装,服务等方面力求尽善尽美,努力给客户最大限度的享受和心理满足.既走价格路线,又走质量路线,满足不同层次消费者的需求.2.3促销策略⑴宣传策略利用学校广播站,报栏,宣传栏免费宣传另外利用网站本身信息流优势宣传和突出形象,并与各大报社,地方电台与电视台建立良好的关系,采取互惠互利双赢的战略模式.⑵服务方面网上花店的服务必须是一流的,对于配送队员而言,只要有定单,就必须按照定单要求按时按地送到,并且是微笑服务.在售后服务方面,由客户服务部负责采取以下几种方式:①打感谢电话或发e-mail进行友情提醒服务,并在客户重大节日时发电子贺卡.②无条件接受客户退货,集中受理客户投诉.③设立消费者调查表,附赠礼品,掌握消费者需求的第一手资料.④第一次订购的客户将收到随花赠送的花瓶,并享受价格优惠,成为会员后享受会员价格.⑤不定期的在网上或离线召开会员沙龙,交流信息,沟通感情,并解答客户最感兴趣的问题.⑥建立客户数据库档案,客户重复订购时只要输入名字,客户的其他信息便自动调入系统.2.4渠道建设就目前来看,网上花店主要是与一级批发商建立业务关系.选择批发商时,一般考察其经营业绩,信誉,合作态度,供货是否及时等方面,要求此批发商在同一城市有位于不同区域的几家营销网点,以便于各高校配送成员就地取花.通常与批发商签订合作协议,就价格与产品质量等问题达成一致意见.3.网上花店策略实施1.市场范围选择在投入期仅选择网站总站所在中国地质大学西校区作为试点市场,该区市场容量在3000人以上,较有代表性,试点时间为一个半月.该模式成功后,以asp的形式在分站推广.先在已经建成的另外7个分站试运营,经过3到6个月的运营后再扩张到其余的市场.2.重点宣传客户,宣传对象以在校学生为主,他们对流行感兴趣,往往容易领导潮流,而对于逻辑思维较强的工科学生,我们利用先期的受众进行传播达到宣传效果.3.现场促销选择每年9月8日和9月9日两天为重点宣传日期,在此之前,将宣传单分发至学生宿舍.宣传内容包括:⑴悬挂统一的彩色横幅,位于校园主干道上,数量为3-5条,以"青鸟花店"网址和"校园花店隆重推出"为题搭配悬挂.⑵在校园人流量较高的位置如宿舍门口和食堂附近搭一宣传台,摆放3-5台微机,可以上网查询并订购;放置一宣传板详细介绍花店内容,并摆放实物鲜花,在宣传当天将配送礼品现场送出.⑶请学校广播站播发"青鸟花店"宣传部门拟定的宣传材料,在早,中,晚各一次,连续数日.⑷为营造气氛,安排两名小姐佩带写有"青鸟花店"网址的绶带,进行解说,并组织抽奖活动,中奖者可以现场订购20元以下的鲜花,由网站付款.⑸在宣传当天,请与学校有关的媒体到现场报道,如武汉晚报,各地方电视台等.五,营销效果预测与分析1.营业额收入据调查分析,我们可以预测在主要节假日,每天销售额在1000元以上.2.支付方式根据有关材料网上在线支付将会达到20%,我们正积极与招商银行等金融单位联系建立业务合作关系,促进在线支付.3.订货方式e-mail定单,直接进入"青鸟花店"网站校园花店订购,电话订购.另外,我们重点推出倍受学生喜欢的短信订购.4.客户特点年轻化,100%为青年人,以男性学生为主;他们信誉高,文化素质高，无坏帐现象.5.消费特点60元以下的鲜花最受欢迎.6.信息基础设施公司网站主要是以虚拟主机的形式存在的,故公司暂时不需要具备信息方面的硬件设施.对于信息软件的开发和网站的建设,公司将通过内部成员中计算机较好的同学和招聘有这方面特长的成员来共同完成.b2c网站虽然在理论上可以实现零库存,但是现实中要达到这一点却很困难六,经营成本预估1.原则:把每一分钱用在刀刃上,充分发挥每一分钱的价值2.初期投资:这一时期,资金主要用于外购整体网络服务(虚拟主机),产品采购,系统开发和维护,前期宣传,物流配送等方面上.预计需要人民币2万元左右.从网站建立到网站正常运作起来大约需要一个月的时间.3.第二期投资这一阶段我们的服务将辐射各大高校和武汉市区.,服务的内容会有很大的扩展,服务的质量也将有进一步的提高.其资金来源主要是公司前期盈利的积累和外来资金的引入,如银行的信贷.七,系统开发计划1.系统开发计划根据公司创建初期资金缺乏的情况和我们开发小组的实际情况,我们决定选择虚拟主机的方式来建立我们公司的网站.当然随着业务的扩大,资金的充裕,我们会考虑建立公司自己的网站.在系统初具雏形后,公司将根据预定的系统功能要求来逐步进行实时测试.系统的完备无疑是一个测试,完善,再测试,再完善的过程,直至系统功能达到公司预期的要求.2.系统逻辑方案系统逻辑方案是实现电子商城的经营目标,策略和方式的总体框架.下面结合本公司的实际情况做出图解说明六大模块:系统商务活动流程,系统总体逻辑结构,系统数据分布,信息处理模块和安全控制模块.八,项目小结1.主要工作完成情况调查了解到广大大学生朋友的真实需求,而且公司从实现目标,运营机制,项目策略等方面都进行了总体规划.另外,在系统开发计划方面,公司也结合我国的实际情况,参阅了大量的关于网站服务方面的文献,也结合了课堂上所学的电子商务的知识,做出了适合公司的网站运作流程和设计流程,以及适合我们公司的系统逻辑方案.最重要的是,针对目前鲜花市场上适合大学生朋友特殊要求的情况,我们自行设计了一系列服务产品,如短信订购鲜花,附带祝福卡片,电话传情等并且制定了合理的价位.与此同时,我们还设立了论坛,不仅满足了广大青年学生等切实需要,也可以满足社会不同年龄层次消费者的需求!2.不足与困难之处由于我们企业刚刚开始计划,资金方面存在严重不足,同时由于时间紧迫,整个计划书难免有些欠缺,不过我们会尽量地去充实,完善之.在网站设计,制作方面,由于我们小组成员对与此相关的知识了解得不够多,致使我们在网站设计时有很大的困难,但是经过我们的共同努力和协作,青鸟花店网站已初具规模,送人玫瑰之手,终久留有余香.我们相信,在以后的努力中,本网站一定会得到进一步的完善!
随着网购的人越来越多，开网店以其准入门槛较低吸引了一批又一批的“卖家”。然而，不少怀抱创业热情的卖家在经历多年打拼后，挣扎后选择了放弃，而另一些人成功了。那么，网店创业有什么秘诀吗？怎样才能发展成为一名“大卖家”？近日，记者采访了福州市的几位淘宝卖家，并走进他们颇具规模的“店铺”，深入了解其网店创业的故事。
“80后”创业的成功个案
1985年出生的西西，早在大三的时候就利用业余时间开了个网店，产品主要定位在走甜美路线的青春时尚服饰。在毕业时，西西店里每天都能接到20宗左右的订单，两年时间已经积攒了不少“老客户”。
大学毕业后，计算机专业的西西还找到了一份在网龙公司的编程工作，但她心里始终放不下自己的小店。思虑再三后，西西毅然辞职，全身心投入到网店经营中。不久之后，这位刚毕业的小姑娘就请了一名员工，专门负责与买家在网上洽谈，提供咨询服务。
西西的目标很明确，她抓住了与供应商开展促销活动的契机，使网店的业务量迅速提升，从两三个蓝钻突破并占有皇冠地位，如今已经成为“四皇冠”的实力卖家，好评度保持在99%以上。目前，她采用了公司的运营模式，设计、推广、客服、查件、售后、批发以及投诉等岗位都安排专人负责。
核心竞争力是产品本身
日前，西西的网店又开始扩招员工，她面试了近十名应聘者。记者了解到，如今该店的经营已步入正轨，如网店页面的设计和更新由专门的技术人员负责；原来由西西一手经办的进货等环节，已交由采购员专职负责；此次招聘是由于仓库扩大，需要增加人员管理。西西本人则主要参与营销、活动策划等。
西西认为，网店涉及方方面面，但核心竞争力还是产品本身。随着行业的逐渐规范及商业化，若产品本身款式、质量等条件过硬，就不用担心卖不出去。西西告诉记者，为了使自己的产品更有价值，80%的产品都是特色商品，是经专门设计好模板后交由厂家生产的。
同在一栋楼租办公场所的小陈也是一名成功的网上卖家。小陈是在2009年开网店的，其创办的网上店铺目前在淘宝网上成交量近七万件、好评度为99.61%。小陈认为，产品是最重要的，经营网店对人的最大要求则是要“嗅觉敏感”。
把握商机脉搏，可适时转型
“三皇冠”小陈在大学本科时读的是中文师范，2004年毕业后回到了闽北的一所小学当了一名语文老师。两年后，小陈又来到福州，从事保险培训工作。“当时，我爱人的摄影工作室经营不太顺，我们攒下的钱都搭进去了。加上工作遇到了瓶颈，我俩一直想寻找别的机会。”小陈说，“听朋友说开网店是个不错的选择，投资小。”
小陈的网店经历了几次转型，这对网店的生存和发展十分重要。刚开始时，网店只是小陈的试验田，在销售方向上并不太明确。她记得，仅需七八件商品就可在网上开店了，于是她买来诸如居家收纳盒等日用品，拍下照片，上传至网页，就开始经营一个小店了。当时，小陈的销售是被动的，更多时候是坐等生意上门。在前半年，每个月才卖出十几件商品，销售状况并不乐观。
那段时间，小陈一直琢磨今后的发展方向。爱逛街的她发现，福州有不少品牌折扣店，许多衣服不但款式好看且折扣高，利润空间很大。另一方面，她从网上了解了更多的资讯，发现当时上海、成都等地也有卖家在做类似的生意，且效果不错。于是她便尝试做某几个品牌的代购。第一次转型给网店的经营带来质的突破，随后她还大胆地尝试“压货”，即一次性大批量投资换季成衣。到了2008年初，小陈发现有好多人都在跟风做同类产品的代购生意，竞争越来越大，商家间不停地展开“价格战”。她决定再次转型通过代购时积累的人脉和信息资源，她了解了不少好货源，还多次跑到上海、广州等地的批发市场了解情况，后来将店铺的产品转为外贸成衣。
网店也需要策划
有一段时间，小陈发现一款偏成熟的刺绣连衣裙稳坐排行榜榜首，成为周销量第一。这种刺绣连衣裙为小陈的网店带来了非常可观的销量。“在货源的选择上，要切合时下的流行热点和趋势，根据自己的观察和思考，热推某种系列的高端品牌，是小陈的策划之一。还有大大小小的促销活动的策划，都大大增加了网店的点击量。”小陈说。
0引言
知识、网络、空间是新经济地理学研究的热点领域[1]，已有创新网络的相关研究主要围绕产业集群与邻近性、跨国技术社区与守门员、全球与本地网络联系等方面展开[2]。作为创新网络研究的两大学派，新区域主义关注创新的地理空间集聚，强调创新的粘性和根植性；全球生产网络学派则重视跨界网络的创新联系，强调全球扩散与地方制度响应。近年来，由于意识到单一尺度的片面性，两大分支开始融合，出现了“全球管道―本地蜂鸣”、“超越新区域主义”以及全球生产网络与区域发展的GPN1.0和GPN2.0等学说[3]。此外，社会网络分析方法为经济地理学传统的定性及静态研究注入了新鲜的血液，用定量和可视化的方式来刻画创新网络的节点特征、空间结构及其演化特征，被冠以“最有前途的实证分析工具”之名[4]。但是，创新网络的相关研究多以发达国家的制造和高科技行业部门为研究对象，对农业创新领域的关注相对较少。事实上，伴随着传统农业向现代农业转型的持续发酵[5]，计算机技术和基因技术的飞速发展为农业现代化进程的推进带来了契机[6]，构建农业创新体系对于农业生产率的提升同样具有重要意义。
学术界就农业部门的创新主体和要素，展开了广泛而深刻的讨论。Chairatana以泰国为案例的研究指出农业创新系统为以农业为基础的产业网络和生产链[7]；涂俊等认为农业创新系统为一定区域范围内（多为省域），由科研机构、政府、相关技术推广部门、农民及企业共同组成的技术研发与扩散网络[6]；Spielman等认为农业创新系统的基本组成要素包括大学-研究机构、企业-贸易联系、中介机构和制度环境等四个方面[8]；李二玲等经过一系列研究认为农业创新体系由农业创新的行为主体、创新网络以及在网络中流动的创新内容三个部分组成[5，9]。一般来说，大学和研究机构主导着农业相关研究和技术的发展方向，对创新知识的产生、扩散和应用具有重要的作用，被认为是农业创新系统的核心变量，在现有文献中被广泛讨论[10]，常用的表征指标包括合著学术论文和合作发明专利，并分别对应科学知识网络和技术知识网络[11]。但是，上述二者在?\行机制和创新模式等方面存在显著差异，其对应网络结构和空间结构存在明显不同。因此，农业科学知识网络与技术知识网络结构有何不同？二者的时空演化特征及对应的城市网络又存在什么区别？本文拟围绕这些问题开展研究，意在抛砖引玉。
与国内其他区域比较而言，尽管上海农业的规模与产量较小，但因其较好的经济基础、先进的硬件条件、相对较高的劳动力素质等方面优势因素的存在，使得上海拥有众多优势农业技术，如蔬菜、食用菌以及农业生物等[12]。由《现代农业》杂志联合现代农业产业网、鸿与智产业研究院共同发起的“2013现代农业创新力企业100强”评选活动中，上海农业企业共有21家入围百强名单。因此，以都市型农业为代表的上海，其农业创新网络的结构和空间结构必定迥异于传统农业区域。有鉴于此，本文选择上海为研究案例，着眼于创新网络的节点特征及其空间结构，从微观层面上明晰参与主体的网络功能与角色分布，谋求充实创新经济地理学研究的实证案例，并为农业创新系统良性运转和培育创新节点提供方向。
1案例概况、数据获取与研究方法
1.1上海农业创新发展现状
根据《上海统计年鉴》、《上海郊区统计年鉴》和上海市农业委员会政务网对农业技术应用和综合开发的变化数据的分析，可以得出：一方面，由于农业科技成果的高效应用，使得上海农业的生产结构得到不断优化，生产资料清洁化的趋势日益明显，特别是对化肥、农药的依赖度逐年降低；另一方面，特别是自2010年以来，从农业论文、发明专利申请及授权、农业科技成果获奖等数量指标方面来看，上海农业科技成果大获丰收。目前，上海已基本形成了以高校和科研机构为核心、国家和省部级创新平台为重点、农业示范园区和生产基地为载体的农业创新体系。整体而言，上海市农业的科技创新能力显著高于国内其他区域。
1.2数据的采集与处理
本文以CNKI为基本数据库，检索1988年～2015年上海农业领域的合作发明专利和科技论文。数据筛选的标准及处理方式：（1）明晰上海涉农行为主体。筛选并确定在上海市域范围内从事农业创新活动的97家企业和25家高校/科研院所，个人、政府部门等行为主体不属于本文的研究对象。（2）数据的时间和范围界定。CNKI数据库中搜索到的第一个合作发明专利出现在1988年，因此，数据的起始时间选择1988年。（3）合作发明专利和论文揭示了创新主体间存在创新交流的合作关系。若行为主体属于不同的机构，则说明他们之间出现了知识流动和创新联系，节点间的关系数量可以表征行为主体之间合作的频度和深度[13]。（4）在数据检索栏依次键入上述122家行为主体，最终确定的合著论文和合作发明专利分别为1822篇和270项。（5）确定行为主体所在城市，将空间尺度分为城市、长三角和国家3个层面进行分析，本市合作是同属上海市域范围内的创新联系，长三角内部合作是指与上海外江浙两省其他城市之间的合作，本国合作是指与江浙沪两省一市外、本国之内的合作。国外和港澳台地区的数据不在讨论范围之内。
1.3分析方法
社会网络分析方法是综合运用图谱与模型来研究节点之间关系的一种结构分析方法，具有以下基本特征：认为行为主体之间的联系是重要的；主要基于关系数据的搜集与分析；高度依赖于可视化的图像或图形；注重数学模型等定量分析来描述网络[14]。本研究采用包括网络密度、规模、中心性和块段模型等度量指标和方法来分析上海农业创新网络结构和节点间关系的变化趋势。其中，块段模型本质为一种多重关系网络简约化的表达方式，是将所观察到的系统中大量因子间关系简化为不同类型因子间关系的模拟方法[15-16]，主要包括分块和建模两个步骤。本文参照已有学者的研究，选择最大分割深度为2，收敛标准为0.2，计算不同组团间的密度矩阵，以此可视化不同行为主体块之间的关系模式。
2上海市农业创新网络演化的实证分析
2.1演化阶段划分
从图1可以看出，上海农业合作论文及专利数量总体呈现上升趋势，且具有明显的阶段性特征。1988～2000年间，论文和专利数量较少，2001年以前的合作数均不足30个；2001～2005年，二项指标均呈低水平上升态势，本阶段末，合作论文和专利的数量分别为81和7个；从2006年开始，上海农业的创新合作进入跃升期，数据呈现指数增长态势，合作专利和专利数年均增长率接近37.18%和19.34%；此后，农业创新合作趋势基本稳定，合作论文和专利的数量分别维持在130篇和40项左右波动。此外，在上海农业发展的几个重要时间节点也出现了一些标志性事件。2000年，中国开始全面部署和实施科教兴国战略，高校和科研机构开始成为中国知识创造和技术研发的主要力量。从2004年至今，中央一号文件连续12年锁定“三农”问题，上海市农委、科委等部门积极贯彻落实，特别是在2009年编制完成的《上海市农业布局规划（2010-2022）》，明确上海市农业生产综合布局主要集中于五大片区。2015年，上海提出了要加快建设“具有国际影响力的科技创新中心和整建制创建国家现代农业示范区”的总体构想，上海农业的创新能力得以进一步的发展和提升。综合考虑曲线变化和重大事件影响的滞后效应，本文分1988～2000、2001～2005、2006～2010和2011～2015等4个阶段对上海农业创新网络的结构及其空间特征进行解析。
2.2网络结构
从创新网络演化的拓扑结构分析（图2）可以发现：（1）上海市农业创新合作主体逐渐增加，带动了论文和专利数量的增长，网络规模不断上升，进而实现了知识、技术在更大范围内的流动与扩散。（2）尽管随着时间的推演，越来越多的企业作为创新主体进入网络，但是，学术论文的发表常常成为大学或科研院所评定学术成果的重要依据，很少作为企业竞争力的评价指标[11]，因此科学知识网络中研究机构的中心性明显均高于企业，且与装备工业等产业存在显著不同，凭借知识储?洹⒖蒲谢?础、创新效率等优势，科研院所占据创新网络的核心位置，发挥重要的引领和支撑作用。（3）由于越来越多的企业开始重视专利对创新的作用，企业行为主体的数量变化保持较快的扩张速度，1988年～2000年共有4个，2001年～2005年为8个，第三阶段则增至19个，2010年以后为46个；与科学知识网络不同，上海农业技术知识网络的结构较为松散并呈链状结构，处于发展初期。
特别需要指出的是，上海农业创新网络具有较为明显的“核心-边缘”范式。一方面，由图2可知，2010年后上海农业技术知识网络围绕某些节点构建创新联系的程度逐渐提高，基本形成以上海市农业科学院为核心，包含上海科园、绿箭农业、佳牧生物、正名技术、国森生物在内的凝聚子网。另一方面，针对科学知识网络内部行为主体的关联关系进行块模型分析，可以得到四个板块（表1）。
参照李敬等的研究[16]，结合科学知识网络的整体密度，若板块密度大于总体平均水平，则可以认为该板块就有明显内部合作，与此同时，若板块之间的合作密度大于总体平均水平，即认为存在创新合作的强链接；反之为弱联系。总体来说，各板块在四个阶段的内部创新合作都具有较强的内部集聚特性，俱乐部效应明显。具体来说，（1）第一阶段，该阶段网络密度为0.0187，第一板块成员有80个，第二板块成员有23个，第三板块成员共有19个，第四板块成员共有6个；（2）第二阶段，该阶段网络密度为0.0108，第一板块成员有230个，第二板块的成员有63个，第三板块的成员共有35个，第四板块成员共有15个；（3）第三阶段，该阶段网络密度为0.0066，第一板块成员有332个，第二板块的成员有212个，第三板块的成员共有102个，第四板块成员共有46个；（4）第四阶段，该阶段网络密度为0.0075，第一板块成员有259个，第二板块的成员有225个，第三板块的成员共有166个，第四板块成员共有47个。
尔后，对上海农业科学知识网络各板块密度矩阵进行处理，得到创新关系简化图3，可以发现：上海农业科学知识创新网络各板块之间的创新联系逐渐加多、加深，并具有明显的“梯度”特征，具体来说：第四板块多为中心性较高、创新能力较强的行为主体；第三板块自第二阶段开始便建立了与高能级板块的强创新链接，并行使“二传手”的传递作用实现第一、二板块与第四板块的链接，表明了创新网络通过创新的优先连接机制而具有粘着性和等级性。
2.3空间结构
根据论文合著者与发明专利申请者所属地级市，将样本数据进行归类，最终实现了由具体组织之间的合作转变为不同城市之间的合作。由表2可以看出：（1）总体而言，尽管跨界合作创新的数量在逐渐增长，但是，本地尺度在上海农业创新网络中占据重要地位且呈上升趋势，国家层面的合作呈现下降趋势并占据次要的位置。（2）就上海农业科学知识和技术知识网络之间的横向比较而言，前者的创新空间结构相对稳定且跨界合作占比相对较多；而地理邻近对后者的重要性更加突出。
接下来，为分析上海农业创新空间的时空演变，构建城市网络空间分布图4，可以发现：（1）上海农业科学知识网络中，1988年～2000年间，网络结构简单，有限的跨界合作主要集中于沪京、沪宁杭等重点城市之间，特别是与北京之间联系占比接近38.5%；至2005年，合作涉及城市数量激增为第一阶段的1.5倍，在进一步明确前述阶段已有联系的基础上，哈尔滨、沈阳为代表的东北区域逐渐成为上海市农业创新节点的结网对象；而第三阶段，东北的强创新联系逐渐消失，广州取而代之融入网络；2011年～2015年间，在巩固第三阶段城市空间结构的基础之上，上海与武汉的联系强度逐渐增大。总体而言，从2006年开始，尽管进入网络的城市数量增加缓慢，但是重点城市与上海之间的创新联系日渐加深，上海与北京的合作依然最高，达92次；上海与南京和杭州的合作次之，分别为59和52次；上海―广州、上海―武汉的合作次数为39和35次。可见，空间尺度上主体创新能级对于创新网络的空间特征具有决定性作用，而地理距离并不是首要驱动因子，网络结构呈现跳跃式的等级辐射特征。（2）随着时间的推移，越来越多的城市与上海建立了创新联系。网络发展初期，仅有连云港和杭州两个城市，经过第二阶段和第三阶段的拓展，2011年～2015年上海农业技术知识网络涉及的城市增加到17个，其中长三角区域城市5个，全国其他区域城市12个。但是，区域和国家尺度上的创新联系所占比例较小且重要性逐渐下降，地理邻近对技术合作结网的重要性并未减弱。
究其原因，笔者认为：基础研究和应用研究的差异性导致网络结构的差异。一般来说，科学知识网络编码化的知识被认为是通用的，可以跨域文化和地理的边界进行扩散，其创新更关注正式研发活动、高学历人才应用、与知识机构的紧密联系，地理邻近及交易成本已不再是行为主体创新网络构建考虑的首要因素[17]，合作关系的建立更多地需要在认知上具有相似的知识基础，“声誉”是创新合作链接优先考虑的要素[18]。与此相对，应用研究多强调包括信息、灵感在内的本地蜂鸣[2]，包括市场需求、工艺改善、元件改进等方面的信息多通过大量的正式会议和非正式会面获得，在创新资源禀赋充裕与行为主体共存的区域（城市），会因为优先选择机制的作用而具有创新的本地化倾向。
3结论与展望
创新网络的特征描述及其演变规律已成为经济地理学界的研究热点，但农业创新系统的结构和空间特征的探讨相对较少。本文以中国知网1988年～2015年上海农业领域的科技合作论文和合作发明专利为数据来源，并分别表征科学知识网络和技术知识网络，从不同的空间尺度对上海市农业创新网络进行分析，得出以下结论：
第一，1988年～2015年间，上海农业创新网络中行为主体间持续的合作关系已基本建立，创新知识交流愈发频繁；创新网络呈现“核心―边缘”的连接范式，但是，由于科学知识和技术知识在运行机制和创新模式等方面差异的存在，使得其对应网络结构和空间结??存在明显不同，前者网络中心度较高的成员是科研机构，后者则以企业为主。
第二，对上海农业创新网络在空间层面的分布状况及其变化进行讨论，得出：尽管上海与区域内、外行为主体的创新合作日渐增强，北京和广州等地的知识扩散效应有所显现，但是，长三角区域和国家尺度上的创新联系在上海农业创新过程中所占比例较小且重要性逐渐下降，地理邻近对创新合作结网的重要性并未减弱。