医疗信息化现状
“十二五”期间，我国将重点建设部级、省级和地市级三级卫生信息平台；加强信息化在公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理五项业务中深入应用；建设电子健康档案和电子病历两个基础数据库；建设一个医疗卫生信息专用网络；逐步建设信息安全体系和信息标准体系。
2010年末，财政部又新增119亿元专项资金用于医改，其中27亿元直接用于卫生信息化建设。
据不完全统计，目前80%以上的亿元采用了HIS系统，95%以上的医院采用财务管理系统，至少13个以上的地市开始调研或正在筹建区域医疗信息化，全国提供医疗软件的厂家不少于500家。中国目前每年的医疗IT消费约为150亿元，并保持25%的以上的增长速度，预计到2015年将达到290亿元的规模。
同时也应该看到，各医疗机构在推进信息化建设的过程中，往往以眼前需要为出发点进行系统选型和建设，导致系统功能单一、应用独立、布局分散。这样的建设格局很难满足医疗发展的需要，维护系统升级，安全难以保障，重复建设和重复投资的问题日益严重。
抓好标准化工作是医疗信息化的基础性工作，是实现医疗协同和医疗资源整合的前提。国家已经开始认识到标准体系建设的重要性，并开始着手制定。卫生部自2011年起修订了超过120条标准，正式的接近80项，内容包括健康档案、电子病历、区域卫生平台、医院信息平台等技术标准，为我国卫生信息化建设打下了比较好的基础。
但是，目前的医疗标准体系还不够全面，仍有空白的领域，比如与医疗通信有关的标准就较欠缺，医疗标准体系的操作性和实用性还有待观察和完善。此外，还有一个很重要的问题，就是医疗机构和IT厂商对医疗标准的重视程度和应用程度较低，没有很好地贯彻和执行，这种现象在前几年尤为明显。
构建以电子病历、居民健康档案为基础的区域医疗信息系统，实现区域医疗资源的整合和共享是医疗信息化未来发展的趋势。从2009年开始，国家选定了13个地区作为区域医疗试点，这13个地区大部分正在论证或已经启动了区域医疗信息化建设。
然而，在我国区域医疗信息化发展中尚存在顶层设计缺失、投入不足、新一代信息技术利用不够、医疗机构信息化发展不均衡、技术和人才匮乏等众多问题。这些因素很大程度上制约了区域医疗信息化的发展，需要引起政府的高度重视。
医疗信息化的发展需要从医疗体制、IT安全和标准化等方面提供保障和支撑。
我国政府已经在医疗体制改革方面做了大量工作，比如药物配给制度、合作医疗制度、医保制度等为医疗改革和发展打下了基础。但是分配体制还需要进一步深化和明确，不然“看病贵”、医生拿回扣等问题仍然无法从根本上解决。
在应用安全上，新一代信息技术的应用必然需要新一代的安全手段或措施来保障，如云安全等，这也是需要认真研究的问题。
医疗信息化发展趋势
目前的医疗资源分布极不平衡，大型医疗机构和城市的医疗机构在设备、人才、技术等各个方面拥有很大的优势，然而规模较小和地区偏远的医院机构留不住人才，无力购买先进的医疗设备，导致医疗资源严重失衡，这种现象是造成目前大型医疗机构人满为患、挂不上号，小型医疗机构门可罗雀、少人问诊的根本原因。因此，构建区域性的医疗信息化大平台，整合医疗资源，实现“初诊在社区，看病在医院，康复回社区”以及“双向转诊”等新型医疗模式是未来医疗信息化发展的方向。
智能和高效是整个社会发展的趋势，也是我国医疗事业的发展趋势。例如，突发疾病自动报警、药品运输自动跟踪、医疗数据自动获取等，都需要智能化设备和软件来完成。此外，利用信息化技术手段，提高医疗效率，使卫生机构在固定的时间内提供更多的医疗服务。比如在挂号、建立病例、化验、诊断、配药、缴费等环节采用信息化技术，医疗效率较传统做法将有革命性提高。
医疗质量和医疗安全一直是我国医疗事业的重心之一。我国的医疗质量和医疗安全形势并不令人乐观，近期社会上医疗投诉和医疗事故频发就说明提高医疗质量、保证医疗安全的迫切性。未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，在医生行为管理、卫材管理、医药管理、临床化验等方面做到规范化，标准化和透明化，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。
随着经济、社会、IT技术和通信技术的快速发展，以及老龄化社会的到来，我国的医疗事业呈现出一些新的发展趋势，比如移动医疗、家庭智能保健和远程医疗等，这些新型的医疗形式在欧美发达国家已经广泛应用，中国虽然起步较晚，但是发展迅速。
1.移动医疗
移动医疗是基于移动计算、智能识别和无线网络等新一代IT技术及通信技术，实现移动查房、移动护理、药品及标本智能识别、人员和设备实时定位、病人呼叫无线传达等功能。
2.家庭智能保健
老人是容易患病的高危人群，再加上居民对疾病预防和日常养护的重视，家庭保健受到广泛的社会关注。家庭智能保健就是利用物联网的相关技术，通过感应装置、监测装置、报警装置、求助系统等便携式医疗设备，不仅可以使居民能够实时获取本人的健康指数，而且远在医院的医生也可以对居民的健康状况进行实时监控，并对居民的保健和护理给出合理化的建议。
3.远程医疗
远程医疗就是利用远程通信技术、影像处理技术、计算机多媒体技术等，发挥大型医学中心（比如三甲医院）的人才、设备、技术优势，向医疗卫生条件较差的医疗机构（比如社区医院）或处于特殊环境下的患者提供远程医疗诊断、专家会诊、医疗咨询、培训和其他医疗服务。
智慧医疗总体架构
智慧医疗体系有应用层、云计算平台层、数据层、物联网技术层和保障层。
1.应用层
智慧医疗应用层主要包括门户类和业务类两类系统。
医疗门户应用系统通过Web方式，使医疗事物的参与者，比如患者、医生、护士和行政监管人员等，通过终端设备随时随地参与医疗事务，真正达到了应用网络化、应用终端化、应用实时化，最大限度地将智慧医疗的效果落到实处。这类应用通过自助服务类门户、医疗业务类门户、医疗监管类门户三类典型的门户网站来实现。
自助服务类门户系统。居民通过登录自助服务门户网站，可以实现网上健康信息查询、网上医保信息查询、网上购药、网上挂号、网上健康咨询、网上培训等。
医疗业务类门户系统。医护人员通过登录医疗业务类的门户网站，一方面，可以调取和查阅病人的健康档案和电子病历，实现与病人的互动；另一方面，医护人员可以登录相关的业务系统，完成日常医疗工作，比如医生工作站、护士工作站等典型的应用。
医疗监管类门户系统。医疗监管人员通过登录医疗监管类门户网站，可以及时对医疗事务进行监督和管理。例如，对于院长等医院管理者来说，可以及时监管到医生的出诊情况、床位使用情况、挂号情况和收费情况等；对于卫生局局长等行政管理人员来说，可以了解全区的医疗卫生资源的分布情况和使用情况、患者的投诉情况、突发卫生事件的处理情况等。
医疗业务类应用系统是以“患者为中心”，围绕医生、护士、急救人员、医疗监管者等如何为患者提供智能、优质、高效、安全的医疗服务为主线来进行规划、设计和安排的。覆盖公共卫生业务、医疗服务业务、医疗保障业务、医药供应业务四大方面，以及行政监管和综合管理等业务应用。
2.云计算平台
云计算平台的显著特点是具有强大的计算能力，支持网络化存储和系统快速部署，能够根据客户或业务的需要按需定制，投资回报率高、后期运营维护成本低。这些特点刚好为智慧医疗平台的建设提供了绝佳的技术支持。
云计算平台层是整个智慧医疗体系运行的心脏，能够根据需要向不同的应用主体，和不同的业务系统提供可定制的计算服务、存储服务和网络服务。
3.数据层
数据是智慧医疗的核心，整个体系就是围绕着如何获取医疗数据，如何加工医疗数据和如何使用医疗数据展开的。
要从全局的高度来规划医疗数据，在规划时要严格遵守标准化的原则，这是整个平台能否成功的关键。
此外，从安全的角度考虑，要对医疗数据进行分类管理，制定不同的安全策略，最大限度地保障医疗隐私。
4.物联网技术层
物联网具有全面感知、实时传递和智能处理的特点，这些特点可以满足智慧医疗体系对医疗数据的获取、传输、应用的需要。
对智慧医疗来说，就是通过智能内衣、智能胶囊、测量设备、成像设备、RFID设备、扫描设备、GPS跟踪仪等实时获取与医疗有关的数据和参数，为医疗管理和医疗服务提供第一手资料。
智慧医疗所采用的网络不再局限于传统的网络方式和手段，而是广泛采用了三网融合技术和移动互联网技术，医疗信息不再局限于某个网络内流通，而是可以在三个网络之间跨网流通。
智慧医疗的典型应用
我国大部分地区存在“看病难、看病贵”的社会问题，智慧型区域医疗是解决医疗资源分配不均，缓解这一问题的最佳途径，这点已经得到社会的广发共识。
正是在政策引导和现实需要的双重推动下，全国各地区域医疗信息化建设势头迅猛，据不完全统计，全国至少有20个以上的地市已经启动了智慧型区域医疗信息化建设。
区域医疗建设广泛采用新一代信息技术搭建“区域医疗大平台”，通过平台向区域内各医疗机构提供“公共云”服务。
区域医疗的业务涵盖了居民医疗自助服务、医院医疗业务及管理、其他机构医疗服务及监管三个方面，主要功能和目的是实现医疗协同。
医疗协同主要包括一卡通系统、转诊系统、区域PACS、区域LIS、远程会诊、疾病预防、区域临床路径等。该业务需要在卫生主管部门的行政干预下，各医疗组织共同参与，协同配合，行动一致。
居民医疗自助服务是指通过自助服务门户，居民可方便快捷地获取医疗服务。
医院医疗业务及管理主要体现在医院管理和临床管理两个方面。
其他机构医疗服务及监管主要指卫生厅、药监、血液中心、急救中心和疾控等部门通过监管系统、急救系统、血液系统、药品流通系统等开展各自职责范围内的工作。
智慧型医疗服务，从其应用的形态来看有两个显著的标志：一是将以物理形态存在的“物”自动转化为医疗信息；二是这些医疗信息能够以最便捷的方式传递给医疗事务参与者。从这个角度讲，物联网、三网融合和移动通信等技术在医疗业务中广泛采用就显得尤为重要。举例来说，在联合会诊中，通过医疗成像设备、电子感应设备和检验检疫设备，能够将病人的体征参数、血液/尿液的化验结果、医学图像等数据，通过网络传递和移动终端设备，传递给每个参与会诊的医生，医生据此会诊并给出具体的治疗方案。
信息技术已成为提高医院管理水平、医疗服务质量和医疗工作效率的有力手段，通过信息化能促进医院各项改革措施的落实，推动医院改革的深化。
（本文摘自《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》一书，由电子工业出版社出版）
?未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。
范。
智慧医疗面临诸多挑战
■临床信息系统建设相对滞后
大多数医院临床信息系统仅侧重医生工作站、护士工作站等面向临床应用为目标，比较侧重于医护人员日常的医疗文书处理等工作；而与医院临床业务密切相关的，更为专业化、智能化的信息系统，比如在护理信息管理、多媒体智能化的电子病历、患者生命指征监护、手术室监控、临床实验室检查报告、医学影像诊断报告处理、功能检查信息管理、病理图片及报告、血库管理、营养配餐管理、临床用药咨询等系统的建设应用广度和深度不够。
■信息孤岛
目前医院信息系统开发和生产厂商各自为政，很少考虑到用户集成的需要，有些子系统集成困难，难以形成一个完整的、统一的医院信息系统。医院内部存在着各种信息孤岛。
■集团化管理和区域医疗建设问题
怎样实现医院内部各个部门之间和跨医疗机构之间的临床信息共享和交换，实现“以病人为中心”的临床信息统一管理？已建成的大量电子病历信息可利用性低，无法很好地支持病历数据科研分析与临床质量控制，成为困扰医院科研及管理部门的难题。
■标准不统一
智慧医疗被广泛应用于急救医疗调度体系中。看似简单的无线解决方案，实现了急救调度的流程再造，使各方得以协同工作。
实际上，各医院间也没有遵循统一的标准。欧美医疗信息化遵循相对统一的HL7卫生信息交换标准，但由于历史原因，国内不同医院的HIS、PACS系统由不同的方案商开发、实施，标准、接口并不统一。
因此，如果想建设一套联接急救中心和各大医院的应急指挥和救治体系，各大医院如何开放其信息接口？通过何种方案实现无统一标准的接口信息交互？这些都是对医疗方案商的挑战。
■如何盈利
以智慧医疗在急救体系的应用为例。按传统买卖的模式，方案商将解决方案销售给用户，并实现盈利。在智慧医疗体系下，这种方式还可延续，但也会有方案商希望探索联合运营模式，改变盈利方式。
信息孤岛数据难共享
美国医疗发展比其他工业国家高出很多，比中国高出两倍左右，但是医疗成本增速更快。在经济低迷期，美国政府推行系列医疗改革，期间也遇到诸多问题。
美国工程院院士、贝尔奖章获得者JimK.Omura在会上指着一张拍摄自美国一家医院ICU病房的照片说，围绕着病床的各类救护设备和监测仪器，它们各自独立，相互之间没有互联，“这很容易出错，在ICU，即使很小的失误也会导致死亡。美国很多人死于医疗系统的失误，这曾经是美国第四大死因。”
JimK.Omura认为，目前医疗行业并没有充分利用IT技术。他揶揄说，原因可能是医生不太愿意改变，这技术对他们而言有点难。此外还有各个设备和系统开发完全没有标准，造成设备之间相互独立、孤立的运转现象普遍存在。为提高医疗效率，美国现在全国范围内建立统一标准用于共享。
相较于美国医疗系统的先行一步，中国的医疗系统面临的问题更多，各大医院的数据库不能互通，病人的电子病历档案尚未建成，转院需携带厚厚的病历（资料），相互之间的数据不能共享，形成信息孤岛。
医疗资源不均
中国工程院院士、航空生物医学工程的创始人俞梦孙，在会上表示：“现在炒的很热的智慧医疗、云医疗、医疗物联网、大数据等，有效果的很少。”问题在哪里？他认为原因有二，一是对已有主流医学的问题在哪里认识不清，缺乏符合实际规律的理念和办法，缺乏核心技术；二是盲目争夺医生资源，把现有的仪器简单联网，其结果就一定是造成新一轮的巨大浪费。
而对医生资源的争夺，使得全科医生、名医越来越向大医院和大城市集中，造成新一轮医疗资源不均的问题。
专注于大数据和人工智能研究的中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏在会上通报大数据现象分析给出结论，中国医疗状况出现以下几个特点，一个是卫生供给的“倒三角”，和需求的“正三角”；二是城乡资源分布不均，如城市拥有70%的医疗资源，农村仅有30%；区域资源分布不均，例如千人床位数北京为6.31，贵州只有1.52。这些信息透露出的诸多问题，表明医疗现代化的任务艰巨。
关键词：大数据；健康产业；智慧健康
中图分类号：R19文献识别码：A文章编号：1001-828X（2017）010-0-01
健康产业包括医药、保健品、医疗器械为代表的产品产业，也包括康复疗养、健身休闲、旅游度假、咨询培训为代表的服务产业。相应的餐饮酒店、房地产、商务、办公、文化创意、商贸、物流等为代表的支撑产业也包括在内。对人的衣食住行、生老病死，健身、咨询培训和游度假等相关服务业分别满足人对生命实施全程、全面、全要素呵护，既追求个体不同的健康服务消费的需求，也追求心理、精神以及社会、环境、家庭的需要。移动互联网时代，随着大数据、云计算、物联网和智能制造技术等不断渗入医疗健康行业，我国健康产业将迎来新的发展。
一、大数据时代健康产业发展的机遇
1.通过数据平台，形成智慧健康产品产业化
在移动互联网、云计算、大数据、物联网等与医疗健康服务相结合的趋势下，移动医疗日渐兴起并将重构医疗健康产业链和服务模式。移动医疗借助于可穿戴设备和大数据，实现治疗保健未必上医院的模式。未来智能可穿戴设备逐步进入普通人的生活，移动医疗应用越来越广泛。通过数据平台与移动通信技术的结合，提供医疗服务，包括远程医疗、预约平台、医院信息移动化解决方案等
2.通过大数据分析，可提供个性化的智慧健康服务
互联网大数据在医疗健康领域中的独特作用在于通过数据分析，建立起数据间的联系，最终形成有用的信息。如通过其智能穿戴系统上积累的数据，显示其有高血压发作的预兆，即可进行高血压预防干预。每个人的健康数据都是一个全样本库，通过对样本针对性的分析，可以得到对该特定人进行健康服务的智慧化服务方案，使得疾病从治疗为主转为预防为主，真正实现健康中国的理念。
3.通过大数据挖掘，资源在健康支撑行业的配置更加合理
大数据非常重要的功能在于其预测作用，通过针对性的数据挖掘，再结合相应的算法，榫霾咛峁┎慰肌H缡欠裥枰在某个社区建设一个新的健身馆，可以通过对该社区区民的运动情况及运动偏好数据分析来决定是否建设以及建设哪些设施。健身休闲、商贸物流以及健康文化创意等都可以通过对大数据的挖掘决定资源的分配情况。
二、大数据时代健康产业遇到的挑战
1.缺乏系统性的大数据
智慧型的健康产业需要有一个互联共享的基础数据库的支持。但在目前的数据的采集与整合机制下，在某一地区甚至全国的医疗健康产业内建设系统性的数据库依然难度较大。一方面，各个传统企业所获取到的信息往往分散在服务各自的数据库中，由于涉及到个人的隐私信息，如果共享此类信息有侵权的可能。而且各企业之间服务器的技术标准不同，所以企业数据库之间难以打通，集合化程度低，很难汇聚成大数据，林外，健康数据应用的研究，在结构上差异很大，并没有统一的数据格式和标准，通过大数据中心对多维度数据进行收集和融合也较为困难。因为系统技术问题所造成的技术孤岛，是大数据时代健康产业的发展遇到的挑战之一。
2.大数据隐私与安全有待加强
健康数据的共享方便了患者就医，但由于医疗产业范围内健康消费品及服务行业的特殊性，企业获取信息与大众隐私间的矛盾成为大健康产业适用人群普通大众发展必须解决的问题。一方面，大众参与才能最终生成大数据，而隐私与安全是大众参与并进行数据共资料来源的最基本的要求。只有完善数据共享机制，实现了共享数据的隐私与安全保护，避免出现隐私泄漏等问题，公众的隐私与安全保护有风险的前提下，大众缺乏足够热情参与，数据的采集来源堪忧情形下，智慧健康失去了发展的基石。安全隐私保护薄弱影响数据的共享范围，所以对健康企业的的能力和质量提出更高要求。传统数据库通过基于数据跨地区跨国界计算、操作还比较欠缺有效的安全保护措施。
3.政府对数据监管有待加强
健康医疗数据更具其控制者不同，可以分为政府控制的数据与医疗卫生等健康机构控制的数据。如政府机构掌握着公共卫生检测等相关数据。但在数据保存的过程中，各种存储技术以及大数据的融合应用、共享协作等体制机制不健全，缺乏统一的标准从而难以兼容，导致大量数据的面对来自不同机构、采取不同格式、造成丢失，或者数据在新旧系统之间的迁移造成泄露。而健康机构存在着多学科、跨业务流程的数据，此时作为数据控制者的健康机构和组织负有对数据的管理。而政府部门对健康机构对数据的管理情况进行监管，但目前政府对数据控制着的监管机制并不完善。
三、大数据时代下发展健康产业的对策
1.医疗健康企业间建立互联共享的数据平台
健康数据进行市场化应用的前提是建立互联共享的数据平台。重点在跨行业大数据应用方面出台推动政策，促进互联网、电信、金融等企业与健康行业开展大数据融合，带动全社会健康大数据应用不断深化。在技术创新上，一是要加强健康数据技术研发方向的前瞻性和系统性，在大数据平台和软件上实现突破。二是推动政府和公用事业领域数据资源开发开放工作，对可能涉及国家安全和公民隐私的风险点进行严格控制。三是政府积极规划和引导健康数据交易活动，为数据资源的流通创造有利条件。使健康数据在建设健康中国中发挥更大的作用。稳增长、促改革、调结构过程中承担起越来越重要的角色，在经济社
2.完善个人隐私保护机制
完善对个人健康数据中的隐私保护，第一是完善立法，改变目前的法规条文零散抽象，缺乏系统性和可操作性的现状。二是利用技术手段，
依托信息社会计算机硬件和软件飞速发展，加强个人信息的安全和保护的技术保障作用。通过加大技术研发资金投入，不断提升数据信息系统的安全性、稳定性。加强整个信息产业链的行业自律机制，有效的行业自律机制对于保护隐私是最好的途径。