关键词：物流；智能物流；京津廊一体化
廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间，具有极有利的地域优势，发展基础好，发展潜力大。经过多年的发展，廊坊市经济得到快速增长，综合经济实力显著增强，2012年地区生产总值达到1793.8亿元，年均增长11.3%。为了更好地促进廊坊经济的发展，“廊坊市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”中提出：以京津冀都市圈为依托，要形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统，把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。智能物流的发展和运用，有利于更好地实现这一点，并能成为京津廊一体化发展的新动力。
一、廊坊市发展智能物流的意义
职能物流的出现，符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓库、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能社会物流管理体系。
1.智能物流是发展智慧城市的基础
截至2012年12月，我国在建的智慧城市达69个，环渤海地区有14个，占总数的20.3%；其中包括河北省的唐山、廊坊、石家庄三个城市。电子信息产业是河北四大优势产业之一，APEC智慧城市智能产业高端会议也已永久落户河北。廊坊市自2011年开始启动了智慧城市的建设，而智能物流是发展智慧城市的基础。智能物流着眼于城市的整体物流建设，为各企业建立一个有效的通用商务平台，充分利用互联网的优势，使各行业可通过通用的信息指导互相沟通，得到低成本、高质量的服务，加速企业物流活动中与政府的信息互换。智能物流的发展将为智慧城市的建设提供基础的技术支持和物网互联条件；智慧城市的建设也将为智能物流的发展提供政策和基础设施方面的大力支持，提高廊坊的经济实力和综合竞争力。
2.通过智能化提升企业物流效率
我国的第三方物流服务规模小、物流基础设施能力不足等瓶颈使得我国的物流成本远远高于美国。通过国际通用的衡量物流成本的指标（物流成本占GDP的比例）对比发现，美国的物流成本占GDP的比重为8%左右，我国达到18%。此外，我国企业的物流费用平均占商品价格的40%，而美国只占10%-20%。
智能物流包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动，通过智能管理，将物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节集合成一体化系统，可以以最低的成本向客户提供最满意的物流服务，因而智能物流可以提升物流效率，可节省物流成本，促进廊坊市物流发展，提升在京津廊一体化发展中的地位和作用。为京津廊区域内物流提供共用信息系统，提高企业物流信息系统的整体效率，减少区域内企业重复性建设，提高企业整体质量。
3.智能物流是廊坊实现经济转型升级，完成节能减排任务的必然选择
目前廊坊市物流仍较为落后，低效物流消耗了更多油料，造成大量碳排放，同时污染环境，直接损伤了产品竞争力。智能物流，可以促使廊坊实现经济的转型升级，完成节能减排任务，减少环境污染，提高居民的生存质量。当前，随着北京建设世界城市和东扩南拓战略深入实施，首都经济圈规划加紧编制，廊坊将成为高端发展要素的汇聚之地和国家战略推动的受益之所；北京新机场获批建设，廊坊空港新区将全面启动，有望成为河北新的重要经济增长极，借助于外部有利的发展环境，聚焦“京津冀电子信息走廊、环渤海休闲商务中心”发展定位，明确“生态、智能、休闲、商务”城市形态和功能定位，推进京津廊同城一体化发展，在对接京津取得实质性进展，争当京津冀城市群科学发展先行军，加快缩小与东南沿海先进地市发展水平的差距，努力与京津共同打造世界城市。
4.智能物流是产品追溯的不二选择
智能物流的智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息、主动监控车辆与货物、主动分析信息，使商品从源头开始被跟踪与管理，实现虚拟系流快于实物流。通过RFID技术和物联网技术，可以完全追踪商品的位置，掌握商品的位置和状态。针对近年食品质量安全事故的频发，只有通过产品的智能可追溯网络系统，对温度、湿度、速度等信息实时监测，方可解决产品配送与质检管理，提高廊坊市产品的质量和市场竞争力。
二、廊坊市智能物流发展现状
国内目前智能物流以硬件嵌入和信息化平台为主，辅之以地方政府智能物流发展方式研究。最热门的当属物联网范畴的RFID、GIS、GPS等技术的应用与发展，各类报道已屡见不鲜。“中国智能骨干网”（简称CSN）着手建立，在阿里集团内部被称为“地网”。阿里巴巴集团希望通过8-10年的努力，将CSN项目建成一张能支撑日均300亿（年度约10万亿）网络零售额的智能物流骨干网络，把所有的货物流通的数据打通，形成一个巨大的即时信息平台，并将所有的快递公司整合进来，一件货物的流通不再是原先的流程，而是会用最迅速和经济的方式流通，让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达。
随着我国经济的发展，我国对国内基础设施的建设力度大大增加，智能物流的基础设施建设在这种环境的促进下也已初具规模。全国多个省市已经建立起比较完善的智能交通体系。河北省已对所有车辆高速公路车辆低碳畅行卡（ETC）电子收费设备进行安装，投入使用。高速公路车辆ETC电子收费系统投入使用后，免去了停车缴费的环节，保证车辆快速通行，为紧急抢修任务节约时间，廊坊也在智能交通方面取得了相应的发展。廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间，发展基础好，发展潜力大。廊坊市的发展以区域合作理论为指导，以京津冀都市圈为依托，为有效整合廊坊市物流信息资源，实现物流信息的跨区域应用，降低货运车辆空载率，廊坊市交通物流协会建立了河北省首家公益性物流公共信息平台。此平台是集政策法规、物流信息、设施设备、培训教育、电子商务等于一体的综合性信息平台，具有信息服务、资源整合、在线交易和辅助决策四大功能。通过物流相关信息在该平台的快速、准确和实时流动，企业可结合物流智能系统“手机管家”，主动对市场做出积极反应，调整自身经营行为。该物流公共信息平台的建立，将有效解决当前物流信息化水平程度低、供应链上下游企业之间沟通不畅及社会物流成本偏高等关键问题，对促进产业结构调整和增强行业竞争力具有重要作用。
三、促进廊坊市智能物流发展的建议
1.大力推广物流信息技术，推进廊坊市公共物流信息平台与京津的互连
发展信息技术，一是发展硬件技术，主要是物联网相关的RFID、GPS、GIS、GPRS技术；二是发展软件，如ERP系统、SCM系统、CRM系统、物流仿真系统、业务流程优化系统，以及信息处理技术、数据挖掘与商务智能技术。通过推广信息技术在物流企业的应用，促进信息的整合与优化配置。应用新技术产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智能供应链，推进智能物流市场主体建设，培育一批智能化水平高、示范带动作用强的智能物流示范企业。廊坊市交通物流协会已建立了河公益性物流公共信息平台，在此基础上，要和京津地区的物流信息平台进行互连，使采购商、供应商、物流服务商、承运人、海关、金融服务等机构都可以利用这个平台实现快捷、便利、实时的物流信息交流。物流公司可以在此之上，通过系统数据或优化自己的网络，或提升效率，或调整商业模式。政府也可以更加方便地实现对物流企业的宏观管理，为物流企业的发展创造一个公平、公正、公平的环境。
2.打造与整合廊坊市智能物流园区
结合廊坊市物流产业优势和市场需求，集聚行业相关企业，打造若干智能物流的载体和服务平台，努力建设智能物流引领区和示范区，聚集智能产品生产与技术服务产业集群，打造智能物流应用方案解决中心和智能软件及技术研发与推广基地。积极发展各县市智能物流园区及孵化基地，建设既有提供整体解决方案的总部型物流园区，又有符合区域特色的地区性物流园区，以企业两化融合及物流企业信息化改造为基础，提升廊坊市智能化水平；依靠智能园区载体，打造廊坊市人才与成果高地；多轮驱动，采取多模并举的发展模式，促进廊坊市智能物流的建立，带动廊坊智能城市的发展，实现廊坊科学发展的“愿景”：实力廊坊、生态廊坊、智能廊坊、休闲廊坊、商务廊坊、人文廊坊、和谐廊坊、幸福廊坊，并促进京津廊一体化经济的发展。重点培育燕郊、廊坊、霸州三大物流节点和燕郊开发区、廊坊开发区、广阳、霸州、文安五大物流园区，基本形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统，把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。
3.推动廊坊市行业物流智能化，促进物流业与其他行业的对接
针对廊坊优势产业，如电子信息、印刷出版、快递、会展旅游等，推进以行业协会为重要联络人的行业物流智能化建设。针对当前对运输、仓储和流通加工等增值服务需求的持续增加，廊坊市重点促进农产品物流、电子信息产业物流、印刷出版物流、冷链物流、会展旅游物流、快递物流等行业物流的智能化。廊坊原有的物流产业基础比较薄弱，企业规模小，都是一些中小企业，只参与物流业单一环节的投资运作，信息化程度低，没有龙头企业，更没有跨区域的大企业来牵头整合各方面的力量和物流资源。通过发展和完善信息化的第四方物流，打破物流资源难以整合的“不利局面”，有利于智能物流的发展。要以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口，促进其向现代物流业升级发展，并推动网络市场从信息交换向市场服务交易转变来完善和发展第四方物流市场，促进智能物流的发展。
通过智能物流建设使物流业与其他行业对接。目前由于标准、商业机密、安全等原因，不论是交通、出入控制，电子支付还是公路、铁路等物流领域，都还只是在行业系统内部和企业内部实施相关物流技术，通过智慧物流的建设，能促进行业内部、不同行业间的互通和信息共享，能推动其他行业的发展。廊坊市可以通过攻克制造业信息化集成关键技术，开发专业应用软件，通过智能物流跨产业跨行业的功能，增加对智能物流的市场需求，带动智能物流的发展。
4.健全智能物流管理体制，引进和培养智能物流管理人才
落后的管理体制，极大程度地制约着物流行业的发展，导致物流企业难以提供高效、安全、可靠、全面的物流服务。只有建立健全智能物流管理体制，采用先进的信息技术、高科技含量的物流设备、信息化的手段，才能够促进智能物流的发展。智能物流技术涉及到企业机密和个人隐私方面的信息，必须通过完善的管理制度和建立相应的法律法规，以保障信息安全和个人隐私。
目前国内已经有不少部门和大专院校设立了专门的物流管理科目或科研项目，廊坊市也要依托高等院校和培训机构，使物流教育与行业发展同步，培养企业真正急需的人才。廊坊市相关部门还需要出台相关政策措施，加大人才培养、引进、使用等环节的政策扶持力度，重点培养创新型、管理型和高技能型的物流人才，为智能物流的发展提供智力支持。要借鉴国外先进国家的经验，不断完善吸引国外物流专业人才的机制，建立人才激励机制，加大高端人才的引进力度，有针对性地引进物联网、云计算、信息技术服务和智慧物流管理等领域的高端人才，进一步完善人才服务的市场机制，促进人才的合理流动和优化配置。
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关键词：智慧地球智慧物流信息化现代化策略
中图分类号：F253.9文献标识码：A文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01
1、智慧物流的背景
“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。
这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。
2、智慧物流的概念
智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念，IBM公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。
3、智慧物流的基本功能
3.1智能分析功能
智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。
3.2感知功能
智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。
3.3优化决策的功能
结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。
3.4及时反馈功能
这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。
4、智慧物流建设的策略
4.1大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用
信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。
4.2对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规
如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。
参考文献
一、物联网概念和关键技术
物联网是在互联网基础上，利用射频识别(RFID)技术、无线通信技术、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定协议完成物品与物品、人与物品、人与人之间的互连，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。需要利用物联网才能解决的是传统意义上的互联网没有考虑的、对于任何物品连接的问题。
（一）物联网涉及的主要关键技术
一是射频识别技术。射频识别是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号识别对象并获取相关数据，是物联网关键的技术之一。RFID标签，具有读取距离远、穿透能力强、无磨损、抗污染、效率高、信息量大等特点。当带有RFID标签的物品通过特定RFID读写器时，标签被读写器激活并通过无线电波将标签中的信息传送到读写器以及信息处理系统，完成信息的自动采集。
二是下一代网络技术。下一代网络以软交换为核心的，采用开放、标准的体系结构，能够提供丰富业务，具有分组传送、控制功能从业务中分离、业务提供与网络分离、端到端QoS和透明的传输能力、融合固定与移动业务等特征。这些特征对实现物联网人与物品和物品与物品可靠互连具有重要意义，现在已经成为现实的多种装置的互连网络，例如手机互连、移动装置互连、汽车互连等等，都揭示了下一代网络在互连任何物品方面的发展趋势。
三是深度嵌入式系统技术。物联网实现人与物、物与物连接的主要目的是对物理系统的控制，这要求物联网系统具有自我反馈与智能控制的特点，嵌入式系统是实现这一要求的必要手段。嵌入式系统综合了计算机、自动控制、通讯等多项技术，是针对某一应用开发出的智能化机电产品。广泛应用机、汽车、家电、工业装置、医疗器械、监控装置等各类物理设备中，国际上把利用计算技术监测和控制物理设备的嵌入式系统称为深度嵌入式系统。
（二）目前关于物联网的认识误区
一是把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一个领域，不是物联网的全部。
二是把物联网当成互联网的无限延伸。事实上物联网可以是传统意义互联网向物的延伸，也可以根据现实需要组成局域网、专业网，没必要也不可能使全部物品联网，类似智能物流、智能交通、智能电网等专业网、局域网才是其最大的应用空间。
三是认为物联网是很难实现的技术。事实上物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早已在为我们服务。物联网理念是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成创新，是对早就存在的具有物物互联特征的网络化、智能化、自动化系统的提升。
二、我国和我市物联网产业发展现状
（一）我国物联网研究起步早，技术研发位居世界前列
我国早在1999年就开始进行无线传感网络及其应用研究，国家自然科学基金、“863”计划、国家科技重大专项等都部署了物联网相关技术攻关，并在芯片、通信协议、协同处理、智能计算等领域取得突破，技术研发和标准制定走在世界前列，是为数不多能够实现产业化的国家。2010年10月，国务院出台《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将物联网列为新一代信息技术产业的主要领域，国家发改委、工信部、财政部、科技部等多部委也在加紧研究制定物联网产业发展规划，积极为物联网产业发展营造良好环境。
（二）我市拥有较好的物联网产业基础和丰富的示范应用经验
是省内物联网技术研发和应用研究的先行地区之一，在标准制定、示范应用、人才资源和新型产业培育等方面拥有一定的优势，聚集了北洋集团、新北洋、华菱电子、双丰电子、卡尔电气、渔翁科技等一批骨干企业。北洋电气集团有限公司在国内较早地开展了物联网核心技术研发、科技成果转化、应用推广等，在射频识别和图像读取领域技术标准制定中占有一席之地。我市拥有哈尔滨工业大学()、大学分校、职业技术学院等高校，在人才培养、专业技术培训等方面具有较强的优势。我市拥有省光纤传感重点实验室、国家计算机内容信息安全重点实验室分实验室、国际微电子研究中心、省嵌入式系统工程技术研究中心、省RFID工程技术研究中心等13家从事物联网相关技术研究的科研机构，在基础研究、应用技术等方面具有较强的科技攻关能力。在物联网应用方面，我市先后启动了工业、海洋、环保、电力、交通、物流等领域的物联网技术应用研究，北洋集团研发的国际海运物流管理系统和港集团建设的智能物流仓储管理系统都取得了极大的成功。
同时应当看到，我市物联网产业总体上仍处于起步阶段，与省内外先进区域相比存在不少问题，主要表现为产业体系尚不完整，企业规模普遍较小，创新体系不健全，应用领域不广、层次偏低，运营模式不成熟等。面对激烈竞争，我市必须采取有力措施，进一步突破关键核心技术，加快产业资源集聚，大力推动示范应用，才能确保在新一轮技术和产业竞争中的优势地位。
三、我市物联网产业的发展目标定位
主要目标是将建设成为专业化水平强、产业化应用好、市场化程度高、辐射带动面广的物联网强市。
一是建立较完善的物联网产业体系。建设物联网特色化产业基地、产学研合作基地、应用示范基地，形成完整的物联网产业布局、空间布局和功能定位。核心产业、关键技术、公共平台建设以及示范应用取得突破，在新型传感器、系统集成、应用软件、信息服务等领域集聚一批规模较大企业，培育一批具备较强竞争力的创新型中小企业。
二是形成较强技术创新能力和产业竞争力。聚集一批部级研究机构与研发中心，在传感器及节点、应用软件、高端集成、应用服务、信息安全等领域攻克一批关键技术，形成具有自主知识产权的物联网产品系列，自主研发、产业保障和核心技术掌控能力显著提升，并在国际和国内相关标准制定中发挥重要作用。
三是培育一只结构合理、创新力强的人才队伍。建立物联网人才培养体系，优化物联网人才支撑环境，引进一批物联网创新团队和领军人才，培养一批技术技能型、复合技能型和知识技能型物联网工程师，形成合理的人才结构和梯队，初步显现产业发展与人才集聚的联动效应，建成国内一流的物联网人才高地。
四、我市物联网产业的发展重点
依托现有产业发展基础，紧密跟踪国际技术发展趋势，攻克一批制约物联网产业发展和应用推广的核心技术与关键技术，研发一批具有自主产权的重大创新产品，实施一批重点示范项目，推动应用创新及产业化。
（一）集中突破物联网重要核心技术
1．新型传感器与短距离无线传输技术。重点围绕关键传感器件、短距离无线传输技术开展技术攻关，着力突破物联网感知层技术。发挥北洋集团、双丰电子、卡尔电气等企业技术优势，重点加强超高频射频识别、打印与扫描图像、地震检波、石油勘探传、光纤测温、智能家居、物位监测、海洋环境监测等各类新型传感器研制，和低功耗传感节点及监测设备的嵌入式微系统技术研发。
2．物联网信息安全及智能处理技术。依托卡尔电气、渔翁科技等重点企业，加强网络数据传输加密、大规模网络行为模拟、信息与内容安全等技术研发；加快云安全技术的研发；开发快速、高精度、高效率数据挖掘、比对分析算法与模型；研发高效率传输光缆及数据压缩、传输、处理技术。
3．物联网系统集成关键软硬件技术。加强面向特定应用领域的嵌入式操作系统及中间件开发与产业化，推进系统解决方案标准化；加强各层次数据接口信息交互的标准化研究；加强应用管理、服务软件以及信息服务平台技术的开发力度，推动物联网技术应用的发展；鼓励商业模式创新，大力开发面向特定应用领域的新一代网络服务业务。
4．物联网共性支撑技术。重点加强可编程、系统测试、数据保护等共性技术研发及现代信息通信、计算机及网络、先进微电子、新材料、新能源等基础支撑技术的研究。加强关键技术协议与规范、平台软件开发环境、开发工具、核心框架及中间件构造等技术研发，重点加强面向行业和领域的物联网应用软件支撑平台研发。
（二）重点培育物联网关键产业领域
1．先进传感器产业。围绕物联网感知层技术，抢先发展先进传感器、无线传感器及智能终端设备制造产业，抢占物联网产业发展关键点。引进和培育一批低功耗、微型化、智能化的新型传感器研发和制造企业，迅速提升高端传感器市场的影响力。大力支持北洋集团开展高性能射频识别标签设计、封装，开展相应读写器具研发和生产；引导新北洋、卡尔电气等企业开展融无线数据通信、交易支付、信息管理等功能于一体的智能终端设备研发和产业化；支持华菱电子研发高精度图像传感器、北洋集团研发光纤测温传感器、双丰电子研发地震检波和石油勘探传感器；支持和引导哈尔滨工业大学研发海洋环境检测传感器、短距离无线通信传感器并产业化。
2．数据传输与信息安全产业。积极开展传输技术和安全技术研究，引进一批基础设备生产和关键技术研发企业，加快培育新一代网络产业。大力支持宏安集团研发高性能光纤光缆、通信电缆、超五类数据缆；支持东兴电子、宝岩电气、新康威等企业研发智能数据传输与连接线缆；支持渔翁科技研发高性能数据加密设备和信息安全设备；积极引导哈尔滨工业大学研发大规模网络行为模拟、信息与内容安全、数据加密等，并尽快进行产业化。
3．物联网基础支撑产业。加快发展微纳器件、集成电路、网络与通信设备、微能源、新材料、软件等相关基础产业。支持家和科技研发智能家居系列产品与集成方案；支持哈尔滨工业大学和大学（分校）联合相关企业研发面向领域的物联网应用软件支撑平台、核心框架及中间件产品；支持哈尔滨工业大学国际微电子研发中心研发汽车电子芯片；支持农友软件研发新一代农村信息化集成服务系统。
4．物联网应用提升产业。利用物联网对传统产业的重大变革，积极推进带动效应明显的现代装备制造业、现代农业、现代服务业、现代物流业等产业的发展。重点推动港集团、威东航运、胶东国际海运、汇峰物流园、鑫通物流园、华东海运等发展基于物联网技术的智慧物流服务；积极推动威高集团、金猴集团、光威集团、天润曲轴等大企业集团实施制造业物联网工程；支持好当家集团、寻山水产集团等企业发展基于物联网技术的海产品加工和海水养殖。
5．物联网集成和服务产业。以中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营企业为依托，重点推进与物联网产业发展和应用相关的通信传输、智能处理、数据存储、信息安全等网络信息基础设施工程。尽快形成以网络传输、信息处理、内容提供以及运营服务为主的物联网网络运营和服务产业快速聚集、可持续发展的网络基础条件和服务支撑体系。
（三）加快建设物联网公共技术平台
1．构建适合物联网应用的下一代网络平台。积极引导中国移动、中国电信、中国联通、广电优化整合网络资源，构建开放、标准、安全的下一代网络平台，广泛开展物联网技术应用业务。支持网络运营商、行业骨干企业、科研机构联合搭建物联网信息中心，构建综合性物联网数据共享、交换和测试平台，为物联网相关用户提供数据接入、数据处理以及系统测试等服务，支撑物联网各领域应用业务的快速实施。
2．建设物联网技术创新支撑平台。依托北洋电气集团的省智能光纤测温重点实验室和省RFID工程技术研究中心，联合相关企业、研究机构和高校，加强物联网领域的核心技术研发，主导和参加标准制定，建成国际前沿、国内领先，具备引领作用的部级物联网核心技术研发中心。以哈尔滨工业大学企业与服务智能计算技术研究中心为基础，组建哈工大物联网应用技术研究中心，充分利用哈工大的技术、人才优势，围绕推进技术产业化应用、执行重大示范项目等主题开展集中攻关。
3．物联网信息和中介服务平台。以网络运营商、龙头企业、研究机构为主体，鼓励行业协会以及中介机构积极参与，围绕物联网领域关键核心技术、产品和技术检测和标准化工作，搭建立足、辐射全省的物联网技术交流平台，推进省内物联网技术交流合作，对接国家物联网标准联合会工作组，推动企业参与跨区域物联网应用项目。
（四）积极推进重点领域示范应用
智能工业示范应用。加快三角轮胎、万得集团的射频识别项目建设，实现生产过程监视、质量控制智能化。在黄海造船、成山集团、天润曲轴推广数字化设计、电子识别、可配置信息集成等先进生产技术。在威高集团应用产品质量和成份智能监测技术。
数字渔业示范应用。加快物联网技术在“海上110”、海洋捕捞、水产养殖、海洋产品加工及等领域的应用，以公安边防为依托，加强海上基础设施建设。以好当家渔业集团、鸿洋神为重点，推动海洋产品分类、质量检测、产品流转、生产加工等智能化。建立海洋产品质量追溯系统，实现传统优势产业的整体提升。
智能物流示范应用。以港（国际物流园）、华东海运、家家悦集团为主体，建设港口集装箱智能调度、职能仓储系统、商品分拣调拨、物流信息处理、车辆调度等智能信息系统，积极推动物联网技术在制造业物流、仓储管理、商品配送等物流模式的应用，推动以物联网为主要特征的第三方、第四方物流新模式发展。
智能电网示范应用。积极推动北洋集团分布式光纤测温预警系统在我市电网中应用，实现重要输变电设备和电缆温度实时监测和远程预警。以佳衡电子等企业为依托，建立基于物联网技术的电力远程抄表、自动通知和缴费系统，提升精细管理和智能运营能力。
智能交通示范应用。加快射频识别和传感技术在交通领域的应用，积极实施智能交通行车诱导、城市道路智能交通管理、高速公路智能管理、道路基础设施管理与维护等系统示范应用，建立智能交通标准体系和应用模式，全面提升交通管理智能化水平。
数字节能环保示范应用。推动基于传感技术的高耗能行业传统工艺改造和生产流程优化项目建设。加快物联网技术在污染源监控、水环境质量监测、空气质量监测、城市噪声监测和海洋环境监测、森林防护等系统领域的应用，构建智能化的监测、防控体系。
智能城市管理示范工程。依托已建成的应急指挥信息系统、地理信息系统，及建设中的城市精细化管理信息系统，大力推广应用物联网相关技术，实现对突发事件、事故灾难、大型活动实时监控、应急指挥。以机场、火车站、港口等为示范，探索建设周界防入侵系统。
五、我市物联网产业发展对策
（一）确立物联网产业战略高技术产业地位，予以重点支持
发挥政府的主导作用，成立强有力的促进和推进机构，制定并组织实施“物联网产业推进计划”，科学确定产业发展的战略方向和战略重点。提高政府对高新技术产业的管理水平，加强政府科技管理部门间的沟通协调，研究解决影响产业发展的重大问题。制定市场支持和政府采购支持政策，在政府采购中要优先使用具有自主知识产权的本地企业产品。成立物联网专家咨询机构，聘请技术、经济、公共管理等领域知名专家，就物联网产业发展中的重大问题提出建议，对前瞻性的技术进行论证。
（二）加快推动基地园区建设，培育物联网产业集群
支持物联网产业基地（园区）建设，通过专业园区建设，集成创业服务、技术支撑、投资融资、人才培训和信息服务体系，营造产业发展的良好环境。促进物联网项目在基地（园区）布局，打造涉及研发、制造、集成、运营多个环节，涵盖传感器、嵌入式系统、系统集成等领域的完整物联网产业体系。加快完善创新体系，促进创新要素向基地（园区）集中，引导企业、研究机构、大学及其它机构之间相互合作，推动新型企业、新型技术的产生，促进区域创新网络的形成和发展。
（三）加强企业联合与协作，促进产业技术联盟发展
由政府牵头组建若干产业技术联盟，协调联盟各方利益和冲突，消除产业发展过程中的诸多现实的或者潜在的风险。发挥政府资源整合作用、核心企业的产业化推进主体作用、科研院所的技术创新源头作用、应用部门的市场牵引作用，共同推进关键技术研发、技术标准制定、重要市场开拓。提升各高校之间合作办学、联合攻关层次，推动物联网企业与大学、研究机构的产学研合作。加强与国内和国际大型物联网企业合作，通过合作研发、合作营销、互相交流管理经验等，促进产业联盟的国际化。
（四）积极参与技术标准制定，掌握产业发展主导权
技术标准是技术化的资本，是高新技术产业跨越式发展的支点，也是高新技术产业参与国际竞争的通行证。我市应充分利用已有优势，发挥政府、协会、联盟等的作用，完善市场驱动技术创新机制，推动核心企业参与国内、国际技术标准制定。要加强与国内重要系统集成商和龙头企业合作，探索新的产学研合作方式，使之成为我市技术标准合作者，加快我市参与的技术标准的推广、应用和完善。要积极参与国际标准化活动，参加国际标准的制定、修订工作。要通过直接参与国际标准的制定、修订，及时了解国际相关产业发展动向，培养国际标准化人才。
（五）创新多种形式的金融市场，快速聚集产业资本
建立政府主导的物联网产业发展基金，支持物联网产业重点研发项目建设、示范推广项目建设、公共技术平台建设。鼓励企业申报国家创新基金、信息服务业专项资金、集成电路专项基金及国家重大产业化项目基金等。积极组织物联网产业园、产学研合作示范园区申报部级物联网创新示范区，争取国家相关优惠政策。完善多元化风险投资体系，建设风险资本与优质企业、项目的对接平台，推动社会风险投资积极参与我市物联网产业化项目和示范项目建设。做好上市融资协助工作，切实推动物联网企业到国内主板、中小板、创业板上市。
关键词：科教融合；物流管理；专业人才；培养途径
0引言
物流业作为基础性、战略性产业的地位备受社会重视。新时代、新常态下的物流业低端过剩、高端不足，迫切要求转型升级，不断创造新业态、新模式、新技术，引领物流业由粗放式增长向集约式增长转变，对物流人才培养提出了更高、更新的要求。物流管理专业人才培养必须具有前瞻性，物流管理专业的教育教学改革势在必行。科教融合是大学本质、办学目的以及育人形式的内在逻辑要求，是大学回归本真、修订目标、创新育人方式的必然取向。科教融合从大学学术共同体出发，明确提出了科学研究与人才培养的耦合关系。在新时期新常态下，为促进地方经济社会的进一步发展，基于科学研究与人才培养的这种内在逻辑耦合关系，结合物流管理专业的跨界性与实践性，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地4个方面尝试构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，利于培养大量富有地域民族特色的高素质的综合应用型的物流管理专业人才，有力助推高校物流管理专业人才培养质量的提升，不断满足未来社会的发展需求。
1文献综述
在科教融合新常态下，专家学者们已研究了科教融合与人才培养的关系，科教融合理念下的不同专业、不同层次的人才培养模式、策略和机制。关少化等［1］思考了洪堡的科教融合与人才培养的关系。房宏君等［2］分析了科教融合与应用型大学创新人才培养的内在关系。徐明丽［3］提出了教、研、学相长的人才培养举措。丁祎昕等［4］探究了协同创新视阈下的科教融合本科生人才培养机制。黄音等［5］构建了校企合作下的科教融合人才培养模式。钟相强等［6］认为科教结合在于培养学生科研能力，提高学生综合素养。成洪波［7］认为完善产学研用结合的人才培养模式，培养、发现和发掘各类应用型创新人才，可助推区域经济社会的发展。王廷璞等［8］实证了科教融合培养模式下协同创新育人的良好办学效果。江定心［9］构建了“研究+实践”型教学模式以及创新人才培养模式。杨青等［10］开展了以“智能应用”为主题的创新实践促进学生综合能力提升的一系列教学研究、改革和实施活动。梁玮［11］通过多种途径探索了人才培养新模式。王嘉铭等［12］认为实现一流人才培养的关键在于依托科教融合理念进行制度设计。肖英等［13］构建了基于“挑战杯”的科教融合的创新型人才培养模式。薛澜［14］认为未来的科教融合重在高校之间、高校与科研机构及企业之间的合作。柯春松等［15］探索了技术技能型创新人才培养的有效途径。崔宝东［16］认为现代高校创新管理机制，更新教学理念、构建创新型人才培养体系，整合科研与人文精神，才能不断提高人才培养质量。刘静平［17］将学生分为“融合和非融合”两组，对比实证了科教融合培养模式提升人才培养质量的有效性。基于上述文献的分析可知，科教融合培养创新人才已成为高校应用型人才培养的主要发展方向。现有的研究虽然为此课题的开展提供了坚实的理论支撑，但是涉及物流管理专业人才培养的研究不多，研究智能物流管理专业人才培养的论文少之又少，还需对此课题进行研究。
2物流管理专业人才需求类型与特点
随着物流信息技术的快速发展与应用以及“一带一路”的建设和发展，物流需求越来越大，与此同时，物流管理专业人才的需求类型与特点也在悄然发生转变。
2.1物流管理专业人才需求类型
目前，就企业对物流管理专业人才需求的分析，一般可分为基础操作型、综合管理型和复合战略型3种类型。基础操作型物流人才也被称为初中级实用型人才，在物流企业中主要从事设备操作与维护，物流信息的搜集、加工、整理，企业配送中心的管理和经济核算以及储存、运输、配送、货运、报关等工作。综合管理型物流人才不仅能够从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发等方面的工作，更能够进行系统化的物流管理，专业操作进出口贸易业务，熟悉电子商务物流，精通商品配送和资金周转及成本核算。复合战略型物流人才主要从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发，善于掌控物流企业的未来发展方向。物流管理专业人才还可从需求的角度分类，具体分为企业物流人才、物流企业人才、物流规划咨询人才、物流研究人才4类。企业物流人才主要是指物流各功能岗位的操作人员，如运输管理人员、仓储管理人员、报关员、配送人员、客户关系管理员等。物流企业人才主要指第三方物流营销人才，能够运用物流知识进行物流企业的物流服务营销。物流规划咨询人才和物流研究人才则指拥有扎实的理论基础和渊博的知识，具有物流科技创新能力，并且知识面较宽的复合型物流管理规划人才。
2.2物流管理专业人才需求特点
在智能技术和“一带一路”的发展背景下，物流管理专业人才需求特点主要表现在：专业复合型、语种多样化型、国际型、智慧型4个方面［18］。物流管理专业人才应掌握现代经济贸易、运输、物流理论和技能，具有扎实的英语能力。基础操作型物流人才特点是熟悉物流行业，同时掌握物流运输、仓储、包装、装卸等方面的知识，并能熟练地运用到实际工作中。综合管理型物流人才特点是精通现代物流商务活动，具备足够的物流技术知识，善于提出满足物流活动需求的方案。复合战略型物流人才特点是通晓物流活动全局，具有前瞻性思维，熟知至少一个行业或一种模式的物流理论与应用，能从战略上分析和把握其发展特点和趋势。现代企业要求物流管理专业人才应具备良好的沟通和把握全局的能力、实操技术技能、规划未来蓝图和团队合作能力，与此同时，还应具有物流管理知识、财务知识和其他商业知识、专业英语、计算机信息系统等专业知识。
3科教融合下的智能物流人才培养平台模型构建
物流行业处在智能变革时代，培养物流管理专业人才尤为关键。面向现代企业需求的类型与特点，结合学校的学科优势、行业背景、产业发展等因素［19］，明确物流管理专业人才培养目标，在电子商务的发展带动下，加快物流专业人才的培养步伐，改革OBE物流管理专业人才培养模式［20］，以需求导向理论及协同教育理论为支撑，在区域经济需求导向下，结合物流行业发展前景以及物流管理领域人才需求情况［21］，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地这4个方面构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，以期培养适应行业、企业发展的物流专业人才，助推高校物流管理专业人才培养质量的提升［22］。
3.1智能物流人才培养的云服务平台系统概述
基于高校的校园智慧网WLAN，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统可以链接智能端口、通过智能端口可以管理师资队伍模块、课堂教学模块、虚拟仿真实习平台和校企合作实习基地，并能为这些模块提供智能云服务。
3.2智能云服务简介
在高校校园智慧网WLAN的支撑下，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统中的智能云服务模块具备八大服务功能，可以为高校师生提供资源管理、微课管理、学习空间、在线学习、虚拟教室、虚拟企业、网络教研、课堂实录等方面的服务。
4科教融合下的智能物流人才培养平台模型实施
科教融合是现代大学创新人才培养的核心理念和有效路径，主要源于学术探究的过程、大学理念的认知、组织架构的耦合和教学学术的遵循。这种基于自身理性选择的人才培养方式具有科研育人、保障组织和激励教学学术的特征。应用型本科学校应以培养适应地区经济社会发展需要的物流管理专业人才为根本目标，重点培养学生的物流综合管理应用能力，突出实践教学和技能的培养，在科教融合下的校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型实施中，一定要加强师资队伍建设、强化课堂教学设计、建好虚拟现实交互式实训平台、校企合作共同建设实习基地。
4.1加强师资队伍建设
精明能干的师资队伍利于智能物流管理专业人才的培养。通过内部培训和外部兼职的方式组建一支凝聚力强的物流管理专业师资队伍，造就一支技术过硬、科教素养高的教学科研团队，建立产学研一体化合作智能云平台，让教师大胆运用虚拟仿真实训平台和智能云提供的虚拟教室和虚拟企业进行物流管理专业人才培养的模拟演练，并且依靠校企合作共建的实习基地为物流管理专业人才培养提供教师工作的工作岗位，逐步培养和精心打造双师型的师资队伍。
4.2强化课堂教学设计
科教融合是高校本科生人才培养的大趋势。依托科教融合理念，根据学校特色，把教学和科研、知识创新和文化传承、创新能力和教书育人结合起来，强化课堂教学设计。物流管理专业的课堂教学设计应以企业需求为导向，明确物流专业技能创新人才的培养目标和规格，创新“双导师制”校企一体化的协同育人的智能物流人才培养模式，开发“双证融通”的物流管理课程体系，采用科教融合的教学方法，将项目研发过程和教学过程相结合，将科研成果转化为教学资源，培养学生的研究创新能力。
4.3建好虚拟现实交互式实训平台
物流业的发展必然走向自动化、网络化、可视化、实时化跟踪和智能监控。建好虚拟现实交互式实训平台益于物流管理专业的人才培养，可以全面培养学生的物流信息技术素养，创新复合应用型的物流专业人才培养模式。
4.4校企合作共建实习基地
物流管理专业是一门实践性强、综合性强的学科。校企合作共建实习基地是培养合格且适应企业需求的物流管理专业人才的最高效途径。在真实的实习基地工作环境中，学生可以迅速自然地转换角色，熟练掌握现代企业生产经营活动中的物流运作，并能够灵活运用物流信息管理技术及时解决实际物流运作中出现的问题。
5结语
高校是智能物流管理专业人才的主要来源之一，加强高校物流管理专业的师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地建设是提高物流管理专业人才各项知识和技能的最有效的途径。此外，利用大数据、云平台、物联网、人工智能等技术不断开拓新的渠道，拓宽对物流管理专业人才的培养，更有利于满足未来企业对物流管理专业人才的需求。
参考文献
［1］关少化，许硕.“双一流建设”背景下洪堡“科教融合与人才培养关系”思想再研究［J］.开封教育学院学报，2017（10）：172-173.
麦肯锡预计：到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破点。
通过对人工智能产业分布进行梳理，提出了人工智能产业生态图，主要分为：核心业态、关联业态、衍生业态三个层次。
人工智能产业生态图
下面将重点对核心业态包含的智能基础设施建设、智能信息及数据、智能技术服务、智能产品四个方面展开介绍，并总结人工智能行业应用及产业发展趋势。
智能基础设施智能基础设施为人工智能产业提供计算能力支撑，其范围包括智能传感器、智能芯片、分布式计算框架等，是人工智能产业发展的重要保障。
1.智能芯片智能芯片从应用角度可以分为训练和推理两种类型。从部署场景来看，可以分为云端和设备端两步大类。
训练过程由于涉及海量的训练数据和复杂的深度神经网络结构，需要庞大的计算规模，主要使用智能芯片集群来完成。与训练的计算量相比，推理的计算量较少，但仍然涉及大量的矩阵运算。目前，训练和推理通常都在云端实现，只有对实时性要求很高的设备会交由设备端进行处理。
按技术架构来看，智能芯片可以分为通用类芯片（CPU、GPU、FPGA）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片（IBMTrueNorth）。另外，主要的人工智能处理器还有DPU、BPU、NPU、EPU等适用于不同场景和功能的人工智能芯片。
随着互联网用户量和数据规模的急剧膨胀，人工智能发展对计算性能的要求迫切增长，对CPU计算性能提升的需求超过了摩尔定律的增长速度。同时，受限于技术原因，传统处理器性能也无法按照摩尔定律继续增长，发展下一代智能芯片势在必行。
未来的智能芯片主要是在两个方向发展：
一是模仿人类大脑结构的芯片；
二是量子芯片。
智能芯片是人工智能时代的战略制高点，预计到2022年人工智能芯片全球市场规模将突破百亿美元。
2.智能传感器智能传感器是具有信息处理功能的传感器，智能传感器带有微处理机，具备采集、处理、交换信息等功能，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
智能传感器属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境。各类传感器的大规模部署和应用为实现人工智能创造了不可或缺的条件。不同应用场景，如：智能安防、智能家居、智能医疗等对传感器应用提出了不同的要求。
未来，随着人工智能应用领域的不断拓展，市场对传感器的需求将不断增多，2022年市场规模有望突破4600亿美元。未来，高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将成为智能传感器发展的重要趋势。
3.分布式计算框架面对海量的数据处理、复杂的知识推理，常规的单机计算模式已经不能支撑。所以，计算模式必须将巨大的计算任务分成小的单机可以承受的计算任务，即云计算、边缘计算、大数据技术提供了基础的计算框架。
目前流行的分布式计算框架，如：OpenStack、Hadoop、Storm、Spark、Samza、Bigflow等。各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon等等。
智能信息及数据信息数据是人工智能创造价值的关键要素之一，我国庞大的人口和产业基数带来了数据方面的天生优势。随着算法、算力技术水平的提升，围绕数据的采集、分析、处理产生了众多的企业。
目前，在人工智能数据采集、分析、处理方面的企业主要有两种：
一种是数据集提供商，以提供数据为自身主要业务，为需求方提供机器学习等技术所需要的不同领域的数据集；
另一种是数据采集、分析、处理综合性厂商，自身拥有获取数据的途径，并对采集到的数据进行分析处理，最终将处理后的结果提供给需求方进行使用。对于一些大型企业，企业本身也是数据分析处理结果的需求方。
智能技术服务智能技术服务主要关注如何构建人工智能的技术平台，并对外提供人工智能相关的服务。此类厂商在人工智能产业链中处于关键位置，依托基础设施和大量的数据，为各类人工智能的应用提供关键性的技术平台、解决方案和服务。
目前，从提供服务的类型来看，提供技术服务厂商包括以下几类：
（1）提供人工智能的技术平台和算法模型
此类厂商主要针对用户或者行业需求，提供人工智能技术平台以及算法模型。用户可以在人工智能平台之上，通过一系列的算法模型来进行人工智能的应用开发。此类厂商主要关注人工智能的通用计算框架、算法模型、通用技术等关键领域。
（2）提供人工智能的整体解决方案
此类厂商主要针对用户或者行业需求，设计和提供包括软、硬件一体的行业人工智能解决方案，整体方案中集成多种人工智能算法模型以及软、硬件环境，帮助用户或行业解决特定的问题。此类厂商重点关注人工智能在特定领域或者特定行业的应用。
（3）提供人工智能在线服务
此类厂商一般为传统的云服务提供厂商，主要依托其已有的云计算和大数据应用的用户资源，聚集用户的需求和行业属性，为客户提供多类型的人工智能服务。
从各类模型算法和计算框架的API等特定应用平台到特定行业的整体解决方案等，进一步吸引大量的用户使用，从而进一步完善其提供的人工智能服务。
此类厂商主要提供相对通用的人工智能服务，同时也会关注一些重点行业和领域。
需要指出的是：上述三类角色并不是严格区分开的，很多情况下会出现重叠，随着技术的发展成熟，在人工智能产业链中已有大量的厂商同时具备上述两类或者三类角色的特征。
智能产品智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化，具体的分类如下表所示：
人工智能产品
随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。
人工智能行业应用人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。
1.智能制造智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造对人工智能的需求，主要表现在以下三个方面：
一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模及自主无人系统等关键技术。
二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。
三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。
例如：现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。
2.智能家居参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响，我国智能家居行业经历了漫长的探索期。
至2010年，随着物联网技术的发展以及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产品，软件系统也经历了若干轮升级。
智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。
例如：借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘（窗户）、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。借助机器学习技术，智能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐给用户。
通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等。通过大数据技术可以使智能家电，实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。
3.智能金融人工智能的飞速发展，将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。
人工智能技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化与智能化。
智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客户，提高效率；
对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性；
对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。
人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、依托大数据、对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大地提升获客效率。身份识别，以人工智能为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核验成本，有助于提高安全性。
大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免资产损失。
智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产。
智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验。
金融云，依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
4.智能交通智能交通系统（IntelligentTrafficSystem，ITS）是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS借助现代科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。
例如：通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车道或潮汐车道的通行方向等，通过信息系统将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。
通过不停车收费系统（ETC），实现对通过ETC入口站的车辆身份及信息自动采集、处理、收费和放行，有效提高通行能力、简化收费管理、降低环境污染。
ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。中国的智能交通系统近几年也发展迅速，在北京、上海、广州、杭州等大城市已经建设了先进的智能交通系统。
其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理等四大ITS系统。广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统等三大ITS系统。
5.智能安防智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化，传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智能判断，从而尽可能实现实时地安全防范和处理。
当前，高清视频、智能分析等技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主动判断和预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用发展，进而提升生产效率并提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。
用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要采用人工智能技术作专家系统或辅助手段，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
从技术方面来讲，目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类：
一类是采用画面分割前景提取等方法，对视频画面中的目标进行提取检测，通过不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等。例如：区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等。
另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行识别，如车辆检测、人脸检测、人头检测（人流统计）等应用。
智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市下的安防体系。
6.智能医疗人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展，提供了非常有利的技术条件。近几年，智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用。
在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语音录入;利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和大数据平台，构建辅助诊疗系统。
在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地预测并防止疫情的进一步扩散和发展。
以流感为例：很多国家都有规定，当医生发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就医，同时信息传达回疾控中心也需要时间。因此，通告新流感病例时往往会有一定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。
在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等问题，从而未能得到广泛推广。
影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析，为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。
7.智能物流传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动。同时也在尝试使用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流效率。
例如：在仓储环节，利用大数据智能通过分析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动态调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。
在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运机器人（如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等）得到广泛应用，大大减少了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。
人工智能产业发展趋势从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人
工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础。但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如：无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。
1.智能服务呈现线下和线上的无缝结合分布式计算平台的广泛部署和应用，增大了线上服务的应用范围。同时人工智能技术的发展和产品不断涌现，如智能家居、智能机器人、自动驾驶汽车等，为智能服务带来新的渠道或新的传播模式，使得线上服务与线下服务的融合进程加快，促进多产业升级。
2.智能化应用场景从单一向多元发展目前人工智能的应用领域还多处于专用阶段，如人脸识别、视频监控、语音识别等都主要用于完成具体任务，覆盖范围有限，产业化程度有待提高。随着智能家居、智慧物流等产品的推出，人工智能的应用终将进入面向复杂场景，处理复杂问题，提高社会生产效率和生活质量的新阶段。
3.人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快党的报告提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
关键词：互联网+；智慧快递；影响要素；应对措施
当前，互联网经济下的快递业逐渐成为拉动经济发展、优化产业布局、发展就业创业的新动力。据调查，快递业在我国2015年发展指数约为386，相较于2014年提高36%以上。自2010年发展指数持续5年走高，均超过31%。国家扶植和市场利好吸引下，快递业开始出现网络布局不合理，价格非理性竞争，管理粗放，服务创新不足等发展期后遗症，导致丢包、爆仓、加盟商与总部冲突频频出现。在国家邮政局申诉情况通告中显示，2015年全年共受理约28万件快递用户有效申诉，同比增长17.9%，挽回快递用户损失约3320万元。为了高速成长的快递业健康发展，实现二次飞跃，快递产业升级与创新应加快提到议事日程中来。
1“互联网+快递”背景下智慧快递的提出
2015年10月国务院印发了《关于促进快递业发展的若干意见》，文中指出“互联网+”快递是快递业未来发展方向，是全民创新创业的新途径之一，也是快递业实现产业优化和升级的重要手段。互联网经济发展带动了快递业的高速发展，互联网经济需要依赖快递业实现虚拟向现实的过度，二者关系相辅相成，相互依赖。随着web2.0向web3.0时代过渡，互联网与快递二者关系在深度和广度方面将进一步加强，互联网技术的不断普及将为快递行业发展带来重要契机。“互联网+快递”，借助大数据挖掘、云计算、移动终端互联网络、物联网络等技术，创新快递业经营管理模式，加速快递的提质增效，优化经营网络和产业布局，扩大服务对象的受益面，更好地为我国社会与经济的可持续发展积蓄力量。
智慧是发现和感知万事万物，规整和创新万事万物的能力。作者认为，智慧快递是利用自动化、智能化、信息化和网络化技术，使快递系统具有自行感知和规整快递事物的能力。智慧快递形成离不开感知、识别、传递、分析、决策等过程。在智慧快递范畴里，感知和识别过程要借助传感器、l形码标签及终端、射频标签及终端、视频音频采集器等设备，替代人的触觉、听觉、视觉，快速、准确识别和采集数据，形成以需求为导向的大数据平台。传递过程中，移动终端互联网和物联网共同搭建了快递世界信息传递的“神经网络”。最后，由云计算和大数据挖掘实现了快递领域决策过程中的计算、分析和决策。
智慧快递将“互联网+快递”的内涵和外延进一步深化和拓展，将现在“人找包裹”转变成的“包裹找人”。智慧快递不仅仅涉及快递企业如何利用互联网相关信息技术，进行内涵式发展，实现快递企业提质增效，还涉及跨企业、跨区域、跨平台、全覆盖的快递信息流的自动智能化、可控可视化、共享资产化发展，从而刺激内需，促进全社会资源优化分配、产业合理布局及生产力提高，创造出社会新价值新财富的。
2智慧快递的必要性分析
快递业的健康发展对我国有很多现实的意义，快递业的发展促进创新创业，惠及民生工程，拉动市场需求，保障经济稳增。然而，2015国家邮政局调查结果表明，收派件服务、包裹延误和丢失短少问题严重，投诉率居高不下，三项合计占总投诉比例约为75%。快递管理粗放、运营成本偏高、设施设备落后、人员素质参差不齐、跨国经营能力不强等现象现在依旧存在，以现在既有的方式都已经力有未逮。
如何让快递业提高服务品质，做大做强，顺利实现产业升级，以应对快递业全球化的竞争，发展智慧物流是一个有效途径。在快递企业经营管理和成本控制问题方面，信息技术的全面应用，可以将经营管理和成本可视化、透明化，再通过云计算，数据挖掘和人工智能等技术，实现物的可感知、可辨别、可分析，可决策；其次，快递目前存在一些盲区，我国的边远地区和农村快递延伸不到，国际快递领域存在很多难题，智慧快递发展有利于农村快递和全球快递的快速布局，破除难题，为拓展我国企业内需和外需市场的提供条件；再次，我国快递业服务同质化明显，价格竞争激烈，竞争层次不高，快递突破当前困局，实现差异化发展，打造难以复制的核心竞争力，快递智慧化发展是一个着力点；最后，快递智慧化发展，可以促进政府出台和完善相关法律法规、国家标准、行业规范，让电子商务健康发展，让快递企业向综合、全覆盖快递方向发展。
3智慧快递发展要素研究
发展智慧化快递，首要是紧抓投入要素的发展。快递系统投入要素一般为人、资金、物、设施设备、信息、技术等。智慧化物流必须紧紧围绕这些要素展开设计，缺少这些要素发展，智慧快递的发展便成无源之水、无本之木。
3.1人的要素
人的要素是快递系统最基本要素。提高快递参与者的素质，是建立一个科学、高效的快递系统的基础。通常，快递人的要素包含快递企业中作业和管理人员，而智慧快递要将人的内含向横向纵向延伸，投件方、收件方、信息与支付平台方、银行方、保险方等参与方都应包含在内。各方登陆统一的信息平台，采集快递物流的方方面面数据，利用大数据、云计算和数据模型，智能分析和决策，优化收件和派件环节，保障快件包裹的安全无误，完善服务产品线。以移动互联网、手机应用软件、GPS等技术，将快递参与方紧密互联互通，对人的行为和包裹状态进行信息化描述，砍掉原地等待等多余环节，甚至参考网络专车服务形式，让投件或收件人主动参与最后一公里物流，承担一定的收件和派件工作。智慧快递将引导更多人主动参与，为人们提供新的创新创业就业机会
3.2资金要素
物的流动伴随着资金的运动过程，快递公司通过提供的空间、时间和形质效用来换得资金，用于企业持续发展和建设。当前加速资金回流，保障资金安全，优化资金配置，成为快递公司关注重点。解决上述问题需要快递公司在费用结算业务模式创新和转型。智慧化快递结算系统，采集和分析快递用户消费行为习惯或规律，构建方便快捷的渠道，全天候全方位提供个性化的服务。将企业管理信息系统、第三方支付平台、银行与保险信息平台与手持POS机、手机、小区智能快递柜等设备互联互通，加强企业资金流可控性、可预测性和可视化，捕捉市场细微变化，通过智能分析和判断提升财务决策能力和资金抗风险能力。
3.3物的要素
物的要素在快递系统中指各类包裹快件。作为劳动对象，包裹和快件需要公司实时掌握其所处的状态信息和物流信息。围绕包裹智能化跟踪和调度，基于RFID、物联网等技术，企业可以尝试开发包裹GIS系统。在电子地图上用不同颜色的线表示线路的繁忙程度，直观地展示各快递节点收发货实时动态，通过线路拥堵调度来减少爆仓和设施。运用大数据分析工具，公司实时掌握妥收率、在途率、妥投率等数据，事前、事中、事后反馈异常包裹。对于未来的用户而言，希望全程了解包裹位置状态信息同时，还想了解途中快件的温度、湿度、颠簸次数等更多信息，将测量温度、湿度和倾斜度指示标签、RFID电子标签、互联网GPS整合起来，让RFID电子标签成为快递过程的记录者和监督者，以便于追溯追偿。对于快递企业而言，透明、全面的包裹在途信息，可以预防丢包、盗包、货损货伤，快速追溯责任，对人员更好地进行绩效考评，有利于科学化管理和服务。
3.4设施设备
快递设施设备属于劳动资料，其中，设施包括节点和线路，快递节点是指连锁营业网点、配送中心、分拨中心、物流中心等，线路有铁路、公路、水路、航路。快递设备主要包括信息采集与打印设备、网络设备、信息处理终端、自动化分拣设备、装卸搬运设备、包装设备、运输车辆、存储设备、派件设备、工具、周转材料等。“智慧”设施设备就是将设备这种死物转变为活物，让设施设备拥有一定的智慧，其标志是少人化甚至无人化。智慧化物流设施设备应具备数据感知、数据互联、规律发现、行为决策和自动执行等能力。目前，国内有多家企业建立实验室研发快递智慧化O备，将分拣机器人、配送机器人、无人机、无人驾驶车辆、智能快递柜等设备应用于智慧物流设施、智慧交通、智慧社区、智慧城市等领域，未来会出现快递节点和线路的无人化作业，从而大幅减少快递作业时间和成本，提高派件收件效率，提高包裹的安全性，为破解农村最后一公里难题提供新思路，为客户带来了便捷、高品质的快递体验。
3.5信息与技术
如果设施设备是快递的躯体，信息与技术则是这具躯体的灵魂。智慧快递的发展离不开信息与技术的发展。目前我国信息技术得到了快速提高，为智慧快递实施提供了可能。智慧快递的信息技术来源于四个方面：（1）信息自动识别与采集，包括RFID射频识别技术、位移、压力、速度、温度及气敏传感技术等；（2）信息传递，包括互联网、4G移动通讯技术、物联网、EDI电子数据交换等；（3）信息存储，包括云存储、数据库技术等；（4）信息加工和应用，包括计算机技术、大数据、云计算、管理模型、人工智能、GPS和GIS技术等。
上述研究表明，人、资金、物、设施设备、信息、技术等要素相互依存，是不可分割的有机整体。发展智慧物流必须着眼于这些要素，正确、合理的配置和作用智慧快递发展要素，将要素间协调发展，是提高物流效率，创造优质服务的根本途径，也是智慧快递得以实现的关键。
4发展智慧快递面临的挑战
在“互联网+”背景下，智慧快递面临哪些挑战？作者认为，主要面临三个方面，首先是技术问题，新技术在快递物流的应用正以点带面快速发展，但是有些技术商业化进程较慢或应用成本太高，制约了快递技术的升级，如RFID技术，在短时间内依然无法取代条形码；其次是信息共享问题，智慧快递高效运作有赖于多方协同、信息共享。快递企业间包裹信息共享平台由于竞争关系很难达成。虽然有菜鸟裹裹在做类似的事情，但主要服务员在淘宝或天猫购物的消费群体。另外在快递公司信息完整度、银行配合度方面问题较多。而智慧快递，将快递、卖方、买方、支付平台、银行、保险等各方打开信息壁垒，破除信息孤岛，实现物联网信息管理；再次是政策问题，国家非常重视快递业的发展，出台了一些政策，但是政策缺失或落实不到位，影响了各种商业模式的创新。快递公司按照现行的‘一照一址’将增加快递公司运营成本，如实行‘一照多址’将更有利于快递规模化发展和技术创新；最后是信息安全问题，智慧快递让人感到更便利的同时，往往个人信息面临泄露的风险。
发展快递业这一新的业态，是促消费惠民生的工程，而快递的智慧化让边这一新业态插上了双翅。快递业应全面推进“智慧+快递”，加强与电商和制造企业深度合作，促进线上线下、工厂到消费者的互动创新，发展智慧终端、机器人、智能化分拣、无人机等技术，与其他新业态同发展共进步，一并为我国经济平稳增长做出新贡献。
参考文献
[1]王嘉琦.基于智能快递柜模式的网购末端物流应用分析[J].物流技术，2015（9）：58-60.
多层因素，催生智慧物流
2010年，我国社会物流总额达到125万亿元，是“十五”末期的1.26倍。物流业增加值每多一个百分点，就会多10万个工作岗位。可以说，物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业。2009年2月25日，金融危机时，国务院就了《物流业调整和振兴规划》，物流业成为惟一入选的三产行业。
电商网购业务的蓬勃发展，对我国物流业服务效率和服务质量提出了更高的标准和更严的要求，然而物流行业相对的落后状态已成为我国电子商务发展的主要瓶颈之一。据世界银行的估计，时下我国社会物流成本相当于GDP的17%，美国上世纪就已低于10％。而该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上。市场研究公司YankeeGroup在一份研究报告中指出，全球消费品和零售行业由于供应链效率低下而造成的损失每年约为400亿美元，相当于其销售额的3.5%，只要看看堆满空集装箱的世界港口和跑冤枉路的集装箱卡车就能明白这一点。
此外，低效的物流供应链消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染环境，损伤了产品竞争力。我们知道，汽车、轮船、飞机每天都在陆地、水面和天空留下碳排放的足迹，不但产生油费，还增加了成本。为发展绿色产业，时下英国的零售商会在产品包装上粘贴一条标签，标明碳排放量，当产品价格都一样时，顾客会选择碳排放量较低的产品。专家认为，也许不久之后，欧美国家会在碳排放标准上设置门槛，如果中国产品碳排放量达不到标准，或将失去出口的资格。为此，欧美零售商、消费者将来会选择更多来自巴西、墨西哥的产品，因为来自中国的产品运输路线太长，会产生更多的碳排放，大为增加经营成本。
以上从一个侧面反映了推进我国物流产业技术升级和产业结构调整的重要性和紧迫性。因此，在成本降压、市场需求和技术革新的多层因素的推动下下，催生了智能物流（IntelligentLogisticsSystem，ILS）。智能物流，又被称作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。
2009年，面对金融危机，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，以大大提高资源利用率和生产力水平，全面改善人与自然的关系。
“智慧物流”风生水起，应用广泛成效明显
目前，不少发达国家许多大型物流企业、制造企业、零售企业的物流系统已经具备了信息化、数字化网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征，很多物流系统和网络采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，而这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。
随着全球技术的日趋进步与广泛推广，智能标签、无线射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）技术、全球定位系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）、智能交通系统（ITS）等亦纷纷进入国内一些企业和公用单位应用领域。我国一些大型企业现代物流系统已经具备了先进物联网技术特征，打造智慧物流。
时下，国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式，实现智慧物流，以较大地提高资源利用率和经营管理水平。目前在物联网技术的支持下，智慧物流主要有四大应用：一是产品的智能可追溯网络系统；二是物流过程的可视化智能管理网络系统；三是智能化的企业物流配送中心；四是智慧企业供应链。
德隆物流公司每辆配送车上都安装了GPS定位系统，通过网络与客户共享物流信息。被德隆物流运载的产品则在包装中嵌入RFID芯片，芯片具有识别各种产品特性的功能。通过芯片，在物流过程中，不只是物流公司，相关的物流客户都可以通过网络随时了解物流货物所处的位置和环境。而物流货物上的芯片，装卸时会自动收集物流货物内容的信息，卸货检验后，用嵌有RFID的托盘，经过读取通道，放置到具有读取设备的货架，物品信息就自动记入了信息系统，实现精确定位、入库，缩短了物流作业时间，提高了物流运营效率，降低了物流成本。
目前，中远物流包揽了几乎所有家电企业的物流配送，如海尔、海信、康佳等。以海信为例，中远在西安、沈阳、天津等都设有制造工厂，如何把每一台冰箱以最优的路径、最低的成本、最低的碳排放量，准确无误地送到全国近八千个销售商手中，对中远物流是一个巨大的挑战。后来中远采用IBM的智慧物流管理系统，创建先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系统。通过智慧物流系统，中远成功将全国分销配送中心的数量从100个降至40个，分销成本削减23%，节约了25%的燃料，并减少了10%～15%的碳排放，相当于种植283公顷阔叶林。
食品跟踪与追溯解决方案也是目前国内智慧物流的一个亮点。如在一个现代超市，各种食品整齐地摆放在货架上，拿起一只苹果，再用扫描器对准苹果的条形码，瞬间，电脑屏幕上就出现了“运输”、“果园”、“超市”三个项目。点击“果园”后，苹果的生产厂商名称、生产时间、农药喷洒时间及数量、采摘入库时间、装车出库等信息都一目了然；再点击“运输”，运输公司名称、驾驶人及行驶路线等信息便自动展现在记者面前，而那些对温度有特殊要求的食品，还可以通过点击运输过程中的不同地点，轻松获知温度、湿度等情况。
而目前，无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等。
企业如何创建智慧物流管理系统？
我们离智慧物流或已不远。先进的企业及其CIO应洞悉未来，先人一步，提前布局，把建设智慧物流迅速上升为企业战略，抢占先机，全面建设推广智慧物流，使之成为驱动企业未来发展的强劲增长点。
而未来在引进物联网、推进智慧物流建设的过程中，企业应如何未雨绸缪，遵循怎样的推进步伐、建设内容，创建企业智慧物流管理系统？愚以为：
一是建立基础数据库。建立内容全面丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智慧物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智慧物流的关键应用打好基础。
二是推进业务流程优化。目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智慧物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持以客户的利益和资源的保护为出发点，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造，包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化（主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造）。
三是重点创建信息采集跟踪系统。信息采集跟踪系统是智慧物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和Savant（传感器数据处理中心）系统组成。每当识读器扫描到一个EPC（电子编码系统）标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个Savant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。而物流跟踪系统则以Savant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通安全，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智慧物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。
四是实现车辆人员智能管理。车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载；车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的行驶轨迹，可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警；监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹；划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电子签到，并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理，还要能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、自然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智慧物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。
五是做好智能订单管理。推广智慧物流一个重点就是要实现智能订单管理，一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发（取）货请求后，录入客户地址和联系方式等客户信息，管理员就可查询、派送该公司的订单；二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给最合适的派送员，而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务；三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提高派送效率。
六是积极推广战略联盟。智慧物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约而结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟。战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力等优势，还可以弥补建设“物流企业”所需资金、技术、人才之不足。
七是制定危机管理应对机制。智慧物流的建设不仅要加强企业常态化管理，更应努力提高危机管理水平。企业尤其是物流企业应在物联网基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统，这样才能有效应对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害和瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智慧物流建设的冲击，尽力避免或减少对客户单位、零售终端、消费者和各相关人员的人生和财产造成的伤害和损失，实现物流企业健康有序地发展。
[关键词]智能化；物流管理；途径
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.06.029
[中图分类号]F252；F724.6[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2017）06-00-02
0引言
随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多。面对这种状况，现今的物流管理模式逐渐满足不了客户的需求。而互联网及移动互联网等最新的信息技术的快速发展，正逐步对传统物流行业进行革新，提高物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对互联网时代智能化物流管理的途径进行了相关探索。比如：万园从GIS（地理信息系统）技术的角度详细剖析了最新互联网技术对物流管理的运输、存储和控制管理的影响。黄银娣通过比较互联网时代，仿真软件对传统物流管理的影响，指出了基于云计算的仿真软件的物流管理模型更加精准高效。杜显峰等人以医疗耗材作为研究切入点，详细分析了互联网信息技术对医院耗材物流管理的影响。虽然有很多学者做了相关研究，但是，都是从某个单一的角度进行切入分析，没有从互联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了互联网时代智能化物流管理的相关基础理论基础上，详细介绍了利用互联网时代智能化物流管理的具体途径和策略，以促进我国现代物流行业的高效发展。
1互联网时代智能化物流管理的概念
智能化物流管理是指利用最新技术手段，将商品从供方向需方进行智能化输送的管理模式，主要包括智能化存储、运输、精准化快递、高效包装、智能化装卸和商品数据的智能采集分析，目标是让供应者得享效益最大化和需求者得到最好服务。
2互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战
互联网信息技术手段对传统物流管理模式产生重大变革。不过在应用互联网技术将传统物流管理进行智能化改造过程中将会面临很多挑战。主要有：各个企业物流系统通信协议不一致；现有物流管理模块耦合度高，进行信息化改造时牵动比较大；物流管理环节相对复杂多变，在进行产业升级改造时，不可控因素过多；缺乏对物流管理和信息化技术都精通了解的全面性人才；现有物流服务模式单一，在进行智能化改造过程中需要进行多元化改革；智能化物流管理中商品信息安全是需要重点关注的技术问题。
3互联网时代进行智能化物流管理的途径
通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以对物流管理模式进行智能化改造，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。互联网信息技术和现今物流管理相结合的模式，是智能化物流的基本模式。它利用互联网信息技术达到了快速高效智能的物流管理。本文从互联网技术、物流管理系统等多个角度，提出切实可行的智能化物流管理的途径和策略。
3.1企业物流管理系统严格遵守通信标准
严格一致的信息通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效智能管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科研公共组织对于互联网下物流管理通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样，在各个系统模块整合时，可以实现低耦合高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通。所以，对于物流公司，最需要做的就是遵守国家制定的通信标准，以方便物流企业之间进行更好的交流。
3.2利用互联网信息技术减少物流服务支出，构造多元化物流服务模式
利用互联网技术，打造智能化物流云平台，同时，平台自动将商品信息以及物流信息推送给企业和个人，同时提供用户主动查询的接口，方便企业和个人对物流整个流程的及时管控。同时，利用互联网信息技术打造的云端平台，对闲置货物进行全局管配，提高资源利用率，进而吸引用户，最终打造成规模庞大的物流管理集群，形成规模效益。
3.3改革物流专业教学模式，培养全方位物流管理人才
人才是企业发展的根本，同时也是实现智能化物流管理的根本。现有的专业人才，知识面相对较窄，对互联网技术理解不够深刻，进而在对物流管理进行智能化改造的过程中，遇到各种问题，不能及时解决。只有利用互联网思维，结合最新的信息技术，对现有的物流专业教学模式进行变革，进而培养具有互联网思维的物流管理人才。从根本上解决智能化物流管理改造的问题，从极大地加快我国物流管理智能化、高效化的进程。
3.4利用大数据，构造云端安全信息采集管理系统
在物流管理过程进行智能化改造的过程中，商品信息的安全至关重要，比如：竞争对手盗取到同行企业的商品物流信息，就能在市场竞争中抢占先机。所以，建造一个安全的数据采集管理系统至关重要。利用大数据技术可以很好地解决数据采集安全性问题。通过分析海量数据采集行为，来智能化判断异常行为，从而进行有效的监测管控，为下一步商品数据智能化分析打下基础。
3.5构建物流商品实时数据反馈系统
传统物流管理的商品输送是盲区，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这样对于商品的调度以及保护都是不利的。利用互联网和物联网技术实时获取商品数据，对商品数量、流向及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可以实现对特殊商品的安全高效智能化监管。通过商品的RFID（射频识别）技术和GPS（全球定位系统）技术，实现收集商品的LBS（基于位置服务）信息，同时实时对后台进行反馈。在物流管理全行程里，实现对每个商品的精细化数据收集、智能化分析。对于产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对于商品管理及危险事件防范起到了关键作用。
3.6基于互联网技术全面升级物流管理系统
现今的物流管理系y，仅仅具有对商品的被动调度功能，已不适应现今物流管理的需要。通过使用互联网和大数据分析手段，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合和管理，所以传统的物流管理系统应该基于互联网手段进行全面改进和改革。基于互联网和大数据技术手段的现今物流管理分析系统实现了对商品制造、存储、输运、售卖及使用整个过程的全面即时数据的收集输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以形成智能化的产品供应管理模式，以进一步改进现有物流的效率低问题，提高物流管理的智能化程度。
3.7构造以云计算为核心的云端管理分析系统
物流管理过程中，通过最新技术设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段，将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成对商品的全面分析预警调度，帮助管理者高效地管理调度商品，实现物流管理的信息智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时作出科学有效的决策。这对于现有物流管理模式的智能化改造具有重要意义。
4结语
随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式逐渐满足不了新时代的需要。而现有互联网信息技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基础理论，然后详细描述了互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了互联网时代智能化物流管理的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时，帮助物流管理者科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进中国产业的发展。
主要参考文献
[1]万园，白钢，王乐辉，等.GIS与GPS、GPRS结合在物流中的应用实例[J].测绘与空间地理信息，2005（6）.
国内外普遍公认的物联网的概念是麻省理工Ashton教授于1999年在研究RFID时提出来的:AllthingsareconnectedtotheInternetviasensingdevicessuchasradiofrequencyidentification(RFID)toachieveintelligentidentificationandman-agement[1],即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。在2005年国际电信联盟(ITU)的报告《ITU互联网报告2005:物联网》中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网[2]。从“智慧地球”的理念到“感知中国”的提出,从“唐芯一号”的研制成功到无锡“物联网产业基地”的确立,物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。在我国物联网已从概念的炒作,上升到产业规划与发展高度,在各行业获得了一定的理论与应用研究。本文在物联网应用研究文献综述的基础上,辨析物联网与物流管理的关系,从而为探讨物联网环境下现代物流发展的思路提供参考。
1物联网的应用研究现状
1.1物联网的应用研究
物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域[3]。
1)物联网在社会经济与生活中的应用
杨子江(2010)提出物联网对环境保护的推动作用,认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等(2010)研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足老龄人护理需求。朱小妹(2010)设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统,通过在各农作物领域应用传感器,实现各种数据的自动采集。李卢一(2010)基于对物联网研究现状的把握,探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广(2010)提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中,实现感知城市的功能。王建冬(2010)提出物联网的出现催生了第四代生产业,提出生产业发展的4阶段模型,其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究:贾凯(2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生(2007)分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平(2010)设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统,监测设备的温度、振幅,实现信息的及时上报与报警。梁正平(2010)提出基于三维编码的全流程食品追溯系统,结合物联网技术,实现信息的采集与查询和追溯。朱帅(2010)在“物联网对未来零售业的影响”一文中提出“技术催生革命”、“信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外,不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉(2010)阐明物联网与知识产权的关系,提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生(2010)提出中国物联网网络管理协议结构(RFID-MP),为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶(2010)设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌(2010)提出基于面向服务架构(SOA)的物联网企业应用基础框架,该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控,通过SOA实现海量数据资源共享和高效利用,为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞(2010)对物联网领域现有商业模式进行分析,指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2)物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响,赵昱(2010)展望了物联网对物流活动的影响。王继祥(2010)提出物联网在物流业中的应用,包括:产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明(2010)提出物流属于物联网带动产业,提出智能物流的概念。左斌(2010)提出物联网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业,物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一(2010)认为物联网时代的“智能”是基于网络的,或者说是依托“基于网络的集中式数据处理和服务中心的”;物联网促进物流智能化;“数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体,存在“商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用,潘金生(2007)提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和(2010)提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞(2010)分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞(2010)提出把物联网融入物流园区的建设中,利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮(2010)提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用,一方面表现为RFID技术在物流中的应用,另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科(2007)提出EPC(ElectronicProductCode,产品电子代码)系统及其在现代物流中的应用。余雷(2006)提出基于RFID电子标签的物联网物流管理系统。王德玉(2007)提出RFID技术在军事物流领域的应用研究。ChristianDecker(2008)设计了SmartItems(智能物料项目)应用于供应链管理。Vin-cent(2009)研究了RFID与物联网的关系,提出二者有助于救市。金鑫(2010)提出RFID发挥优势物联网助力春运,实现车票实名制管理。王烨(2010)提出基于RFID技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心(2010)研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵(2010)提出港口口岸物联网体系结构规划设想。AntonioJ设计了基于物联网的医院智能信息系统,用于检测过敏及副作用。ReinerJedermann提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面,樊世清(2010)讨论物联网对供应链管理的影响。李旸(2010)提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光(2010)提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶(2010)提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦(2010)提出“物流装备物联网”的概念,即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1.2我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多,这些研究丰富了物联网的理论研究领域,对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用,满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1)上述文献中提出的主要观点
本文仅对物联网应用方面的文献作梳理,未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开,形成一些明确的、共识性的观点:①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命,或称为信息产业革命的第三次浪潮;②互联网与物联网的整合,改变了人类的生产和生活,实现全球“智慧”状态;③物联网带来了新的产业革命,可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构;④作为信息技术与网络技术,物联网可广泛应用于各行各业,实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业,物联网产业是具有万亿元级规模的产业;⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言,文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状,阐述了发展物联网的益处,对我国未来物联网产业的发展前景进行预测,同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外,关于物联网的应用研究角度非常丰富,研究人员众多,不仅限于高校、企业,还包括政府人员;同时研究视角奇特,既包括新兴低碳经济与物联网的关联,也包括传统的科学发展观、马克思主义与物联网的关系分析。
2)研究可能存在的不足
物联网毕竟是新兴事物,因此,不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足,总体表现为研究内容较空、雷同,学术界对此的讨论非常热烈,但是多浮于表面,实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点,研究内容也不够深入,仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题,对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”,缺乏应用的基础分析,提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手,但是也仅限于点,而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收(召回)等供应链过程各个环节的监测,缺少全过程的协作,同时侧重于信息的共享,缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测,而无后续支持:仅是安全防范,未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析,对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性,学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展,本文认同物联网存在的必要性,认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍,同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求,物联网由此应运而生,满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇,而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域,如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究,在技术、经济、管理等方面先行先试,从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质(或者特征),从以下几方面进行探讨。
2.1物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及IC技术,这些是业界公认的,同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络,前期投资非常大,在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性,而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为“泛在网”,物联网将涉及各行各业和千家万户,而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题[4]。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务,都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务(应用)功能,因此可将物联网划分为第4代生产业[5]。物联网开创了一种新的商业模式,主要反映为新的产业链,其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式,其研究应侧重经济学角度,即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中,政府发挥着引导作用,可促进在国家公共领域(交通控制、应急管理等)物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用,为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络,是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体,物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络,其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理,智能信息是手段,物体控制是过程,物体处理是结果。物联网的实质是一个网络,其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能,规模经济是物联网物流的经济学原理,在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3辨析物联网与物流的关系
基于上述分析,将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看,物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系,主要表现为物流支持物联网各种物的移动(处理)活动,同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一,RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下,物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术,将万物相连,实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的,而不是固定不动的,这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调,甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络,而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点,进行深入的研究和有价值的开发,提供满足不同行业的需求,诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求,这些智能管理相应地产生物的操作,例如转移、加工、回收或召回等活动,并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动,物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务,实现物的迅速流转,物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化,产品的生产制造、流通扩大到了全球范围,因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势,物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一,其在物联网的服务支持表现为:一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动,支持物联网的具体物的操作,二是通过物流外包实现物流服务的专业化,三是跨区域物流的物流企业协作,以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是“物物相连的互联网”,可以理解为:物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用,其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在3个方面:1)物联网产>！
物联网的目的是追求物的智能化处理,是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的,最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能[2]。物联网实现对万物的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化,因此,物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息,但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的,而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施,保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作,实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言,适宜的物流管理外包与物流网络的完善,可以实现物流的专业化分工和规模化运作,从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络,不如说物联网是业务或应用,物联网是基于互联网应用的拓展[7]。物联网通过信息网络将需要的物品相连,并将智能化的操作指令反馈于物品,其运作与物流网络密切相关。物流网络包括3个层面[8],即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络,它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看,物联网可分为3层:感知层、网络层和应用层[2]。感知层是物联网的神经末梢,负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成,其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路,从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息,同时与供应链其他企业进行信息交互,其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案,必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之,物联网通过互联网信息平台实现物物相连,物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络,物联网、互联网、物流网络“三网合一”,三者协作共同实现物体智能管理的目的。
[关键词]物联网技术；仓储物流；应用分析；智能化
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.32.140
物联网技术的出现，为仓储物流系统的发展指明了“智能化”的方向。目前，物联网的发展已实现从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网逐渐深化的过程。物联网具备射频识别、互联网以及无线数据通信技术，从而可以对每个商品进行识别并跟踪的特征，因此可将物联网技术运用到物流的每个环节，如生产、运输、仓储、销售以及消费等一系列的过程，从而可保证货物安全及时效。正确地利用物联网技术可以实现有效管理，并降低生产运营成本。本文首先阐述了物联网的概念，其次，分析物联网在仓储物流中各个环节的应用情况，最后，分析未来物联网在仓储物流领域的发展趋势进行分析。
1物联网的含义
按照协议约定的要求，通过全球定位、射频识别、激光感应以及红外感应等不同类型的传感设备，将物品与互联网进行连接，对信息进行交换和通信，从而实现智能化的定位、跟踪、识别和管理的一种网络，即物联网。物联网的英文解释为“theInternetofThings”，中文含义为“物品与物品相互连接的互联网”。
2物联网技术在仓储物流的应用状况分析
物联网技术在仓储物流领域的应用主要在三方面。
首先，是感知技术应用。感知技术在这里又分为四个方面：第一，当仓储物流配送中心封闭时，使用有射频识别技术的智能手持拣选终端，或者当射频识别技术与托盘系统结合时，可以使得拣选的速度和效率得到有效提升。第二，物流系统中的运输环节通常会采用GPS或GIS技术，从而方便实现对车辆或物品的定位、追踪与监控。第三，主要是视频与图像感知技术，该技术主要起到为其他感知技术提供辅助的作用。第四，是传感器感知技术。通常也是与射频识别、GPS等技术结合应用，可对物流系统中的物品实况及当时环境进行感知。
其次，智能化的仓储作业与管控。当前对物联网及物流信息化的使用局限于短暂地对物品的感知、识别、定位及在线追踪等，很少能够做到对物流进行控制与管理。视频监控、机器人、语音提示、无人搬运车、射频手持等技术或终端是主要智能化的仓储终端技术。这些技术的应用可以更好地完成货物搬运、识别、堆码跺、拣选等自动化工作。
最后，主要体现为智能仓储的网络与传输技术的应用。智能化和网络化是物流发展的最大趋势。在公司仓储物流系统中，有些智能化和自动化的物流中心，可以完成全自动化与智能化相衔接的物流作业；有些生产管理系统，还可以做到与仓储物流系统无缝衔接，达到智能化运行。物流公司面对大范围的物流网络传输方式，借助于互联网系统与公司内部局域网相互连接进行传输，是管理每个网点仓储信息的方式。物流中心也经常使用互联网对每个门店和每个配送点的信息进行传输。
3现阶段仓储物联网技术应用的案例分析
面对如今正在快速发展仓储物联网浪潮，不少企业结合自身实际情况，对生产、物流、仓储等各个环节进行了全面而深入的研究。下面以河北沃尔思科技有限公司对仓储物流技术的应用为例进行分析。
沃尔思可以说是对仓储物流网技术积极运用的典范。其推出的“仓库物品出入管理系统”，通过将不干胶电子标签、2.4G远距离有源电子标签技术并结合条码，从而将到货、入库、出库、调拨等整个仓储物流环节的相关数据进行自动化收集，并确保每个环节数据收集的速度和准确性，最终企业就能够及时地掌握库存的真实数据，以便能够合理地做出下一步决策，为企业的生存发展提供一个可参考的重要依据。
沃尔思科技有限公司仓库物品出入管理系统特点在于：①由于可以实时监控整个仓库现场操作过程，因此可以有效提升仓库管理透明度，大大提高工作效率，并降低运营成本。②专业技术支持，汇集了现阶段最宽泛、最节约的三种识别技术。③获取数据的正确率提高了，有效降低操作失误的频率，节省人力物力。④因为标签信息采取了加密处理，因此，对于没有权限的用户，专用读取器会拒绝该人员读取标签内容，从而确保物品的隐秘性。
4关于物联网技术在仓储物流中应用的展望
4.1射频识别技术
无须通过人为参与，仅通过射频信号对商品进行识别并获取数据，并且在任何极端环境下都可以工作，就是射频识别技术。射频识别技术可用于提升供应系统和物流作业的管理程度，生产企业或物流公司可以大面积地使用这种射频识别技术。充分利用射频识别技术的优势，对货物进行定位、跟踪甚至包装，从而可实现商品在从配送到生成等各个环节更加灵活紧密，成为物流供应链的技术基础。目前，射频识别技术在仓储物流领域主要用于配送中心管理、货运车辆的智能调度和管理，货物追踪以及托盘等装载设备的跟踪管理。
4.2感知技术
传感器技术与射频识别技术合成可以实现对有特殊要求的仓储商品进行检查，从而为管理者提供更方便、更全面的服务。另外，对于仓库中需要特殊环境的商品，感知技术的集成应用也可以实现关注控制，比如无线传感器网络可以实时监测危险品盛装容器的状态，从而全面监控易燃易爆等危险品，而当易燃易爆等危险品达到临界状态时，还可以立即报警提醒管理人员，保障运输安全。此外，通过感知技术，还可及时调控温湿度，保证冷藏产品的质量。
4.3无线网络与通信技术
无线通信技术目前已广泛应用于仓储系统中，仓储配送中心如果搭建无线网络系统，则可以借助4G无线通信技术。例如，实现仓储智能化作业，用无线通信技术完成实时通信和移动计算，这也是拣选车、叉车等移动设备的移动终端。如果省掉布线环节，就可以使用无线电子标签作为拣选系统的辅助作用，简化系统的建立。
4.4智能搬运车
智能搬运车是物联网的一个重要组成部分，智能搬运车（或无人搬运车）将随着智能化技术的广泛应用以及物联网的发展，而上升到更高领域。智能搬运车需要具备可自行辨别的物流终端，和物流系统中的物联网实现联网操作，智能工作。
5结论
物联网技术是将来信息科技的必然趋势，也是将来国际新一轮的科技竞争开端。物联网技术主要通过对网络通信技术、传感技术和智能技术为主的技术体系集成应用，促进我国仓储物流领域的发展，改革物流内部系统结构，实现仓储物流领域的自动化、智能化、信息化发展，对促进仓储物流领域的发展具有重要作用。仓储物联网的实现一定程度上将可能促使物流技术设备及仓储物流中心结构，以及传统物流信息中的系统结构的改变，从而使得大型仓储物联网络中实现物联网与智能化，仓储物联网系统中商品具有自行辨别的“智慧”，让物流中的“物”晓得自己应该要去哪里，该放在什么位置等，实现真正意义上的“智慧物流”。
参考文献：
[1]俞仲文，陈代芬.仓储物流技术与实务[M].北京：人民交通出版社，2003.
[2]王继祥.物联网发展推动中国智慧物流变革[J].物流技术与应用，2010（6）：30-35.
1智能物流系统基本构成
食品冷藏链由冷冻加工、冷冻贮藏、冷藏运输和冷冻销售四个方面构成，其中冷藏运输也叫作冷链物流，是冷藏链的重要组成部分，是指从货物出库到消费者签收之间的所有活动。冷链物流对食品的卫生、营养、新鲜等方面的要求非常高，因此对食品的配送质量和效率提出新的挑战。目前，基于物联网的智能冷链物流是较科学的解决方案，智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。因此，智能物流系统基本构成包括：
（1）物流货物监控和管理系统，信息采集、实时监控、双向通讯模块、WEB实时查询。
（2）智能优化物流配送系统，配送物品分析，配送路径规划，车辆动态调度模块。
（3）智能终端系统，开发智能硬件和软件系统，智能终端集成GPS定位、IC卡读写、磁条卡读写、摄像头、条码扫描、语音等多种功能。
（4）电子商务系统，电子商务与智能物流相结合，实现信息流、商流、资金流、物流四者之间数据共享，形成完善的冷链经济生态系统。
2智能冷链物流关键技术
2.1RFID
射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。RFID是物联网的核心技术，在智能物流应用中至关重要，它能够快速又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在物流运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。
2.1.1数据采集
RFID能够识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。电子标签是FRID的信息载体，能够存储大量的信息，在整个冷链物流过程中，包括货物信息、加工信息、配送信息、仓储信息、销售信息等都必须全部记录下来。在智能物流系统中，为每一件货物都安装上RFID电子标签，保证了货物信息的完整性。
2.1.2安全管理
食品安全是全社会关心的问题，对冷链物流尤为突出，智能物流要实现对食品从生产到消费者的全过程监控，满足消费者的产品知情权，并且能够保护他们的合法权益。RFID存储容量大，并且是对每一件货物的唯一标识，存储冷链物流全部过程的信息，并且可以对标签的信息进行加密保护，使得信息不易被篡改和窃取，方便相关人员对各个环节进行跟踪和监控，实现产品的追溯管理和安全维护。
2.1.3环境监控
冷链物流整个环节都需要处于冷温环境下，才能保证食品的质量安全，因此对环境的要求特别高，主要温度和湿度的控制。采用温湿传感器和RFID实时采集环境信息，这样就可以对冷链物流的环境进行实时监控，提高工作效率和数据的准确度，当发现异常时能够及时采取适当防护措施，实现了环境的可控性。
2.2GIS技术
GIS是智能物流的关键技术与工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以构建一张综合物流图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都直观地在一张图中进行管理，它能够优化企业资源配置，提高物流效率，对于改善食品冷链物流的服务质量具有重要的意义。
2.2.1物流地图查询
将物流企业的网点信息，例如地址、电话、配送员等，标注到地图上；并且通过GIS采集道路动态信息，如交通流量、道路拥塞等，以及物流的配送路径和位置信息都实时的反映在地图信息上，用户和管理者通过移动终端便可以快速查询相关信息。
2.2.2配送路线规划
管理物流网点地理信息大数据，划分物流分单责任区，并与网点进行关联，使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到配送员以实现“最后一公里”配送。采用物流配送辅助规划系统，合理规划路线，保证货物快速到达。
2.2.3配送车辆管理
从货物出库到客户接收进行全程监控，使用GPS对车辆进行实践跟踪、定位、监控和管理，合理调度车辆，提高车辆利用率。并且安装报警设置，当有特殊情况出现时，发送提醒指令，保证配送车辆顺利达到。
2.3智能终端
智能终端是智能物流系统不可或缺的部分，包括机载终端和移动终端，它必须具有开放式操作系统，使用无线移动通信技术实现互联网接入，通过安装应用软件和数字内容为物流系统提供服务的终端产品。通常需要具备高速接入网络的能力；开放的、可扩展的操作系统平台；较强的处理能力；丰富的人机交互方式(触控、语音识别等)。智能终端，集成了GPS定位、IC卡读写、即时通信、指纹识别、条码扫描、单据打印、语音和信息查询等多种功能，这些功能将逐步完善并应用于智能物流系统中。
2.4电子商务
电子商务是由电子商务实体、电商平台、交易事务和信息流、商流、资金流、物流等基本要素组成。其中，物流是指物质实体的运输、存储、配送、仓储和物流信息等管理活动。电子商务下的智能物流可以优化配送中心及物流中心网络，设计适合电子商务的物流渠道，以减少物流环节，简化物流过程，提高物流系统的快速反应能力。并且使用物流服务可以向上延伸到市场调查与预测，采购及订单处理，向下延伸到配送，物流咨询，物流查询、物流方案选择与规划、库存控制、财务结算等。智能物流与电子商务的结合将代表未来企业发展的方向。
3结语
智能物流的核心就是信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术以及智能运用技术。在智能物流的各个环节中，技术的实现存在差异，但最终目标都是实现物流活动的智能化管理，如何达到智能物流的最优化，在于技术运用的不断创新和系统架构的不断完善。
参考文献
关键词：物联网信息交换传感技术智慧城市建设
中图分类号：F291.1文献标识码：A文章编号：
一、什么是物联网
物联网的英文名：InternetofThings（IOT），也称为WebofThings。物联网概念最早是1995年比尔.盖茨在《未来之路》一书中提及，1999年美国召开的移动计算机与网络国际会议中物联网概念逐步清晰，2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、GPS、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制，以实现远程监视、自动报警、控制、诊断和维护，进而实现“管理、控制、营运”一体化的一种网络。
二、物联网的特征
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
四、物联网技术及原理
物联网技术的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。
从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
在物联网应用中的三项关键技术：
1、传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。[8]
2、RFID标签也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
3、嵌入式系统技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
五、智慧城市建设中的应用
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、个人健康、水系监测、食品溯源等多个领域。
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
（一）智慧政务
智慧政务是指政府机构运用现代网络通信、计算机技术、物联网技术等，将政府管理和服务职能通过资源的整合优化，实现公共管理高效精准、公共服务便捷惠民、社会综合效益显著的一种全新政务运营模式。
其核心是资源整合、信息共享，关键是体制机制的创新，通过信息技术的广泛应用及管理服务理念的发展，不断提高政府服务的智慧化水平，为智慧城市的建设发展提供支撑。
智慧政务的特征：
1、通过政务云、政务数据交换平台及完善的政务信息资源目录体系，实现跨部门的信息共享与资源整合，建立一体化的政务资源体系。
2、通过整合政府门户网站、呼叫中心等相关政务服务资源，实现政府、企业和公众随时随地通过互联网、电话、移动终端等多种渠道获取一致与整合的政务服务。
3、通过资源共享及流程整合，完善政务服务监管渠道，为企业、社会其它机构和公众等提供一站式服务，实现足不出户就可以随时随地办理相关业务。
4、通过建立完善的信息采集系统，利用强大的数据挖掘、加工处理等海量数据计算手段，以及科学的智能分析协同决策系统，实现政府科学、智能决策等。
（二）智慧物流
智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的，货物从供应商向需求者移动的整个过程。在智能物流中物联网主要基于RFID的产品可以构建产品溯源系统、基于全球定位系统可构建可视化管理网络、全自动的物流配送中心以及基于智能配送的物流网络化公共信息平台。使用分析和模拟软件可以优化从原材料到成品的供应网络，为供应商提供最大化的利润，为需求者提供最佳的服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度的保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。
智慧物流的主要特征：
1、多元化的数据采集、感知技术。基于物联网的智慧物流，面对的是形式多样、信息关系异常复杂的各类数据，多元化的数据采集、感知技术，为智慧物流提供了几本的技术支撑。
2．泛在网络支撑下可靠的数据传输技术。随着物联网的发展，泛在网络将成为信息通讯网络的基础设施，在于其它网络融合的基础上，提供给智慧物流可靠的数据传输技术，为人们准确的提供各类信息。
3．基于海量信息资源的智慧决策、安全保障及管理技术。对物联网海量感知信息的加工处理，是智慧物流进行智慧决策的前提。
（三）智慧交通
智慧交通是基于物联网的广泛应用基础上，通过装载在公路、桥梁、车辆上感知设备，全球卫星定位系统以及高速的计算系统来实现的车辆导航及控制。理想化的智慧交通系统可以实现没有信号灯、没有拥堵、没有事故的交通系统。
智慧交通的主要特征：
1．紧急救援系统。当紧急情况发生时，车主按动车上安装的紧急按钮，通过无线通信接通客服中心。客服人员能够通过GPS技术精确定位，将救援送达车主。在救援过程中，客服人员不仅能一直与车主进行在线的交流，而且能够实时调度救援资源，最小化车主的生命财产损失。
2．智能导航系统。现行试用的路线推荐系统能够根据司机需求和实时交通信息，推荐最短路径、时间最优路径，甚至为出租车司机推荐最有可能搭载乘客的路线。
3.动态显示车位占用状态，实时监控整个停车场的使用状况；快速路径算法，引导汽车迅速进入空闲车位。能够统计统计停车场的分时段占用率、每天或使用率，辅助知道停车管理安排。
参考文献：
[1].国脉物联网技术研究中心。物联网技术在智慧城市中的应用