关键词：粮食价格；波动问题；现状；解决措施
保持粮食价格的稳定是我国政府工作的主要内容。随着经济全球化趋势的不断加强，粮食市场也渐渐的融合成为一个整体，我国粮食价格的波动不但和市场供求、生产成本等因素有密切的联系，同时也受到了国际市场传播、宏观经济政策等多种国际形势的影响。下面我们就从其中影响的范围对我国的粮食价格波动情况进行深入的研究，从而找到影响我国粮食价格波动的主要因素，以便帮助我国粮食市场进行有效的宏观调控。
1我国最近几年粮食价格波动的情况分析
粮食在我们日常生活中占据了重要的地位。大家都知道，我国粮食问题的困境就是因为人多地少的矛盾，我国拥有世界7%的土地，但是要养活世界20%的人口，其中人均耕地面积将近0.1公顷。随着经济的快速发展，其中土地的流失也更为严重，粮食问题也越来越明显，近几年随着物价的不断上涨，粮食的价格也在不断的增加，根据我国统计局的相关数据表明，在2011年7月份的时候，全国居民消费价格的整体水平上升了6.5%，城市上升了6.2%，农村上升了7.1%，食品的价格上升了14.85，粮食价格上升了12.4%，从而使得价格整体水平上升了大约0.34%。
通过1的图就可以看出粮食的价格在2003年到2004年的七月份出现了上升的情况，并且上升的幅度高于食品的价格。再到2005年七月份又回到了以前的状态，可是，从2005年七月份到2011年一直是保持上升的态势，在2003年到2005年七月份以及22009年到2011年粮食的涨幅超过了食品的涨幅，在2012年出现下降。通过计算，得出的结论是食品价格的标准差为6.06，粮食的价格标准差为8.22，这就表明粮食价格的波动情况远远的超过了食品的价格。通过这种现象可以归结出粮食价格出现波动情况的主要特征是：鲜明的上涨态势；波动情况比较大、不稳固；从而造成了食品价格的上涨。
2影响我国粮食价格的主要原因
2.1农村生产成本一直保持上升的态势
最近几年，农药、化肥等农业生产资料的价格一直都保持着不断上升的趋势，粮食生产的成本也在持续的增加，从而造成了粮食价格的上升。
2.2农业生产受到供应数量的限制
农业生产的能力和耕地、劳动力以及资本投入和农业的生产经营方式还有科学技术水平等因素都有密切的关系。最近几年，随着我国农业技术水平的不断提升、农业基础设施的逐渐完善，在粮食增产和缓解粮食价格上升上面发挥了作用。但是，随着社会经济的不断进步，粮食在生产中所需要的土地、劳动力等因素受到了极大的限制，逐渐成为我国农业生产影响粮食安全问题的关键因素。随着工业化和城市化的进程不断的加快，基本上每年都会有包含耕地在内的农村土地被挪用为建设用地。我国的土地面积优先，这样就会造成粮食等植物因为农村耕地的减少，从而使得农业生产数量也大量减少。
2.3粮食供需结构的不断调整
随着资源的不断减少人们也越来越重视环境的保护，为了更好的使用陈化粮，我国在2000年的八月份就已经开始布置乙醇汽油的研究工作，在“十五”的时候建立了四家生物燃料乙醇生产企业、燃料乙醇的出现给玉米市场造成了重大的影响，随着玉米需求量的增加，使得玉米供应市场出现问题，随之玉米的价格也出现上升的趋势。而且随着人们消费水平的不断上升，对于粮食的质量要求也更为严格，尤其是在我国，出现了大量的优质小麦不能够满足市场的实际需要，还有我国东北地区所生产的粳稻也不能很好的满足人们对于粮食的需求。在肉类、蛋和奶等方面的需求也在不断的增加，造成了粮食饲用数量的上升，到那时需求构造的不断变化使得粮食价格一直居高不下。
2.4自然因素
自然灾害是不能预知的，但是如果出现，就会造成粮食的大量缩减，对于粮食的价格造成威胁。在1995到2011年之间，通过农业自然灾害和粮食产量之间的关系就可以看出，随着农业灾害面积的增加，每上升一公顷，平均造成粮食产量下降为0.416万吨。在2004年我国粮食价格出现了明显的上升趋势，在2003年的时候，旱灾和水灾是造成粮食大幅度下降的主要原因。但是在2004年的时候，自然灾害发生的少，只是占到整体种植面积的10.6%，造成的灾害面积也是1985年以后最为低下的一次，还有在2004年粮食的价格出现了大幅度的上升，其中的成本收益效率也上升为50%作用，200年粮食的产量出现了大幅度的上升趋势，使得粮食价格的危机有所缓解。
2.5通胀和通缩的因素
物价水平的变化对于粮食的变化和农民的储粮意愿有着重要的影响。在通货紧缩的时候，粮食价格上升的力量不足，农民的储量就会减少，农民减少对粮食的存储使得粮食供应市场紧张，从而促使了粮价的上升。在通货膨胀的时候，粮食价格的动力增强，农民愿意去储存粮食，也就减少了粮食市场的供应需求，从而造成了粮价价格方面的压力。
2.6国际粮食价格变动所产生的威胁
通过研究可以证明，粮食的进口依赖程度越大，国家对于粮食价格进行调控的范围就越小，粮价受到国家粮价影响的可能性就会增加。最近几年，我国粮食的进口量不断上升，粮食进口在2012年的时候已经超过了7000万吨，也是有史以来粮食进口量最多的一年。其中的大豆、玉米、大米和小麦等农作物几乎完全依赖于进口。随着粮食国内外市场价格的巨大反差，以及人们对于粮食的需求量不断的增加，使得国内粮食价格受到国际粮食价格影响成为必然。
3调节我国粮食价格的解决措施
3.1健全粮食价格的政策支持，考虑到城乡居民的利益
科学的粮食价格不但需要保护农民的生产积极性，还要在价格政策上进行合理的分配，从而有效的平衡成效居民之间的利益关系。
3.2健全粮食最低收购价的政策
（1）完善粮食收购实行预案，认真实行和贯彻重要粮食品种中的最低价格收购政策；不断的加强和实行粮食最低收购价的市场监管力度，对于粮食在收购的时候出现压价情况、“扣水”和“扣杂”的情况进行及时的纠正，保护农民的利益。（2）完善市场化的粮食价格形成制度。对于粮食价格制度进行有效的调整，从而形成市场决定粮食价格的有效机制。（3）强化粮食价格的态势监管和调整策略。根据经济状况，有效的启动价格应急监管预警制度，从而预防粮食价格危机的产生。
3.3强化粮食市场体系的构建，加强粮食的流通效率
有效的发挥市场机制在粮食资源中的作用，加强粮食的现代化发展。
（1）不断推进粮食流通制度的改革。根据现在的粮食流通资源，加强设施社会化和运输市场化的发展；加强产权制度的调整，建立多元化的投资模式；注重主产区和主销区之间的利益关系，加强产销对接的效益问题。（2）加强粮食市场的批发系统。建立以全国性粮食批发为主导，以区域性粮食批发为辅导的市场批发系统，从而有效的处理粮食产业中出现一系列问题。（3）完善粮食零售市场系统，加强对于粮食流通产业中主要企业的培养，主要是以超市、大卖场和便利店等企业为主，促使粮油系统呈现多元化、多层次、多模式的发展道路。
3.4完善粮食储备和调控政策，加强粮食宏观调控能力
不断的加强粮食储备和调控政策，加强国家对于市场的调控能力。（1）健全粮食储备系统，建立运行制度。完善储备量轮换专项补贴的制度，把利益和风险结合起来，有效的调动储备企业的热情。（2）调整粮食储备构造，加强粮食储备的调控能力。改革粮食储备构造，加强成品粮油的储蓄数量，加强其中的供应效率，提升粮食储备市场的调控能力。（3）加强粮食储备的现代化发展，提升管理技术和水平。要使用先进的温控技术和相关的储粮技术等，加强粮食的储备量，提升其中的粮食质量和储备管理效率问题。（4）健全储备粮市场投放制度，加强粮食储备和粮食加工以及其中的流通效率问题。加强粮食的储备和粮食加工以及粮食流通企业的合作力度，健全储备粮市场的投放制度，加强其中的市场调控能力。
3.5健全粮食价格调控的方法，提升其中效率问题
构建动态的市场价格调节制度，释放粮食库存实现即期的调节、粮食库存和外贸方式相融合实现短期调节，使用先进的技术、保护耕地和外贸等方式实现长期调节。从而有效的环节粮食的异常波动情况。在短时间内，使用调节粮食储备和粮食进口相融合的方式，对粮食市场进行调整，保证国内粮食的供给量。从而长远来看，要实现土地的保护政策，从而保证粮食的供给；还要学会使用国际贸易政策，保证我国粮食供求的平衡性。
4综合
粮食的生产成本直接影响到粮食的价格波动，现在我国的粮食正面临这巨大的威胁，不仅需要政府政策的大力支持，还需要经济、行政以及法律等方面的有效保护，从而有效的预防粮油价格上涨的问题。
参考文献
[1]晏莹，龙方.湖南省稻谷价格波动特征及影响因素分析――基于VAR模型[J].粮食科技与经济.2014（02）
关键词：粮食生产面积单产投入影响
一、引言
2007年世界粮食储备降至1976年以来的最低点，各国正面临粮食短缺的隐忧；与此同时，越南、印度、埃及和柬埔寨等世界主要稻米生产国为保证内需、稳定粮价，纷纷颁布大米出口限令，使国际市场上的大米数量骤减约三分之一，更加剧了人们对世界粮食供应吃紧的担忧。我国自加入WTO后，粮食市场逐渐对外开放，世界粮食价格波动影响到我国粮食市场。尽管自2004年起我国粮食生产连续三年增长，但受人口增长、养殖业和加工业快速发展等方面的影响，我国粮食需求呈刚性增长，产需仍出现缺口。2007年粮食价格仍在高价位徘徊，在粮食价格上涨的同时，各类农资价格也在迅猛增长。面对微观因素的变化农民的农业经营行为有何改变?这些因素的变化对粮食。生产的宏观影响究竟有多大?粮食安全不仅不仅系每一个人的基本生存权，更关系着国家的稳定与发展。
关于农户经营行为的研究，舒尔茨沿用西方形式主义经济学关于对人的假设，认为小农像任何资本主义企业家一样，都是“经济人”，其生产要素的配置行为也符合帕累托最优原则。所以当农户面临生产收益的变化时，他们会敏感地觉察出这种变化对收入、利润和消费所产生的影响，进而会依据自身的判断对于生产经营行为进行调整。AlandeJanvry(1991)研究显示由于市场的无效(MarketFailure)，农户面对市场的不确定性进而导致政府的调整政策的无力和没有预见性。恰亚诺夫认为小农的生产目的是满足家庭消费，其生产模式属于自给自足的自然经济，追求生产的最低风险而非利益最大化。波兰尼认为在资本主义市场出现之前的社会中，经济行为植根于当时特定的社会关系之中。斯科特提出小农经济坚守的是“安全第一”的原则，而不会冒险追求平均收益的最大化；如果更高的收益意味着更大的风险，那么农户对于这种变化将不会产生行动上的反应。黄宗智提出要分析小农动机与行为，必须将企业行为理论和消费者行为理论结合起来，前者追求利润最大化，后者追求效用最大化。贝克尔(GaryBacher，1965)认为家庭是基本的经济单位，农户的目标是追求自身利益最大化，并探讨了农户的生产决策、消费决策、劳动力供给决策三者之间的关系。Pierre-AndreChiappori(1988)认为农户的共同行为决策考虑到农户成员间的交互作用。我们认为农户生产和消费的“有条件的均衡”是农户对某项活动的劳动时间投入直到农户评价的边际效用等于所获得商品的边际效用时才停止。农户有两个共同的特征，那就是家庭户均是使用自有劳动力来获取收入而追求效用最大化，更为准确地说，各自家庭户都拥有一个劳动力数量和收入为自变量的效用函数。基于以上分析，我们可以认为农户投资行为和企业投资行为在本质上是基本一致的，有所不同的是农户承受风险的能力，无论是心理还是实力都相当薄弱，因此其更注重规避风险。从中国农户的特点看，农民除了追求更多的收入外，还需考虑以下目标：(1)满足自身对农产品的需求(粮食、油料)；(2)追求更少的劳苦程度。
关于微观因素对农作物的宏观影响，Nerlove(1956、1958)提出的单方程部分调整模型，由于考虑了农民对价格的预期和生产的动态调整过程，在研究产量和播种面积方面得到广泛应用。刘晓昀、辛贤(1999)采用1978-1996年粮食生产的有关数据进行实证分析，变量包括粮食播种面积、化肥施用量、农村劳动力、科研费用、成灾面积和制度变量等。王姣(2004)认为对粮食生产构成影响的因素很多，可以把这些因素分为生产要素的投入量、农业技术进步、国家的粮食政策以及自然灾害等几类。谢杰(2006)利用1978-2004数据，基于简单线性回归模型发现影响粮食产量的主要因素是粮食种植面积、成灾面积、化肥用量及政策性因素。赵芳丽(2008)基于1978-2006年我国粮食产量及相关影响因素数据建立C-D生产函数模型；赵芳丽的研究结果表明在技术水平有限，农村劳动力素质低的情况下，粮食种植面积是影响我国粮食产量的首要因素，其次是化肥，而国家粮食补贴政策效果甚微。赵玉萍(2008)认为要提高粮食产量，在加大粮食直补的同时不能放弃价格支持，这样才能稳定农民收入，增加粮食产量。在农业技术进步与粮食生产方面的研究上，朱希刚(2002)对中国九五时期农业科技进步贡献率进行了测算。李洁(2006)利用产值增长因素分解的理论框架和模型计算了农业科技进步对长三角地区种植业增长的贡献。杨剑波(2007)利用1978-2003年的数据测算了中国农业科技投入和粮食产量的关系，研究认为我国粮食生产增长的70％来源于制度革新和新技术的采用。周应恒、王玉斌(2007)通过对我国1978-2004粮食产量波动原因发现，要实现粮食生产持续稳定增长的目标，就必须给粮食生产以合理的收益预期，使粮食生产的比较收益与经济作物相比处于相对合理的水平。
二、模型构建与说明
(一)模型构建
农作物生产是自然再生产和经济再生产相互交织的过程，必然受到自然、技术、经济等多方面因素的制约。Cobb-Douglas生产函数是美国经济学家道格拉斯(Douglas)与数学家柯布(Cobb)合作，根据美国1899-1922年的历史资料，研究了投入与产出之间的关系，得出的著名生产函数模型。其一般表达式为：Y=AXb11Xb22……Xbnn；式中Y表示产量；Xi(i=1，2……n)。x表示不同生产要素的投入量；bi为投入要素x对产量Y的产出弹性。C-D函数为多元非线性函数，在实际应用中，通常采取使曲线函数为线性化的处理，即对模型两边取对数，得到：lnY=C+b11nX1+b2lnX2……bnlnXn。因此，将实测数据x和Y值皆取对数，按多元线性回归方程分析处理即可。
结合以上基本理论与分析我们可以认为农户的农业经营行为决策机理取决于劳动的家庭收益及对劳动辛苦程度的评价，而对家庭收益及劳动辛苦程度的综合评价取决于众多微观因素如农作物的价格、生产资料的价格、劳动机会成本、自然灾害的影响等。这些微观因素的变动通过众多个体的相似行为影响着农业生产上的宏观总量。基于农户(或农户家庭)个体动机的行为理论解释与现实之间存在着一定的差距，我们必须要更加动态和全面地看待农户的行为。农户如何选择所要种植的谷物，种植比例之间的数量关系怎样?我们认为是同农作物收益与风险的比较过程。为了进行结构分析，笔者将衣作物分为三大类进行考察：第一类为粮食作物；第二类为油料作物；第三类为棉花。
在表示农业产出对农业价格变化或其他各类影响因素的反应，农业总产出可以分解为种植面积和单产。黄季fj等(1998)就我国总体水平上的稻谷生产发展动力及影响因素做过系统分析。他们认为：从总体上看，影响我国稻谷生产的因素主要有稻谷的价格变化、替代品价格变化、各类投入要素的变动、自然灾害等因素。类似在我们研究粮食作物的影响因素也将考虑这些纳入其中。我们对粮食供给反应的研究以生产函数从种植面积、单产方面进行分析；考虑到近年来农民非农就业机会的增加，我们将单位面积劳动投入也作为一个重要的考虑因素。
(二)数据来源与简要描述
研究数据主要来源于《全国农产品成本收益资料汇编》(2007)、《中国统计年鉴》(2007、2006、2005)等整理而成。通过观察数据资料的特点结合模型构建中的说明，我们选用C-D生产函数进行分析。根据历年来的粮食的产量数据、播种面积数据、单产数据、价格数据等的分析，发现我国主要农产品的产量与农产品及生产资料价格等微观因素的变化有很强的相关性。
近年来，国际主要农产品价格大幅上涨；与此同时中国政府采取了积极的促进粮食生产和出口调控政策，国内市场的主要粮食没有随国际市场急剧上涨。虽然国内价格波动幅度远小于国际市场，但自1995年前后的波动幅度比较大，且自2002年以来国内粮食价格逐年走高的趋势亦非常明显(见图1)。自1978年以来，粮食的总播种面积的趋势是逐年减少的，但粮食的总产量的趋势是逐年增加的(见图2)；图2中的情形可以通过图3中的粮食单产逐年增加的得到合理的解释，且图3中的粮食单产线的上升趋势明显，反应了粮食单产自1978年以来增加的速度较快。这些数据波动之间有什么关联性?理论分析中的众多微观因素对其的影响有多大?我们将通过实证分析对这些疑问作逐一解答。
三、模型及实证研究
(一)模型
1、粮食种植面积影响模型
Sft表示第t年粮食播种面积；A在方程中表示常数；Pf(t-1)、Po(t-1)、Pc(t-1)、分别表示第t-1期粮食价格、油料价格、棉花价格；α、β、γ分别为种植面积方程中Pf(t-1)、Po(t-1)Pc(t-1)的指数。由于选择何种农作物进行经营及面积大小的决定权在农民手中，不同农作物价格的调整会影响农民下期对农业经营结构的调整。假设粮食种植面积与上期粮食的价格、上期油料的价格、上期棉花的价格存在以下关系，即：
Sft=eAPαo(t-1)Pβc(t-1))Pγtc(t-1)，两边取对数得：
lnSft=A+αlnPf(t-1)+βlnPo(t-1)t+γ1nPc(t-1)……模型(1)
2、粮食单产影响模型
设qf表示每亩粮食产量；eft表示技术进步，r为所求技术进步系数，t为时间，以1978年取1，以1979年取2，t的取值为在前一年的基础上加1，依此类推；1为每亩可比劳动投入量；f为每亩化肥投入量；m为每亩农机投入量；d为自然灾害比率；α、β、γ、δ、r分别为所求1、f、m、d、t的系数。设粮食单产与以上各因素存在以下关系，即：qf=Aert1fβmγdδ，两边取对数得：
lnqf=lnA+αln1+βlnf+γlnm+δlnd+rt……模型(2)
3、每亩粮食劳动投入模型
lf为每亩粮食劳动投入；A为常数，Pf、Ph、Pl分别为年粮食的可比售价、化肥的可比售价、劳动力的可比价格，d为的成灾比率；α、β、γ、δ分别为所求Pf、Ph、P1和d的系数。设每亩粮食劳动投入与相关因素存在以下关系，即：1f=APαfPβhPγldδ，两边取对数得：ln1f=lnA+αlnPf+lnPh+γlnPl+6lnd……模型(3)
(二)模型模拟结果分析
1、粮食播种面积模型模拟结果与分析
将1979-2006年粮食播种面积及1978-2005年粮食、油料、棉花价格数据代入模型(1)，以SPSS13.0作为工具，运用线性回归(linear)中的后退法(Backward)得到以下回归结果(见表1)：
回归结果表明，方程总体上显著不为；粮食的播种面积与上期粮食价格、棉花价格关系不大，但与上期油料价格负相关。油料上期价格的系数为-0.037表明：在其他因素不变的情况下，油料价格每上涨1％将会带来粮食播种面积减少0.037％。现实生活经验表明，在很大程度上，油料作物是粮食作物的互补生产作物，发展油料生产可有效地开发和利用冬闲田资源，不仅不与粮粮食作物争地，还有利于维护粮食生产的安全，发展油料生产是符合我国国情的选择。
2、粮食单产模型模拟结果与分析
将1978、1985、1988及1990-2006年的以上数据代入模型(2)，以SPSS13.0作工具，运用线性回归(linear)中的强制回归(enter)得到以下回归结果(见表2)：
回归结果表明，模型总体系数显著不为；每亩粮食平均产量与可比劳动投入、化肥投入量、农机投入量和技术进步正相关，与自然灾害发生率成负相关。但从单个系数的显著性上看，可比劳动投入量、化肥投入量、农机使用量的系数均显著不为，但自然灾害发生率和技术进步的系数不太显著。可比劳动投入的系数α为0.066表单位面积的粮食产出增加0.066％；化肥投入量系数β为0.151表明，化肥投入量每增加1％可能会带来单位面积粮食产出增加0.151％；农机投入量系数γ为0.051表明，农机投入量每增加1％，会带来单位面积粮食产出增加0.051％。技术进步系数r为0.006表明粮食单产在技术进步的作用下，每年会增加0.6％，但从系数的t值来看，不太显著。自然灾害发生率每提高1％，将会带来单位面积的粮食产出减少0.055％，但从系数的t值来看，并不太显著。
3、每亩粮食劳动投入量影响模型模拟结果与分析
将1978、1985、1988及1990-2006年的以上数据代入模型(3)，以SPSS13.0作工具，运用线性回归(linear)中的强制回归(enter)得到以下回归结果(表3)：
回归结果表明，模型总体系数显著不为0。从单个系数的显著性上看，可比粮食的售价与平均每亩粮食作物的劳动投入量显著正相关，自然灾害的发生率与平均每亩粮食作物的劳动投入量显著负相关；其余因素如可比化肥售价、可比劳动力价格不显著。可比粮食售价的系数α为1.922表明，粮食价格提高1％会带来单位面积粮食作物的劳动投入量增加1.922％；从粮食单产模型及每亩粮食作物劳动投入模型看，在其他因素不变的情况下，粮食价格提高会带来农户加大对单位面积粮食作物的劳动投入量。粮食价格上涨将主要通过农户加大对单位面积粮食作物劳动投入提高单产来增加粮食的总产量，在其他因素不变的情况下，粮食价格每提高1％粮食总产量约会提高0.1269％(1.922％×0.066％/1％)。自然灾害系数为0.529表明，自然灾害发生率每提高1％，平均而言单位面积粮食作物劳动投入量减少0.529％，这表明自然灾害在我国部分区域发生对粮食作物的生产造成了比较严重的影响，以至于农民放弃在这些受灾的粮食作物的投入；可比化肥售价系数的t值不太显著，这可能与粮食作物相对而言所需化肥较少相关；可比劳动力价格系数的t值也不太显著，这可能与我国大部分地区农民除了从事务农活动外，别无选择。
四、研究结论与政策含义
不同农作物价格的相对变化会导致相互之间效益的变化进而改变农户对农作物经营结构的改变。油料价格上涨导致粮食种植面积增加的研究结果表明：保障粮食安全，政策支持的范围应不仅仅局限于粮食作物本身，同时还应关注可以利用冬闲农田的油料作物等作物；通过政策支持提高利用冬闲粮田作物的效益，也就提高了粮食与其互补利用耕地作物的共同效益，可以提高农民种粮的积极性。
近年来粮食总产量的增加主要依靠的是单产的提高，而不是总播种面积的增加。粮食单产的提高主要得益于化肥投入量的增加及农业机械投入的增加。一般而言，提高粮食作物的经营效益能促使农户更加集约地经营，增加这些化肥、农机等要素的投入量。但近年来化肥、种子、农药、薄膜等农资价格持续上涨，对农民的种粮积极性造成了一定的负面影响。粮食价格的涨幅与农用物资价格形成反差，免征农业税和粮食价格上涨给农民增收带来的效益，在一定程度上被农资价格上涨因素所抵制。粮食作物比较效益的下降不仅影响农民的生产要素投入量，还可能会使农民压缩种粮面积，从而给粮食安全带来隐患。基于农业生产成本上升的长期趋势，农业补贴政策的目标应该调整为保障种粮农民的收益，要把成本上升作为一个常规变量纳入补贴的目标之中，使补贴数量增长与成本变化联动起来。在国内粮食价格保持稳定的情况下，对农业的补贴应基本能够弥补生产成本的上升，确保农民的农业经营收益不因生产资料的上升而降低。在国内粮食价格与国外粮食价格存在较大差距及国家财政补贴尚不能完全补偿农业生产成本上升的情况下，适当提高国内粮食价格也是在面对成本上升时促进农民农业生产积极性的一种较好办法。
作者：杨易何君张晨
保障国家粮食安全的新形势与路径分析
近年来,我国国内粮食生产取得了长足进步,生产总量显著提高。尤其是2004年以来,中国先后出台了一系列惠农促粮的政策措施,2011年更是取得粮食生产“八连增”。同时,粮食人均占有水平稳步上升,市场调控能力日趋增强,充足的粮食供应确保了粮价稳定,国内粮食安全得到了有效保障。1.不同路径下的我国粮食安全新形势(1)国内粮食生产。在取得巨大成就的同时,国内粮食生产也面临着新形势下的严峻考验。一方面,伴随国内人口数量的增加、生活条件的改善、城市化水平的提高及工业用粮的发展等,对粮食消费提出了更高的需求;另一方面,由于土地、水和农资等资源约束压力不断加大,粮食作物结构变化趋势明显,加之粮食供需结构及流通体系有待改善、农业基础条件薄弱、农民种粮积极性不高等因素也在一定程度上为国内粮食自给带来日渐增加的压力。这种需求与供给的反向变动必然导致粮食供求缺口的存在,2010年,我国谷物净进口量已达到446.60万吨,其中除稻谷和其它一些谷物为净出口外,小麦、大麦、燕麦、玉米、高粱均为净进口,分别进口95.35、235.41、5.50、144.59、3.96万吨。④另据国土资源部的数据显示,到21世纪20年代中期,我国粮食缺口可能达到0.5亿吨,未来进口粮食数量大约在3000～6000万吨,〔2〕直接影响国家的粮食安全水平。(2)国外粮食进口。国外粮食进口是保持国家粮食总量平衡的重要手段之一,在低产或高需求年份,通过国际市场的粮食进口,不仅可以弥补国内供给缺口,提高短期内粮食结构安全水平,而且有利于我国长期粮食结构的改善:通过增加优质粮市场供给,提高居民粮食消费福利水平,形成对农户种植优质粮的利益诱导,以需求拉动粮食种植结构的调整。〔3〕因此,合理利用国际市场调剂短期国内粮食余缺,不仅是保障粮食安全的重要途径,更是优化资源配置、提高居民福利水平的重要手段。伴随着全球化进程的逐渐深入,我国与国际粮食市场的联系也日渐紧密。粮食生产作为国内的弱势产业,面临着日趋严峻的外部挑战:国际粮价波动加剧,各国政策变数增强,矿物质能源、金融资本及生物质能源等非传统因素对农产品市场影响日益显著。〔4〕这些因素大大增加了我国通过国际市场进口粮食的不确定性和风险性,成为影响我国粮食安全的重要因素。(3)农业“走出去”。近年来,我国在农业“走出去”的实践过程中,取得了显著的成绩,也积累了一定的经验。根据商务部统计,截至“十一五”末,我国已有267家企业在170多个国家和地区、其中主要集中在亚洲和拉丁美洲地区的发展中国家开展农业资源合作,累计对外投资已超过3.43亿美元。目前,我国农业“走出去”步伐加快,农业国际合作与交流的形式和内容日益丰富,总体呈现出投资主体多元化、项目区域广泛化、投资领域多元化、投资形式多样化等特点。〔5〕可以说,我国进一步推动和扩大农业“走出去”已具备了较好的基础和条件。然而,在农业“走出去”的实践过程中,也凸现了诸多问题,例如:企业资金不足、专项发展基金缺乏、保险制度欠缺、税收优惠体系不完善、劳务输出管理不到位、高素质复合型人才匮乏、政府管理与服务缺失等。〔6〕这些问题制约着我国农业“走出去”的前进步伐,不利于我国统筹利用两种资源、两个市场保障国家粮食安全。2.利用资源保障粮食安全的路径分析利用资源保障国家粮食安全的路径主要包含以下三种:国内粮食生产、国外粮食进口、农业“走出去”,（图略）(1)路径解读。主要包括以下几种:①国内粮食生产。国内粮食生产是指一个国家或地区依靠本国或本地资源进行农业生产,产出的粮食主要用于自给,满足国内市场需求的路径模式。如图1所示的国内粮食生产路径模块,其完全在“一种资源(国内资源)+一个市场(国内市场)”间内部运作。在模块内,一国或一地充分利用本地的土地、资本、技术、劳动、企业家才能等资源进行粮食生产,以供给本地需求。②国外粮食进口。国外粮食进口是指一个国家或地区通过粮食购买,满足国内需求,实现粮食国际转移的路径模式。如图1所示的国外粮食进口路径模块,其在“一种资源(国外资源)+两个市场(国内、国外市场)”间进行运作。在模块内,外国充分利用了其自身的土地、资本、技术、劳动、企业家才能等资源进行粮食生产,一方面,供给自身需求;另一方面,将剩余粮食进行出口。本国或本地则通过进口该国粮食,弥补国内市场供求缺口。③农业“走出去”。农业“走出去”是当前国际经济活动的一种重要形式。在内容上,农业“走出去”既包含产品“走出去”,又包含要素“走出去”。其中,产品“走出去”主要侧重农产品出口贸易;要素“走出去”主要指资本、技术、劳动等生产要素走出去。在形式上,农业“走出去”既包含农产品出口,又包含农业对外合作、农业对外援助、农业直接投资等。〔7〕而此处农业“走出去”,从内容角度主要指要素“走出去”,从形式角度主要指农业对外合作、农业对外援助、农业直接投资等。如图1所示的农业“走出去”路径模块,其在“两种资源(国内、国外资源)+两个市场(国内、国外市场)”间进行运作。在模块内,本国或本地通过农业“走出去”,与国外共同进行农业开发及粮食生产,实现两国在土地、资本、技术、劳动、企业家才能等多项资源领域的交错利用及优势互补。而产出的粮食,一方面,可以满足合作国当地的粮食需求;另一方面,也可以通过返销进口到本国,保障国内粮食安全。(2)路径比较。上述三种粮食安全保障路径在时间跨度、主体维度、“走出去”程度、资源利用度、市场利用度、对外开放度、路径指向等方面存在诸多不同,归纳如表1所示。①国内粮食生产。建国以来,我国始终坚持立足国内生产保障国家粮食安全。在该路径中,参与主体仅限于一维维度,即一个国家内部的经济行为,而不涉及任何“产品”或“要素”的国际交换与利用。在资源和市场利用方面,也是直接利用自身资源,满足自身市场需求。因此,该路径模式完全处于封闭状态,是一种国内资源向国内市场直接运动的路径模式。②国外粮食进口。长期以来,国外粮食进口是保障我国粮食安全的一条重要路径。在该路径中,包含本国和外国两个参与主体。通过二维维度的参与实现了粮食以“产品”形式的国际交换和利用。在资源利用方面,该路径除直接利用本国资源进行农业生产外,还通过贸易形式实现了对国外资源的利用。但由于并未直接参与国外粮食生产过程,因此,这种资源利用方式是间接的。在市场利用方面,该路径通过从国外市场进行必要的粮食进口,弥补国内粮食供求缺口,实现了对国内外两个市场的利用。在对外开放上,实现了国内外两个市场的互通。可以认为,国外粮食进口是一种间接利用国外资源,借助国外市场进口,满足国内市场需求的路径模式。③农业“走出去”。2007年和2010年,党中央两次在“一号文件”中强调我国农业要加快实施“走出去”的战略,并对农业和农村工作提出了更高的要求。〔8〕农业“走出去”路径与国外粮食进口路径相同,同样包含本国和外国两个参与主体。然而,通过二维主体的参与,该路径不仅实现了粮食“产品”形式的国际交换,而且实现了不同国家间资源“要素”形式的国际交互利用。在资源利用方面,本国通过农业国际合作,真正参与了国外粮食生产过程,产出的粮食是本国对国内外资源进行直接利用的产物。在市场利用方面,国外生产的粮食不仅可以在合作国进行销售实现利润,而且还可通过返销进口到国内,弥补国内粮食缺口。可见,该路径对资源和市场的利用也更加充分。这一路径不仅实现了国内外两个市场的互通,更在充分利用两个市场的基础上实现了资源共享。由此可见,农业“走出去”是一种借助国外市场“走出去”,直接利用国内外两种资源,满足国内市场需求的路径模式。
内外结合的粮食安全路径选择
1.三种路径的适用(1)国内粮食生产。立足国内资源进行粮食生产是最稳定、最安全的粮食安全保障战略。出于多种因素考虑,提高国内粮食生产能力,在一定条件下可以通过增加粮食播种面积、提高粮食单产、改善粮食生产技术等途径实现。然而,面对诸多不利因素的制约,完全依靠国内自身资源进行粮食生产的路径已不能满足日趋膨胀的市场需求。因此,单纯的国内生产路径更适合于粮食生产资源非常丰富的国家,如美国、加拿大、澳大利亚等,这些国家地广人稀,具有粮食生产的比较优势，生产出的粮食除满足自给外,还可大量出口。但对于粮食生产资源并不丰富的国家,若要强行追求粮食的内部自给,则要投入高昂的生产成本。(2)国外粮食进口。通过国外粮食进口,不仅可以获得质量优良、价格合理的粮食,弥补国内供求缺口,而且有利于降低粮食安全的资源供给成本,缓解资源短缺压力。然而,由于粮食是一种特殊商品,是关系到国计民生的战略物资,一旦与粮食进口国的外交关系紧张,或者国际局势发生动荡,就有可能对国家生存与发展造成巨大影响。况且,我国是一个拥有13亿人口的大国,若完全依赖国外进口,不仅将为此支付巨额资金,还会因为粮食安全失稳而最终威胁国家政治安全。可见,国外粮食进口路径并不能全面保障我国粮食安全。倚重国外进口保障粮食安全的路径仅适合于粮食生产资源十分匮乏的国家,如日本、韩国、荷兰和以色列等,这些国家耕地资源严重不足,粮食来源的绝大部分不得不依赖进口。(3)农业“走出去”。农业“走出去”多年来在配合国家外交、保障国内资源、促进农业发展、增强农业国际竞争力、提高涉农企业和农民收入等方面发挥了重要作用,也从利用境外资源保障我国粮食安全方面为我们开辟了新的视角。然而,受历史条件、经济发展水平、农业发展战略等诸多因素的影响,我国农业“走出去”起步较晚,加之农业国际合作本身需要较高的投入并伴有较高的风险,因此,在多大程度上依靠农业“走出去”来发挥保障国家粮食安全作用,仍然需要从政府到企业各个层面的主体在实践中不断探索。总体而言,农业“走出去”路径适合于多数农业基础发展良好的国家。“海外屯田”在发达国家已有相当长的历史,一些发展中国家近年来也取得了不俗的成就。⑤但在我国,农业“走出去”并不同于上述国家的“海外屯田”,而是更加注重通过农业对外合作、农业对外援助、农业直接投资等方式推动国家之间的要素流动及优势互补。《纲要》指出,我国“走出去”的企业和境外合作项目要秉承履行社会责任、造福当地人民的原则,有效改善当地民生。由此可见,我国农业“走出去”不仅有利于保障国内粮食安全,而且还将为支持帮助合作国家充分利用资源、加速当地经济发展、营造和平共赢的国际环境发挥重要作用。2.三种路径的结合依据上述路径分析,我国应采取内外结合型的粮食安全保障模式,既充分利用本国力量,又充分利用国外力量,借助国内外两种资源、两个市场来确保国家粮食安全。这种模式适合于粮食生产资源并不突出的国家,既能吸收国内生产路径在安全稳定性方面的优势及国外进口路径在成本合理方面的长处,又能克服国内生产路径的高成本缺陷及国外进口路径的高风险不足,同时,还能有效推动国内外生产资源与要素的流动。我国作为发展中国家,粮食生产资源并不丰富,而且随着我国人口的增长,工业化的推进,人均耕地面积将会进一步下降。比较而言,目前我国自产粮食基础雄厚,进口粮食质优价廉,且具备一定的农业国际合作能力。因此,为了保证我国农业生产的基础稳定、经济合理及可持续发展,保障我国粮食安全的理想模式应该是国内生产、国外进口及农业“走出去”三种路径相结合的粮食安全模式,即:统筹处理“立足国内”和“拓展国外”的两方面关系,根据我国国情,在始终坚持国内粮食基本自给的方针下,合理借助粮食进口,深入推进境外农业资源开发,充分利用两种资源和两个市场,确保国家粮食安全的广度与深度,实现我国农业全面、协调、可持续发展。
关键词粮食生产区域布局探讨
1粮食生产区域优化布局的目标与原则
1.1目标
质量和效益目标粮食生产区域布局要以质量和效益为目标。要在切实保护耕地、稳定粮食生产能力的同时，以市场为导向，积极调整种植业的作物、品种，发展优质高产高效种植业；要积极发展粮食相关产品的生产，努力提高产业水平；全面提高粮食产品质量；大力发展粮食产品加工业，发展粮食产品销售、储运、保鲜等产业，向生产的广度和深度进军，提高粮食生产综合经济效益；注重粮食产品品牌，实施名牌战略。
经济平衡目标通过合理布局，既实现各地区经济的均衡发展，又实现农、林、牧、副、渔的协调增长。均衡发展并不是平均发展，而是最充分地利用各地区自然条件和社会经济条件，并根据需要和可能，来具体研究各生产部门和各地区间的结合、联系形式，合理地布局粮食生产，从而逐渐形成各区域间粮食生产的合理分工。使粮食生产与工业、交通、科技平衡发展。
结构优化目标目前我国粮食产品结构还不适应市场需求结构，表现为“四多、四少”，即大路产品多，低档产品多，普通产品多，原料型产品多；优质产品少，高档产品少，专用产品少，深加工产品少。品质差，质量低，是目前中国粮食产品生产和供给中存在的主要问题。粮食区域布局中要根据市场需求结构的变化，因地制宜地发展具有比较优势的粮食产品，促进我国粮食生产向区域化、专业化和产业化方向发展。
1.2原则
因地制宜原则粮食生产要根据自然条件、地理环境进行布局，就是贯彻因地制宜的原则。粮食作物在生长过程中，需要光、热、水、土、气等条件。这些自然条件是进行布局时必须加以认真考虑的。我国领土辽阔，自然条件复杂多样，不同地理环境具有光、热、水、土、气等资源的区域差异，而不同的粮油作物，对自然资源的需要又不一样。为了更好地发展粮油生产，必须认真研究各地的自然条件，因地制宜地去利用自然，改造自然，充分发挥自然的有利条件，尽量减轻和避免自然条件的不利影响，从而使粮食的生产布局更加合理，达到持续稳产高产的目的。
生态系统平衡的原则贯彻这一原则要考虑各地区的生态环境，坚持可持续发展战略。特别是西部地区和生态脆弱地区，要大力实施退耕还林还草工程，建设和保护生态环境，确保国家生态安全。要重点扶持生态农业、特色农业、节水农业、畜产品的生产和加工，把特色农业和畜牧业做大做强。
市场调节与宏观管理相结合原则在市场经济条件下，宏观管理是保证粮食生产持续发展的重要条件，这是由市场机制的缺陷与粮食产品本身的特点决定的。其一，粮食是一个弱质产业，其具有高风险、易波动、市场竞争力弱的特点；其二，粮食是一个具有战略地位的产业，粮食产品安全是人类最基本的健康需要和安全需要，农业是国民经济的基础产业；其三，市场经济调节粮食生产具有局限性，市场机制的调节是一种事后调节，具有滞后性，而粮食生产周期长，市场调节容易引起经济波动，需要政府进行事前调节，即通过一定的计划管理，对长期发展作出引导，才能确保粮食生产稳定发展。
2粮食生产区域优化布局的影响因素
2.1资源因素
土地资源不同的土壤具有不同的肥力水平，它在很大程度上影响粮油作物的生长发育及质量，影响土地的利用方向和改良措施。而各种粮油作物对土壤的要求也不尽相同，如水稻以“三沙七泥”的土壤机械组成最适，而且有耐酸性；玉米要求土壤性质，酸碱度适中，并要求有充足的水肥；花生宜于种植在偏沙性土壤中，即使是土质瘠薄也可正常生长；高梁和向日葵几乎可以种植在各种各样的土壤上，甚至包括盐碱土。因各种粮油作物对土壤的要求难以一概而论，应视其不同作物对土壤的具体要求来选择适宜地区布局。
水资源地表水的分布与粮油生产布局有着密切的关系。一般来说，水网密布，水量丰富，容易引灌耕地的地区，通常种植有较多的粮油作物，并能旱涝保收，如我国的长江流域、珠江流域等。相反，水网稀少，水量不足，不易引灌农田的地区，耕地往往少而易旱，不利于作物的种植，因而栽培的粮油作物一般较少且多为旱粮作物，生产的稳定性差，单产低，因此，粮油产品难以自给，如我国西北的绝大部分地区。我国地表水以降水补给，因此具有年际变化大、季节分配不均和地区分布不平衡的特点。地表资源在空间和时间上的分配直接影响粮油作物的产量和分布。我国降水量在地区分布规律上是从东南向西北逐渐减少，河川水资源是南方多、北方少，水资源的时空分布与人口、耕地分布状况不协调。
2.2市场因素
改革开放以来，我国初步形成了以批发市场为中心、以集贸市场和其他零售市场为基础的农产品市场体系。农产品市场体系的发展，既为不同类型市场经营主体提供了公开、公平、公正的竞争环境，有效地调动各种不同类型市场主体的积极性，不断推动农产品流通领域的改革和创新，促进了农产品流通逐步市场化；又使市场机制对资源配置的基础作用得到发挥，引导广大农民充分利用本地资源优势，按照市场需求调整农业结构，发展跨区域甚至面向全国的大生产，形成了专业化经营、规模化发展的农产品商品基地。促进了农产品区域布局的优化。但是占农产品总价值量的比重很大的粮食产品的流通却仍处于计划控制之下，市场机制优化资源配置的作用在粮食生产中无法得以发挥，而粮食产品在农产品价格体系形成、农民收入结构、市场交易总量中又都占有基础地位，使得粮食流通的计划控制既影响了整个农产品市场体系的形成和完善，又使粮食区域布局的优化缺乏市场基础。
2.3技术因素
粮油生产是社会经济、自然、技术三个因素相互作用的统一体。要发展粮油生产，一靠政策，二靠科技，三靠投入，其中科学技术对促进粮油生产发展具有重要作用。本世纪初一些发达国家粮油增长量的20%靠科学技术的力量，目前已占到80%左右。但我国目前农业科技与生产相脱节，技术进步慢。农业科技的总体水平存在着“四多四少”：即常规技术多，重大关键技术和高新技术少；产量技术多，品质技术少；生产技术多，加工技术少；知识形态技术多，转化为现实生产力的技术少。农业技术进步涉及科研、推广、生产应用三个环节，科技推广是中心环节。科技推广乏力是农业技术进步缓慢的主要原因。我国农业技术推广机制不活，推广手段落后，基层科技推广队伍素质不高，推广的后续服务不到位，尤其是技术推广与产品销售服务脱节，即只管推广技术而不管销售产品，这种做法已经无法适应市场经济的要求。
3粮食生产区域优化布局的措施
3.1按粮食主产区域实行专业化生产
按不同的粮食主产区特点实行各种明确分工的专业化生产。在各个地区只生产一种或几种国内、外市场所需的比较效益高的农产品，使粮食生产布局建立在地区间精细分工的基础之上，这一原则的前提是把一定的粮食生产品种固定在一定的地区，这些分工是根据各地的土地特性、气候条件、人口基础、生产水平和流通市场等多方面的综合条件，因地制宜，扬长避短地加以安排。它使粮食各品种的技术革新和生产效率的提高紧密地结合起来，在稳定粮食产量的基础上推动粮食作物品质的提高和结构的优化，提升粮食产业的综合效益。
3.2积极推进粮食经营的产业化
随着粮食生产区域化的形成和专业化的生产，分工不断加深，使不同区域之间的粮食经营联系更加紧密，这种联系是否有效取决于粮食经营的产业化程度。粮食经营产业化是指实行农、工、商或贸、工、农一体化。使粮食生产者由单纯生产粮食初级产品向粮食产品深度加工综合利用转变，由单纯务农向农、工、商综合经营转变。通过产业化经营形式，粮食的产前、产中、产后融为一体，把粮食的种植与粮食的加工和销售联系起来，使粮食产业与现代工业、商业、金融、运输等产业紧密结合及合作，构建一种利益共享和风险共担的经济实体。
3.3完善市场体系，提高粮食的商品化水平
粮食生产区域化的实施要以社会市场体系和粮食商品化生产的发展为基础。市场体系的建立和完善，交通和运输能力的不断提高为实现粮食区域化生产铺平了前进的道路。推行商品化的粮食生产政策，生产的粮食产品具有很强的商品性，粮食产品就可以在全国市场范围内合理流通，甚至可以通过进出口调剂粮食产品的余缺。还可以在优化粮食区域布局的同时腾出一部分土地种植其它经济作物，同时大力发展养殖业和农副产品加工业，促进农、林、牧、副、渔的全面发展，这些会进一步加强粮食的商品化生产。随着粮食商品化生产的发展和粮食产品种类及其数量的扩大，粮食生产的商品化速度越来越高，为粮食的区域化生产和发展提供坚实的基础。
3.4依靠科技进步，提高粮食生产效益
降低粮食生产的成本和消耗，努力提高粮食生产者的生产效益是粮食区域布局优化的一个显著特征。随着粮食区域布局的逐步优化，使粮食生产各品种都相对地集中到生产条件最优越的地区，可以最大限度地利用各地的土壤、水源、交通、能源和劳力等资源，进行优化组合，提高生产效益；粮食生产区域化的形成还可以促进粮食生产者与科研机构之间的联系，不断解决生产中出现的新问题，提高粮食生产的科学技术水平，使生产效益明显提高。另一方面，依靠现代科学技术可以降低生产成本，增强防御自然灾害的能力，大大减少粮食区域化专业生产的风险，保证各地的粮食生产都能达到高产、稳产、优质、低消耗的目的。
一、粮食综合生产能力的内涵和衡量指标
粮食综合生产能力是指一定时期的一定地区，在一定的经济技术条件下，由各生产要素综合投入所形成，可以稳定地达到一定产量的粮食产出能力。粮食综合生产能力由投入和产出两方面的因素构成，由耕地、资本、劳力、科技、环境等要素的投入能力所决定，由年度的粮食总产量所表现。耕地、资本、劳力、科技、环境等要素每年能投入到粮食生产中去的质和量，就决定了粮食产出的质和量，即产出能力。粮食生产能力要变为实际产量，由国家政策和粮食供求关系等因素形成的粮食比较效益起到决定性的作用。粮食综合生产能力包括四方面内容：一是耕地保护能力。主要指能够保持有多少数量和质量的耕地用于粮食生产。二是政策支撑能力。包括政策措施的保障悄况，投入增加的状况，农民生产积极性得到有效保护的情况等。三是科技服务能力。包括农业科学研究水平和技术推广体系状况。四是抗灾能力。包括排灌设施条什、物质装备状况和粮食种子储备情况等。
粮食综合生产能力的衡量指标：一是耕地面积和粮食播种面积。农业部“十五”计划提出要稳定粮食生产能力，到20*年耕地面积不低于1．28亿公顷(19．2亿亩)。从历史经验和现实需要考虑，“十五”期间，年度粮食播种面积稳定在1．07亿公顷(16亿亩)左右。二是粮食单产。可综合反映粮食的产：出水平。*年我国粮食单产为4261公斤／公顷(568斤／亩)，“十五”时期的亩均单产应高于这个水平。三是抗灾水平。可反映粮食生产基础设施状况和粮食生产的稳定程度。可用受灾面积‘孙览灾而积之差占受灾面积的比重表示。改革开放以来，我国的抗灾率一直在50％左右。
二、我国粮食综合生产能力的现状
改革开放以来，国家和农户对粮食生产的物质要素投人不断增加。化肥施用总量(按有效成分100％计算)由1*8年的884万吨增加到*年的4146万1吨，有效灌溉面积由1*8年的6．74亿亩增加到*年的8．08亿亩。主要粮食品种良种种植面积占播种面积的比例达到60—70％。国家财政用于农业基本建设支出由1*8年51亿元增加到*年357亿元(同期占财政支出的比重由4．6％下降为2．67％)。由于投入增加，生产条件改善，我国粮食综合生产能力不断提高。虽然粮食播种面积有所下降，但总产量由1*8年的6000亿斤增长到1996年的10000亿斤。近几年来，农业和农村经济结构调整取得了显著的成效。同时，为稳定粮食生产，国家也采取了一系列措施。但*年以来，粮食产量和面积出现连续下降。*—20*年，全国粮食播种面积累计减少770．7万公顷(11561万亩)，年度分别比上年减少62．6万公顷(939万亩)、469．8万公顷(7047万亩)和238．3万公顷(3575万亩)。粮食总产量累计减少1193．2亿斤，年度分别比上年减少78．2亿斤、924．2亿斤和1*．8亿斤。
近几年粮食面积和产量下降，是由多方面因素所造成的：
一是种粮比较效益下降，农民自主调减粮食面积。1996年以来，受粮价持续下跌和农资、机械和劳动力等粮食生产要素价格居高不下等因素的影响，农民实际出售粮食价格接近甚至低于成本，种粮效益明显下降。据湖北省农业部门测算，*年粮食作物每亩成本纯收益率为1％，亩均税后收益为3．26元(其中水稻为0．09元)，不足柑桔(712元)、绿茶(436元)的1％。湖北省京山县有关部门测算，20*年度种植水稻亩纯收入约200元，较1996年下降150元左右，比种植沙梨、蔬菜等经济作物少300元左右。黑龙江、吉林、辽宁等粮食主产区及60％左右的纯农户人均纯收入连续两年出现负增长。
二是政策引导结构调整，调减粮食种植面积。据统计，*年全国因结构调整主动调减粮食面积333万公顷(4995万亩)，占粮食播面减少总数的70％。近两年粮食主销区省份大幅度减少了粮食种植面积，粮食主产省份也调减了粮食面积。浙江省德清县粮食作物播种面积由19*年的553，5万亩，调减到20*年的175．5万亩，减幅为68．4％，其中，20*年调整农田发展多种经营面积184．5万亩，占农田总面积的59．2％。浙江全省20*年粮食播种面积2812．5万亩，比19*年减少1396．5万亩，减少幅度为33％。今年一些省区开始取消或部分取消保护价，通过粮食购销公司补贴收购部分粮食，但补贴面小。如湖北省今年给17个粮食主产县按每公斤补贴6分钱汀购3()亿斤优质粮，对其他县区不下达订购补贴任务，这些地区就相应地自主调减丁粮食种植。
三是实施退耕还林、还湖、还草，减少了耕地和粮食播种。近两年全国因生态建设退耕，调减部分粮食种植面积。湖北省粮食种植面积由80年代的7699，5万亩，减少刊现在的6000万亩，其中退耕399万亩(退耕还林还草319．5万亩，退耕还湖约79．5万亩)。据估计，全国因退耕减少粮食播种面积约100万公顷(1500万亩)。这项计划的实施，对农业的可持续发展和保护生态环境是有利的。四是农田基础设施老化，粮食生产抗灾能力低，因灾降低·了粮食生产能力。*年代以来，国家预算内农业资金投入总量有所增加，但投资比重没有提高。国家对农业的投资重点用于大江大河治理、生态环境建设，直接用于农田基本建设的投入明显偏少，农业基础设施滞后，田间排灌设施陈旧老化，农业抗灾能力脆弱，在一定程度上依然是“靠天吃饭”。19*—*年间，全国平均每年受灾面积8。1亿亩，成灾面积3．9亿亩，成灾面积占受灾面积48％，抗灾率仅为52％，与80年代水平相比没有明显的提高，不如1*8年的水平(57％)。*年因灾损失粮食1300亿斤，比上年增加600亿斤。近几年粮食综合生产能力水平趋于下降。全国年度粮食播种面积由多年稳定在1．10—1．13亿公顷(16．5—17亿亩)，减少到警戒线1．07亿公顷(16亿亩)以下。20*年为1．06亿公顷(15．9亿亩)，2002年预计为1．*亿公顷(15．7亿亩)。粮食综合生产能力下降，有些因素是不可逆的，要恢复起来代价很大。例如耕地的减少，*年耕地占用2349万亩(其中建设占用244．5万亩，生态退耕1144．5万亩，农业结构调整占用867万亩，灾毁耕地93万亩)，耕地补充436．5万亩(其中未利用土地开发276万亩，废弃地复垦99万亩，土地整理增加耕地63万亩)，占补相抵，*年耕地实际减少1912．5万亩。从*年以来的情况看，在粮食生产和流通完全市场化的情况下，粮食生产如果得不到合理的利润，粮农的生产积极性难以得到保护，投入粮食生产的各种要素会减少，粮食综合生产能力的保持和提高将受到严重的挑战。
三、粮食供求趋势预测
(一)粮食需求呈刚性增长
由于我国人口继续增加和粮食转化与深加工的进一步发展，对粮食的需求将早刚性增长。近年来学术界和有关部门对我国粮食消费需求的中长期预测很多，目前比较一致的看法是：
1、20*年的粮食需求总量为10620亿斤，其中直接消费量为4985亿斤，人均直接消费原粮369斤；饲料粮需求量4108亿斤，占粮食需求量的38．7％；加上工业用粮、种子用粮及损耗，人均需求量为786斤。
2、2*5年的粮食需求量为11670亿斤，其中直接消费量为4503亿斤，人均直接消费原粮312斤；饲料粮需求量5545亿斤，占粮食需求量的47．5％；加上工业用粮、种子用粮和损耗等，人均需求量为804斤。
3、2030年的粮食需求量为13195亿斤，其中直接消费量为4160亿斤，人均直接消费原粮260斤；饲料粮需求量7244亿斤，占粮食需求量的54．9％；加工业用粮、种子用粮和损耗等，人均需求量为824斤。分品种来看，今后我国粮食消费需求增长主要来自饲料粮增长。据预测，从目前到2030年，稻谷需求略有上升，小麦需求持续上升，玉米需求大幅增长。玉米20*年需求量占粮食总量的比重为28．4％；2*5年需求快速上升至31．9％；2030年需求量进一步上升至35．2％。
(二)未来粮食产需缺口较大
从上述需求和目前10000亿斤的粮食生产能力看，20*年、2*5年、2030年我国粮食产需缺口分别为620亿斤、1671亿斤和3195亿斤。按照粮食最低自给率95％计算(粮食净进口控制在总产量的5％以内)，为实现产需基本平衡，粮食生产能力需要比目前分别提高约100亿斤、1100亿斤和2540亿斤，提高幅度分别为1％、11％和25％。这在目前的投入和科技水平下，困难和压力很大。从最近十几年的情况看，我国粮食单产提高幅度不大。19*—1994年5年粮食单产在533斤／亩左右，1995—20*年7年粮食单产在573斤／亩左右，19*—20*年12年单产提高幅度仅7．5％，年递增0．6％。在耕地和粮食播种面积保持稳定的情况下，要实现粮食产需平衡，粮食单产必须有相应的提高。
(三)影响提高粮食综合生产能力的主要因素
一是粮食比较效益低，农民种粮积极性下降。目前国家资源未能有效的补贴到农民，在粮食流通完全放开的情况下，如无有力的保护措施，不解决粮食的比较效益问题，农民种粮积极性将进一步下降。
二是耕地和水等资源紧张。我国耕地数量和水资源不足而且不断缩减，是阻碍粮食生产能力稳定和提高的一个重要因素。全国现有耕地面积为19．51亿亩左右，人均占有耕地仅1．59亩，为世界人均数3．75亩的42％。即使现有耕地总是稳定，随着人口增加，到2*0年和2030年，人均耕地也将降至1．43亩和1．34亩。农业用水也严重紧缺。现阶段我国人均水资源量为2220立方米，约为世界平均的25%。预计到2030年，人口达到16亿时，在降水不减少的情况下，人均水资源将下降到1760立方米，接近国际公认的1700立方米的严重缺水警戒线。
三是农业基础设施薄弱，抵御灾害的能力不强。我国耕地有效灌溉面积小，干旱半干旱面积比重大。全国耕地中有灌溉设施水田和水浇地为7．91亿亩，仅占总耕地的39％。全国40％的耕地退化，30％左右的耕地不同程度地受水土流失危害。每年都不同程度地遭受干旱、洪涝、低温冷害、台风、早霜、冻害等多种自然灾害的袭击，给粮食生产造成较大的损失。
四是科技储备不足，农业技术推广体系不健全。由于体制不顺、科技与生产、科研与推广脱节、经费不足、机构重叠、力量分散、人才流失等问题仍很突出，农业生产尤其是粮食生产各类试验、示范等科研推广工作难以很好地开展，粮食生产领域科技储备不足，技术推广队伍不稳，粮食生产新技术、新品种、新模式更新推广速度较慢，直接制约着粮食生产科技水平的提高。
五是基本农田环境污染状况加剧，耕地的持续生产能力下降。由于工业和城市“三废”对基本农田的污染，造成耕地质量下降，直接影响粮食产量和质量。全国已有1000万公顷(1．5亿亩)农田遭受不同程度的污染，污水灌溉的农田面积已占灌溉总面积的7．3％，’且呈上升趋势。每年农业环境污染事故数千起，造成直接经济损失超亿元。由于地力下降、环境污染对粮食综合生产能力的直接影响，难以估计。
四、建议立足于人多地少的国情，要从长远战略考虑，采取有效措施，切实保护和提高粮食综合生产能力，使藏粮于库与藏粮于地有机结合，确保我国粮食安全。
(一)依法保护耕地和水资源，确保粮食和农业可持续发展
调查中发现，一些地方由于部门分割，制定的基本农田保护规划、土地利用规划、城市建设规划相互脱节，造成破坏粮田、滥占耕地的现象仍然比较突出。耕地和水足粮食生产的基本生产资料，要树立保护耕地和水资源就是保护粮食综合生产能力的观念，建立健全耕地等农业资源保护法制体系，依照《土地法》、《基本农田保护条例》、《水资源保护条例》等法律法规，严格保护耕地特别是基本农田和水资源，保持耕地数量的动态平衡，治理环境污染，不断提高耕地质量和水资源利用率。要切实保护农民的土地集体所有权和土地使用权，减少国家对耕地的低价征用和高价出让，避免对农民利益的损害。
(二)实施农业补贴，保护农民种粮积极性
加入世贸组织以后相当长的一段时间内，由于我国粮食产品成本高、品质较差，国际竞争力不强，逐步增加的粮食进口势必会冲击国内粮食市场，打击农民种粮积极性，影响粮食生产能力的稳定和提高。因此，我们应在WTO规则框架内，利用政府补贴弥补完全市场调节的缺陷，调节粮食风险基金的使用方向，实施对农业和农民的直接补贴，以增加农民收入，保护农民种粮积极性。
(三)加大科研攻关和技术推广力度
近些年来，粮食作物科研基础研究和应用研究薄弱，科技储备严重不足。种质资源创新与品种选育相对滞后，优质品种不多，专用品种不全。农民迫切需要的新品种、新技术、新器械仍比较缺乏。要树立储备科技就是储备生产能力的思想，加大粮食作物科技投资力度，集中资金，集中人才，大力开展粮食作物新品种、新技术、新器械的研究，力争在短期内有所突破。建立对良种和适用新技术推广的补贴制度，加强技术推广力度，确保粮食单产水平和产品质量不断提高，降低生产成本，提高粮食市场竞争力。
(四)加强粮食生产基础设施建设，提高粮食生产水平要充分利用WTO有关规则，特别是国内支持保护的“绿箱”政策，借鉴国际经验，加大对粮食生产的投资力度，加强基本农田没施和社会化服务体系建设，提高抗灾能力和土地生产力，直接保护和提高粮食综合生产能力。在粮食主产区选建500个优质商品粮基地县，加强农田灌排体系、农技推广服务体系、信息服务体系、农机服务体系和农业生态环境与农产品质量监督体系建设，在这些基地县，形成年产粮食5000—6000亿斤的生产能力，保证每年提供*—2800亿斤商品粮。
(五)建立国家粮食预警体系，及时调控粮食市场
在粮食市场全面放开的情况下，为了防止粮食市场和价格大幅度波动，国家应建立粮食预警体系，确定粮食警戒线，进行指标监测。同时对粮食预警进行立法，确保粮食供应出现问题时能够及时发出警报，要求各级政府，采取紧急措施，发展粮食生产，保障粮食供应。
关键词：粮食工程专业；人才培养；模式；产学研
中图分类号：G642文献标识码：A收稿日期：2016-07-07
近年来，高等教育对粮食工程专业教学越来越重视，高等院校对粮食工程专业的开设和招生规模不断扩大，教育管理部门对高等院校粮食工程专业教学模式的研究不断深入。高等学校的粮食工程专业实践较强，粮食工程是一门融合了粮食种植、粮食仓储、粮食加工、粮食统筹和粮食运输等各方面知识的综合性学科，其中粮食统筹又包括粮食的统计和经济的预测等，粮食统筹的准确性关系到国家战略储备粮食收存的准确性。因此，粮食工程专业学科的重要性和复杂性可见一斑。粮食工程专业培养的是复合型高级人才，粮食工程专业要求学生对管理、经济、统计、会计、农林等方面知识都具有较深了解，对学生和执业人员的素质要求较高，对实践能力要求较高[1]。因此，加强对粮食工程专业人才培养模式的探索，提高粮食工程专业人才培养的合理性具有重要意义。通过粮食工程专业人才培养模式的优化，提升粮食工程专业人才素质，为培养粮食工程专业的高级技术应用人才奠定基础。本文从分析高等院校粮食工程专业人才培养模式和优化的方法着手，分析了当前高等院校粮食工程专业人才培养过程中存在的问题和改革目标[2]，对高等教育粮食工程专业在人才培养模式发展方向进行分析和探讨，以积极改革教学手段与方法、完善实践教学体系、增强学生职业素质，促进粮食工程专业人才培养的升级，为高等教育院校粮食工程专业人才素质和综合能力的培养奠定基础[3]。
一、高等教育粮食工程专业人才培养的重要性分析
高等教育中的粮食工程专业是一门综合性较强的学科，粮食工程关系到国民的温饱问题，关系到国计民生。粮食工程专业常见的专业类别有食品加工、食品科学与技术、食品安全监督、粮食种植技术等，粮食工程既是一门农业类学科，也是一门工程类学科，可见，粮食工程专业对学生的理论水平和实践水平要求都较高。高等教育院校粮食工程专业是培养高级粮食工程种植和管理应用型人才的专业，对学生的实践能力和专业素养的培养要求极高。通过对高等教育院校粮食工程专业人才培养，提高粮食工程专业学生的理论水平和实践水平。高等教育粮食工程专业实践教学应围绕培养一线基层管理者这一人才目标进行教学模式改革，加强粮食工程专业学生职业素质及职业能力的锻炼。我国粮食工程产业是一项基础性经济支柱产业，粮食工程专业人才队伍的培养和建设受到社会和用人单位的极大关注，因此，研究高等教育粮食工程专业人才培养方案十分重要。近几年来，我国粮食工程专业学科的教学建设通过艰难的实践探索，已逐步确立了一定的教学体系和教学规模，为国家和社会输送了大量的食品和粮食工程专业技术人才，在粮食种植、粮食存储、粮食保管、粮食统计以及粮食安全监督等方面发挥了越来越重要的作用。通过创新人才驱动建设，培养优秀的粮食工程专业人才队伍，促进我国农业基础经济和产业的发展。
二、高等教育粮食工程专业人才培养模式的现状分析
近几年来，我国粮食工程专业学科的人才培养模式发展受到教育部门和相关教育学者的关注，高等教育粮食工程专业人才培养模式的规模已成型，高等教育院校粮食工程专业人才培养需要解决的关键问题是通过以“学生为主体、教师为主导”的实践教学模式，构建完善的实践教学平台，发展产学研一体化的高等教育粮食工程专业人才培养模式，在提高粮食工程专业学生学习的积极性的同时，促进素质教学。但是，当前高等教育粮食工程专业人才培养模式还存在着培养体系不够完善、师资力量不足、教育投资不够等问题，当前高等教育粮食工程专业人才培养存在的问题主要体现在如下几个方面。
一是高等院校粮食工程专业人才培养模式的体系不够完善，教学手段单一。粮食工程专业在整个高等教育体系中还是一门冷门学科，粮食工程专业的学科重要性突出，但是从学生到教师对粮食工程专业的教学重要性认识程度不够，当前粮食工程专业实践教学体系还存在体系结构不完善、思想重视程度不够、教学模式不合理等问题，当前高等教育院校粮食工程专业的人才培养模式的体系制度还比较落后，特别是对实践教学和产学研一体化教学的重视程度不高。
二是高等院校粮食工程专业人才培养课程配套还不太合理，对课程的系统设计和实践教学的重视程度不够，国内目前的高等教育院校粮食工程专业基础类课程教育更多是强调理论教学，重理论、轻实践的现象还较为严重。高等教育院校粮食工程专业类教育的实践性极强，在人才培养模式设计和粮食工程专业的课程配套设计中，需要更多加入实践教学内容，以提高学生的动手实践能力。
三是各级部门对高等院校粮食工程专业人才培养的投资力度不够，师资力量欠缺。硬件欠缺是高等院校粮食工程专业人才培养发展的主要瓶颈，受传统教学思维和教学模式的影响，职能部门和教育管理部门对高等院校粮食工程专业人才培养的硬件投资力度不够，科研和实践基地有限，对人才培养停留在纸上谈兵阶段，对教师的科研项目申报不积极，项目资金的倾向性不明显，导致高等院校粮食工程专业的教师师资力量引不来，留不住，国内高校对高等教育院校粮食工程专业的人才培养的师资力量配置和重视程度不够，目标定位还不够明确，制约了专业发展和对人才的培养。
三、高等院校粮食工程专业人才培养模式创新探索
为了有效开展高等教育院校粮食工程专业的人才培养和专业实践教学，促进高等院校粮食工程专业人才培养实现又好又快发展，进行人才培养模式的创新性探索分析，在粮食工程专业人才培养中建立完善的校内外实训基地十分必要。通过对高等教育院校粮食工程专业人才培养模式优化，学生在专业能力、社会能力和个性发展方面能得到发展。建立等院校粮食工程专业人才培养的产学研结合模式，粮食工程的产业部门与高职院校应在共同培育人才方面下功夫，在粮食工程专业人才培养过程中进行优势互补式的合作，在粮食工程专业人才培养模式中，利用高职院校和粮食工程的行业、粮食生产加工企业、粮食管理政府部门、粮食工程人才培训机关不同的教育资源和教育环境，以培养适合行业、企业需要的应用型粮食工程专业人才。粮食工程专业教学的理论性强，对实践要求较高，产学研一体化结合程度较高，对人才培养的周期较长，需要研究粮食工程专业人才培养模式，创新培养方法。下文从提高高等院校粮食工程专业的师资队伍建设、完善课程教学体系、进行专业实践教学改革和发展产学研教育模式等方面出发，进行高等院校粮食工程专业人才培养模式的优化改革探索。
一是提高高等院校粮食工程专业的师资队伍建设。加强高素质的“双师型”和“双师素质”的高等院校粮食工程师资队伍建设，给教师创造条件，让他们参加粮食工程专业的科研项目，提高教学积极性和创新性。改善教师队伍的结构，增加对教师队伍的项目资金投入，引导高等院校粮食工程专业教师队伍学习最新的专业知识和技术，并引入到课堂中来，提高师资队伍整体结构上的“双师素质”，为进行高等院校粮食工程专业人才培养改革奠定坚实的基础。
二是积极改革高校粮食工程专业教学的教学手段与方法，完善实践教学体系。通过高等教育院校粮食工程专业实践教学促进教学与育人工作的协调发展，在实践教学中，形成思想的沉淀和行为的反思，提高高等教育院校粮食工程专业人才队伍的职业素养。在高校粮食工程专业教学中，强调理论与实践的结合，推广先进的教学方法，促进教学与育人工作共同进步。
三是明确粮食工程专业学生培养的人才定位，从粮食工程专业的教学计划、课程设置、学生思想教育等方面入手，促进实践教学体系的改革和完善。通过加强高等院校粮食工程专业学生的实践教学，在粮食工程专业实践教学中通过相关理论分析，解决实际问题，提高教育水平。打造粮食工程专业实践教学的产学研体系，研究符合国内粮食工程管理和时间配套的实践教学体系，须依赖教育体制、科技体制和经济体制进行协同改革，引进国外的先进教育手段，促进高等院校的粮食工程专业人才培养模式的进一步升级。
四是发展产学研教育模式，进行专业实践教学改革。通过完善高校粮食工程专业教学的课程教学体系，通过职业能力的认知教育，培养粮食工程专业人才队伍的基础职业意识和实践操作能力。高等教育院校粮食工程专业对实践教学的要求较高，重要性较为突出，粮食工程是一门面向粮食种植和粮食管理的学科，通过基础理论教学和实践教学，积极改革教学手段与方法、完善实践教学体系。发展产学研教育模式，有效开展实践环节的教学，建立完善的校内外实训基地，能培养学生解决粮食生产和管理中的实际问题，促进高素质粮食工程人才队伍的生成。
四、结束语
高等学校的粮食工程专业实践性较强，粮食工程是一门融合了粮食种植、粮食仓储、粮食加工、粮食统筹和粮食运输等各方面知识的综合性学科。粮食工程专业培养的是复合型高级人才，粮食工程专业要求学生对管理、经济、统计、会计、农林等方面知识都有较深的了解。对粮食工程专业人才培养模式的探索，能提高粮食工程专业人才培养的合理性，提升粮食工程专业人才素质，为培养粮食工程专业的高级技术应用人才奠定基础。本文从提高高等院校粮食工程专业的师资队伍建设、完善课程教学体系、进行专业实践教学改革和发展产学研教育模式等方面出发，进行高等院校粮食工程专业人才培养模式的优化改革探索，给出了有效的建议和具体措施，具有较好的实践操作性。
参考文献：
[1]刘群，王国胤，吴思远.研究型课程教学模式探讨[J].计算机教育，2013（19）：50-53.
关键词：粮食生产；影响因素；层次分析
中图分类号：F307．11文献标识码：C文章编号：0439－8114（2011）13－2798-03
AnalysisoftheLevelofGrainProductionFactorsbyAHP
L?Xiao－guoa，LIUXiao－hanb，JIHai－binga
（a．SchoolofScience，b．XinglinSchool，NantongUniversity，Nantong226007，Jiangsu，China）
Abstract：Toanalyzethelevelofgrainproductionfactors，AHPmethodwastook．Resultsshowedthatthepriorityleveloffoodproductionfactorswereeffectiveirrigatedarea，sownareaofgrain，agriculturalmachinerypower，disasterareaandfertilizerapplicationrate．
Keywords：grainproduction；influencingfactors；analytichierarchyprocess
江苏省南通市地处长江三角洲，背靠上海，周围密集的大、中城市群和发达的经济水平，奠定了粮食生产成为农业主导产业的基础。南通市粮食作物种类较多，种植面积较大的主要有水稻、小麦、玉米、蚕豆和豌豆。随着人口数量的不断增长和消费水平的逐步提高，粮食生产的稳定、持续发展是一个必须解决的现实问题［1］。为此，我们在南通市范围内对粮食需求人员、专门研究人员、粮食供给人员的意见进行了分层抽样统计调查，以期分析粮食生产影响因素的层次。
1层次分析
据经济学理论的分析研究，粮食生产有五大影响因素，第一，粮食播种面积：粮食播种面积是影响粮食产量的重要因素，随着科学技术的进步，优质品种以及先进种植制度的采用，播种面积的影响程度会在一定范围内逐渐减小，但当物质投入达到某一个值之后，播种面积对粮食生产的影响会增加；第二，有效灌溉面积：农田水利建设是农业生产特别是粮食生产中的一个重要问题，灌溉、防洪、排涝等工程设施在粮食生产中发挥了重要作用；第三，受灾面积：粮食生产受气候的影响较大，自然灾害造成的受灾面积对粮食生产的影响不可忽视；第四，化肥施用量：化肥反映了粮食生产的现代化水平，化肥的施用对粮食产量的增长产生过巨大的作用，但由于受到边际效益递减规律的影响，化肥在促进粮食增产方面的能力逐渐下降；第五，农业机械总动力：农业机械总动力是粮食生产现代化水平的一个重要标志［2］。
应用层次分析法对南通市粮食生产的影响因素进行了层次分析：
第一步，建立如图1所示的递阶层次结构模型。
第二步，构造比较判断矩阵：根据调查资料，利用1～9比例标度法［3］得到表1。
第三步，单层次模型分析：利用表1，根据方根法计算得到H1、H2、H3的权数分别为：0．105、0．637、0．258，判断矩阵的最大特征值为λmax＝3．039，一致性指标为CI＝0．019，平均随机一致性指标为RI＝0．58，判断矩阵的随机一致性比例为CR＝0．033＜0．100，可见判断矩阵具有满意的一致性。
利用表2，根据方根法计算得到P1、P2、P3、P4、P5的权数分别为：0．435、0．268、0．088、0．147、0．062，判断矩阵的最大特征值为λmax＝5．126，一致性指标为CI＝0．032，平均随机一致性指标为RI＝1．12，判断矩阵的随机一致性比例为CR＝0．028＜0．100，可见判断矩阵具有满意的一致性［4］。
利用表3，根据方根法计算得到P2、P3、P4、P5的权数分别为：0．057、0．523、0．121、0．299，判断矩阵的最大特征值为λmax＝4．068，一致性指标为CI＝0．023，平均随机一致性指标为RI＝0．90，判断矩阵的随机一致性比例为CR＝0．026＜0．100，可见判断矩阵具有满意的一致性［5］。
利用表4，根据方根法计算得到P2、P3、P4、P5的权数分别为：0．375、0．375、0．125、0．125，判断矩阵的最大特征值为λmax＝4.000，一致性指标为CI＝0.000，平均随机一致性指标为RI＝0．90，判断矩阵的随机一致性比例为CR＝0.000＜0．100，可见判断矩阵具有满意的一致性［6］。
第四步，层次总排序：
通过意见层相对于目标层的权数和因素层相对于意见层的权数的组合，便得到因素层相对于目标层的权数。
层次总排序计算结果（表5）为：P3、P5、P2、P1、P4，排序权值分别为：0．375、0．197、0．161、0．142、0．125，一致性指标为CI＝0．018，平均随机一致性指标为RI＝0．92，判断矩阵的随机一致性比例为CR＝0．020＜0．100，可见判断矩阵具有满意的一致性［7］。
计算结果表明，粮食生产影响因素的优先次序为：P3表示有效灌溉面积，权值为0．375；P5表示粮食播种面积，权值为0．197；P2表示农业机械总动力，权值为0．161；P1表示受灾面积，权值为0．142；P4表示化肥施用量，权值为0．125。可见，有效灌溉面积和粮食播种面积对粮食生产的影响是最明显的。
2建议
综上所述，我们提出如下建议，第一，提高农业水资源利用效率，保证一定的有效灌溉面积：在水资源有限的情况下，如何保证农田灌溉用水，确保有效灌溉面积，实现粮食生产的持续发展是必须解决的一个问题，为此，应提高农业水资源的利用效率，同时，开展集雨节灌工程，以保证一定的灌溉面积；第二，通过土地整理，保证一定的粮食播种面积：耕地面积的减少将导致播种面积的减少，通过土地整理，可以增加一部分耕地，从而增加粮食播种面积，应采取有效措施，严格控制非农业占地，尤其是优质耕地，建立基本农田保护区，将耕地保护逐步纳入法制轨道，确保耕地总量动态平衡，加强现有耕地的深度开发，通过先进的农业科技、先进的耕作制度、优质品种等，提高耕地的利用效率，相对增加播种面积；第三，减少化肥的施用量，实行农田生态系统的良性循环：随着化肥施用量的增加，一方面造成了农田生态环境的破坏，而另一方面化肥对粮食生产的效用在降低，为此，应大力推广有机生态肥的施用，减少化肥的施用量，逐步实行农田生态系统的良性循环；第四，加强耕地质量建设，保护粮食生产能力：耕地质量包含耕地土壤质量和耕地基础设施两大部分，加强耕地质量建设，是实现“藏粮于地”的重要保证，要加强耕地的土壤培肥，提高耕地有机质含量和肥料利用率，加强耕地的污染治理工作，实施作物秸秆、畜禽粪便还田，处理好城乡生活垃圾、工厂排污等问题，禁止使用“三高”农药，稳定提高耕地产出能力，同时要抓好小型水利、节水工程和灌排设施建设，增强粮田抗灾能力，扩大高产稳产农田的建设面积，确保大面积粮田达到旱涝保收的标准，实现粮食高产稳产［8］。
参考文献：
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关键词：粮食安全预警监测模式启示
确保全国粮食安全是关乎国计民生、经济社会发展全局的大事，这就要求对粮食安全进行预警和监测，并用正确的决策对粮食安全进行调控。为适应新形势下湖南省粮食安全领域发展变化的新要求，研究适合省情的粮食安全预警系统，为粮食宏观调控部门提供科学快速的决策支持工具，成为当前粮食安全科研工作的重要任务。由于每个省的地理人口以及自然环境等因素存在种种差异，使得各省在粮食安全预警监测模式上均有不同，所以不能盲目引用。
国内粮食安全预警监测模型分析
目前，国内对粮食安全预警监测研究已有了一定的成就。粮食安全预警监测系统是一个系统工程，它涉及到粮食生产、流通、消费、储备等各个环节，其指导思想就是在出现粮食不安全时，立即启动系统中相应的调控措施，确保粮食市场安全、社会稳定。当然，系统采取的措施应当是可操作的、有效的。因此，粮食安全预警系统是应对粮食不安全警报而建立的，用来消除、防范、抵御粮食不安全，实现粮食安全。本文分别以上海、河北、福建为例介绍。
（一）上海市粮食安全预警监测模型
上海是一个特大型的粮食消费城市，一个由市场检测、信息收集、数据分析、先兆预警等环节有序衔接的粮食安全预警监测体系在上海已经逐渐成型。这个预警监测模式的特点是能够即时应对粮食市场的供求波动。上海信息监测网络涵盖了九个大型粮食批发市场、五个粮油加工、销售骨干企业以及19个区县的粮食市场。其中有33个监测点，这些监控点按照每天每周每月的不同要求，将各自的进货量、销售量、价格等数据上报汇总。粮食预警监测体系就根据这些数据进行监测。
随着上海粮食流通市场的发展，监测点的数量和检测网络的规模都将不断的扩大。除此之外，上海还密切关注周边地区和粮食主产区、主销区的市场走势，以及国际农产品现货、期货的市场行情。业内人士认为，在广泛监测和信息收集的基础上，粮食预警监测体系将对粮食市场的供求情况进行分析。判断粮食市场的变化趋势，进而实现先兆预警，然后即时采取应对措施。
（二）河北省粮食安全预警监测模型
建国以来河北省的粮食生产得到了稳定的发展，1949年河北省粮食产量仅为469.5万吨，到1998年河北省粮食产量已经达到2917万吨，50年来增长了521.96%。特别是改革开放以来，河北省粮食生产进入了一个崭新的阶段，2007年河北粮食产量为2841.6万吨，与1978年相比河北省粮食年产量增长了68.3%，增加了1153万吨。但是河北省粮食增产速度时快时慢，有时甚至出现负的增长，由于种种原因河北省粮食产量在年度间的分布并不平均，而且还存在品种结构不合理，因而需要生产预警系统来对其进行监测和预警。目前，河北已经研究出粮食安全预警监测系统，它的特点是把经济波动理论、经济预警理论运用到粮食安全预警监测分析之中，并运用灰色分析、时间序列分析等计算手段，以及扩散指数法和预警灯图法对河北的粮食生产进行了实证和预警。这种模式的建立已经成为河北省研究粮食安全预警监测体系的一个重要成果。
（三）福建省粮食安全预警监测模型
为了确定粮食生产警情，福建省也建立了粮食安全预警监测系统。它的特点是研究福建省粮食总产量与影响因素之间的定量关系，以粮食产量作为被解释变量建立计量经济学方程。福建省对粮食生产一直持积极支持与鼓励的政策，但是福建省粮食生产尚不能满足社会的需要，所以影响粮食产量的主要因素是投入要素，而不是需求，故在方程中应选择主要投入要素作为影响粮食产量的主要变量，诸如农业劳动力x1、粮食作物播种面积x2、化肥使用量x3、农机动力x4等，用这4个变量作为解释变量（数据来源：福建省统计年鉴），建立方程，经参数估计和检验后发现，由于我国从事农业的劳动力充足，农业机械虽然在提高产量方面起了一定的作用，但并非关键的作用，因而农机劳动力在方程中并不显著。重新建立模型，计算结果如下：
模型1：ln（y）=o7340741n（x2）+0.186691n（x3/x2）+u
（0.056382）（0.10234）
（13.02）（1.824）
r2=0.99987，f=59234.33832，
se=0.07582，d.w=1.49310
模型2：in（y）=0.8065071n（x1）一0.1731421n（x2）+v
（0.108729）（0.089483）
（7.418）（1.935）
其中方程下方第1行为参数估计值的标准误差，第2行为对应参数的t的检验统计量值。r2为较正可决系数。模型1的参数估计值0.734074，0.18669分别为播种面积，每亩化肥使用量的产出弹性。即播种面积增加1％，产量增长0.734074%；每亩化肥使用量是这样的：播种面积增加1％，产量增长0.18669％。所以模型1通过经济意义的检验。类似地，模型2也通过经济意义的检验两个模型的方程和变量都很显著，拟合优度也都很高，接近于1。两个模型的随机干扰项都不存在一阶自相关。由于未采用截面数据作样本，且观察值全部为实物量单位，两个模型随机干扰项的异方差性可以避免。因而两个模型都是较理想模型。
（四）粮食安全预警监测体系相关研究
尽管国内的粮食安全预警监测系统是根据不同的省份来设计的。不过它们有这样一个共同的模式。这种共同的模式可归纳如下：粮食安全预警监测系统由信息网络、信息处理、信息、预警指标、发出预警信号等子系统构成。具体可以从以下几个方面说明：
信息网络，它能借助现代互联网工具将遍及全省的粮食信息网点相互连接，并有效且及时的将收集到的信息传递到预警系统进行处理。这种预警监测系统，对可能发生的问题早作防范，然后信息处理。信息模式的特点是将信息处理形成信息网络，加强对粮食市场监测，及时收集、分析监测省内粮食生产和，粮食安全预警系统根据信息处理结果，即时将这些信息定期提供给政府及有关部门，作为粮食行政管理和宏观调控的参考，采用适当的渠道定期向社会，使粮食生产者，经营者及时了解市场动态和有关政策法规，调整生产计划或经营策略，以期达到调节市场供求平衡目的。预警指标，建立灵敏、准确提供信息的粮食安全预警系统，进行粮食安全预警。需要选择科学、合理的预警指标，因为从这些指标中可以判断粮食安全与否，如粮食生产、需求、进出口、储备、粮食价格等方面的指标。所以要建立某省粮食安全预警监测系统就要根据该省粮食生产所面临的实际问题对系统进行设计。
国内粮食安全预警监测模式的启示
通过对以上三个省份的具体分析，以及对国内研究的归纳，我们可以看到任何一种粮食安全预警监测模式都有一定的局限性。因为都是根据各自省份的具体情况来设计的粮食安全预警监测系统。我们不能盲目的借鉴。但是可以借鉴别人好的经验。其中适用于湖南省的可归纳成如下几个方面：
粮食安全预警监测指标体系的设置是建立粮食安全预警监测系统的关键，国内对有关粮食安全的研究比较多，但对地区粮食安全预警的研究较少，分省尺度上的粮食安全预警监测不仅受国家整体水平上的粮食安全的制约还受各省具体粮食安全影响因素的影响，因此在设计湖南省粮食安全预警指标体系时考虑的警情指标较全国尺度要少,可以忽略国际粮食供需变化的影响，同时重点考虑涉及湖南地区本身的指标。
本文认为可以将预警指标设置如下：粮食亩产增长率，受灾面积增长率，播种面积增长率，食品工业产值增长率，人口增长率，化肥销量增长率，农药销量增长率，役畜拥有量增长率，农民与非农业居民人均消费水平比例增长率，财政支农资金增长率，有效灌溉面积增长率，农业商品率增长率，农业生产资料零售价格指数，粮食收购价格指数，粮食经济作物比价，农用机械动力增长率，化肥价格指数，另外，农资价格是一个重要指标，由于受农民本身货币购买能力的限制，农资涨价对农民的购买能力更是雪上加霜。所以监测好农资价格是影响农民投资积极性的关键因素。
充分利用网络技术，建立一套自动的预警监测系统。网络不仅可以提高预警监测的准确性还可以提高办事效率。利用统计信息和遥感估产信息动态分析区域粮食的年度和年内供求状况，对湖南省粮食供需总量和结构平衡进行预测和预警。这将为我省粮食宏观调控管理部门提供决策支持，为各粮食部门提供方便有用的信息参考发挥着重要作用。
湖南构建粮食安全预警监测模式的思路
从湖南粮食生产的实际出发，把经济理论、经济预警理论运用到湖南省粮食生产中，进行粮食生产的监测预警研究，根据监测、信息收集、数据分析、先兆预警等有序的环节建立湖南粮食安全预警监测系统，从粮食生产增长率的角度去发现湖南粮食生产中潜在的问题。
预警就是对事物发展的未来状态进行测度，预报不正常的时空范围和危害程度以及提出防范措施。粮食生产预警系统是为了防止粮食生产运行偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统。湖南是农业大省，自然条件优越，水稻产量居全国第一。但近些年其耕地面积呈下降趋势，2000年湖南耕地面积为507.98万顷，而到2003年耕地面积只有452.98万顷，平均下降13.75万顷/年，近年来，随着经济的发展，耕地面积少有回升，但是增长速度缓慢。
从湖南粮食生产的实际出发，运用预警的有关理论，进行粮食生产的监测预警研究，构建湖南省粮食生产监测预警系统。这种系统从逻辑上讲应包括这样几个阶段：明确警情，寻找警源，分析警兆并预报警度。这里，明确警情是大前提，是预警研究的基础，而寻找警源，分析警兆属于对警情的因素分析，预报警度则是预警的最终目标。湖南粮食生产监测预警是根据粮食生产所出现的严重偏离正常的状态，在未造成粮食生产灾害之前进行预测、预报及调控。湖南粮食安全监测预警模型就是依据宏观经济预警的逻辑过程，即确定警情，寻找警源，分析警兆，预报警度，并对湖南省进行粮食生产预警研究。通过探索建立湖南粮食安全预警监测系统，做到有备无患，加强对湖南省粮食市场供求形势的监测和预警分析，及时了解市场行情，准确把握市场动态，科学分析市场走势，确保湖南省粮食安全。对国民经济的持续、稳定和健康发展以及社会稳定都有重要的现实意义。
参考文献：
1.贡光禹译.谁来养活中国——中国未来的粮食危机.未来与发展[j]，1995.2
关键词：贵州省；粮食生产；影响因素；回归模型
中图分类号：F326.11；F327文献标识码：A文章编号：0439-8114（2016）08-2146-06
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.08.059
Abstract：AsoneoftheimportantagriculturalprovincesinsouthwestChina，theoutputvalueofgrainproductioninGuizhouprovincehaveoccupyanimportantstatusinnationaleconomy.Basedontherelativedataof1993―2012foodproductioninGuizhou，usingtheleast-squaresregressionmethod，aninitialregressionmodelofthefactorsinfluencinggrainproductionofGuizhouwasestablished，thenusingthestepwiseregressionmethodtoadjusttheaccuracyandtestthecorrelationandheteroscedasticityoftheregressionequation，thebestfittingregressionequationwasobtained.Throughtheregressionanalysis，theresultsfoundthat，theareasowntograinandamountsoffertilizerapplicationwerethekeyfactorsinfluencinggrainproductionofGuizhou，andwhicharguedthatintheextremebackgroundthattheareasowntograinwaslimited，andtheamountsoffertilizerbegantomakethemarginalproductdecline，thecapitalinputandagriculturaltechnicalprogresswerenewwaysforincreasinggrainproductioninGuizhou.Therefore，Guizhoushouldensurethestableandincreasedgrainproductionoftheprovincethroughmeasuressuchaseffectivelyprotectingthearableland，makingfoodcropsplantingareastable，improvingfertilizationstructure，increasinginputsofagriculturalcapitalandtechnique.
Keywords：Guizhouprovince；grainproduction；influencefactors；theregressionmodel
粮食是人类生存的必需品，是社会经济发展和国家安定富强的重要基础和重要保障，粮食问题关系着国计民生，是中国政府一直以来高度重视的重大问题之一[1]。特别是近些年来，随着世界气候变化、人口增长及环境问题的日益凸显，粮食生产与安全问题更加受到人们的关注。在这种情况下，科学分析粮食综合生产能力，探究粮食生产投入要素对粮食产出的影响，寻找制约粮食生产的瓶颈因素，对于稳定粮食生产、确保粮食安全意义重大。
国内围绕粮食产量影响因素问题，赵慧江[2]在1990―2005年统计数据的基础上，采用普通回归分析方法通过建立以5种可量化的影响因素为自变量，以粮食产量为因变量的多元线性回归模型，对中国粮食产量的主要影响因子进行了分析，并以此为依据提出了关于中国稳定发展粮食生产的参考意见。肖海峰[3]通过建立粮食总产量和影响因素的柯布―道格拉斯生产函数，对中国1978―2002年的数据进行了分段分析，从而研究中国粮食综合生产能力。高倩倩等[4]运用统计学的知识采用Eviews6.0统计软件建立了粮食产量评估模型，对建国以来山东省粮食增产的主要因素进行了分析，得出了提高粮食单产是粮食增产的最有效途径的结论。廖婧琳等[5]则更加关注自然灾害对粮食生产的影响，分析了水旱、冰雹、病虫害和低温冷冻等农业灾害对贵州省粮食产量的影响机理，并提出了相应的应对措施。本研究在参考前人研究成果的基础上，以贵州省1993―2012年粮食生产的相关数据为依托，构建了一个统计特征合理的分析模型，来对影响贵州省粮食产量的因素进行分析，以期为贵州省制定合理的农业政策提供科学的理论依据。
1贵州省粮食生产函数的构建
1.1粮食生产影响因素指标体系
现实中影响粮食产量的因素有很多，对这些因素进行量化是分析研究的基础，同时也是一个比较复杂和困难的工作。本研究从数据可获取性、指标量化的可行性等指标选取原则出发，参考前人研究成果，并结合贵州省农业系统的实际状况，选取粮食总产量（Y）作为要预测的目标数据，选取粮食播种面积（X1）、农业机械总动力（X2）、农业从业人员（X3）、化肥施用量（X4）、家庭农业支出（X5）、政府财政支农支出（X6）和成灾面积（X7）7个对贵州省粮食产量有较大影响的因子来构建农业系统粮食生产的指标体系。所需数据均来源于1993―2012年的《贵州统计年鉴》和《贵州年鉴》，模型采用线性生产函数：
Y=θ0+θ1X1+θ2X2+θ3X3+θ4X4+θ5X5+θ6X6+θ7X7+？着
式中，θi（i=1，2，…7）为各指标系数，？着为随机误差项，表示受这些指标影响以外的其他随机扰动。
1.2基于OLS的模型估计
运用OLS法对贵州省粮食产量影响因素回归方程进行估计，假设取显著性水平为α=0.05，那么估计结果为：
Y=-9253308.42+5.37X1-0.79X2-0.65X3+4.13X4+0.88X5+0.92X6-4.74X7
t统计量为：{-2.32}{7.84}{4.95}{-3.41}{0.73}{2.56}{0.66}{1.21}
R2=0.9782，F=35.16，D.W=1.98
由于R2值接近1，F0.05（6.20）=2.60，F检验值35.16>F0.05（6.20），因此可以认为贵州省粮食产量与其影响因素之间存在着显著的线性关系。但是，X4和X6未通过t检验，X2的系数符号表示的经济意义也不合理，这说明这种线性关系很有可能不是单重的，而是比较复杂且难以处理的多重线性关系。为了验证以上推断，下面对各指标之间相关关系进行检验（表1）。
由表1可以看出，农业机械总动力（X2）和农业从业人员（X3）之间存在着高度的相关性，相关系数接近0.96，证明了以上的推断。为了排除指标间多重共线性给解决问题带来的干扰和困难，有必要设法对上述回归方程进行调整。
1.3用逐步回归法对模型进行调整
用粮食总产量（Y）分别对指标X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7作一元线性回归（表2）。
由表2可以看出，贵州省粮食生产受粮食播种面积影响最大，与实际调研结果相符，故选Y=F（X1）的表达式作为以下研究的基本回归模型。之后把其他指标依次引入到基本回归模型中，通过逐步回归，进一步寻找一个单线性且各指标系数经济意义均合理的回归方程。
逐步回归步骤如下[6]：
①把X2引入模型，用Y对X1、X2做回归分析，得Y=F（X1，X2）；
②再把X3引入模型，用Y对X1、X2、X3做回归分析，得Y=F（X1，X2，X3）；
③去掉X3，引入X4，用Y对X1、X2、X4做回归分析，得Y=F（X1，X2，X4）；
④引入X5，然后再用Y对X1、X2、X4、X5做回归分析，得Y=F（X1，X2，X4，X5）；
⑤之后再引入X6，用Y对X1、X2、X4、X5、X6做回归分析，得Y=F（X1，X2，X4，X5，X6）；
⑥最后引入X7，再用Y对X1、X2、X4、X5、X6、X7做回归分析，得到最终的回归方程Y=F（X1，X2，X4，X5，X6，X7）。
由表3可以看出，引入X2后，拟合优度有所提高，X2的参数符号经济意义合理，且变量均通过了t检验；引入X3后，R2值从0.8987提升到0.9255，说明拟合优度得到进一步提高，但X3的参数符号经济意义不合理，且未能通过t检验；去掉X3引入X4后，拟合优度再次提高，且X4参数符号经济意义合理，各变量也都通过了t检验；之后依次引入X5、X6、X7，拟合优度继续提升，从0.9540提高到0.9882，这3个指标的参数符号的经济意义也都合理，但X5、X6未通过t检验，而X7顺利通过了t检验。据此得到的较为合理的回归模型应该为：
Y=-5247300.15+5.44X1+0.82X2+4.12X4-5.16X7
1.4序列相关性检验和异方差性检验
对回归方程Y=-5247300.15+5.44X1+0.82X2+4.12X4-5.16X7进行序列相关性检验：
t统计量为：{-11.95}{6.43}{8.45}{3.57}{6.22}
R2=0.9882，F=223.17，D.W=1.79
D.W检验表明，n=20，k=5时，在5%的显著性水平下，有dk=1.52，因为D.W=1.79>dk，证明该回归模型各变量间不存在一阶自相关性。
之后采用怀特检验法[7]（Whitetest）对该模型进行异方差性检验，模型估计结果见表4。
由表4可得，在5%的显著性水平下，有nR2=11.07>χ20.05（4）=9.49，因此存在着异方差性。为了克服这种异方差性带来的问题，运用WLS对以上回归模型参数进行进一步调整：
Y=-7136218.23+5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7
t统计量为：{-29.83}{15.23}{7.56}{25.17}{45.09}
R2=0.9978，F=1230.55，D.W=1.46
D.W检验表明，n=20，k=5时，在5%的显著性水平下，有dk=1.52，因为D.W=1.46
Y=-7136218.23+5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7
图1是根据拟合方程计算的贵州省1993―2012年粮食产量拟合值与实际值二者对照图。
2结果分析与预测
2.1结果分析
结果表明，在上述选取的7个指标中，粮食播种面积X1、农业机械总动力X2、化肥施用量X4和成灾面积X7等是影响贵州省粮食生产最关键的因素。其中，粮食种植面积X1的回归参数为5.25，表示在影响粮食产量的其他条件不变的情况下，粮食播种面积每增加1万hm2，粮食总产量就会增加5.25万t；农业机械总动力X2的回归参数为0.76，表示农业机械总动力每提升1%，就会引起粮食总产量增加0.76倍；化肥施用量X4的回归参数为4.37，表示化肥施用量每增加1万t，就会使粮食总产量增加4.37万t；而成灾面积X7的回归参数为-5.08，说明成灾面积与粮食产量之间存在着负相关关系，成灾面积每减少1万hm2，就会促使粮食产量增加5.08万t。由图1贵州省粮食总产实际值与模型拟合值的对比曲线图可以看出拟合值与实际值具有高度的拟合优度，最大拟合误差仅5.5%。
1）在该回归模型中，农业从业人员（X3）即农业劳动力被排除在了模型之外，之所以会这样，是因为目前贵州省农村中存在着大量的未转移或者待转移的剩余劳动力，导致劳动的边际生产率很低，甚至为零[8]。另一方面，由于劳动与土地、资本等其他生产要素之间存在着替代效应，因此在目前贵州省粮食耕种面积有限、农业资金匮乏的条件下，农民必会继续投入劳动，直至劳动的边际收益为零。此外，根据Leontief生产函数Q=Min（L/M，K/N），粮食产量Q取决于L/M和K/N两个比值中较小的那一个，即使其中的一个比例数值较大，也不会提高产量，其中，L和K分别表示粮食生产中劳动和资本的投入量，M和N分别表示固定的劳动和资本的生产技术系数，它们分别表示生产一单位产品所需要的固定的劳动投入量和资本投入量。因此，在当前贵州省农村中存在着大量剩余劳动力的情况下，粮食产量就应该由资本投入量K决定，而K又可以进一步分解为农业机械、化肥等农业生产要素，这也解释了模型中不包含家庭农业支出（X5）和政府财政支农支出（X6）的原因。
2）由贵州省粮食产量影响因素的最终拟合回归方程可以看出，粮食播种面积是贵州省粮食产量最大的一个影响因素，粮食播种面积每增加1万hm2，会带来的粮食增量高达5.25万t，就可以多养活人口3.40万人[9]，可见保证粮食播种面积对国计民生的重要性。贵州省是全国人均耕地占有最少的省份之一，其可用于农业开发的土地资源不多，耕地面积少、质量差，开发利用比例大，后备耕地严重不足，这极大地制约了粮食种植面积的扩大和整个农业经济的发展。1993年贵州省共有水、旱耕地436.22万hm2，总人口为3155.23万人，人均耕地占有量为0.138hm2；到2012年，全省共有耕地469.85万hm2，人口3474.65万人，人均占有量降低到0.135hm2，虽然20年间人均占有量仅减少0.003hm2，却反映了贵州省耕地面积持续减少趋势的进一步恶化。耕地是不可再生或者说很难再生的稀缺资源，而粮食又是耕地密集型产品，在人类尚未开发出不使用耕地就可以进行大规模粮食生产的技术之前，必须加强耕地保护，确保一定的耕种面积。
3）模型显示，成灾面积（X7）是对贵州省粮食产量影响排名第2的因素，二者之间呈负相关关系。因受农业自然灾害的影响，贵州省粮食产量多年来波动较大。贵州省常发性农业自然灾害有冰雹、春旱、暴雨、倒春寒和作物病虫害等，其中寒灾和旱灾是对该省粮食生产影响最大的两种自然灾害。1993年，贵州省农业自然灾害成灾面积为56.36万hm2，约占当年全省粮食播种面积的15%，之后的7年里，贵州省粮食成灾面积逐年减少，到2000年，成灾面积仅为20.54万hm2，减少量为35.82万hm2，降幅达63.56%，是8年里的最小值[10]。1999年以后，贵州省又经历了两个自然灾害多发期（分别为2000―2002年和2006―2008年）和两个自然灾害少发期（分别为2003―2005年和2009―2012年），在两个自然灾害多发期内和两个自然灾害少发期内，贵州省粮食作物年均成灾面积分别为56.10万hm2和21.34万hm2，粮食产量年均增长7.6%和15.8%，可见自然灾害成灾面积对贵州省粮食生产的影响程度是很大的。
4）化肥施用量（X4）对贵州省粮食产量的影响在所有因素中排名第3。贵州省粮食播种面积从1993年的286.22万hm2增加到2012年的305.43万hm2，增幅仅为6.7%，而化肥施用量却从36.40万t增加到98.2万t，增幅高达169.78%，可见这20年里化肥施用量对贵州省粮食产量的促进作用还是相当大的，这也验证了学术界关于“20世纪最后十年和21世纪前十年中国西部地区粮食产量增量的很大一部分来自于化学肥料的大规模施用”的结论[11]。贵州省农业化肥施用量与粮食产量的关联度较高，对粮食产量影响也比较大，化肥在农业生产中的广泛应用，对粮食稳产和增产都起到了比较大的作用。然而另一方面，由于受边际效益递减规律的影响，化肥投入在贵州省粮食生产方面的促进作用也必将逐步下降，因此一味地靠增加化肥施用量来增加粮食产量的做法并不可行，关键是要提高化肥的使用效率。
5）农业机械总动力（X2）是对贵州省粮食产量影响较大的又一因素。贵州省地貌属于中国西部高原山地，素有“天无三日晴，地无三里平”之说，境内地势西高东低，喀斯特地貌比较明显，造成贵州山地比较多，土地比较小，并且高低不平，以至于大型农业机械在此不能使用，这也制约着贵州农业现代化的发展[12]。自上世纪90年代以来，针对贵州省特殊的农业地理条件，逐步推出了小型轻便的农机具，这使得贵州省农业机械化水平得到了很大的提高。1993―2012年，贵州省农业机械总动力从12.28万台提升到56.69万台，其中30马力以下的中小型机械增加25.6万台，占到全部增加量的57.64%。尤其是2008年以后，贵州省的农业机械总动力呈现出直线型增长趋势，农业机械总动力的提升对促进贵州省粮食产量的增加起到了至关重要的作用。
2.2产量预测
根据以上得到的模型Y=-7136218.23+5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7可以预测2013年和2014年贵州省的粮食产量，根据2013年贵州省农委的有关数据和《贵州省农业经济数据统计》（2013）等相关资料，可知该年的模型解释变量分别为：
X1=311.84hm2，X2=59.85万台，X4=97.4万t，X7=36.92万hm2
把以上数据都带入模型，得到Y=1207.11万t。查阅资料可知，2013年贵州省实际的粮食总产量为1030.38万t，二者误差较小，可见该回归模型还是相当精确的，它完全可以用来表征贵州省的粮食生产情况。
通过对贵州省2013年粮食产量数据的实例计算，验证了该模型的准确性。下面用该模型预测2014年贵州省的粮食产量。由于粮食播种面积在短时间内不会出现大的变动，这里姑且认为粮食播种面积相较2013年没有出现变化，即仍为X1=311.84hm2；由于自2008年以来贵州省的农业机械总动力增长呈现线型趋势，年均增幅为5.57%，本研究仍以这一增速来大体估算2014年贵州省的农业机械总动力情况，估算结果为X2=63.19万台；在估算2014年贵州省的农业化肥施用量时，本研究取1993―2012年这20年间化肥施用量的年均增速来作为2014年相比2013年的化肥施用量增幅，由此计算得X4=107.52万t；由于2008年以后一直到2013年贵州省农业自然灾害相比以往少发，2014年也没有出现特别严重的自然灾害，因此可以认为2014年仍处于这个自然灾害少发的局部时间段内。基于此，用2008―2013年5年间的年均受灾面积作为2014年农业成灾面积的估算值相对来说比较科学，这样得到X7=33.85万hm2。把以上各解释变量都带入模型，得到2014年贵州省粮食产量的预测值：
Y=-7136218.23+5.25×311.84+0.76×63.19+4.37×107.52-5.08×33.85=1269.47（万t）
3政策建议
3.1加强耕地保护，稳定粮食种植面积
2012年贵州省政府1号文件要求要保证全省粮食种植面积稳定在423.3万hm2、粮食总产量稳定在1150万t左右，为此必须进一步挖掘耕地潜力。近5年来，贵州省粮食播种面积一直保持在441万hm2至499万hm2之间，平均为475.8万hm2，总体粮食播种面积还算比较稳定[13]。粮食播种面积会受到诸如粮价、气候环境、耕地数量与质量等多方面因素的影响，只有确保粮食价格稳定增加农民种粮收入，加强预测预警以减小气候环境对播种的影响，实行严格的耕地保护政策减少非农建设对耕地的占用，提高耕地使用效率，才能维持可耕地红线，粮食种植面积才会有所保障。
3.2加快农业灾害预警预报系统建设，减少灾害对粮食生产的影响
要加快完善自然灾害预警预报系统，最大限度地攻克突发性农业自然灾害在预报方面的难关。可以考虑将地理信息系统中的遥感遥测技术引入到自然灾害监测中，提高预报精度。要加快贵州省防汛抗旱领导办公室的职能建设，对灾后农业减灾工作开展专业指导、对口援助，最大限度地降低粮食产量损失。另一方面，还要深化贵州省综合防治体系建设。农业自然灾害是一个复杂的系统工程，只有有的放矢、全面规划、综合防治，才能有效减少自然灾害对粮食产量的影响。
3.3改革现有耕地制度，进一步挖掘粮食生产潜力
目前贵州省耕地的使用存在着以下几个问题：①省政府和各下级地方政府在耕地保护上目标不一致。省政府更注重耕地的可持续利用和全省的粮食生产与安全，地方政府更注重短期经济效益而不太关注对耕地的保护和永续利用。②贵州全省耕地规模化经营水平很低，不利于提高粮食生产效率[14]。针对这两个问题，必须果断改革现有耕地制度，可考虑通过耕地有效保护和地方政府政绩挂钩来规范其非理性的供地行为；要提高土地规模经营程度，通过立法立规为其提供法律保障，以进一步挖掘粮食生产潜力，提高粮食产出效益。
3.4加快农业科技创新，提高粮食单产
在可用耕地面积有限、粮食播种面积也不可能有大幅增加的情况下，贵州省粮食总产量的增加必须依靠提高单位面积产量。在2006―2012年6年间，贵州省粮食单产平均值为268kg，而同期全国粮食单产平均值为312kg，是贵州省的1.16倍，由此可以看出，贵州省粮食单位面积产量依旧很低，农业生产效率不高。要想提高粮食单产，就必须加快农业科技创新，提高粮食生产中的科技含量，具体可以考虑选育适合贵州省的优良粮食作物生长品种，提高生物技术应用能力，扩大应用范围，研制绿色新型肥料，改善施肥结构，提高肥料使用效率等。
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国内粮食安全预警监测模型分析
目前，国内对粮食安全预警监测研究已有了一定的成就。粮食安全预警监测系统是一个系统工程，它涉及到粮食生产、流通、消费、储备等各个环节，其指导思想就是在出现粮食不安全时，立即启动系统中相应的调控措施，确保粮食市场安全、社会稳定。当然，系统采取的措施应当是可操作的、有效的。因此，粮食安全预警系统是应对粮食不安全警报而建立的，用来消除、防范、抵御粮食不安全，实现粮食安全。本文分别以上海、河北、福建为例介绍。
（一）上海市粮食安全预警监测模型
上海是一个特大型的粮食消费城市，一个由市场检测、信息收集、数据分析、先兆预警等环节有序衔接的粮食安全预警监测体系在上海已经逐渐成型。这个预警监测模式的特点是能够即时应对粮食市场的供求波动。上海信息监测网络涵盖了九个大型粮食批发市场、五个粮油加工、销售骨干企业以及19个区县的粮食市场。其中有33个监测点，这些监控点按照每天每周每月的不同要求，将各自的进货量、销售量、价格等数据上报汇总。www.133229.coM粮食预警监测体系就根据这些数据进行监测。
随着上海粮食流通市场的发展，监测点的数量和检测网络的规模都将不断的扩大。除此之外，上海还密切关注周边地区和粮食主产区、主销区的市场走势，以及国际农产品现货、期货的市场行情。业内人士认为，在广泛监测和信息收集的基础上，粮食预警监测体系将对粮食市场的供求情况进行分析。判断粮食市场的变化趋势，进而实现先兆预警，然后即时采取应对措施。
（二）河北省粮食安全预警监测模型
建国以来河北省的粮食生产得到了稳定的发展，1949年河北省粮食产量仅为469.5万吨，到1998年河北省粮食产量已经达到2917万吨，50年来增长了521.96%。特别是改革开放以来，河北省粮食生产进入了一个崭新的阶段，2007年河北粮食产量为2841.6万吨，与1978年相比河北省粮食年产量增长了68.3%，增加了1153万吨。但是河北省粮食增产速度时快时慢，有时甚至出现负的增长，由于种种原因河北省粮食产量在年度间的分布并不平均，而且还存在品种结构不合理，因而需要生产预警系统来对其进行监测和预警。目前，河北已经研究出粮食安全预警监测系统，它的特点是把经济波动理论、经济预警理论运用到粮食安全预警监测分析之中，并运用灰色分析、时间序列分析等计算手段，以及扩散指数法和预警灯图法对河北的粮食生产进行了实证和预警。这种模式的建立已经成为河北省研究粮食安全预警监测体系的一个重要成果。
（三）福建省粮食安全预警监测模型
为了确定粮食生产警情，福建省也建立了粮食安全预警监测系统。它的特点是研究福建省粮食总产量与影响因素之间的定量关系，以粮食产量作为被解释变量建立计量经济学方程。福建省对粮食生产一直持积极支持与鼓励的政策，但是福建省粮食生产尚不能满足社会的需要，所以影响粮食产量的主要因素是投入要素，而不是需求，故在方程中应选择主要投入要素作为影响粮食产量的主要变量，诸如农业劳动力x1、粮食作物播种面积x2、化肥使用量x3、农机动力x4等，用这4个变量作为解释变量（数据来源：福建省统计年鉴），建立方程，经参数估计和检验后发现，由于我国从事农业的劳动力充足，农业机械虽然在提高产量方面起了一定的作用，但并非关键的作用，因而农机劳动力在方程中并不显著。重新建立模型，计算结果如下：
模型1：ln（y）=o7340741n（x2）+0.186691n（x3/x2）+u
（0.056382）（0.10234）
（13.02）（1.824）
r2=0.99987，f=59234.33832，
se=0.07582，d.w=1.49310
模型2：in（y）=0.8065071n（x1）一0.1731421n（x2）+v
（0.108729）（0.089483）
（7.418）（1.935）
其中方程下方第1行为参数估计值的标准误差，第2行为对应参数的t的检验统计量值。r2为较正可决系数。模型1的参数估计值0.734074，0.18669分别为播种面积，每亩化肥使用量的产出弹性。即播种面积增加1％，产量增长0.734074%；每亩化肥使用量是这样的：播种面积增加1％，产量增长0.18669％。所以模型1通过经济意义的检验。类似地，模型2也通过经济意义的检验两个模型的方程和变量都很显著，拟合优度也都很高，接近于1。两个模型的随机干扰项都不存在一阶自相关。由于未采用截面数据作样本，且观察值全部为实物量单位，两个模型随机干扰项的异方差性可以避免。因而两个模型都是较理想模型。
（四）粮食安全预警监测体系相关研究
尽管国内的粮食安全预警监测系统是根据不同的省份来设计的。不过它们有这样一个共同的模式。这种共同的模式可归纳如下：粮食安全预警监测系统由信息网络、信息处理、信息、预警指标、发出预警信号等子系统构成。具体可以从以下几个方面说明：
信息网络，它能借助现代互联网工具将遍及全省的粮食信息网点相互连接，并有效且及时的将收集到的信息传递到预警系统进行处理。这种预警监测系统，对可能发生的问题早作防范，然后信息处理。信息模式的特点是将信息处理形成信息网络，加强对粮食市场监测，及时收集、分析监测省内粮食生产和，粮食安全预警系统根据信息处理结果，即时将这些信息定期提供给政府及有关部门，作为粮食行政管理和宏观调控的参考，采用适当的渠道定期向社会，使粮食生产者，经营者及时了解市场动态和有关政策法规，调整生产计划或经营策略，以期达到调节市场供求平衡目的。预警指标，建立灵敏、准确提供信息的粮食安全预警系统，进行粮食安全预警。需要选择科学、合理的预警指标，因为从这些指标中可以判断粮食安全与否，如粮食生产、需求、进出口、储备、粮食价格等方面的指标。所以要建立某省粮食安全预警监测系统就要根据该省粮食生产所面临的实际问题对系统进行设计。
国内粮食安全预警监测模式的启示
通过对以上三个省份的具体分析，以及对国内研究的归纳，我们可以看到任何一种粮食安全预警监测模式都有一定的局限性。因为都是根据各自省份的具体情况来设计的粮食安全预警监测系统。我们不能盲目的借鉴。但是可以借鉴别人好的经验。其中适用于湖南省的可归纳成如下几个方面：
粮食安全预警监测指标体系的设置是建立粮食安全预警监测系统的关键，国内对有关粮食安全的研究比较多，但对地区粮食安全预警的研究较少，分省尺度上的粮食安全预警监测不仅受国家整体水平上的粮食安全的制约还受各省具体粮食安全影响因素的影响，因此在设计湖南省粮食安全预警指标体系时考虑的警情指标较全国尺度要少,可以忽略国际粮食供需变化的影响，同时重点考虑涉及湖南地区本身的指标。
本文认为可以将预警指标设置如下：粮食亩产增长率，受灾面积增长率，播种面积增长率，食品工业产值增长率，人口增长率，化肥销量增长率，农药销量增长率，役畜拥有量增长率，农民与非农业居民人均消费水平比例增长率，财政支农资金增长率，有效灌溉面积增长率，农业商品率增长率，农业生产资料零售价格指数，粮食收购价格指数，粮食经济作物比价，农用机械动力增长率，化肥价格指数，另外，农资价格是一个重要指标，由于受农民本身货币购买能力的限制，农资涨价对农民的购买能力更是雪上加霜。所以监测好农资价格是影响农民投资积极性的关键因素。
充分利用网络技术，建立一套自动的预警监测系统。网络不仅可以提高预警监测的准确性还可以提高办事效率。利用统计信息和遥感估产信息动态分析区域粮食的年度和年内供求状况，对湖南省粮食供需总量和结构平衡进行预测和预警。这将为我省粮食宏观调控管理部门提供决策支持，为各粮食部门提供方便有用的信息参考发挥着重要作用。
湖南构建粮食安全预警监测模式的思路
从湖南粮食生产的实际出发，把经济理论、经济预警理论运用到湖南省粮食生产中，进行粮食生产的监测预警研究，根据监测、信息收集、数据分析、先兆预警等有序的环节建立湖南粮食安全预警监测系统，从粮食生产增长率的角度去发现湖南粮食生产中潜在的问题。
预警就是对事物发展的未来状态进行测度，预报不正常的时空范围和危害程度以及提出防范措施。粮食生产预警系统是为了防止粮食生产运行偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统。湖南是农业大省，自然条件优越，水稻产量居全国第一。但近些年其耕地面积呈下降趋势，2000年湖南耕地面积为507.98万顷，而到2003年耕地面积只有452.98万顷，平均下降13.75万顷/年，近年来，随着经济的发展，耕地面积少有回升，但是增长速度缓慢。
从湖南粮食生产的实际出发，运用预警的有关理论，进行粮食生产的监测预警研究，构建湖南省粮食生产监测预警系统。这种系统从逻辑上讲应包括这样几个阶段：明确警情，寻找警源，分析警兆并预报警度。这里，明确警情是大前提，是预警研究的基础，而寻找警源，分析警兆属于对警情的因素分析，预报警度则是预警的最终目标。湖南粮食生产监测预警是根据粮食生产所出现的严重偏离正常的状态，在未造成粮食生产灾害之前进行预测、预报及调控。湖南粮食安全监测预警模型就是依据宏观经济预警的逻辑过程，即确定警情，寻找警源，分析警兆，预报警度，并对湖南省进行粮食生产预警研究。通过探索建立湖南粮食安全预警监测系统，做到有备无患，加强对湖南省粮食市场供求形势的监测和预警分析，及时了解市场行情，准确把握市场动态，科学分析市场走势，确保湖南省粮食安全。对国民经济的持续、稳定和健康发展以及社会稳定都有重要的现实意义。
关键词：粮食生产；灰色关联；影响因素；山东省
中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）21-0131-02
山东省作为农业大省地处全国最大的粮食主产区――黄淮海区，是最大的粮食主销区。同时又是人口大省，消费量居全国榜首，是典型的粮食生产大省和消费大省。近年来，全省粮食生产摆脱了起起落落的动荡期，屡获丰收。分析和明确山东省粮食生产的影响因素，对提高粮食供给水平和促进粮食生产的可持续发展具有重要的现实意义。基于此，论文选取了1995―2009年山东省粮食生产数据进行了深入的量化分析，为提高山东省乃至全国粮食生产能力提供参考。
一、山东省粮食产量的发展现状
近十年，山东省粮食产量在波动中增势良好，连续七年稳产增产，平均每年增产146.2万吨，年平均增长率约4%，其中2005年增幅最大。与此同时，粮食单产也实现七年的连续增长，十年粮食产量的动态变化（如图1所示）。不过十年来的粮食播种面积波动较大，有五年的减少趋势。由此也可推出，粮食单产是影响粮食产量的一个重要因素。
二、粮食生产量化分析方法
影响粮食生产的因素很多，结合相关研究[1]，选取以下九个影响因子：X1――粮食播种面积、X2――粮食单产、X3――化肥施用折纯量、X4――农业机械总动力、X5――成灾面积、X6――有效灌溉面积、X7――农村用电量、X8――农业劳动力、X9――农业固定资产投资。根据多因素分析原理，以两种方法相结合进行量化分析，考察各因素的关系及影响程度。
（一）灰色关联分析法
灰色关联分析通过序列排序，寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系[2]，非常适合动态分析。公式[3]为：
ξi（k）=，ri=ξi（k）
式中，ξi（k）是第k个时刻比较数列xi与参考数列x0的相对差值，称为xi对x0在k时刻的关联系数；ri为xi对x0的平均总关联度，一般ri越大，则该因素对参考因素作用越大（分辨系数ρ取0.5，无量纲化方法选择初值化）。
（二）多要素生产函数对数模型
以粮食总产（Y）作为被解释变量，各因素为解释变量，α1、α2、…、α9表示各因素的产出弹性，建立多要素粮食生产函数的对数模型：
lnY=lnA+α1lnX1+、α2lnX2+…+α9lnX9
其中，A为常数项。通过模型估计回归系数从相对量的角度就可分析各影响因素对粮食生产总量的影响程度及相关性。
三、山东省粮食生产影响因素的实证分析
（一）灰色关联动态分析
以粮食总产为参考数列x0，X1，X2，…，X9为比较数列，计算处理数据后得各因素的动态关联结果（见表1）。
各影响因素的灰色关联度排序为：粮食播种面积>粮食单产>有效灌溉面积>农业劳动力>化肥施用量>农村用电量>成灾面积>农机总动力>农业固定资产投资。表明播种面积对产量影响最大，整体平均关联度为0.88。分析可得：（1）播种面积和单产是粮食生产最直接的影响因素，两者存在一定的反比关系。近年播种面积及其关联系数有所下降，但仍是首要影响因子，是粮食生产的根本保证。（2）水利灌溉和成灾面积对山东省粮食生产的制约影响逐渐增大。从关联结果看有效灌溉和受灾面积对山东省粮食产量影响度分列第三位和第七位，关联序有上升趋势。（3）劳动力与粮食生产的关联序波动较大。随着城镇化建设和劳动力的转移，农业从业人员与粮食生产关系复杂。一方面，农业生产力的逐步现代化使大量的劳动力出现剩余；另一方面，由于目前农业经营方式仍然是以家庭为单位，粮食生产难以大规模机械化作业，生产效率不高；农村劳动力大量减少，不利于粮食产量的稳定和提高[4]。（4）农业现代化对山东省粮食生产影响较小。化肥施用量、用电量、农机总动力及农业固定资产投资可反映粮食生产的现代化水平。至2010年，山东省粮食生产机械化水平达87%，但与粮食总产的关联系数却在减小。
（二）山东省粮食生产函数模型
运用SPSS16.0对统计数据进行回归分析。采用向后筛选策略经四步最终建立回归方程：
lnY=-1.971+0.737lnX1+1.003lnX2+0.452lnX3-0.648lnX7-
0.679lnX8+0.146lnX9
模型的F=74.501，调整判定系数2=0.969，p=0.000；DW检验值为2.912。通过检验，回归较理想。
其中，粮食单产的回归系数为1.003，对粮食总产的弹性影响最大，其次是播种面积，农用化肥和农村固定投资对粮食增产具有一定的促进作用，但影响程度较小；而用电量和劳动力的回归系数分别为-0.648和-0.679，两者对粮食生产有反方向的作用。由各系数之和略大于1可知山东省粮食生产在一定程度上表现为收益递增。
四、结论及建议
两种分析方法的结果在一定程度上具有较好的一致性，为量化分析山东省粮食生产的影响因素提供了现实基础：首先，播种面积是粮食稳产的重要保证，单产则是高产的重要途径。随着城市化进展和建设用地的增加，粮食生产面临耕地减少的严重挑战。保证播种面积，依靠科技提高单产，充分挖掘增产潜力，成为粮食安全生产的有效之路。其次，农田水利建设是粮食生产的重要保障，提升抗灾能力是关键。要结合地区实际强化水利基础，扩大有效灌溉面积和旱涝保收率；发展节水农业；建立健全农业灾害监测预报防治机制，提升抗御灾害的能力。最后，农业现代化是粮食生产的重要条件，合理配置农业劳动力，提高农民积极性是粮食高产的动力基础。
参考文献：
[1]刘定惠，等.安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分析[J].安徽农学通报，2009，(5):30-32.
[2]韩秀凤，同丽嘎.包头市粮食产量影响因素灰色关联分析[J].阴山学刊，2010，(6):56-60.
【关键词】粮食生产粮食安全影响因素
1994年,美国世界观察研究所所长布朗预测到2030年,我国粮食供求之间将出现巨大缺口,即出现“粮食危机”。“粮食危机论”,凸显粮食安全的重要性。我国粮食产量自1949年以来,总体呈上升趋势,粮食综合生产能力提升较快,但各阶段存在较大的波动。本文将对影响我国粮食安全的影响因素进行探讨,以提出相应的政策建议。
一、我国粮食安全的影响因素
粮食生产变化是多种因素综合影响的结果,而粮食综合生产能力与粮食安全紧密相关,因而分析影响粮食安全的因素是十分必要的。粮食安全受多种因素的影响,既受现有粮食生产能力影响,也受潜在粮食生产能力的影响;既受国内因素影响,也受国际因素影响。影响我国粮食安全的因素有以下几点。
1.耕地与种粮面积减少。我国耕地总量下降速度很快,耕地总量难以实现动态平衡。1992-1997年,耕地平均每年减少410万亩,2000年减少244.4万亩。同时,生态退耕的面积也比较大,其中2000年就退耕1144.2万亩。而土地作为农业生产的首要要素,耕地与种粮面积减少对粮食安全影响巨大。
2.水资源及基础设施制约。我国水资源的特点是总量大,人均占有量少,人均水资源仅为世界平均水平的1/4。水资源的年际和地域分配不平衡。我国灌区每年就缺水300亿立方米左右。在北方的一些缺水地区,水资源已成为制约我国农业发展的主要障碍。同时,我国农业基础薄弱。灌溉设施特别是节水灌溉设施缺乏,抵御灾害能力很弱。
3.农民种粮积极性不高。农民种粮积极性不高是因为粮食比较效益低,农民收入水平不高。农民作为理性经济人,从事粮食生产的机会成本很大。而且我国素来有“务农者乃末流”的观念,真正较为优秀的人才往往不屑于涉足农业生产。农业可以说是我国人才资源支撑最为薄弱的产业。
4.农业科技投入较低。在过去的20年间,我国共培育出40多种农作物,近5000个高产、优质、抗性强的新品种、新组合。仅研究和推广杂交稻一项,20多年累计增产粮食2.4亿吨。可见科技投入的巨大作用。但我国目前农业科技开发还主要是由政府有关部门及科研单位承担,农户自己的科技投入还很少。
5.粮食流通及粮食储备体制尚待完善。我国粮食市场的发育程度比较低,效率不高,主要存在三点问题:(1)是中央储备近年来变化不大,未建立起灵活有效的调控机制。(2)是地方粮食风险基金没有到位,粮食储备没有达到粮食安全的要求。(3)是储备的粮食在品质和品种上难以满足市场的需要。
6.粮食进出口和国际因素对我国影响增大。在wto规则运行框架下,我国的粮食安全已越来越受到国际投机资金及发达国家粮食补贴等产业政策的影响。我国近年来向美国等国进口了大量粮食,目前尚处于合理范围,但若我国粮食产量下滑严重,在粮食上受制于人将对我国经济、政治等各方面将产生不利影响。
二、提升粮食生产能力,确保粮食安全的政策建议
我国粮食生产受政策影响显著,粮食生产政策的有效性直接关系到国家粮食安全。因而必须进一步注重粮食生产,进行政策和体制的创新。针对制约我国粮食安全的影响因素,政策方面应从以下几方面着手。
1.进行农村土地制度创新。土地制度创新是政策创新的关键点。“应建立以土地产权有效分离为基础,以现代农户家庭经营为载体,以生产专业化、经营农场化为内容的现代农村土地制度”。一方面应继续推进农村市场化改革,促进土地经营权合法流转,引导建立适度规模的小型农场,促使土地向有意愿且有能力的生产者集中,从而提高农业的生产率和利用率。另一方面,需实行严厉的耕地保护政策,死守“耕地红线”。
2.加强基础设施建设。在1978-1996年的18年里,我国粮食产量接连跃上30000万吨、40000吨、50000万吨三个台阶,农业基础投入的持续增加起了重要作用。必须把节水灌溉和充分利用水资源作为农业基础设施建设的重点,以缓解北方地区普遍存在的水资源约束。并且应通过深化投融资体制改革,引导和鼓励社会资金进入农业基础设施建设领域,进一步加强农田水利建设。
3.完善粮食补贴政策。根据“多予,少取,放活”的方针,强化支农惠农政策,提高农民的种粮积极性。并应继续对粮食生产进行补贴,扩大绿箱政策的投入,鼓励农民进行品种改良,保持较高的粮食保护价,以促进粮食生产。通过优化价格政策,切实增加农民收入。
4.加大科技创新与投入。“科学技术是第一生产力”。由于科技开发的巨大的正外部性,政府有必要进一步加大对农业科技的资金投入,鼓励私人机构以及农户合作并建立广泛的科技推广网,以提高科技的转化率。同时应努力用现代科技技术和生物技术去改造和发展农业,从根本上解决土地整体使用效率,从而提升单位土地的粮食供给率。
5.健全和完善粮食流通和粮食储备制度。充分发挥好储备粮在调节供求,稳定市场方面发挥的作用。建立规范的粮食吞吐调节机制。地方储备也应切实提高市场的应对能力。各级储备粮应由相应政府负责,切实建立科学、规范的管理体系,狠抓粮食市场体系的培育。要充分发挥市场机制在粮食储备吞吐中的作用。
6.以wto框架为基础,灵活运用进出口手段。我国要充分利用wto农业协议的“绿箱”等政策,强化对农业的投入支持,建立和完善粮食贸易风险防范机制。要根据国内粮食供求实际情况,合理制定粮食进出口政策和规模,稳定同有关国家在粮食进出口方面的贸易关系,逐步实现市场的多元化,分散粮食进出口风险。在加大粮食补贴的同时培育发达的期货市场,以维护我国的粮食安全。
参考文献:
[1]梁子谦.中国粮食综合生产能力与安全研究[m].北京:中国财政经济出版社,2007.
[2]胡靖.入世与中国渐进式粮食安全[m].北京:中国社会科学出版社,2003.
[3]李明秋,王宝山.中国农村土地制度创新及农地使用权流转机制研究[m].中国大地出版社,2004.