一、中国经济增长的主要动力因素
1.物质资本积累
物质资本积累是推动我国经济增长的主要动力因素，特别是在改革开放以来，资本对于经济总产出的促进性作用已经远远超出了其他各要素的总合。同时在利率放大机制作用下，会造成资金缺口的不断增大，该种情况在一定程度上会造成经济的持续滑坡，由此进行社会保障制度的深化以及投融资体制的改革已经成为了保证经济增长的必要动力选择。
2.人力资本
在内生长的增长模型中，人力资本发挥出了越来越重要的作用，从之前的经济增长状况来看，对于人力资本要素的投入比传统要素的同时略低，但是人力资本对于经济增长有着较大的潜力。在教育财政投入不断增加以及教育体制改革深入进行的过程中，教育质量的改善带来的人力资本的增长必将成为中国经济增长的重要推动源泉。
3.产业结构的调整和完善
当前市场的竞争性与国有产权结构的不相容性会在一定程度上对经济增长造成不良的影响和效果，在近些年的市场化改革以及国有企业战略重组的过程中，产权结构和市场结构的高效匹配，也在很大程度上推动了经济的稳定和快速增长。
4.制度改革和创新
从当前的经济发展状况来看，虽然其保持着较高的增长速率，但是在增长过程中存在着重重矛盾，主要是由于投融资主体的缺位以及制度扭曲而造成了投融资效率的低下。制度的改革和创新会使得资本持续供应和使用效率得到提升，从而作用于经济增长。
二、中国经济增长的前景分析
在当前的深化改革以及能源资源约束状况下，中国经济增长面临着众多国际不确定性因素的影响，同时也存在着较多的机遇。以下采用情景分析法对我国未来阶段的经济增长前景进行模拟分析。
1.分析模型
本文主要采用由国务院发展研究中心开发的经济可计算一般均衡模型，该模型主要是通过相应的静态均衡模型的求解来进行经济发展的动态特性分析，模拟时间段为2008年～2030年。该模型主要是由42个生产部门所组成的，其中有农业部门1个、工业部门24个、建筑业部门1个、服务业部门16个、5组农村居民和7组城镇居民（主要是按照居民收入的不同进行分组）以及生产工人、农业劳动力、资本、土地、技术工人等5项生产要素所组成的。
2.情景设计的主要考虑因素
首先针对当前我国经济发展中存在着的主要矛盾，在对照情景中进行中国经济发展方式转变较快的情景分析，从而便于对快速发展方式下的中国经济社会发展综合影响的观察。其次，出于中国经济增长过程中的风险和挑战因素考虑，进行了相应的风险情境设计，从而进行各种风险因素作用下的中国经济增长前景分析，随后对以上两个情景进行模拟对比分析。
3.情景假设
（1）发展方式快速转变情景在各项体制改革顺利推进的过程中，市场会充分发挥出资源配置的有效作用，从而使得产业结构以及经济增长方式能够取得较大的转变和增长。该情景的具体设定主要包括以下内容：首先是资源配置趋于合理，且促进经济增长的各种资源价格稳定、能源及资源利用效率得到较为稳定的提升。其次，政府在医疗、教育、科研以及社会福利方面的公共支出比重有所调整和增加。第三，经济增长的劳动力转移壁垒得到了有效地消除，城市化进程进一步加快。第四，企业分配体系得到了有效调整，特别是国有企业以及垄断企业。同时，企业储蓄比重有所降低，政府支持服务业发展的力度进一步加加大。
（2）风险情景风险情景的设计主要是出于以下几个方面的考虑：首先是城市化进程及发展速度较为缓慢；其次在世界经济的缓慢恢复过程中，存在着较为明显的贸易保护，造成了出口增长相对缓慢，从而对经济增长产生不利影响的同时也造成不利于产业结构的调整和优化；第三，在国际能源价格不断攀升的情况下，能源进口会受到一定程度的制约，从而给经济发展带来较大约束。
4.结果分析
首先，同当前经济发展的基准情景来看，发展方式转变较快情景下，经济增长的源泉以及增长速度和产业结构方面会发生相应的变化，该种经济情景下我国经济仍然能保持较高的增长速度，且2015-2030年期间的中国经济增长速度要明显的高于当前的经济发展基准情景。同时，从GDP增加的角度来看，会逐步实现原有的靠投资拉动向技术与效率并行的方向迈进，在此过程中技术改进将会做出更大的贡献。其从，从风险情景的角度来看，该种情景下中国经济的增长速度将有所降低，其主要是因为全要素生产率以及投资率同当前的基准情景相比会有所下降。同时，在风险情景分析中，由于能源利用效率较低，即使是在经济增长速度较低的情况下，能源强度也会有所增加。
三、结论及建议
【关键词】钦州港；人力资源；需求预测
一、钦州港港口人力资源供应现状
2002年到2006年是钦州港历史上发展最快的阶段，几年来钦州港人始终牢记着“科技是第一生产力”、“人力资源是第一资源”的原则，大力开发和培养各类人员，使生产发展与从业人员的增长同步。为港口的发展提供了有力的支持和保障。
（一）港口人员构成
钦州港物流项目经过近几年的引进和发展，已拥有一批相当水平和实力的物流产业人才队伍，据统计目前钦州港物流产业各类人才合计为3537人，其中研究生25人，本科生170人，大专430人，中专以下文化2912人。
图12006年钦州港人员构成
职称结构反应专业技术人员队伍不同级别人员的配置，钦州港的专业技术人员职称结构状况如表1所示。高级职称34人，中级职称182人，初级职称195人，技术员936人，其他人员2190人。
表1专业技术人员职称结构表
（二）人员现状分析
1．学历结构分析。学历结构中，研究生与专科生及以下学历的比例为：1：134；研究生与本科生的比例为：1：6.8，由此可以看出，研究生以上学历者缺口较大，另外还有多名专业人员未受过专业学历教育。目前的状况显然不适应港口的快速发展的需要，因此应广开渠道，加大研究生以上专业人才的开发培养力度，开展多种形式培训，提高未受专业学历教育人员的受教育机会。
2．职称结构分析。职称结构中，高级职称与中级职称与初级职称的比例为：1：5：6，与全国1：5.07：12.5的比例相比，结构还不太合理。
3．专业结构分析。专业结构比例不尽合理，经济、财务类比例偏大，其中财务类还有多名无学历，由此可看出高级财务管理人员较少，交通运输类、计算机类比例偏小。
4．年龄结构分析。在专业人才中，几年来，专业人才数量虽然有所增加，但新增人员中多数是20～30左右的青年，他们刚出校门，缺少实际工作经验，不能立即适应港口全方位的发展。另外由于部分专业技术人员专业不对口，也制约了他们才智的发挥，随着一批高、中级人才的自然减员，在一定时期内将出现人才断层。
生产服务人员中，一线生产的组织者和管理者数量少，且学历不高，不利于生产的组织。
目前钦州港要想成为多功能、全方位、现代化的港口，其在人力资源方面尚有一定差距。随着经济的不断发展，港口日趋国际化，使钦州港面临国外、国内的港口在管理方法、运输方式、信息传递等方面的竞争更加激烈，而这激烈的竞争必将促进钦州港人力资源的开发和培养钦州港务集团人力资源需求分析及对策研究。同时，广西区正在实施的北部湾开发战略给钦州港带来了发展的机遇，也为人力资源的开发和培养创造了有利的条件，开发和培养一定数量的人力资源队伍是港口未来发展的需要。钦州港未来的发展，向人力资源的开发提出了挑战，人力资源是实施“科教兴港”的关键，是发展高新技术，争夺新的制高点，增强港口竞争力和辐射力的有力保证。
二、钦州港口人力资源供求面临的困境
港口人力资源供求矛盾是港口发展过程中的必然现象。这是由港口人力资源需求变动的即时性特征和人力资源供给调整的滞后性特征共同决定的。发展的越是迅速，人力资源需求变动的即时性特征越明显，人力资源供给调整的滞后性特征也越明显，供求矛盾也就越突出，越难以通过进行人力资源规划或中期计划加以解决。这种矛盾不仅使港口的人力资源管理陷入困境，而且也成为许多港口进一步发展的主要障碍。
首先，企业所具有的人才储备与培训开发能力都十分有限，单纯通过内部调整适应人力资源需求变化的能力有限。就是这有限的内部调整，还受内部因素的制约而不能迅速实现。
其次，由于劳动力市场具有分割性，钦州港受自身所处的地理位置、规模、能力、社会知名度和美誉度的限制，对高素质人才的吸引力有限，很难在短时期内迅速招聘到所需数量的各类人员，特别是高素质的优秀人才。
再次，通过外部引进，调整人力资源供给结构，还受企业内部劳动力市场规则的制约。任何一个企业的用人制度，都将企业内工作业绩作为最重要的晋升依据之一加以明确。这既是准确评价员工实际工作能力的需要，也是企业竞争机制的重要组成部分，是对全体员工现在的和将来的的正式承诺。企业用人制度的有效性，在很大程度上取决于企业是否履行这一承诺。这无疑会延缓人力资源供给调整的速度。
最后，任何一个企业的工作都包含一些独特的知识和信息，这些知识和信息有如机械设备中的剂，使组织能够顺畅运转。而要获得这些知识和信息，则需要一定的企业内工作时间。这也是企业在进行人员调整时，总是采取渐进的、个别调整方式的原因。
三、钦州港港口人力资源需求预测
人力资源需求预测的方法很多，概括起来可分为判断性预测和统计分析预测两种方法。而常用的判断性预测的方法主要有：德尔斐法、名义分组技术和管理人员判断法。常用的统计分析预测的方法主要有：一元回归和多元回归分析法；此外还有生产率比率法、人员比率法、时间序列分析法、随机分析法。企业选择何种预测法，主要取决于时间长短、组织类型、组织规模和分散程度、可得信息的准确性和确定性。预测的结果也只能是大体准确，并非完全确实和精确。
这里本文推荐切合港口实际的经验预测法及港口人力资源需求统计分析预测。
1.经验预测法。这种根据以往的经验进行预测的方法，简便易行。有些组织常采用这种方法做预测。例如，组织认为车间里一个管理者(如班长)管理8个员工最佳，因此依据将来生产员工增加数就可以预测管理者(如班长)的需求量。又例如，依照经验，一个员工每天可以加工6件上衣，则若要扩大生产规模即可按产量(如上衣件数)计算出员工的需求量。运用这种方法，还可以计算出有关方面的预报数。这是定量加定性的“自下而上”的方法，要求部门或基层单位领导对周期内其需要的人员进行预测，各单位的预测结果汇总校正，得出总需求。该预测的要求是参与预测的人员先填写问卷。问卷内容涉及未来工作的性质、要求、岗位数量及空缺数，空缺弥补的建议方法(是内部培训供给还是外部招聘)等等。前提工作是要设计好针对钦州港发展战略实际的预测问卷，关键是在各部门各基层单位进行单元预测后，人力资源部门要花力气进行核实校验。经过全局性的均衡，未来钦州港的人才要求应该有基本结论。
2．统计性预测。主要的方法有：一元回归和多元回归分析法。该方法是组织了解市场、技术行业和关系到人力资源管理需要的专家成立一个研讨小组，在共同了解熟悉钦州港战略发展规划的前提下，根据港口业的最近几年贸易总量(含内贸和外贸)、钦州港在总量中所占的份额、新技术新设备给港口生产带来怎样的变化以及港口管理体制转变后的管理模式的变化等等，得出一系列的数据后，预测钦州港在不同时期的人力资源需求。当然，由于受不确定因素影响，需要对意外的新因素而带来的变化进行监控，以保证需求尽量符合实际。
近年来，广西钦州市紧紧抓住自治区实施中国—东盟“一轴两翼”区域经济合作战略和加快推进广西北部湾经济区开放开发机遇，充分发挥区位、资源优势，着力打造石化、能源、造纸、粮油加工、冶金、船舶修造等六大支柱产业，全力推进泛北部湾核心工业区、沿海产业组织中心建设，初步形成了以石化、能源、造纸和粮油加工为代表的临港工业框架。
结合北部湾经济圈经济发展战略和钦州港发展的实际需求，本文可以预测钦州港未来所需人才大致如下面所列：
（一）石化产业
1．工程类人才：化学工程、石油化工背景的石油仓储、运输管理人才；化学工程、化学机械、高分子化工等专业背景的石油冶炼工程人才；管道工程、工民建、热能工程等专业背景的工程人才。以上人才都要求本科以上学历，相关工作经验。化学工程、化工机械、电气自动化等专业背景，中专或技校毕业的操作人才。需求量较大，特别是操作技术人才供不应求，十分急需。
2．管理类人才：急缺具有化学工程、化工机械专业背景，熟悉生产流程以及企业管理经验的复合型企业管理人才。对高校毕业生也有一定的需求。需求相对平稳，复合型人才急缺。
（二）林浆纸产业
1．造林工程人才：林学、土壤学、育种育苗等专业背景，大专以上学历，速生桉树繁育、造林、病虫害防治的专业人才。今后1～2年对有林学专业背景的大中专毕业生需求量大。
2．纸浆造纸人才：林产化工、造纸工程、化学工程、电气自动化等专业背景，本科以上学历的工程技术人才；急需相关专业背景，中专及技校毕业的操作人才；具有造纸、化学工程等专业背景，熟悉生产工艺，又具备企业管理、市场营销能力的复合型人才紧俏。
（三）港口建设与海洋产业
1．港口建设人才：需要具备港口工程、航道工程等专业背景的高校毕业生，具有2～3年港口、航道规划、设计、施工、监理方面经验的港口工程人才紧缺；对有港口经济、经济管理、物流专业背景的高校毕业生有一定需求，具有两年以上港口经营管理经验的经营管理人才优先；急需港口机械专业背景，能熟练从事大型港口机械操作和维修工作的机械操作人才；急需海事法律、航运管理相关专业背景，具有两年以上管理经验的港航行政管理人才。港口工程、经济管理及行政管理人才需要本科以上学历；机械操作人才需要中专或技校毕业生。
2．船舶工业人才：紧缺有船舶工程、机械制造专业背景，本科以上学历的船舶设计、制造人才；对专科以上学历，两年以上工作经验的船舶修理人才也有大量需求。
3．海洋产业人才：对生物工程、生物医药、海洋水产等相关专业背景，本科以上学历，有2～3年以上工作经验的研发人才有大量需求；食品工程、药学等相关专业背景，专科以上学历的高校毕业生有大量需求；2～3年工作经验的操作、一线人才最为急缺。海洋食品加工、海洋医药等企业的操作人员和管理人员的需求量最大。研发人员需求绝对数量不大，但属急缺人才。
4．环境保护人才：需要海洋资源、海洋学、环境工程等专业背景，本科以上学历的高校毕业生；具有2～3年以上工作经验的海洋环境监测、保护人才紧俏。需求集中在大中型企业。
5．工业规划管理人才：急需一批具有工业规划布局、工业管理、企业管理专业知识的专业技术人才，应届本科高校毕业生也很受欢迎。求集中在相关的机关企事业单位。
（四）外向型经济人才
1．国际贸易人才：急缺商务英语功底较好，熟悉东南亚国家法律，具有金融专业知识、市场分析洞察力及谈判能力的高级外贸人才；急需熟练掌握承揽业务、定制产品、办理进出口手续、分销作业等业务的外贸业务人才；需要具有计算机及网络专业背景的信息化人才；具有英语、东南亚小语种专业背景，具备国际贸易业务能力的复合型人才紧俏。需求增长（下转第98页）（上接第59页）较快；目前低端人才需求和供给均较多，人才的阅历和知识面急需拓宽，高层次、复合型人才供给少，需求程度高；小语种翻译人才急缺。
2．物流人才：急需熟悉现代物流供应链管理知识，具有现代物流组织协调、运行策划和市场开拓的高级人才；大量需要具有计算机及网络专业背景和开发现代物流信息平台能力的高新物流技术开发人才；具备相关专业背景，仓储管理、运输、物流配送专业人才紧缺；需要经济法、国际法专业背景的法律人才；大量需要有工商管理、企业管理专业背景，同时具备外语知识的复合型人才。需求增长速度快，幅度大，缺口较大。具备3年左右工作经验的高中级人才急缺。
（五）生物质产业
（扬州大学食品科学与工程学院，江苏扬州225127）
【摘要】随着大数据时代的到来，食品工程领域发生了巨大的变化，食品科学与工程专业人才的培养模式和体系也将受到巨大的影响。论述了在大数据背景下食品科学与工程专业教学体系面临的挑战，提出对大数据背景下我国食品科学与工程专业课程体系的优化、人才培养数据的建设及整合、教学内容的优化与更新、以及教学理念和教学方法改革措施，为提升我国食品工程领域的人才的培养质量提供了新思路。
关键词大数据；食品科学与工程；人才培养模式；课程体系
DiscussiononEducationModelandCurriculumsystemofFoodscienceandEngineeringSpecialtyUndertheBackgroundofBigData
YANGZhen-quanGAOLuRAOSheng-qiYINYong-qiFANGWei-ming
（CollegeofFoodScienceandEngineering,YangzhouUniversity,YangzhouJiangsu225127,China）
【Abstract】Greatchangeshavetakenplaceinthefieldoffoodengineeringwiththeadventoftheeraofbigdata,accordingly,itwillbereformedintheEducationModelandCurriculumsystemofFoodScienceandEngineeringSpecialty.Thispaperdiscussedthechallengeofteachingsystemoffoodscienceandengineeringunderthebackgroundofbigdata.TheoptimizationforCurriculumsystemoffoodscienceandengineeringspecialty,theconstructionandintegrationofeducationmodel,theoptimizationandupdationofteachingcontent,andthereformmeasuresofteachingprincipleandteachingmethodwerebeputforward.ItprovidedanewideaforimprovingthequalityoftalentcultivationinthefieldoffoodengineeringinChina.
【Keywords】Bigdata;Foodscienceandengineering;Educationmodel;Curriculumsystem
基金项目：扬州大学教学改革课题项目（YZUJX2012-33B）。
作者简介：杨振泉（1975—），男，汉族，博士，扬州大学食品科学与工程学院，副教授，研究方向为食品微生物资源开发与利用。
食品工业在国民经济中具有十分重要的地位和作用。随着食品科学技术的发展和信息技术的广泛应用，食品工程领域不仅发生了巨大的变化，也对食品工程专业大学毕业生的基本素质和能力提出了更高的要求。教育部2010年6月启动的“卓越工程师教育培养计划”为培养大批创新能力强、适应经济社会发展需要的各类高质量工程技术人才提供了指引。当前随着互联网、云计算以及多种传感器的飞速发展和应用，数据源呈指数级增长并深刻的改变人们解决问题的思维方式，大数据作为一个新兴概念引起广泛的关注。大数据时代信息资源的多源性、易得性和可选性将改变知识的社会分布形态以及人们对它的拥有关系，对传统教育模式和体系将产生巨大的影响和冲击。食品科学与工程专业人才培养质量直接关系到我国食品产业的的新型工业化战略与进程，在大数据背景下如何优化和改进人才培养模式及课程体系，着力提升人才工程设计能力与创新能力是当前迫切需要探讨的新问题。本文围绕食品科学与工程专业人才培养要求，构建大数据背景下的新型人才培养体系进行了初步的探索和研究。
1大数据内涵与特征
随着互联网、物联网、云计算以及各式各样传感器的涌现，数据源以及信息数量飞速增长，形成了巨大的数据集。从海量数据中提取有价值的数据信息的能力正快速成为各个行业和领域发展方向和要求，也为分析问题和解决问题提供了另一种方法。大数据是一个较为抽象新兴的概念，具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)特点，但至今尚无确切统一的定义。尽管如此，大数据日益显现出它的独特魅力，将成为继移动互联网、智能传感网、物联网和云计算后的又一次技术革命，深刻影响经济社会发展和人们日常生活，毋庸置疑，对食品领域及高校人才培养也将产生巨大的影响。
2大数据背景下食品科学与工程专业教学体系面临的挑战
2.1大数据对现有教学内容和教学体系的影响
在教学内容上，食品科学与工程专业主要教授化学、生物学和食品工程学的基本理论和基础知识，提供食品生产技术管理、食品工程设计和科学研究等方面的基本训练，使学生具有食品保藏、加工、品质控制和资源综合利用方面的基本能力。大数据拓展了食品科学与工程研究的范畴。传统食品研发过程包括试验设计、数据采集和积累、整理分析、开发与应用等四个基本环节，大数据时代，物联网为食品在生产消费过程中数据的自动化采集提供了可能，多样化的信息平台提供了食品生产与风险管理主体间信息收集通道，为食品研发提供了高效快捷的数据源。大量数据的结构化和价值提炼将成为食品科学与工程专业培养对象必备的知识技能。
在理论教学体系上，食品科学与工程专业传统教学体系按模块化组织，分为通识教育课程、学科基础课程与专业课程三大模块。通识教育课程模块以培养学生文化素质、身体素质和心理素质为宗旨，包括公共必修理论以及跨学科选修课程，主要包含军事理论与训练、思想道德修养与法律基础、政治理论及形势与政策、大学英语、大学语文、体育、文献检索以及人文社科、跨学科公共选修课等课程。学科基础课程模块是指同专业知识、技能直接联系的基本课程，也是增强学生获取新知识、分析和解决问题能力的基础。其中共性基础课程包括:高等数学、大学物理、无机化学、有机化学、物理化学、分析化学、基础生物学等;专业方向基础课程包括生物化学、微生物学、机械设计基础、机械制图、现代仪器分析等。专业课程模块分为专业必修和专业选修两个部分，其中专业必修课程是培养学生专业技能必不可少的骨干课程，主要包括食品工艺学及实验、食品分析及实验、食品微生物学及实验、食品化学及实验、食品工程原理及实验等。专业选修课程是拓宽学生的专业视野、培养兴趣和提高专业技能的重要手段，主要包括食品生物技术、功能性食品、食品包装、试验设计方法、食品工厂设计基础、粮油加工工艺学、畜产品加工工艺学、水产品加工工艺学、发酵工艺学、食品法规与标准、食品机械与设备、营养与食品卫生学等。大数据带动了优质教育资源的在线化和网络化，资源的易得性将使得通识教育课程进一步丰富，课程设置的系统化和多样化将进一步凸显，学科基础和专业课程模块将在原有的基础上更加侧重信息获取与分析理论的学习和应用，课程固化性将被打破，专业知识结构的个性化设计与个性化教学将更加突出。
在实践教学体系上，传统上依据专业特点进行设置，充分体现出专业特色，按照专业认知、实验技能、综合实验、工程与毕业设计四层次组织，递进式培养学生的实践与创新能力，主要包括课程实习、课程论文、课程设计、教学生产实习、毕业论文与设计等环节。近年来在国家相关政策和市场需求的指引下，各个高校在制定专业教学计划时加大实践教学的比例，重视本科教学的实验环节，积极开设综合性、设计性实验着力培养学生的创新意识和实践能力。大数据时代将更加学生实验与论文设计的创新性和价值性，如何从海量的数据所带来的信息中提取所需要的正确的数据，凝练有价值的实践与研发思路将成为实践教学体系主要目标。
在素质教育体系方面，传统上按显性课程和隐性的各种文化科技活动培养学生的综合素质，食品科学与工程专业定期举办食品科技文化节、食品科技及餐旅管理创业大赛等活动，培养学生的知识应用和团队意识对人才培养质量提升起了重要作用。另外学院建立的创新实训体系，按学生自由组合、教师课外指导，以科技创新项目(含教师承担的科技项目、学生科技创新项目、学科竞赛项目等)形式组织实施，塑造了学生在食品研发方面的创新意识，培养创新能力。在落实这些素质教育教学过程中，往往指导教师，依靠自身的知识背景和积累起了主导作用，学生仅仅充当助手和执行者的角色。大数据背景下，素质教育体系将以学生充分利用数据资源，凝练设计为主导，教师协助并提供条件共同完成项目，这对教学设施、学生能力和教师素质均提出了更高的要求。
2.2大数据对现有教学模式的影响
目前我国高校食品科学与工程本科专业都采用学分制,总学分在150-170学分之间，总学时为2500-2600，其中公共课和基础课为55%，专业基础课为30%，专业课为15%。总学时中15-20%为选修课。理论教学与实践教学比例为（3-4）：1。在设置专业方向的学校可采取“专业+方向课”的模式。目前国内高校普遍按照“7+1”或者“6+2”模式安排教学内容，即在前6-7个学期完成所有理论、实验教学、实践教学与创新实践，最后1-2个学期安排专业方向课程设计、毕业实习与毕业设计等综合能力训练。对一、二年级大学生，主要完成公共课和基础课教学内容，着重培养创新意识，组织开展丰富多彩的课外科技和文化活动(学术科技节、讲座、论坛)。对三、四年级学生完成专业基础课和专业课为主，开展科技立项活动，实行本科生导师制等，使广大学生进行各类科技实践活动。对于四年级学生，重点以基本理论、知识和技术的工程应用能力培养为主，结合毕业论文设计和实习重点抓创新教育成果转化，举办学生科技作品、实用发明等竞赛和创业计划大赛等。传统教学模式的评价体系基本以由课程考试考核和毕业论文（设计）考核构成，对学生参与课外科研活动缺乏相适应的评价体系和激励机制。在大数据时代，学生获取知识的途径不再限于课堂学习，在线教育全球化可以为任何一个地区的学生提供世界一流大学的优质教育资源，与相对固化的传统教学模式相比，在线学习将为学生提供更大的学习空间和选择空间，在此背景下教学模式将随食品工业的结构和需求灵活变化，有利于构建复合型、交叉性高层次人才培养体系，但高校学分设置、教学安排、评价体系将面临巨大挑战。
2.3大数据对现有教学方法的影响
现有的班级授课制，大部分采用的是以教师为中心的“灌输式”传统教学方法，每位教师在有限的教学时间与教学空间内同时面对几十个学生开展教学活动。教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料，教师很难对学生学习过程的进行理性判断，难以实现真正的因材施教。大数据背景下，教学资源将被极大的拓宽，学生在授课中的主体性、参与性和积极性都将极大的提高，传统教学方法将不再满足教学需求。食品科学与工程学科是一个集生物、化学、农学、营养学、工程学和管理学等多学科交叉融合的的学科。如何通过授课激发学生的兴趣和探究激情，引导学生自主探究和体验知识的发生过程，还原原有的科学思维活动，通过师生互动、双向交流的形式，鼓励质疑批判和发表独立见解，培养学生的创新思维和创新能力，将是大数据时代食品科学与工程专业教学方法探索的主要课题。此外，通过各种网络交互平台，对学生的学习效果进行检测和评价，促进学生回顾和理解之前的学习内容，有效减少学生在线学习过程中产生的疲乏，提高学习效率，也是未来教学方法中要解决的问题。
3大数据背景下食品科学与工程专业人才培养体系的改革策略
3.1优化课程体系，加大工科课程比例和学时
大数据时代的到来，凸显了从大量的非结构性数据中提炼有价值信息的重要性，掌握与之相应的信息技术，统计技术，计算机技术对培养对象创新创造能力提升和知识结构完整具有重要意义。食品科学与工程属于工科学科，但具有工学、农学和生命科学等学科性质特征，在课程体系设置上高校之间存在较大差异，专业定位不够明确，“重科学，轻工程”的倾向仍然存在。因此，在课程体系中加大工科课程比例和学时尤为必要、尤其是大数据相关专业课程如数学、统计学、计算机编程语言、数据库、数据挖掘以及数据可视化工具等课程，为学生的自我学习提供工具。
3.2建设及整合高校人才培养数据，实现教育资源的优化、组合与共享
大数据背景下，食品行业生产、管理、研发、决策很大程度都将依赖社会媒体、消费群体、监管部门以及上下游关联企业所构成的“网络生态系统”，高等学校作为食品科学与工程人才培养和科技研发的主体，必须纳入这个生态系统。食品科学与工程高等学校作为大数据的产生和使用单元，加强大数据的建设与整合，在纵向整合上把人才培养的数据与政府部门以及企业群体整合，分工合作、互生互利，将人才供应链向食品产业链整合，通过大数据获得产业需求信息和人才单位的反馈信息，从而调整高校的人才培养策略。在横向联合上应该与国内外同行高校在协商基础上建立密切合作关系，形成动态联盟，实现教育资源的优化、动态组合与共享。
3.3更新优化教学内容，提升学生工程设计与创新能力
大数据背景下，知识更新和交替加快，现有的教材体系，在内容设置上也相对滞后，难以跟上实践发展的需要。因此，作为食品科学与工程专业的一线教师，应该密切关注国际国内本领域的发展前沿，及时更新自己的知识体系，不断吸收新的信息，不能墨守成规。其二，授课教师应该改“授人以鱼”为“授人以渔”，教会学生根据自身兴趣和需要从大量数据中去挖掘和提炼有价值的信息，不断完善知识结构。其三，大数据时代教学计划中实践教学的比例将大幅度加大。食品科学与工程高等学校与相关部门和企业联合建立功能齐备、覆盖面宽的实践教学基地，开展面向产品的工程实训，促使学生动手能力的提高。加强理论与实践的结合，将工程设计能力培养融入毕业设计教学环节，毕业设计和软件培训相结合，使学生能够从工程实践的角度去掌握食品工程以及相关研究的先进设计软件的基本理论和方法。
3.4转变教学理念，改革教学方法
在大数据时代，学生获取知识的途径将不再仅限于课堂，当在线学习逐渐成为学生获取知识的主要途径之时，教师应该由传统的上课者转变成老师之间搭建了良好的交流途径，鼓励学生协同学习、发表观点、交流看法，培养互相学习的氛围，在探讨中提出问题，在相互质疑与论证中得出正确的结论，共同成长。教师应该掌握学习分析方法，运用该工具搜集和分析学习者数据，从而指导教学。随着食品科学与工程领域信息量的迅猛增长，教师应该将传统的集体授课模式与大型开放式网络课程等新兴教学模式相结合，充分发挥两种教学模式的优点，将会使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。教师应不断的完善和整合个人资源共享平台，为学生主动推送合适的学习资源，提供优质、个性化的教育资源。
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