基础设施急待改善
2014年2月24日，在桑日县，几个小时中，夏智站在自己的宣传桌前向藏族群众发放母婴健康手册，不时有育龄妇女前来取阅。烈日下，风沙把宣传册吹得沙沙作响，他不得不用矿泉水瓶压住它们。
“藏族的孩子从一落地开始，政府就全部埋单，幼儿园免费全托，上小学义务教育，农牧民每年都享有免费体检。”国家针对藏族群众的一系列优惠政策让夏智赞不绝口。
然而，夏智透露，当地人并不热衷生育，“现在生孩子，政府不仅免去了医药费，还会报销路费，并给予补助。这些措施实施后，当地的生育率增长了十几个百分点。”
2013年7月，夏智从3700多公里之外的湖南岳阳来到距离首府拉萨230公里的桑日县，担任当地的卫生局局长，任期3年。
中央对的对口支援始于20年前，1994年至今共有七批、5966名干部和人才进藏工作，截至第六批，项目和资金6037个、201亿元。
作为第七批干部，夏智的工作远没有想象得简单。谈起内地和医疗卫生方面的差距，他坦言：“差距肯定有，而且还不小。”
桑日县医院现有35张病床，“病人住院没有床垫，要自带床上用品，整个医院缺少卫生间，且没有食堂。”
2014年元月，夏智协调湖南省卫生部门，为桑日县采购了一批包括床垫在内的急需医疗设备和物资。医资方面，他召集引进内地专家教授帮助桑日医师进行培训，同时，对桑日所有的医护人才，选拔后派他们去内地进修。
夏智透露，医疗器械方面，国家对的援助项目很多，医院已基本配备到位。
“但是一些特殊仪器，比如胃镜等，这里还没有。人饮食不正常，胃病较多，还有抽血，受地理环境和气候的影响，在这里抽血很容易凝固，这方面设施还不够完善。”
当地的一些多发病，如大骨节病、白内障、心脏病等也是医生的关注重点。
近年来，在医生的帮助下，80多万名18岁以下青少年儿童进行了先心病筛查，完成了对1495名先心病患者的免费手术救治。夏智告诉记者，2013年，几位先天性心脏病儿到长沙进行了免费手术，政府还给予了一定数量的补助。目前，这批患儿已经全部康复。
2013年起施行的《自治区农牧区医疗管理办法》规定，当地群众70%-90%的住院费用可以报销。
也是这一年，财政落实农牧民大额医疗商业保险保费，在被保险时限内，被保险人的医疗费用，最高支付限额在6万元以上的部分，实行100%的赔付，每人每年封顶线为7万元。这样，自治区农牧民最高医疗报销限额可达到年人均13万元。
这些措施的有效实施让医生担起了更大的责任。针对医院急需改进的地方，夏智表示，他在任期间将一一落实到位。谈及医院洗手间缺乏，且没有食堂的状况，夏智表示，他正在计划筹资帮助当地新建一幢住院楼，“里面的配套设施，如洗手间、电视机等将配置齐全，跟内地一样。”
关注村医培训
去前，36岁的胡勇对地广人稀并没有什么概念，但坐着颠簸的越野车在广袤的原野上穿行时，他才明白医疗发展之难，人口密度仅为每平方千米2.1个人，常常从看到上一户到下一户要隔上一两个小时，半年来，走遍了桑日县三乡一镇42个行政村，胡勇发现当地农牧民就诊是一件非常令人头疼的事情。
来到桑日后，胡勇与自己的新“搭档”夏智成了同行，两位在湖南素不相识的老乡，因为而走到了一起。
当地人对住院并不是那么在乎，孕妇宁可在家里生产也不愿意被医院接生，卫生条件和安全都存在隐患，胡勇说，这些都是亟待解决的问题。
来到桑日后，看过当地42个行政村，村医这方面存在的问题特别引起了胡勇的关注。这里的村医培训一两年就开始上岗，在诊断和用药方面显得“手生”，“对他们的培训必须提上日程。”
让胡勇担心的是，如果把所有的村医都召集到地区或县里培训，这期间，农牧民看病就医会存在困难，“这是一个很大的矛盾！”谈起这些，胡勇面露难色，“40多个村医前来培训，吃住语言等也都是问题。”
人员通常要经过“本人自愿，家人同意，组织选拔”三个关口才能顺利成行，胡勇因此很珍惜这次机会，希望尽力解决当地人的就医问题。为了不打扰村医的正常工作，他想了很久，希望通过地方卫生局，根据地方医疗环境、村医的文化水平等特点编写一套医疗手册，发放给村医学习。
关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台
中图分类号：R151.4文献标识码：A
1.项目的重要意义
“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。
以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。
2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势
随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。
将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。
3.主要内容
本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。
4.建设方案
本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。
图1系统组成图
智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。
1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。
2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。
3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。
4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；
5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；
6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；
7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。
8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。
5.技术特点
1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务
由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。
2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题
系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。
3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理
智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。
4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题
智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。
总结
智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。
相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。
参考文献
[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385
四川病人，能得到北京301医院教授的治疗？
我们喝的每一杯牛奶
都能找得到原产的奶牛？你的健康状况可以
自己亲眼看到？
这一切都不是梦想，
而是智慧城市里的现实
采访尹岭博士非常困难，约了好几次，才约到了6月21号上午的半天时间。早晨八点，在记者赶到之前，几位来自河南的客人早已等在会议室。尹岭是中国人民总医院（301医院）的博导医师，医生本来就是个繁忙的职业，而尹岭同时又负责一项比当医生复杂好几倍的工作。作为国家人口健康科学数据共享平台管理中心常务副主任，同时也是中国人民总医院远程医学中心主任，尹岭除了每周两天的出诊，其余时间全部花在了远程医疗和国家人口与健康科学数据共享平台工作上。这一天，就河南省建立农村三级医疗卫生服务网事宜，尹岭正要与河南省一家负责建立这个服务网站的公司谈合作。
尹岭熟练地打开了电脑，在投影上展示着他制作的PPT，向客人介绍了平台的架构和未来如何实施具体服务项目的方案，包括如何建立肿瘤数据库、各种疾病专题库，如何结合新农合，为城市社区与农村提供疾病数据分析，如何将动态信息在平台加载等计划。
2000年起，从事神经内科临床工作已有18年的尹岭博士开始神经信息学研究工作，这期间他对医学科学数据如何实现区域医疗机构间的信息互通产生了浓厚兴趣。而让尹岭十几年来孜孜以求的这个数据共享平台，就是智慧城市中最重要的部分之一——智慧医疗。
智慧医院
媒体曾不止一次对中国居民关注的话题作过广泛调查，其中“健康”高居榜首，“养老”紧随其后。据中国疾病预防控制中心数据显示，截至2011年底，全国高血压患者高达2.7亿，糖尿病患者超过9千万，癌症患者迈过400万门槛。随着新型城镇化建设和智慧城市建设的推进，智慧医疗与平安城市、智能交通、智能建筑被纳入智慧城市重点建设内容。
作为国内医疗信息行业的开创者之一，尹岭可以说见证了中国的医院在互联网大潮中的巨大变化。在国内最早进行信息化改造的301医院病房里，记者看到，通过无线的平板电脑和PDA，医护人员在病人床边就实现了查房、医嘱、信息传输，以前这些要让病人跑断腿、也让医生忙得不亦乐乎的工作，瞬间就在谈笑间完成了，大大地提高了工作效率，不禁让人感叹科技的魔力。
借助计算机对医院的信息管理，我国已经走过了医院财务等内部管理的第一阶段和临床管理信息CSE系统电子病历、医生工作站的第二阶段；如今301医院已经在住院部实现了无线应用，无线局域网有效地克服了有线网络的弊端，利用PDA或平板无线电脑随时随地进行生命体征数据、医护数据的查询与录入，医生查房、床边护理、呼叫通信、护理监控、药物配送和病人标识码识别等等，真正成了智慧医院。
随着信息化技术的发展，智慧医院的含义还在向纵深拓展，通过信息的互联互通，在医院形成网络化的科与科之间的协作；通过物联网大量采集患者实时体征数据，以方便医院实时掌握病情，实现智能化的预警和决策；通过医疗各环节信息的标识和匹配，可降低医疗的过失和差错；通过医疗物联网采集各种基础的信息，以实现医院的信息化管理。如：在药品耗材管理中，通过条码采集可以准确掌握药品或耗材在医院的流动的情况，为医院信息化决策提供一些决策数据；通过医疗物联网建立实时监控体系，如感控体系，以及电子病历的实时监控分析。同时，通过医疗物联网能够将医疗资源合理应用，如：建立远程健康监护，远程急救和远程会诊等，进一步拓展了医疗的可移动性。
去年11月，301医院远程医学中心和河南电力医院站点医院正式启动。在河南省电力医院远程诊断操作室里，总医院、河南省电力医院，以及下设的平顶山、三门峡、新乡、周口分站，实现了视频6方通话。通过这个系统，既能实施语音、音像互联，X光机、CT、电子显微镜等图像也可以实时传输，实现远程会诊。尹岭说，不仅如此，在河南省电力医院已经实现“远程查房”，病人病区都不用出，医生查房时的信息也可以与总医院的专家对接。对于危急病人，15分钟内即可组织会诊。此外，301医院还组织院士讲座等多种培训方式，以提升基层医生的诊疗水平。
尤其让尹岭感到欣慰的是，在2008年汶川大地震的当天，中国人民总医院就启动了远程会诊系统。今年4月20日8时02分，四川省雅安市芦山县发生7.0级强地震。4月20日22：30分至4月21日凌晨零点30分，由301医院资深骨科、急诊专家组成的专家组，通过远程会诊中心的视频与8名新都区中医医院医生组成的医疗救治小组进行“4·20”地震伤员远程对话会诊，从患者的临床症状、影像资料、治疗方案等进行了详细的沟通和交流，专家组对每位伤员的病情进行了认真细致的分析和指导，并制定了医疗救治方案。
“在这个平台实施远程医疗的分级会诊，能大大降低医患双方的成本，具体做法为：市级医院给乡镇医院会诊，省级医院给市级医院会诊，我们301给省级医院会诊，其中省级医院会诊是我们的重点。”尹岭博士说。
城市设立的最终目的是为人服务，能及时有效地保护人的生命和健康，这就是城市最大的智慧。
智慧物流
近年来，国产奶业的问题成了市民们关注的焦点，如何让消费者对国产牛奶和奶粉重拾信心成了奶企的最大难题，而对三元来说，智慧物流成了他们手中最大的法宝。
北京三元食品股份有限公司一直遵循的是全价值链的质量管理体系制度建设。从90年代到现在，三元一直在对原料奶实施监测，但是因为牧场辽阔，运输过程复杂和人力原因，对原料奶的监控一直是个难题。为此，三元采取了把质量管理模式进行前移，建立乳制品可追溯体系，以达到对问题奶监控预警的作用，通过这种模式能够更好地实现可追溯。
乳制品可追溯体系充分应用物联网和云技术，与企业现有的ERP系统和MES系统紧密集成，以实现乳制品安全可追溯。奶牛场通过物联网设备把每一头奶牛和云平台、ERP系统、SPC系统实现互联互通，实现批号追踪，也就是每一盒牛奶出了问题，都能查出它来源于哪头牛，这种神奇的管理模式在以前是不可想象的。
企业私有云以产品批次为主线，将构成产品配方的原料乳、原辅料、包料、半成品等物料的质检信息相关联，收集、汇总、存储ERP、MES、LIMS等多个系统的数据，形成产品质量信息的数据中心，然后通过购买云服务软件，在每个服务器端安装布署成功后，实现安全追溯体系的私有云平台搭建。这是一个三赢平台，既有利于地方政府安全监管、也让消费者明白消费、更使企业重获消费者信任。
随着人民生活水平不断提高，我国已成为乳制品生产和消费大国，从几次重品安全事件的结果来看，我国乳品存在监管体系不完善、监管部门缺位、标准欠缺和与国际不接轨、企业诚信道德缺失等问题。相信随着我国的乳制品质量安全追溯体系在乳品企业的全面推广，有助于行业的清理整顿和技术装备及检验技术水平的提升，加上目前对奶源基地建设的加快，原料乳质量的提升、企业管理的加强和完善以及政府监管措施的加强，国产奶业将在消费者心中重塑往日的辉煌。
云中漫步
智慧城市更给在云计算、物联网的第一线的IT业带来发展契机。6月21日的“物联网可穿戴设备分享大会”上，各种设备争奇斗艳，为智慧生活制造着梦想。这些基于3S（地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS）技术的产品，已成为行业的新宠儿，放弃PC业务转型传感产品，已成了IT行业的一股风潮。
例如数字手环，它是一款通过APP软件和云平台、数据库和专家库，24小时全天候详细纪录用户的运动、作息时间，管理自己健康生活方式的可佩戴式仪器；绑在胸部的心率监测器Wahoo，则是一款能够测量心跳和血压的胸带；针对老年人保护的ticknfind，它可以戴在老年人身上作为报警器，一旦发生老年人摔倒等紧急情况，老年人自己或是路人可以通过腕带上的按键，及时与家人取得联系；测量运动量的Shine，只有一枚硬币大小，通过里面装载的电子传感器，可以感知用户脉搏的频率以测量运动量……这些可穿戴设备的特点共性是：体积小巧、便于偑带，功能专一，芯片的工艺集成度很高。
而传说中谷歌正在研制的无人驾驶汽车据传已经上路，无疑引起了人们对未来城市智慧交通的迷人遐想。同时摩托罗拉、飞利浦等也在研发新的传感设备，这些跨国大企业的强力关注，将使智慧城市这块蛋糕越做越大。
2012年智慧城市刚刚启动不久，国开行就传出消息，表示将提供不低于800亿元的投融资额度，今年4月又有两家商业银行承诺将提供不低于国开行的授信额度，支持智慧城市建设。同时一些投资机构也在今年二季度签订了2000亿元的投资额度。据业内粗略估计，相关投资或将超过4400亿元。目前我国云计算产业相关服务市场容量已达80亿元，其中高端ERP相关软件对应的高端实施服务市场规模超过65亿元，国际咨询服务商和外包服务商市场占有率分别为38%和29%，本土咨询服务商市场份额占到33%也因为偏低的价格优势，使其目前占据市场主导地位。安信证券研报指出，预计到2015年我国云计算产业链规模将达7500亿元，甚至有可能超出万亿元。
2011年，由工信部牵头制定的“物联网‘十二五’发展规划”中明确指出：“十二五期间，初步完成产业体系构建，形成较为完善的物联网产业链，培育和发展10个产业聚集区，100家以上骨干企业，一批专、精、特、新的中小企业，建设一批覆盖面广、支撑力强的公共服务平台，初步形成门类齐全、布局合理、结构优化的物联网产业体系”。截至目前，全国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一，而物联网的重点应用主要集中在交通、电力、医疗卫生、物流等领域。
在探访智慧城市建设的这段时间中记者发现，智慧城市的建设似乎还是各自为营，各行业各部门间，以及小到每个城市的行政区，大家总是埋头于自己的建设，不跨界也不联手，当一些资源需要共享时，一些矛盾往往又会滋生，这样的情形几乎全国各地都存在。近年一直致力研究智慧城市发展的国家信息中心信息化研究部副主任单志广，在提及此事时深有感触，“问题的关键来自体制的弊端。智慧城市的本质是要实现城市范围内不同部门、不同行业、不同群体、不同系统之间的数据融合、信息共享和业务协同。由于部门分割导致了信息的封闭，产生壁垒。信息随着类别、行业、部门、地域被隔离开，之前的关联性也被割裂和遗忘，导致了信息互联互通共享难，电子政务重复建设十分严重。这些都是我们在智慧城市建设中要面对的核心挑战。”
这种情形在实例中也得以证实，据智慧城市发展促进工作联盟副秘书长、中国软件评测中心智慧城市评估咨询中心部门经理王理达回忆，曾经在做一个项目时，为了得到各方信息他们想了个办法，让各个部门把自己想要的和能提供的数据都说一下，结果发现大家总是提供的少，想要的多。
“这是当前不止智慧城市，可能是整个中国政府信息化建设面临的一个非常大的问题。传统的信息化建设就像是一个个烟囱状、从上到下的系统。在国家层面，可能宏观上做到共享，但在城市层面的交互考虑较少，所以这个背景下，信息的互联互通是一个很大问题，而且很多地方政府也都意识到了，但是真想解决难度比较大。只能说是今后大家慢慢自己有这个意识才能彼此作出沟通。”王理达说。
此外，智慧城市建设还有一些不尽如人意的地方，比如一些部门公开高调宣扬自己智慧城市所含项目已正式投入运行，然而记者一番调查下来，事实上项目连模块还未建完，数据处理的勘误工作也未开始，大有“放卫星”现象。还有，一些工业园仅仅陶醉于自己这方寸之地的高科技、自动化，与外界完全隔绝，如此情形，即使园内有多智慧，那也不算得“智慧”之说。
关键词：精准扶贫；医疗扶贫；防病；措施
精准扶贫，是全面建成小康社会、实现中华民族伟大“中国梦”的重要保障。精准扶贫，是在农村扶贫开发中实施精确识别、联动帮扶、分类管理、动态考核以及相关配套措施的扶贫、治贫方式[1]。当前，医疗卫生单位如何在国家精准扶贫大战略中发挥应有的作用，是医疗卫生服务行业必须面对的重要课题。在精准扶贫视角下，将扶贫开发引入“医疗扶贫”服务领域，必将会为扶贫工作发挥极其重要的保障和促进作用。而“防病”工作就是医疗扶贫工作的源头，是医疗扶贫的重中之重。
1开展“防病”主要措施
1.1提高民众防病意识
通过有序开展健康宣教工作，提升民众的卫生保健意识，改变民众固有的被动防病模式，让他们主动参与到防病中来。目前，随着社会竞争加剧，环境变化、生活节奏、生活方式、饮食习惯的改变导致的健康问题明显增多。高血压、糖尿病、精神卫生疾病等慢性疾病成为影响居民生活质量的主要健康问题，健康知识普及有待进一步加强。据某市调查统计数据显示，2014年成年居民中自报高血压的发病率为22%，人群总体吸烟率为23.90%，饮酒率为22.73%。55.10%的吸烟者明确表示不想戒烟，仅有24.84%的居民经常参加体育锻炼。因此，应注重培养和强化居民的健康信念和行为转化，加强对中老年人基本卫生防病知识的普及和加大对中青年人重点卫生防病知识知晓的教育、宣传[2]。有研究表明社区居民参加社区教育活动的首要目标为“丰富业余生活”，“保健养生教育”为兴趣之首[3]。同时充分利用宣传橱窗、广播电视以及新媒体等多种形式，宣传防病常识，以图文并茂的形式生动讲解，将防病理念渗入到居民日常生活中，增强群众健康保健的预防意识，提高民众的生活质量与健康水平[4]。
1.2建立健康管理中心全覆盖
转变体检中心职能，提供高质量的健康服务，将城镇居民健康档案标准化的基础上，完善健康体检中心的健康监测、风险评估与分析、危险因素干预和健康促进等功能服务，从而真正体现健康体检在控制疾病危险因素中的功能作用。有研究表明，血脂异常、脂肪肝、乙型肝炎、高血压、糖尿病等多种疾病均与生活习性密切相关，同时高危人群趋于年轻化，应因地制宜，发展精细化、个性化健康体检后续延伸服务业务，创建健康服务管理一体化服务模式。
1.3保障基层防病工作资源配置
政府部门应该完善基层医疗卫生机构政府补助政策，健全公共卫生服务经费保障机制，进一步加大对防病工作的财政资金投入。建立以公共财政为主渠道的稳定增长的投入保障机制，保障政府指定的卫生防治等公共服务经费，出台政策鼓励社会资本对防病工作投入的积极性。科学合理的调配资金保障该项工作的健康发展，不断强化和完善基层卫生机构职能作用，全面促进防病工作的落实。
1.4全面推行智慧健康医疗
利用“互联网+”技术，全面推行智慧健康医疗，建设区域内人口健康信息化服务管理新体系。数字化医院信息集成需要融合多种智能设备医疗信息，提供面向区域医疗及用户的专业化医疗服务。智慧医疗的核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗服务，围绕这一目标将形成一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链。围绕这一目标构建统一的人口健康专网、健康医疗云和市民诊疗一卡通平台，搭建统一规范的卫生信息交换共享体系和信息安全防护体系，建成全员人口基础信息数据库、居民电子健康档案数据库和电子病历数据库，解决医疗卫生机构信息孤岛和条块分割问题，实现医疗卫生系统条块结合、区域间互联互通，实现跨地区、跨专业的融合。以电子病历为核心，实现优化流程、互联共享、方便就医；以电子健康档案为基础，实现信息共享、业务协同、便民惠民。通过智慧医院一体化建设，充分利用互联网、大数据、移动技术等手段，提高疾病防控能力，开展全人群、全生命周期的健康服务管理，建立覆盖全人群和全生命周期的健康管理服务网络，完善信息共享与互联互通等协作机制，提供现代高科技诊疗技术和便民服务与关怀，实现惠民、惠医、惠政、惠业的智慧健康医疗总目标。
2做好人才队伍补给工作
“人才难引进，人才留不住。”一直以来都是制约“防病”工作的重要问题。专业技术人才匮乏，整体业务素质偏低，农民看病难的问题仍然没有得到有效解决。
2.1通过行之有效的保障措施，改善基层医疗机构的工作环境，提升基层医务人员生活质量，缩小医疗领域待遇两级分化问题，保障基层医务人员合理收入，将医务人员工资水平与当地事业单位平均工资水平相衔接。采取感情留人、待遇留人、事业留人等多种手段留住人才。
2.2加强医疗机构自身培训力度。在新进上岗人员培训、在岗人员定期培训、业务骨干定期进修、在职学习深造等方面制定一系列措施，把提高医疗技术水平作为教育培训的重点，不断加大对乡村两级医务人员的培训和考核力度，使他们获得充足的教育机会。逐步实现卫生人才队伍专业化水平和学历层次大幅提高的目标。
“无病早防，有病早治”既能极大限度的降低疾病的发生频率，又能从很大程度上节约国家有限的医疗资源，树立正确的“防病”意识，改善民众的生活质量，铺就医疗扶贫的新思路，我们责无旁贷。我们坚信通过不懈的努力，在构筑起诊疗疾病的钢铁长城、完善医保救助服务的桥梁体系之时，落实好“防病”工作将给“医疗扶贫”铺就一条崭新“丝路”！
参考文献
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“我去问问我师父”――与网上蹿红的呆萌机器僧“贤二”比起来，人智科技公司的“巨灵”要低调很多。
机器人的世界也是丰富多彩的：现在的“贤二”主要是跟人语音对话，说佛经佛法，网友戏称未来还可能“超度阿尔法狗”；而“巨灵”今后要从事的工作则是自动避开障碍物行动，在无人操控的情况下自动完成指令任务，比如清扫保洁等等。
这样的机器人，除了会“动嘴”，更需要会“动手”、“动脚”，解决好安全问题则显得尤为关键。就像人智科技创始人、CEO夏志敏所介绍的那样，待到“巨灵”规模化量产时，一定要做好――在有人的环境里安全地与人共事。
儿童娱乐教育的“坑”
机器人的应用场景很丰富，服务机器人企业上海人智信息科技有限公司（简称“人智科技”）在成立之初，将包括儿童娱乐教育在内的消费者市场作为主攻方向之一。
自2015年5月产品在京东众筹平台上首发至今快一年时间，人智科技团队在市场实操的摸爬滚打里，悟得一个规律：儿童娱乐教育，是机器人产品市场化时常常遇到的“坑”。
“在儿童市场里，机器人有个常规的同伴竞争者――玩具，很多机器人产品做到最后很难界定是机器人还是玩具。”夏志敏开诚布公地说，如果是玩具定位，就要面对价格竞争，另外的一个竞争要点是内容。现实的市场情况是，机器人在儿童娱乐教育市场里，能解决友好度的问题――人机交互体验不错，但是不能解决用户的痛点需求。
正是基于这样的市场反馈，人智科技调整了产品市场化的重心，专攻B2B市场。当市面上涌现出许多同类型的陪伴机器人，甚至连宣传的功能都很类似时，人智科技的Roby-Mini专攻智能医疗服务机器人市场。
不仅如此，Roby-Mini希望能通过医疗机器人撬动和整合智能医疗服务产业链。夏志敏介绍，人智推出的医疗机器人解决方案是站在市场需求和用户体验的角度，来架构医养平台的相关资源。
一方面，人智与和润集团签署千万级股权投资协议，把人智机器人技术同和润集团长期积累的医疗资源相结合，未来在产品研发、在线医院及智能医疗市场上双方都将进一步紧密合作，近期阶段性的成果将是医疗服务机器人解决方案的落地及建立第一个以机器人为核心的智慧医疗社区。
另一方面，人智与斗斗星科技合作，并战略性地将其旗下的医朵云医养平台嵌入Mini+平台，这可以为人智提供线上远程医疗的云技术平台，实现智能硬件与软件的结合。值得注意的是，人智的合作方斗斗星科技是一家以互联网医疗及云计算为主要业务的新型科技公司，也是一家具有处方资质的互联网医疗平台，这一合作可以解读为双方在“家庭智慧医疗”这一板块上埋下的伏笔。
在人智牵头的这个“人工智能医养产业联盟”的合作伙伴名单上，还有诸如武汉金豆公司（医疗大数据系统服务供应商）、上海奥普生物医药公司（即时检测试剂与仪器等“自动化、智能化、信息化”POCT解决方案提供商）等，而且名单会越来越长，当然这种产业链垂直整合的业务模式和商业模式，也还在摸索之中。
B2B市场的热情
从机器人产品及解决方案的应用场景看，人智科技的产品可以分为三类：Roby-Mini突出家用式B2B服务；Roby-Eva商用型机器人，应用于餐饮、银行等各行业的迎宾，机器人除了交互，还有运动底盘、室内导航等功能；Roby-Eva更大的升级版Roby-Genius“巨灵”是无人式的专业大型自动设备，比如扫地车、无人班车、喷雾车等（售价50万元以上）。
人智科技在机器人产品的内部系统上，也进行架构升级，把原先的三大系统的底层设计打通，提出RobyOS的概念。夏志敏介绍，RobyOS可以固化到定制的芯片盒里，人智科技与芯片厂商马威尔（Marvell）、英特尔等都有合作。人智科技公司在机器人产品架构上的这一变化，使得机器人业务“向上发展有盈利空间，向下发展有无限可能”。
夏志敏介绍，Mini、Eva、Genius都是RobyOS上的基础应用模块，每个应用是个人，更丰富的应用场景就仿佛是机器人星球上不同的机器人种，机器人“星球”也是人智科技公司投资人乐博资本杨宁提出的概念。
自华中科技大学博士毕业后，夏志敏连续创业，在军工行业打拼过，也在灵猫网摸爬滚打好几年，主攻机器人控制部件业务，这一站创业人智科技，夏志敏选择了人工智能。创办灵猫网（工业总线的一级商）使得人智科技在工业系统的集成和开发上具有产业和资源优势。
与去年希望先在B2C市场发力、获得规模用户的思路不同，今年人智科技调高了对B2B市场的预期，夏志敏透露希望今年B2B做到一万台左右的销量。团队尤其对“巨灵”这个内测中的产品线热情顿高。
夏志敏介绍，“巨灵”已经完成了产品原型，在邀请种子客户做产品的宣传推广和测试使用。“巨灵”的应用场景之一，在有人的环境下，自动进行场地的清洁，比如一个1000平方米的场地，一周清扫三次，期间设备自行充电。
市面上也有类似“巨灵”的无人式专业大型设备，有激光传感器、移动式、动态建立地图做行走地道等功能，据夏志敏介绍，这样的机器人价格是30万元，加上一条手臂大概增加10到20万元，整体价格在60万元上下，这种“高大上”的定位极大程度上影响到这类机器人的普及化。人智科技的“巨灵”希望能解决的一个主要问题，包括多路传感器如何更高效安全的集成、如何在系统中实现集成成本更低。
他介绍，在机器人产品的研发投入上，到目前为止，这几款机器人的研发和试产投入已经超过几千万元，距离产品化还需要继续投入。
践行大健康
会议以“智慧互联大健康、融合创新见未来”为主题，从智慧医疗、移动医疗、医疗健康大数据、互联网医疗、分级诊疗等方向，全面解析了信息技术在未来医疗健康领域的融合与发展趋势，体现了大会搭建产学研用交流平台作用，以及持续推进云大物移、人工智能等相关应用、技术与医疗健康产业融合创新发展的宗旨。
健康报社副社长肖景丹及北京大学信息科学院副院长谢冰代表主办方致辞，国家卫计委统计信息中心原副主任王才有和北京大学教授、IEEEVTS北京分会主席焦秉立主持了开幕式全体大会。
据了解，目前我国全民健康信息化建设存在资源统筹和整合利用不足、业务协同和数据共享亟待加强、政策法规和相关标准滞后、专业机构不健全及人才总量不足等问题。国家卫计委统计信息中心有关负责人在会上介绍，“十三五”期间，我国全民健康信息化建设将着眼加快建成全民健康保障信息化工程、健康医疗大数据应用发展工程、基层信息化能力提升工程、智慧医疗便民惠民工程和健康扶贫信息支撑工程五大重点工程。
国家卫计委统计信息中心副主任周恭伟、中国工程院院士邬贺铨分别就全民健康信息化“十三五”规划和大智移云时代的智慧医疗为主题做了大会主旨报告。
周恭伟在报告中说，国家卫生计生委围绕13大重点工作任务，制定了加快建成全民健康保障信息化工程、建设健康医疗大数据应用发展工程、建设基层信息化能力提升工程、建设智慧医疗便民惠民工程、建设健康扶贫信息支撑工程等五大工程，来着力推进信息技术的应用。
“践行大健康理念，核心就是要树立大健康理念，要以治病为中心，变为以人民健康为中心，建立健全健康的教育体系，提升全民健康素质，推动全民健身和全民健康的深度融合，也就是没有全民的健康就没有全民的小康。”周恭伟说。
区块链护航医疗数据安全
邬贺铨院士则从技术应用方面分析了未来医疗健康领域创新技术的应用。他讲到，“现在是一个计算无处不在的时代，软件定义一切，软件包容万物，连接随手可及，宽带永无止境，智慧点亮未来，服务以人为本，助力智慧及精准医疗。”从大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、宽带互联网、区块链等新兴技术展现智慧医疗未来的场景。当前，数据安全和患者隐私，是医疗领域永远无法回避的关键问题。随着互联网移动医疗时代的到来，医疗行业面临严重的数据安全问题，也许来源于医师的失误，黑客的攻击，或者实时编辑过程中没有及时更新电子记录，患者可能遭遇各种健康、精神和经济损失。
邬贺铨介绍说，区块是包含时间戳的数字资产交易信息数据块，区块链是由密码关联的区块串组成的分布式数据库，也可称为分布式账本。区块链（BlockChain）是比特币技术中的核心部分，能够实时核实和记录所有交易，维护数据的可靠性，有助于避免医疗行业误诊或恶意修改数据的行为。
“目前的医疗网络，所有数据都汇总到一个中心控制系统，中心服务器管理者在未经授权的情况下，可能使用其存储的涉及用户隐私的数据。由于区块链去中心化的特点，其所有传输的数据都经过严格加密，用户的数据和隐私更加安全。区块链能够收集和整合医疗过程中的所有数据，所记录的每一次诊断治疗和其他医疗行为都有时间戳，事后不可改变，确保了数据来源的可靠性、可信性和完整性，有助于在医患之间建立起信任。”
国家卫计委规划与信息司相关负责人透露，目前他们正在制定“医院信息化建设指引”，预计下半年能够出台。
多点发力各方协作
北京市卫计委信息中心主任琚文胜则从电子健康记录共享的实践与思考方面，分享了电子健康记录共享在未来分级诊疗、医联体建设与国家规划制定中的重要作用，希望移动医疗的出现，能在下一步电子健康记录分享带来新的突破。
湖北省卫计委信息中心主任肖树发从服务医改、惠及民生的高度，讲解了省人口健康信息化建设在推进医改实践中的助力。河南省卫计委统计信息中心主任王永峰从区域医疗协同平台的实践，展现了未来发展的前景与期望。
大会得到了中国移动、中国联通、七乐康、蓝卡健康集团、IBM、健客网的支持，也带来了最新的技术应用演示。中国移动以服务健康中国发展的战略愿景，依托技术资源的优势，展示了在医疗健康领域远程医疗、智慧医院、分级诊疗、健康管理4大业务领域的应用案例；中国联通建立了医疗云基地，着力于医疗信息化云化之路的推进与服务；七乐康以全新的医疗生态平台打造的互联网医院，通过融合与创新，实现医疗的无界限；蓝卡健康集团则通过互联网平台强基层、扶基层，以支撑家庭医生签约及分级诊疗的实现；蓝色巨人IBM是全球领先的ICT公司，一直在引领全球信息技术的发展趋势，本次会议IBM带来了认知医疗的最新实践，为医疗与健康构建有效的连接；健客网则从医药电商的角度发力互联网医院，向与会观众分析了互联网医院的赢利模式、医药电商的助力和健康网的互联网医疗探索。
“近几年，随着物联网、人工智能、大数据、基因测序等技术的快速发展，信息技术与医学高度融合的时代即将到来。可以预见，健康医疗将迎来重大变革。”京东方健康服务事业群首席执行官冯强表示。
全球有20-40%的医疗费用支出被浪费
日前，中国国务院办公厅正式《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。但面对海量的医疗大数据，如何应用和转化，却存在重重难题。
惠普企业服务集团事业部总经理谢泉彬表示，目前，医疗行业在全球和中国都有很大的发展。然而，相比其他行业，无论是制造业、金融还是电信等行业，医疗体系的信息化、业务流程的优化都存在着很大的问题。
“全球仍然有20-40%的医疗费用支出是被浪费的，医疗支出中有75%是花费在慢性病的管理和治疗上。而慢性病可以通过基因和数据分析提早检测出来，并通过改变个人的健康管理方式，得到预防和控制。所以，这方面的费用未来是可以节省下来的。”谢泉彬称。
谢泉彬介绍，在国外的医疗服务体系中，其中英国和日本有全福利制度，而美国是通过商业医疗保险支付的医疗制度，但是无论发展中国家还是如同英美日等发达国家都面临着同样的问题，没有一种医疗体系是完美的。
“医疗行业存在着跟其他行业完全不同的特点，它没有电信、金融等行业本身的信息化集成度、标准度和可共享使用的方式。医疗行业是非标准化和个性化的，比如我和我的同事都感冒了，由于我们的经历不同、病史不同、过敏源也不同，所以我们就可能会用不同的药和不同的疗程。”谢泉彬认为，医疗与其他行业最大的不同就是医疗是一个非标准化和个性化的诊疗过程，这是医疗本身在预防和费用控制中的一个难题。
谢泉彬指出，目前医疗行业的信息化和标准化程度较差。他以银行为例：“我们可以通过工商银行查询用户其他银行的账户，也可以进行转账、汇款。而在医疗行业中，电子病例目前并无法在两家不同的医院实现共享。”
谢泉彬说，在医院体系中需要有数据集成、标准化的数据架构，如何在不同的医联体中共享完整的医疗影像图层，组织医联体或者跨区域的医疗信息共享是未来医疗服务的努力方向。
“软硬结合”是医疗行业的发展趋势
“虽然现在大数据炒得火热，但在医卫生大数据方面，还仅仅是个开始。”深圳卫计委医学信息中心主任林德南指出，尽管医疗大数据本身的基础建设还处于初始阶段，医疗大数据的开放是必然的趋势。
“数据开放有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升医疗健康服务的效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。”林德南说。
如何开放和利用医疗大数据，林德南认为，政企合作，共建共享，是可行的模式。“政府的专业团队提出大数据研究方向，包括建模的基本理论，和大数据挖掘分析公司合作，两者缺一不可。”
“未来，以传感、显示、人工智能、大数据、基因等技术为支撑，信息感知将更加连续、更加微观，分析判断将更加快速、更加准确，预防治疗将更加个性化、创伤会更小。”冯强认为，信息技术与医学高度融合时代的显著特征是精准和智能。
“目前，诸多医院正在采用数字化的手段来提高医院的运营效率。”京东方健康服务事业群首席医疗官张伟表示，医院创新是把大数据、人工智能引入医院体系中，从而提高整体的运营质量，建立一个以患者为中心的高效运营的精细化管理体系。
在这样的背景下，京东方提出了软硬融合、应用整合和服务化转型的事业战略，整合传统医疗与智慧系统，使半导体、显示、传感、人工智能、大数据，与医学和生命科技相结合，跨界创新，发展信息医学、移动医学和再生医学，为人们提供更为便捷、高效的智慧健康服务。
“中国医疗大数据应用还是一片蓝海，数据结构化的难题也是企业的机会。”杭州数睿（MDQ）联合创始人、董事长高远介绍，初创于美国圣地亚哥的MDQ（MedDataQuest）去年进入中国，目前已经融资1000多万美元，主要致力于临床结构系统，通过自然语言处理、人工智能以及大数据分析处理，把病历变成一个可供医生参考的临床决策系统。
高远透露，目前，MDQ已经与中国几家医院开展合作，比如在北京安贞医院，通过对心血管疾病的治疗方式对比分析，找出最佳治疗方案。
“现在各个单位、各个机构都在做大数据，但是如何让大数据共享、串起这些数据孤岛，是下一步推动精准医疗、智慧医疗的关键。”高远称。
谢泉彬表示，通过大数据的方式把所有信息整合起来，精准的判断医学费用的情况、业务运营的情况，这是医疗信息化的发展趋势，软硬结合的医疗服务能够为整个医疗系统的可持续运营提供一个有力的支撑。
可穿戴设备是大数据医疗的成功实践
DignityHealth首席战略官Gregg介绍，当前，中国、美国等很多国家都面临着同样的问题，就是人口结构在发生变化，这给很多系统提出了挑战，包括政府、医疗系统等等。全球的医疗体系正在迅速扩张，在亚洲、西欧以及中非等地，国家政策也在发生着一些变更。
“中国的技术越来越发达，医疗体系越来越先进，病人也在随之增多，现在医疗行业应该考虑的问题是如何在病人离院之后也能照顾好他们。”Gregg称，可穿戴设备就是大数据医疗的一个成功实践。
“针对健康医疗的可穿戴装备是一个医疗结合大数据服务人们健康的极佳方式。”高向东称，目前实现于人身上的可穿戴装备基本上从医疗到健康，到体育、安保、军事以及各个领域，都有相应的可穿戴装备的产品缩影，实现这样的产品自然需要一定的技术基础。
高向东认为，可穿戴装备未来的主要应用领域或关键市场，首先就是医疗健康，通过服装上的装备帮助人们获取数据。
“医学的根本，就是治未病。在人们没有生病的时候，通过健康监测来揭示和预测身体机能的改变。同时，能够实现一个在家看护的目的。”高向东说。
高向东介绍，之前有一位滑雪运动员的膝关节受了伤，在康复锻炼中使用了可穿戴设备。在训练过程中，可以明显看到他的双边肌电强度是不平衡的，他的康复教练和医生就可以有目的地帮助他去做相应的评估和评价，来帮助他更有针对性的进行复健训练，使得他能够更早的回归赛场。还有就是中老年人的长期监护，可穿戴设备可以进行长期的心电数据采集，并通过云端发射到远处的医疗机构进行评估，也能够通过肌电监测来预测他的跌倒。
智能医疗的兴起
人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。
然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。
“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。
设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（DeepMind）的CEO杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级解决方案。
具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。
智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。
例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。
智能医疗的具体表现
以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。
研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（DeepMindHealth）。这是一款手机应用程序（APP），包括“识别风险病人”（Stream）和“早期临床护理管理”（Hark）两个模块。
这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。
当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（CTS）。
一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。
对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而且，即便Ⅲ期试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的IV期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。
但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。
同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。
大数据和信息共享
大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。
由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。
正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。
此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。
这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。
不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。
由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。
有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。
此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（NIH）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。
在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。
当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。
对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。
患者也要利用智能医疗
一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网+如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。
例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。
智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。
在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。
现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。
现在，中国研究人员意识到医院评价和大数据的重要性，复旦大学医院管理研究所已经邀请全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审中国最佳医院排行榜。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于部级奖项和科学引文索引（SCI）影响因子。
Abstract:Medicalrecordmanagementsystemisanimportantcomponentofhospitalmanagementsystems,withthedevelopmentofscienceandtechnologyandtheadvantagesofpaperlessofficeensuredmedicalunits'highefficientofficingatrecordmanagementandthestandardizedmanagement,hospitalmanagementsystemmustadoptthemodernofficingautomationprinciple.Thispaperdescribesproblemsofthecurrenthospitalmedicalrecordsimagemanagement.Accordingtotheseproblems,computerimagemanagementandstatisticalmedicalrecordsystemisdesignedtorealizetheintelligentmanagementofmedicalrecordsandtosimplifythecomplexityofmedicalrecordsmanagementmanualprocess.
关键词：病案图像管理；医院；智能化
Keywords:medicalrecordimagemanagement;hospital;intellectualization
中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）12-0184-02
0引言
医院病案是用来记录每个病人的健康状况的文档，其包括了每个病人的疾病发生的时间、治疗过程、护理等各阶段的详细描述及医院各科室每项检查的结果和病情相关情况。对每个病人病历的有效管理可以为以后的个案分析提供资料，同时便于以后病人重复就诊时提供治疗依据，不需要重新检查每一项资料，用药的禁忌也是一目了然。对每个病人病历的有效管理还可以提供医学教育和医学科研的重要资料，并提供预防保健的数据，同时具有法律效力，当纠纷引起时，可以作为有法律效益的证据。因此医院病案的管理有着重要的价值，因此病案的整理、存贮、分析、检索是医院现代化管理系统的一个重要组成部分[1]。
随着医疗科技的发展，计算机技术发展如火如荼，基于计算机技术医院病历管理系统也发展日益快速。电子病历一次在世界蔓延开来，通过授权访问，可以让医师和病人双方都可以快捷的知晓各项检查结果以及各项医疗状况，比如：各项检查指标、治疗用药情况、病情好转情况。本文叙述了计算机医院病案图像管理与统计系统的设计，通过对各项模块的叙述，完成了智能病历有效管理系统的设计，实现了电子病历的普及化，为各医院实现电子病历化提供理论参考。
1医院病案图像管理存在的问题
完成的病历是临床医生在诊断和治疗工作中的一份全面记录和工作总结。目前医院病案图像管理存在诸多的问题，导致在处理医疗纠纷时双方出现争执不清的尴尬场面，为了加强医疗质量的内部监管力度，也为方便快捷的实现医院病案图像管理，分析了目前医院病历管理普遍存在的一些问题，提出相应的改进措施，促进医院病历管理工作。
1.1档案建立缺乏这是目前医院存在的普遍问题，主要是由于患者并没有看到病历记录对自身的好处，也不自觉购买病历本，因此不愿意购买病历本，同时医生由于治疗人数过多，不愿意记录每个病人的详细情况等[2]。
1.2病历未在规定时间录入存档随着近年来患者的增多，医院的人手紧缺，导致医务人员着重了当前患者的治疗情况，疏于对治愈病者的治疗记录存档记录。
1.3病历的安全问题目前一些医院的病历管理存在明显的漏洞，相关岗位疏于监管，经常出现岗位无人的情况，这样给不法分子创造了可乘之机。
1.4病历出现涂改的问题病历中的涂改是病历存档禁忌，因为任何的人为涂改都会造成对病历真是可靠性的质疑，酿成造假之嫌，导致出现医疗纠纷的时候双方出现争执，加大法律效力的难度。
以上都是普遍存在医院病历管理系统中的问题，已经影响到了医院病历管理的智能化、法律化和规范化，有必要寻找一种智能的、有效的病历管理系统设计。
2病历管理系统设计
病历管理系统由于要方便医院的内部查阅和病人可以登录系统对自己的信息进行查询。病历管理系统设计主要分为三个方面的内容：
2.1系统管理在这部分，需要设置管理员的权限，不同的管理员设置不同的权限，关于病历内容的管理员只能修改病历，密码管理员只能修改用户密码，不同的权限不但能够将工作细节化，同时能将全力分散化。
2.2患者个人信息管理医生可以通过患者个人信息的管理系统了解到以前患者的一些信息，也可以修改当前患者的诊断情况，但是不能删除患者的信息。
2.3患者病历管理平台通过这个平台，医生可以查看已诊病人的就诊状态，有利于诊断的跟进。
2.3.1病案图像管理系统组成。病历图案管理系统基于B/S（浏览器/服务器）模式，后台的数据库采用SQLServer2000，使用ASP嵌入HTML语言来实现[3]。所有的程序和数据都放在服务器上面，浏览器只需要安装相应的操作系统和浏览器，系统主要由用户浏览器和Web服务器两个层次组成，实现了开发和维护简单、易操作。
病历图案管理系统总体结构如图1所示：
2.3.2病案图像管理系统模块设计。病历图案管理系统主要包括病历录入、病历统计、存储、查询、显示五大模块。
①病历的录入包括病历图像扫描录入以及在线登记系统。②病历相关的信息的存储，是需要利用后台的数据库SQLServer2000对信息进行调用和存储[4]。③病历管理系统的查询时提供给医生和患者双方的登录平台，医生可以通过查询患者的相关情况，联想起来病人的过往病史，防止开药发生用药禁忌不清楚的状况，同时病人可以登录病历管理系统管理个人消息，以及相关诊断的查询、预约等。
病历图案管理系统的显示功能主要对病人的相关检查图片和扫描文件进行显示和下载，比如X光片、透视片，B超图等。
病历图案管理系统还支持数据统计功能，医院可以统计本年度的工作情况，以及患者信息进行统计。对某类病情的蔓延情况进行统计研究。病历图案管理系统还能为医学教育提供理论依据，但是需要对患者的个人隐私问题做好保密工作。成熟和详细的患者案例可以为广大工作研究者提供案例研究依据，同时由于可以实现在线查询，也方便于医院与医院之间、医生和医生之间进行疑难杂症讨论，可以有效的减少就诊的时间，因此建立智能化、电子化的病历图案管理系统有着非常深远的现实意义。
3结论
本文讨论了计算机医院病案图像管理与统计系统的设计，通过叙述目前医院病历管理系统存在的问题，如：病历涂改、文档遗失、保密工作不妥善等现象。设计了智能化、电子化的计算机医院病案图像管理与统计系统设计，病历图案管理系统主要包括病历录入、病历统计、存储、查询、显示五大模块。通过对各项模块的叙述，完成了智能病历有效管理系统的设计，实现了简易、快捷的电子病历系统设计。
参考文献：
[1]陈延显，齐永年，张宪明.计算机医院病案图像管理与统计系统[J].上海生物医学工程，1994：5-59.
[2]刘俊.医院病历管理系统开发环境与相关技术的分析[J].中国中医药现代远程教育，2009：143-144.
[关键词]智慧医疗;物联网;移动医疗
[中图分类号]TP391[文献标识码]A文章编号：1671-0037（2015）08-64-3
AnalysisoftheWisdomMedicalResearchintheEraof“Internet+”
――TakingZhengzhoucityofHenanProvinceasanExample
ZhaoJieFuLixin
（HenanUniversityofTechnologyZhengzhouHenan450001）
Abstract：Inthispaper，weanalyzedthecurrentsituation，achievementsandexistingproblemsofthewisdommedicaldevelopment，combinedwiththeexperienceofwisdommedicaldevelopmentinotherareas，proposedthewisdommedicalimprovementprogramwiththeInternetofthings，cloudcomputingandothertechnologiesasthecoreintheareaofmedicalcooperation，thewisdomhospitalconstruction，mobilemedicalscienceandotheraspects，andthewisdommedicalscienceisconductedwithafutureoutlook，soastopromoteitsfurtherdevelopment.
Keywords：wisdommedicalscience;Internetofthings;mobilemedicalscience
1智慧医疗发展现状
自2015年两会提出“互联网+”行动计划后，“互联网+医疗”成了最先启动的产业领域之一，受到了资本市场的热烈追捧。下列是我国一些具有代表性省市的智慧医疗建设情况。
武汉市中心医院智慧医疗建设情况：已形成涵盖智慧门诊、智慧病房及智慧健康管理的全方位智慧医疗应用。在构建智慧医疗创新应用的过程中，该医院以改善患者就医体验为目标，借助无线网、集成平台、物联网技术及各类应用系统功能，实现资源可共享、就医更快解、病人更安全、服务更周到、管理更高效[1]。
苏州市智慧医疗建设情况：手机挂号和个人健康管理系统，着力解决“看病难、挂专家号难、时间耗费”等问题，并向市民提供个人健康档案、门诊记录、住院记录、疾病诊断记录查询、管理等功能。解决500万苏州市民的就医、健康管理，为家庭保健、远程医疗、全民健康档案归集等提供了基础平台。
上海长宁区（IBM智慧医疗成功试点）智慧医疗建设情况：建立的慢性病管理新模式，主要是通过推进市民健康档案的建立，实现个体化的服务，在信息整合方面是把病人归入其中，实现信息共享，包括个人诊疗记录、个人生活习惯、饮食习惯、运动情况等;在服务上，市民通过自己社保卡，注册登录网站，在网上查看自己的会诊记录、国内外的相关医疗信息等，还能给医生留言，对病情进行沟通[2]。
青岛智慧医疗建设情况：完善现有医药卫生信息云，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互;健全透明有效的居民健康电子档案和边界顺畅的查询机制，推进远程挂号、远程诊断、社区医疗等指挥医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。
2河南省郑州市智慧医疗发展成效及存在问题
为更加了解智慧医疗发展状况并提出可行性建议，调研小组决定重点选取河南省郑州市作为主调研地。
2.1调查数据的分析
调研小组主要采取问卷调查、访谈、实地考察等调研方式在河南省人民医院、郑州人民医院、广场等地展开调研。在关于“所在地区是否有紧急医疗救护预案来应对居民突发疾病或突发事故”问题的调研结果显示，大部分居民并不清楚当地医院对突发病情所做的预案或者当地医院根本没有应急预案，而当地拥有突发事故应急预案的医院仅占22%。由此可见，医院应该加强关注居民突发事故，并采取一定的措施来降低突发疾病或突发事故的发生概率。关于“到医院办理看病手续的烦琐程度”问题的调研结果显示，44%的人认为当前办理看病手续十分烦琐，52%的人认为办理看病手续一般，仅有4%的人认为办理看病手续是简单的。由此可知，我们在办理看病手续方面应该进一步改善，利用信息化的办理来减少办理看病手续的烦琐。在“当地医院就诊是否方便”的问题上，通过调查发现，虽然大多数居民认为当地医院就诊还是比较方便或者是一般，但仍有近10%的市民反映是不方便的。因此，在智慧医疗的未来发展方面，要解决这近10%的人看病问题，可以通过远程视频、远程医疗等方法解决居民简单的健康问题。另外通过调查发现，卫生所建立档案规范的有78%，而很规范的只有22%。大部分的农村医疗机构没有为居民建立规范的医疗健康档案，这会使居民的健康得不到有效的追踪和保障，这也成为人们看病难、看病贵的原因之一。未来的医疗应该能够利用数据库为每一个人建立电子档案，跟踪每个人一生的健康状况，加强医疗机构的信息化。
我们还发现了居民对“当地医院用药是否规范”的评价也存在很大的差别，仅有不到10%的市民认为当地医院用药很规范，认为用药规范一般的人数的占54%，不规范的人数达到百分之十几。通过调查，我们认为用药规范程度与医生对病情的把握程度是有一定关系的，之所以这样可能是因为病人的病情变化太快，很难让医生完全掌握。除此之外，我们还对“居民对医疗保健知识的了解途径”“居民对医疗系统服务的需求”“现在医疗服务存在问题”等方面进行了调查，从而对郑州市医疗发展情况和人民满意程度有了进一步的了解。
2.2河南省郑州市智慧医疗发展成效
2.2.1基础设施建设较为完善。目前，郑州市很多医院已经建设有比较完善的基础措施，例如河南省人民医院、郑州人民医院等医院都具有自助办卡、充值、挂号、交费一体查询机等先进智慧设备。
2.2.2物联网技术与医疗初步融合。物联网技术以其终端可移动性、接入灵活方便、状态信息采集自动化等特点，在医疗机构的应用中彻底打破了固定组网方式和各科室信息管理系统比较独立的局限性，更加有效地帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等[2]，实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化，提高临床工作和管理效率。
2.2.3实施预约挂号服务。使用预约挂号服务，预约可以优先就诊。预约挂号具有省时、省心、便捷等优点，让人们在预约时间段优先就诊，减少等候时间;使用在线支付可减少窗口排队付费的时间;彻底消除去医院挂不到号看不了病的烦恼;及时收到医生的停改诊信息;详细了解重点科室、名医介绍以便快速找到好医生等。目前，郑州14家三级医院已经全部开通手机挂号系统，不仅减少了市民就医大量排队的时间，同时提高了医院的服务效率。
2.2.4实行“医卡通”制度。“医卡通”具有就医便捷、记录完整、明白消费、资金安全、存取自由等优点，持卡患者可直接就诊、检查、治疗、取药，无须再排队挂号、交费;通过医卡通就诊卡，医生能查询到病人历次就诊的详细记录，有利于医生对您的病情做出全面系统的判断;可随时自助查询交易明细;资金可通过医院严格的财务管理制度得到安全保障;就诊结束后，卡内余额可留作下次就诊使用，也可在收费窗口办理结算退余额，可自愿选择。
2.2.5电子病历的建设。据了解，作为国家新医改第二阶段的工作重点之一，河南省目前已有4家医院，被卫生部纳入电子病历试点。按照规划，到2015年，全国所有三级医院将为每个就诊患者建立符合统一标准的电子病历数据资源库。
2.2.6健康卡的实施。在2013年3月1日，中国居民健康卡首发仪式在郑州举行。健康卡集新农合一卡通、医疗机构就诊卡、免疫预防接种证各功能为一体，可方便市民预约挂号、查询疫苗接种记录、既往就诊记录等。首批加入“一卡通”平台的医院共有55家。其中省级医院5家，市级医院13家，县级医院12家，乡镇卫生院（社区卫生服务中心）25家。
2.3存在的主要问题
2.3.1不能方便快捷地获取病人数据。不能随时随地获取包括历史诊疗信息、临床检验检查结果、用药情况在内的患者全面医疗数据，掌握患者病情的变化情况，及时制定或调整治疗方案。
2.3.2仍然存在医疗误差。在确认患者身份及用药情况等方面仍然存在误差，有可能因输错药物导致医疗事故发生，在临床用药的安全性、经济性、有效性等方面缺乏保障。
2.3.3“医卡通”的不便。各医院的医卡通的功能基本相同：均可以使用该卡，在本医院内办理就诊、交费、取药、检查、入院、结账等事项。但是也存在着一些问题：其一，由于采用医卡通制作系统的不同，各医院相互之间不能读取对方信息，其二，医卡通仅仅方便了医生，患者查询不了任何信息。其三，医卡通附带财务交易的功能，在一定程度上提高了患者财产的安全性，也浪费了资源。其四，许多患者担心在发生医疗纠纷后，医卡通里面的资料是否被院方窜改。
2.3.4缺少个人的医疗检测防护。一旦发生意外，会导致面临的风险加大。没有将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方建立个人医疗档案，缺少医生的虚拟会诊和为基层医院提供大医院大专家的智力支持。
2.3.5疏忽健康档案的建立。疏忽对居民以往的各类医疗卫生数据的整合和居民健康档案的建立，不能实现不同业务系统间数据的共享、业务的协同。患者就诊时，医生不能及时了解患者的既往病史、用药情况，利用科学准确的数据辅助医生诊断，会增加医疗差错。
3智慧医疗改进方案
3.1智慧医疗――核心技术
智慧医疗应以物联网和云计算为核心技术，通过射频识别、传感器、激光条码扫描等信息感知设备和网络，把任何物品与互联网相连接，实现信息的交换，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。这种方法具有智能识别、多源数据的相融协同、移动计算、提供各层次全方位服务等优点。
3.2智慧医疗――区域医疗协同
智慧医疗应通过区域卫生信息系统[4]，实现医疗信息共享和区域医疗协同，解决居民看病难、看病贵问题。
3.2.1生物传感技术的应用。通过使用生命体征检测设备、数字化医疗设备等传感器，采集用户的体征数据，通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台，由平台上的服务医师根据数据指标，为远端用户提供保健、预防、监测、呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。
3.2.2远程医疗。将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，为居民建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量;允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供更多智力支持，为基层医疗机构提供更多高价值的医疗资源;构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。
3.3智慧医疗――医院建设
3.3.1智慧医院――整体构架。智慧医院整体构架主要包括以系统集成为核心的医院智能化系统、以信息整合为重点的医院信息化系统集成、以电子病历应用为中心的临床信息系统、以病人服务为中心的临床移动信息系统、以数据共享为重点的数据融合平台系统、以数据安全为基础的信息安全系统。
3.3.2智慧医院――智能化建设。智慧医院智能化建设主要包括公共安全系统、建筑设备管理系统、机房工程、信息设施系统、信息化应用系统的建设。
3.3.3智慧医院――信息化建设。智慧医院信息化建设主要包括临床医疗业务系统、医院综合管理系统、外部系统接口、临床移动信息系统、临床业务辅助系统的建设。
3.4以患者为中心的智慧医疗应用模式
借助物联网射频识别技术及无线网络技术，实现人与物的定位识别，结合门禁监控，提高患者诊疗环境安全;通过无线智能移动推车、医护移动终端，实现医护移动查房及远程探视、医嘱执行核对;借助二维码技术，实现病房电视上应用与安卓、苹果操作系统的手机、平板电脑实现多屏互动等应用;在门诊方面实现“先诊疗后结算”。
4智慧医疗未来发展
智慧医疗未来的发展趋势为政府参与加强化、应用范围扩大化、信息共享普遍化等。我们要通过在医院信息化应用、医院IT基础设施、医院物理基础设施等方面的改善，进一步建设智慧医疗，来实现高效有序的医院管理，提供应需而动的公共服务，保障无处不在的信息沟通，营造便捷安心的医疗氛围，创造学习与分享的环境，提高可持续发展的能力，从而全面提升医院基础设施智慧化程度。
我们的建设目标应是实现全方位（包括任何部门、所有科室）、全对象（包括病人、医护人员、药品、耗材等）、全过程（包括病人治疗、住院的过程等）的智慧医疗。
参考文献：
[1]左秀然，杨国良.以患者为中心的智慧医疗应用模式研究与实践[J].医学信息学杂志，2014（12）：14-18.
[2]张平，池捷，王洪清.区域医疗信息整合平台建设和应用[J].中国医院，2009（1）：62-64.
2016年，中国精准医疗发展也进入加速期，3月5日，国家发改委公布“十三五”规划纲要，其中涉及100个项目，而“加速推动基因组学等生物技术大规模应用”位列其中，预示着“基因组学”被列入国家战略。
早在2015年3月，科技部召开国家首次精准医学战略专家会议，提出了中国精准医疗计划，并计划在2030年前投入600亿元。一年之后，科技部“精准医学研究”重点专项2016年项目指南正式公布，实施周期为2016年～2022年。这一指南的被医疗界内解读为，行业期待已久的精准医疗国家战略部署终于揭晓。
在资本市场上，2015年以来精准医疗行业内的公司一直是风险投资机构眼中的“香饽饽”，越来越多的天使和VC投资争相加入大健康投资行列。尽管在经历“资本寒冬”，但基因产业上的创业公司融资力度依然不减。据资料显示，2016年中国精准医疗的市场规模已达400亿人民币。
且中国作为人口大国，恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性病占据中国居民疾病死亡率前几位，人口老龄化、重大疾病是造成国家人力资源损失和经济损失的重要因素。此外，精准医疗在生育健康领域、重大疾病治疗领域的应用需求在中国也有庞大的基础。不管是政府的重视与投入，资本市场的火热追捧，还是大众对精准医疗的迫切需求，仿佛都预示着精准医疗的大规模爆发即将到来。但理想和现实之间的距离究竟有多远？在从理想到现实的具体实现路径上又有着哪些障碍？
精准医疗还有多远
美国国立卫生研究院对精准医疗的定义是：建立在了解个体基因、环境以及生活方式的基础上的新兴疾病治疗和预防方法。2016年美国在精准医疗计划上投资2.15亿美元，从逾百万美国志愿者那里收集数据、找寻科学证据，将精准医疗从概念推进到临床应用。
法国政府也宣布投资6.7亿欧元启动基因组和个体化医疗项目，将其命名为：法国基因组医疗2025（FranceGenomicMedicine2025）。该项目以提高国家医疗诊断和疾病预防能力为整体目标，预计在全国范围内建立12个基因测序平台，2个国家数据中心。
在世界范围内，还有英国10万人基因组计划、韩国万人基因M计划、澳大利亚零儿童癌症计划等精准医疗计划已获得重大推进。数据显示，目前，精准医疗全球市场规模已突破600亿美元，其中精准诊断领域约为100亿美元，精准治疗领域500亿美元左右。今后5年，全球精准医疗市场规模，还将以每年15%的速率增长，国内增速将超过20%。
在全球性的精准医疗热下，精准医疗仿佛呼之欲出，但其实精准医疗的真正落地还要面临很多困难。
首先，对于现行的医疗制度来说，精准医疗还需要很多规则或者习惯的改变。在医疗信息记录上，要按照高水平科学研究所使用的样本规范来收集记录。除了病人基本信息外，还需要家族病史、饮食、运动习惯等。
其次，在目前的医疗IT架构内对精准医疗的支撑也存在问题。在2017年的政协会议上，全国政协委员、福建省立医院主任医师侯建明就表示，精准医学是近年来医学研究热点，但是目前我国数据共享方面还存在很大问题，临床样本和健康人群的信息收集、临床资料的分析、个体化医疗的实施等方面，我国数据共享机制仍不健全。建议由卫生行业权威机构牵头，联合相关部门及各医疗机构、大学等共同实施数据整合共享计划，以此夯实精准医疗的数据资源基础，实现医疗资源集约化管理与利用。
除了数据共享外，如何借助IT系统最终实现将医疗大数据提取出知识并最终应用到对患者的治疗上，也是对现有医院信息中心负责人们提出的重大挑战。
夯实数据基础
“我们做了相关调查，发现在实现目标的路径上还有很多工作要做。”阜外医院信息中心主任、中国心胸血管麻醉学会医疗信息技术专业委员会（CHITA）主任委员赵说。
依托国家卫生计生委课题的支持，CHITA在全国开展了针对心血管领域大数据应用的调查。调查覆盖了全国31个省市自治区，包括100家3级医院，210家2级医院。调查结果显示，经过多年的信息化建设，我国医疗信息化整体水平已经达到了相当的高度，各级医疗机构都积累了规模可观的医疗数据，但与大数据的发展预期相比，还存在着巨大的提升空间。在病历结构化能力、数据质量管理、信息集成能力、数据安全意识与管理等方面与先进水平还存在着相当的差距，支撑临床科研大数据分析的能力不足，会影响精准医疗数据分析的准确度。
赵表示，除了数据本身的问题外，许多人对于大数据理念和精准医疗的概念认知较为混乱。在系统的设计上依然遵从传统思路，仅重视医院内部的数据采集、流程管理，不考虑如何实现数据资源的二次利用，如何发挥数据应有的价值。这些问题都是当前实现精准医疗的瓶颈。
若要突破这些瓶颈，就要从根本上解决以下三个问题：
1.缺乏适合临床应用的数据标准和术语集的问题。目前我国已经颁布了医疗数据标准，但这些标准基本是针对通用病历的，难以满足临床中相关描述的要求，以应用最广泛的诊断、手术编码为例，来源于病理术语，开发的初衷是规范病案的编目，目前在一些系统中将这一标准直接用于临床，造成了部分内容描述信息的缺失。欧美等国家在这方面的标准已经形成了体系，数据的标准化程度很高，经过自然语义识别和结构化处理后可以直接进行分析。而目前国内的病历数据很难做到这一点。目前自然语义处理等技术在国内应用的热度很高，医院期望通过这一技术弥补数据结构化采集内容的不足，但由于缺乏有效的术语集支撑，导致采集数据质量无法达到预期的要求，这些环节后续需要花大量时间和精力进行整理。
2.专科病历结构化、集成程度低的问题。现有系统无法支持有针对性的数据临床分析要求，以电子病历系统为例，许多系统在设计、实施时仅考虑满足基本的病历书写、病案质控要求，对于病历内容缺乏基本的控制，导致关键信息遗漏。
与传统医疗手段不同，在精准医疗环境下，首先人们会被告知未来可能患有某些疾病，需要更好地进行预防；其次，一旦患有了某种疾病，其诊断将会非常容易；诊断后的用药，将针对个体对药物的敏感性而制定，每个病人都将得到最合适的药，并在最佳剂量和最小副作用，以及最精准用药时间的前提下用药；对疾病的护理和预后的效果也将得到准确的评估和指导。
对人们来说，将基因应用到治疗中好像还很遥远，但有一个领域可以让我们近距离感受到基因测序。
对于孕妇来说，唐氏筛查是孕期的必要检查，当唐氏筛查数据显示异常时，需要做羊水穿刺进行确诊。羊水穿刺不仅属于有创伤的微型手术，而且有0.5%-1%的流产率和感染率。在基因组学迅速发展的今天，人们现在有了新的选择，无创DNA产前检测。
无创DNA产前检测技术是利用新一代DNA测序技术对母体外周血浆中的游离DN段（包括胎儿游离DNA）进行测序，检测时只需抽取10毫升静脉血，进行基因测序后得到胎儿的遗传信息。根据统计，无创技术筛查的准确率高达99.5%。这意味着，做了无创产前基因检测后，孩子出生患有唐氏综合征的几率降低到了十万分之一。
在癌症治疗领域，基因医疗技术同样有着广阔的应用前景。随着基因检测、基因编辑等技术已进入成熟期，并开始逐渐应用于疾病筛查、癌症治疗、慢性病治疗等领域。预计到2030年，相关市场规模有望突破万亿元大关。
布局基因大数据
精准医疗早已成为全球范围内的火爆话题。而有消息称，今年年内我国将正式启动国家基因库二期工程建设，预计5年内基因数据总量超过美欧日三大基因库总和。同时，我国将加速建立从基因检测到个体化精准免疫的基因技术体系和基础设施。此外，我国将出台相关政策，对经确定为创新医疗器械的基因检测产品等，按照创新医疗器械审批程序优先审查，加快创新医疗服务项目进入医疗体系，促进新技术进入临床使用。
在其中，众多科技公司的进入让精准医疗更加火爆。科技公司通过人工智能AI、大数据和云计算等科技手段来优化精准医疗的数据处理流程、提高数据化程度，正在引发越来越多的关注。
2013年谷歌推出了一项名为“GoogleGenomics”的云端服务，旨在帮助大学实验室和医院将患者或科研对象的生物基因储存到云端上，服务的目标是“探讨遗传变异交互”，意味着科研专家能够访问数百万的生物基因，并能轻松简单地进行对比分析。
谷歌还先后投资了Foundationmedicine和DNAnexus两家公司，Foundationmedicine是一家提供癌症全基因组测序及分析的公司，谷歌与DNAnexus则计划一起打造一个巨大的开放式DNA数据库，并将共同接管美国联邦政府的国家生物技术信息中心的数据。这些数据将合并进入DNANexus的DNA信息历史文档，并储存于谷歌的云计算服务器，这是谷歌的云计算服务器中最大的第三方数据资料，免费向医学研究者提供接入服务。
另一家国际巨头IBM也早已开始了其在精准医疗领域的布局。多年前，IBMWatson初出茅庐时以机器学习及自然语言识别能力打败人类选手而名声大噪，随后IBM宣布进入了以认知计算为主的又一次转型，如今，IBMWatson已经在医疗健康、商业、教育、市场、供应链、金融服务等领域展开了应用。
其中又以医疗健康领域的进展最为引人注目。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病监测APP；3月，IBMWatson人工智能带入苹果手表睡眠健康应用；5月，IBM联手苹果为博士伦开发白内障手术APP；7月，IBM宣布已成立IBMWatsonHealth医学影像协作计划；8月，IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用；12月，IBM“沃森联合会诊中心”在浙江省中医院落地。
而Watson的第一步商业化运作是通过和纪念斯隆？凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBMWatson肿瘤解决方案。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位的“肿瘤医学专家”。随后该系统被WatsonHealth部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。
Intel也宣布了开展基因组信息整合计划，该计划致力于在未来五年内整合现有私人、公众以及云平台上的基因组数据以加速生命科学领域研究。
而在2006年就推向市场的亚马逊云服务上可以免费访问两个世界上最大的癌症基因组数据集，即癌症基因组地图集（TCGA）和国际肿瘤基因组协作组（ICGC）。
百度打造云上大脑
在2016年年底国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，生物医药行业成为重点鼓励发展的行业。规划提出，到2022年，生物产业规模达到8万亿～10万亿元。在医药领域，以基因技术快速发展为契机，推动医疗向精准医疗和个性化医疗发展。明确指出要开发新型抗体和疫苗、基因治疗、细胞治疗等生物制品和制剂，发展肿瘤免疫治疗技术。
在政策和市场利好下，科技企业和互联网企业们也不甘寂寞，百度云为华大基因部署了BGIBRCAOnline平台，为乳腺癌、卵巢癌的科研与应用提供基因测序数据分析服务。
2016年10月，百度医疗大脑在北京，“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计。百度医疗大脑模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多的可能性，辅助基层医生完成问诊。
在2016年11月的乌镇互联网大会上，百度公司董事长兼CEO李彦宏进一步解释了人工智能对医疗的变革。他指出，人工智能和大数据在医疗上的发展分为四个层次：医疗O2O智能分诊，人工智能参与的智能问诊，基因分析和精准医疗，基于大数据的新药研发。他认为，从分诊到新药研发，人工智能健康大数据奇点已经临近。
就拿人们最先感受到的无创产前基因检测来说，这个作为基因产业最先商业化的技术已经被政府认可。2016年10月27日，卫计委了国卫办妇幼发[2016]45号文件――《国家卫生计生委办公厅关于规范有序开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断工作的通知》），指出此前产前筛查与诊断专业试点机构的有关规定同时废止，放松了对开展产前筛查和诊断的机构要求，取消108家临床试点单位，所有具有产前检测资质的医院原则上都可以开展无创DNA产前筛查与诊断；取消7家医学检验所的临床试点，具有产前检测资质的所有医学检验所原则上都可以开展无创DNA产前筛查与诊断。
精准医疗离我们越来越近，这得益于人工智能、云计算、大数据技术的逐步成熟。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，而对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，随着深度学习的出现，机器人能够不断地通过已有数据进行训练，从中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。这也给了科技企业和互联网企业们杀入医疗这个“蓝海”的机会。
在阿法狗战胜李世石后，人类对人工智能的恐惧开始进一步被放大。在精准医疗领域也不乏有人担心人工智能会取代医生，但要知道在任何一个国家医疗资源都是稀缺资源，对于政府来说如何提高医生的平均诊疗水平，尤其是基层医生的诊疗水平更为重要。人工智能作为增强智能，如果成为医生诊疗系统里的辅助工具，会大大提高普通医生的诊断水平和诊断效率，降低误诊率。这也正是精准医疗的最大意义所在。
世界各国基因组计划
英国十万人基因组计划
2012年12月，英国政府宣布启动针对癌症和罕见病患者的英国10万人基因组计划。通过该计划，英国政府预期到2017年年底实现以下四个目标：
推进基因组医疗整合至英国国家医疗服务体系，并使英国在该领域引领全球。
加速对癌症和罕见病的了解，从而提升有助于患者的诊断和精准治疗。
促进基因组领域的私人投资和商业活动。
提升公众对基因组医疗的知识和支持。
2015年年底，英政府宣布将在未来再追加经费用于该计划。2016年6月，英国政府宣布已经完成了9892个基因组测序工作。
美国精准医疗
美国总统奥巴马于2015年1月20日在白宫的国情咨询中宣布启动精准医疗计划。根据该计划，美国将搜集100万人的个人健康信息以及测得他们的基因组序列，以实现短期目标：
鉴定新的癌症亚型。
与药厂等私人部门合作测试精准疗法的临床效果。
拓展对癌症疗法的认识（抗药性、肿瘤复发等）。
韩国万人基因组计划
2015年11月韩国政府宣布以韩国蔚山国家科学技术研究为依托，启动万人基因组计划。韩国万人基因组计划的主要目标是：
绘制韩国人基因组图谱。
建立韩国标准化的基因数据库。
发现罕见遗传疾病的突变位点。
为韩国快速增长的基因组产业提供全面的基因组信息。
同时，该计划是对2013年韩国政府宣布的未来8年投资人类、农业和医药基因组计划的一个补充。
法国基因组医疗2025
近日，法国政府宣布投资6.7亿欧元启动基因组和个体化医疗项目，并将其命名为：法国基因组医疗2025。
在未来10年，法国政府希望达到以下三个目标：
将法国打造成世界基因组医疗领先国家。
将基因组医疗整合至患者常规检测流程。
关键词：智慧医疗；居民需求；满意度；需求度
中图分类号：D669.4文献标志码：A文章编号：1673-291X（2016）23-0078-03
引言
智慧医疗简称WIT120，是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化[1]。智慧医疗缘起于IBM在2009年提出的“智慧地球”战略，是“智慧城市”的重要组成部分，是医院信息系统的高级表现形态，脱离不了“物联网”[2]。IBM倡导的智慧医疗是面向医疗、护理、康复、养老等多个方面的大健康体系，由智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统三部分组成，具有互联、协作、预防、普及、创新、可靠的优点[3]。
自IBM提出智慧医疗理念后，美国、韩国、日本、英国、欧盟等国家和地区纷纷提出相关规划，中国智慧医疗的发展也紧跟时代潮流，快速发展。《医院信息系统软件基本功能规范（试行版）》、《医院信息系统功能规范》、《关于深化医药卫生体制改革的意见》等文件的出台，以及“中国智慧医疗发展应用论坛”与“全国500家县级公立医院信息化建设推进大会”的召开，为中国智慧医疗的发展起到了积极的宏观引导与推动作用。
截至2012年，全国已有193个城市启动智慧城市建设[4]。青岛市作为智慧城市建设试点城市之一，近期在智慧医疗建设方面已经取得了一定的成绩。2012年青岛联通“3G与定制式服务推进青岛智慧医疗信息化建设”项目建成；2013年崂山区提出重点建设智慧医疗；2014年崂山区建成区域PACS影像远程会诊平台；2015年5月平度引进智慧医疗设备，刷卡即可体检；2015年6月百洋健康网推出智慧医疗移动终端“易复诊”系统；2015年7月市妇儿医院上线“区域诊疗一卡通”；同年10月，市立医院与青岛银行签约合作，打造该院的“一卡通”平台。为进一步指导青岛市智慧医疗建设，2016年1月8日，青岛市人民政府办公厅制定了《青岛市“互联网+医疗健康”行动计划（2016―2022年）》。此后，青岛市智慧医疗建设更加紧锣密鼓。截至2016年4月，山东省青岛胶州市胶北街道已建成20多个“健康小屋”；中国联通已在医疗行业通过“智慧医疗”解决方案，带动全市15家三甲医院、区市重点医院的1.6万名职工使用青岛联通4G业务。
智慧医疗意味着将给居民带来更便捷、更便宜、更全面的医疗服务[5]，其最终的服务对象就是病患以及有健康需求的居民，因此建设过程中应遵循“以人为本”的原则[6]。左秀然等人就武汉市中心医院智慧医疗创新应用的实践经验，提出了一种以患者为中心的智慧医疗应用模式[7]。调查青岛市居民智慧医疗服务需求，并以此为中心开展青岛市智慧医疗建设的思路是正确。
一、数据获取
为解决当前最急迫的医疗问题，准确引领青岛市智慧医疗建设前进方向、详细了解市民最切实的医疗需求并解决这些问题，是智慧医疗发展的正途。
（一）问卷设计
本文以青岛市居民为研究对象设计的青岛市居民智慧医疗服务需求问卷由三部分组成：市民的基本信息、对当前医疗服务的满意度以及智慧医疗背景下的新医疗需求。
市民基本信息主要包含性别、年龄、职业、学历、收入、是否参加医疗保险以及对智慧医疗的了解度。对当前医疗服务的满意度主要针对就医便捷性、安全性、有效性、廉价性、规范性的考察，涉及挂号、就医、取药等环节的等待时间、医患关系、服务态度、诊治质量、医院卫生条件、药物安全性、医疗报销等。智慧医疗下的新需求，主要测评人们对当前就医环境下还未大面积实施或者还未出现的医疗资源的需求度，从保健与治疗两个方面展开，包括佩戴电子设备管理自身健康、自助体检、定制饮食方案、保健视频、自动求救、在线研讨救治、规范网上售药渠道、统一调度资源应对紧急公共卫生事件、其他需求等9个题项。
（二）数据来源
本文研究所用数据来源于2016年7月5日―7月16日对青岛市居民的问卷调查。本次调查采用随机调查方法，在社区、医院、购物广场等公共场所发放问卷400份，实际收回问卷392份，有效问卷362份。调查对象来源广泛，男女比例较为均衡，男性约占55%，女性约占45%，涉及到了各行各业、各年龄段、各文化程度、各收入层的人群，样本具有良好的代表性，见图1―4。
二、数据分析
本次调查收回的362份有效问卷中，90.61%的样本数据显示已参加各类型的医疗保险，近10%的受访者表示没有参加任何形式的医疗保险，虽低于我国公布的医保覆盖率的95%，但也已经达到了全民医保的标准。调查数据所反映青岛市居民医疗保险覆盖率并不高，这可能与样本容量较小有关，也可能青岛市居民医保覆盖率确实不足95%。总之，问卷调查所得的样本数据虽然不能够完全反映真实的青岛市居民医保覆盖率，但与之相差不大。
谈及对“智慧医疗”的了解，仅有10%的居民表示知晓、了解；约20%的居民表示听说过智慧医疗，但并不清楚其内涵；另外还有70%的居民表示不清楚什么是智慧医疗，其中有30%的居民表示完全不知道“智慧医疗”。这表明，青岛市智慧医疗建设虽然已经开展并取得一定成绩，但民众对此并不知晓，这一方面与青岛市智慧医疗建设政策不足、宣传不充分有关，另一方面也与青岛市智慧医疗建设内容相关。智慧医疗建设要落到实处，必须从解决居民最需要解决的医疗问题开始。
（一）居民对当前医疗服务的满意度分析
居民对当前医疗服务的满意度调查，采用李克特5级量表形式，让被调查者对各项指标从1―5进行打分，分值越高代表满意度越高，1代表完全不满意，5表示非常满意。
统计收回的362份问卷，结果如表1所示，发现居民对当前的医疗费用最为不满，近40%的居民直接表示医疗费用高；其次是医药报销的流程问题，约32%的受访者表示医药报销流程复杂、烦琐，涉及到的部门多，其中14%的受访者对该现状表示完全不满意；医药报销比例问题，是居民直接表示不满的第三大问题，约29%的居民表示医药报销比例需进一步扩大；另外，挂号、就诊等待时间这两项指标，居民的不满度也较高，均超过25%。
总之，就本次总体调查结果来看，青岛市居民对于目前的医疗服务在许多方面存在诸多不满，主要是：医疗费用、医药报销比例、医疗保险费用、就诊等待时间、医药报销流程、挂号等待时间、就医环节简洁性、取药等待时间、药物有效性等这些方面亟须大幅改进与提升；医患关系、疾病误诊率、医院服务态度、诊治质量这四个方面的满意度过半，但仍需提高服务质量；医疗器械消毒、公共区域卫生条件、用药安全性这三项指标是目前居民满意度最高的，满意度在60%―70%之间，可见仍有提升空间。
（二）智慧医疗环境下居民新医疗需求分析
居民对智慧医疗环境下居民新医疗需求调查，形式与居民对当前医疗服务的满意度调查相同，也是采用李克特5级量表形式，让被调查者对各项指标从1―5进行打分，分值越高代表需求度越高，1代表完全不需要，5表示非常需要。
通过表2居民对新医疗服务的需求度汇总表可以看出，对智慧医疗背景下所产生的新型医疗服务，青岛市居民都有较高的需求度。特别是统一调度资源应对卫生事件、规范网上售药渠道这两项，直接表示需要的居民比例超过了63%，是青岛市居民最希望、最需要实现的服务。量身定制饮食方案、远程医疗、手机定位自动求救这三项服务的需求度也较高，需求比例均超过50%，也是居民十分需要的服务。其他的，借助电子设备自助体检、有效的保健运动视频、佩戴电子设备管理自身健康等，居民直接表示需要的比例稍低，在40%左右，但依旧在市民需求之列。
图5表明的是新医疗服务的总体需求度均值，可见青岛市居民对本文所给出的八项新型医疗服务虽需求程度不一，但总体看来均有需求。统一调度资源应对卫生事件、规范网上售药渠道是需求度最大的两项服务，均值超过3.80；借助电子设备自助体检、有效的保健运动视频、佩戴电子设备管理自身健康是需求度最低的三项服务，但需求度均值都大于3，表明市民对这些服务也是有一定需求的。
三、结论
青岛市智慧医疗建设在方便居民就医、助力居民保健方面已经取得一些成果，居民对当下的医疗服务总体满意度相对较高；但医疗费用高、医药报销流程复杂、医药报销比例小、挂号难等问题依旧是青岛市居民的心头大患，市民渴望尽快解决这些问题。
智慧医疗背景下，市民对的新医疗服务的需求度总体较高，各项服务都需要长足发展。统一调度资源应对紧急卫生事件、规范网上售药渠道作为当下青岛市居民最希望、最需要实现的两项医疗服务，需要格外注重，侧重资源优先发展。
融合了“大数据”、“云计算”、“物联网”等现代科技的智慧医疗，不仅能够帮助解决当前的就医难题，而且还能为居民带来更便捷、更便宜、更全面的医疗服务，是医疗改革发展的正途。但智慧医疗建设的成果如何，还要看其建设过程中能否真正做到“以人为本”，是否不断察知居民的迫切需求。
参考文献：
[1]本期专论导读[J].医学信息学杂志，2013，（6）：1.
[2]曹剑峰，范启勇.漫谈“智慧医疗”[J].上海信息化，2011，（3）：26-28.
[3]本期专论导读[J].医学信息学杂志，2014，（12）：1.
[4]李萍，严魁.从智慧医疗和智慧教育实践看智慧城市建设[J].移动通信，2014，（9）：48-51.
[5]方媛，林德南.智慧医疗研究综述[J].新经济，2014，（19）：70-72.