大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，未来的前景非常好。
1、大数据开发工程师
主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。
2、大数据运维工程师
主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。
3、大数据架构师
主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。
4、大数据分析师
结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。
5、大数据算法工程师
主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。
6、大数据实时计算开发工程师
主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。
7、数据挖掘工程师
主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。
8、BI开发工程师
主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。
负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。
大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。