一、实行计划生育家庭特别扶助制度的重大意义
建立和实行计划生育家庭特别扶助制度,是全面落实“三个代表”重要思想和科学发展观,促进社会主义和谐社会建设的具体实践,有利于缓解独生子女伤残死亡家庭的实际困难;有利于促进人口和计划生育工作向依法管理和利益导向转变,更好地体现人口和计划生育工作以人为本的执政理念;有利于完善社会保障制度,通过率先解决独生子女伤残死亡家庭的特殊困难,逐步扩大社会保障覆盖面,更好地体现社会公平。各级各有关部门要充分认识建立和实施独生子女伤残死亡家庭扶助制度的重大意义,切实把这件事关广大人民群众家庭幸福和社会和谐的大事落实到实处。
二、实行计划生育家庭特别扶助制度的基本原则
(一)统一政策,严格控制。扶助对象确认的具体政策,按省人口计生部门规定执行。根据省制定的统一标准,结合我市实际抓好落实,确保政策的一致性。
(二)公开透明,公平公正。通过张榜公布、逐级审核、群众举报、社会监督等措施,确保政策执行的公平性。
(三)直接扶助,到户到人。通过发放机构直接发放扶助金,严禁任何单位或个人截留挪用、虚报冒领扶助金。
(四)健全机制,逐步完善。制定措施,建立健全计划生育家庭特别扶助制度的管理、服务和监督机制。
(五)政府主导,社会参与。把实施计划生育家庭特别扶助制度与开展“幸福工程”、“生育关怀”等活动结合起来,形成扶贫济困的良好社会风尚。
三、计划生育家庭特别扶助制度的主要内容
(一)扶助对象。我市城镇和农村独生子女死亡或伤、病残后未再生育或收养子女家庭的夫妻。扶助对象应同时具备以下条件:
1.1933年1月1日以后出生,户籍在济南市境内;
2.女方年满49周岁;
3.只生育一个子女或合法收养一个子女;
4.现无存活子女或独生子女被依法鉴定为残疾(伤病残达到三级以上)。
符合上述条件的对象,由政府发放计划生育家庭特别扶助金。因丧偶或离婚的单亲家庭,男方或女方须年满49周岁。扶助对象再生育或合法收养子女后,中止领取扶助金。
对于独生子女伤、病残或死亡而女方尚未达到49周岁的家庭,由各级政府、社会组织为其提供精神抚慰、经济救助和医学咨询指导等服务,帮助有再生育意愿的家庭实现再生育。对于目前已享受农村部分计划生育家庭奖励扶助制度的独生子女伤残或死亡的扶助对象,按照本方案规定相应调整扶助标准;对于符合独生子女伤残死亡家庭扶助制度基本条件的农村对象,年龄达到60周岁以后,仍继续执行本方案规定,不再重复执行农村部分计划生育家庭奖励扶助制度。
(二)扶助标准。独生子女死亡后未再生育或收养子女的夫妻,由政府给予每人每月不低于100元的扶助金,直至亡故为止;独生子女伤、病残后未再生育或收养子女的夫妻,由政府给予每人每月不低于80元的扶助金,直至亡故或子女康复为止。
(三)扶助对象的确认。人口计生部门负责扶助对象的确认工作。具体程序是:
1.本人提出申请;
2.村(居)委会和乡(镇)人民政府(街道办事处)进行资格初审;
3.县级人口计生行政部门审批并公示;4.省、市人口计生行政部门备案。独生子女死亡的,需提供乡级以上医疗机构或原户口所在地村(居)委会出具的死亡证明;独生子女残疾的,需提供《中华人民共和国残疾人证》,等级为三级以上。
(四)资金来源。计划生育家庭特别扶助资金由省、市、县财政分级负担。按照省方案规定,结合我市实际情况,确定我市补助方案:商河县,省级补助50%、市级补助40%;章丘市、历城区、高新区,省级补助30%、市级补助40%;其他县区省级补助50%、市级补助30%。省、市级补助后的差额部分,由各县(市)区补齐。各级财政部门要将配套资金列入财政预算确保及时足额到位,并对全部资金进行严格监督管理。
(五)资金发放和管理。
1.资金发放。计划生育家庭特别扶助资金依托现有金融服务体系,由县(市)区财政、人口计生部门与有资质的金融机构签订服务协议,建立扶助对象个人账户,直接发放到人。农村可将此项扶助金并入“齐鲁惠农一本通”发放。扶助金以个人为单位按月计算,每半年发放一次,每年7月份发放上半年的扶助金,次年1月份发放下半年的扶助金。扶助对象凭有效证件到发放机构领取。在开展城乡居民最低生活保障制度核算申请人家庭收入时,扶助金不计入家庭收入。
2.资金管理。财政部门负责扶助资金的预决算、转移支付、总量控制和监督管理。人口计生部门及时掌握并监督发放机构建立扶助对象个人账户和资金管理情况。机构负责制定资金发放办法和操作规程,按照服务协议的要求和人口计生部门提供的对象名单建立个人账户,并将扶助金及时足额划转到个人账户。建立个人账户和拨付资金情况应及时反馈给同级财政和人口计生部门。此项资金可与农村部分计划生育家庭奖励扶助资金统一管理。
四、组织管理、检查监督和工作考核
(一)组织管理。计划生育家庭特别扶助制度实施工作在各级政府的统一领导下进行。各级人口计生和财政部门具体组织实施工作,要建立经常性协调机制,建立和完善资格确认、资金管理、资金发放与检查监督“四权分离”的运行机制,确保政策执行的公平公正。要把实施计划生育特别扶助制度与农村部分计划生育家庭奖励扶助制度、“少生快富”工程、“关爱女孩”行动、计划生育“生育关怀”、“幸福工程”等项工作紧密结合,充分发挥各项政策的综合效应。
据了解，这些岗位主要面向海内外聘请、引进、遴选和资助一批具有国际领先水平的知名学者、学术带头人、高级管理人才，全面提升北京市属高等学校在国内外的影响力。
据悉，北京市属高等学校“人才强教深化计划”由“杰出人才引进计划”、“高层次人才资助计划”、“创新人才建设计划”、“创新团队建设计划”、“中青年骨干人才培养计划”、“教师职业技能和职业道德培训计划”6个计划组成。以下简单介绍之，具体信息可登陆北京市教委网站查阅(bjedu.省略)。
杰出人才引进计划
主要面向海内外聘请、引进、遴选和资助一批具有国际领先水平的知名学者、学术带头人、高级管理人才，搭建人才梯队，组建学术团队，带领相关学科达到国际或国内先进水平，全面提升北京市属高等学校在国内外的影响力。
设置学科首席专家岗位、特聘教授岗位、讲座教授岗位。2008～2012年在市属高等学校设置10个学科首席专家岗位、40个特聘教授岗位、100个讲座教授岗位，设立50个左右校外名师讲学资助点。
学科首席专家岗位主要设置在部级、教育部及北京市重点学科、重点实验室、研究基地、工程研究中心，学科首席专家可获得总额为2000万元科学研究支持经费，根据工作需要，分年度核拨，享受学科首席专家工资每年100万元；
特聘教授岗位一般设在国家重点学科、北京市重点学科及重点建设学科、主干学科以及经济社会发展有重大需求的前沿学科或新兴交叉学科，特聘教授在聘请学校全职工作，在全职工作期间享受特聘教授工资每年10万元；
讲座教授岗位的设置不受学科限制，由高等学校根据教学科研工作的需求聘请，讲座教授在聘请学校全职工作时间一年不得少于3个月，在全职工作期间享受讲座教授工资每月1万元。
校外名师讲学资助经费，根据《北京高等学校市级质量工程项目管理办法(试行)》规定执行。
其他人才根据引进人才的不同情况分别给予10～100万元的一次性科研经费资助：
1、对中国科学院和中国工程院院士：提供最高为100万元的科研经费资助。
2、国外著名高校教授、国内“211”、“985”学校重点学科带头人、国内外知名学者：自然科学、社会科学分别提供最高为50万元、30万元的科研经费资助。
3、优秀留学回国人员、优秀高级应用技术型人才和管理人才：提供最高为10万元的科研经费资助。
高层次人才资助计划
该计划是加强北京市属高等学校高层次人才建设，进一步落实《关于进一步加强教育系统高层次人才队伍建设的意见》，为高层次人才发挥作用创设良好环境，促进高层次人才成长。
该计划主要是用于支持北京市属高等学校高层次人才的发展，对入选北京市教育系统高层次人才库第一、二层次的市属高等学校高层次人才进行资助，累计资助50名。“高层次人才资助计划”每人每年最高资助科学研究经费为100万元，连续资助3年。
创新人才建设计划
该计划主要是在高等学校教学、科研和管理人才队伍中遴选150名品德高尚、学术造诣较高、教学水平和教学成果或科研成果突出并在国内外有一定影响的优秀教师，以及锐意改革、大胆创新、管理能力突出的管理人才，给予重点扶植资助和培养，使其进一步提高科学研究能力和水平，形成市属高校的中坚力量，带动学科建设、教学质量和管理水平的整体提高。
其中，自然科学学术创新人才每年每人最高资助科学研究经费为30万元，哲学社会科学学术创新人才每年每人最高资助科学研究经费为20万元。教学创新人才和管理创新人才每年每人最高资助科学研究经费为20万元。资助经费一次核定，连续资助3年，分年度下拨。
创新团队建设计划
该计划主要是加强对学术创新团队、优秀教学团队、管理创新团队的支持和资助。通过教学、科研、管理创新团队建设，优化队伍结构，提高团队的创新能力和竞争能力。
该计划累计遴选资助300个，连续资助3年。资助金额依据学科建设需求、团队成员人数、人才梯队建设等因素确定。
学术创新团队中的自然科学团队每个每年最高资助科学研究经费为50万元，哲学社会科学团队每个每年最高资助科学研究经费为30Z?元；优秀教学团队和管理创新团队每年最高资助科学研究经费为30万元。
中青年骨干人才培养计划
StudyonCaliforniaDigitalLibrary’sDMPTool
WuHairu
AbstractUndertheBigDataenvironment，whethertheeffectivemanagementandutilizationofthescientificresearchdatadeterminesthequalityofscientificresearch.Asaresult，someU.S.fundwillhavetomakeprojectdataasanecessaryconditionforsettingupamanagementplan.Tohelpresearcherstoquicklygeneratethedatamanagementplan，theCaliforniaDigitalLibrarydevelopeddatamanagementplangenerationtool?CDMPToolbasedontheuserneedsofreality.Useoftoolsisalsoprovidessomeusefulreferencefordomesticlibraryresearchservices.
KeywordsDatamanagementplan.DMPTool.Researchdatamanagement.
为提高科研数据管理水平，国外众多研究机构引入生命周期管理理念，形成各具特色的数据管理模型，如ICPSR社会科学数据存档生命周期模型、DataONE科学数据生命周期管理模型、英国数据存档生命周期管理模型等[1]。这些模型虽因研究主体的不同而存在一定差异，但均将制定数据管理计划视为科研数据管理的关键点。为帮助研究者迅速生成简单有效的数据管理计划，加州数字图书馆数据保存中心基于科研人员的现实需求，联合其他7所科研机构，共同研制了一款数据管理计划生成工具―DMPTool。本文拟对该工具进行介绍，并阐述该工具为国内科研数据管理带来的启示。
1DMPTool的提出及发展
2010年初，美国国家自然科学基金会（简称NSF）了项目管理指南，规定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申请项目必须以附件形式提交一份不超过两页纸的数据管理计划，详细描述申请者如何实现项目数据的有效管理与共享传播，缺少数据管理计划的申请项目将不予接受[2]。除此之外，美国卫生和人类服务部下属的国立卫生研究院、美国航空航天局等其他科研项目资助巨头同样在其资助指南中对项目的数据管理做出明确规定。为响应这些科研项目资助机构的要求，方便科研者制作数据管理计划，美国加州数字图书馆数据保存中心联合加州大学洛杉矶分校图书馆、加州大学圣地亚哥分校图书馆、史密森学会、弗吉尼亚大学图书馆、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校图书馆、数据监管中心以及DataONE项目中心，推出了数据管理计划生成工具DMPTool[3]。
2011年10月，DMPTool在线版本正式，该工具一经，便引起科研界及图书馆界的极大关注，并入选美国国会图书馆2011年十大数字保存发展项目。2013年，DMPTool项目组接受AlfredP.Sloan基金会、美国博物馆和图书馆协会注资，开始了第二阶段的研发工作。2014年5月，项目组正式DMPToolV2版本，相较版本1，版本2实现了诸多改良（见表1）。
1.1DMPTool角色权限改良
系统的角色权限设计包括两个维度：一是系统用户的角色定义，包括角色大类（如操作员、管理员）和大类下的角色细分（如科研机构级别管理员、总系统管理员）；二是职责和权限在不同角色大类和细分角色的分配。
升级版的DMPTool在角色权限方面做出了如下改良：（1）增设系统编辑员角色，包括资源编辑员和模板编辑员，前者负责帮助信息、链接信息、参考答案的日常维护和更新，后者负责数据计划模板的日常维护和更新。（2）增设科研机构级别DMP复核员角色，负责对机构内提交的数据管理计划进行统一检查和审核。（3）对管理员角色进一步细分，增设科研机构级别管理员，负责管理、维护机构级别的DMPTool，及时收集反馈基层数据管理需求信息，协调发展科研机构与资助机构、总系统管理员的合作关系。
表1DMPTool新旧版本对比分析表
1.2DMPTool模块设置改良
升级版的DMPTool登录界面包含三大模块：公开化DMPS、DMPTool新闻和DMPTool帮助。该界面设计可以使用户在正式使用工具前通过大致的浏览就可以初步掌握DMP的结构内容、DMPTool的发展动态及具体如何使用DMPTool。其中，帮助模块最能集中体现升级版DMPTool的创新：（1）增加FAQ（FrequentlyAskedQuestions，常见问题解答）；（2）专设针对系统管理员的Wiki帮助，并通过GitHub进行托管控制；（3）增加数据管理指导内容，相较旧版工具侧重于数据计划的生成，升级版的工具更侧重于对科研人员数据管理能力的提升；（4）增加公开资源信息，公开资源信息包括各资助机构的项目信息、最新政策、资助动态等内容，该内容的加入赋予了DMPTool新的内涵和外延，除了数据管理计划生成功能，DMPTool进一步彰显了对科研机构、资助机构和科研人员三者信息沟通和合作的促进作用[4]。
1.3DMPTool模板设置改良
旧版的数据管理计划工具中，可供用户参考复制的数据计划模板大多是按照资助机构的数据管理政策制定，实际工作中，由于各科研机构对数据存储、数据共享要求的差异，这些按照资助机构要求制定的模板并不能完全满足科研人员以及科研机构数据管理计划生成需求。因此，升级版的DMPTool中特别增设了科研机构DMP模板，该模板管理权限统一下放到科研机构层级的系统管理员。
1.4DMPTool自定义改良
数据政策、用户需求的不同都会引发数据管理计划的不同，而数据管理需求又会随着科研领域、数据管理偏好、数据计划用途等具体内容的变动而变化。DMPTool必须在统一的数据管理政策下，尽可能关注科研人员多样化、个性化需求，才能实现应用工具的可持续化发展，因此，升级版的DMPTool进一步拓展了其自定义功能。（1）科研机构自定义。包括①机构基础信息输入、Logo设计；②机构授权，自定义设置不同的角色和权限，如模板编辑员、资源编辑员、复核员、管理员；③模板自定义，设计符合本机构数据政策、应用于不同领域或提交给不同资助机构的DMP模板。（2）科研人员自定义。这一模板大多是为了满足用户特定条件下的需求，如教师想设计一份用于大一本科生数据管理课堂教学的通用性DMP，或者项目中不同角色（PI或CO-PI）的科研人员需要从不同角度出发设计不同数据管理侧重点的DMP，这些都可以通过用户自定义功能实现[5]。
2DMPTool的功能分析
2.1快捷生成科研数据管理计划
DMPTool工具是一款开源软件，可免费获取，用户登录注册也不受任何限制。协助科研人员以最简单直接的方式生成数据管理计划，是DMPTool的项目宗旨之一。纵观整个DMPTool的使用步骤（如图1），完美诠释了在线应用工具的便捷性。
图1DMPTool管理工具使用步骤图
第一步，选择DMP模板。包括三项内容：（1）选择登陆方式（机构用户或非机构用户）；（2）选择科研项目资助机构，如NSF-AGS（NSF天文地理科学基金会）或NSF-BIO（NSF生物科学基金会）等；（3）选择所需复制的计划模板，即开放共享的计划、机构内共享计划、用户创建的历史计划。用户应评估当前计划需求，选择适当的模板作为新计划的制定基础。
第二步，填写数据计划基础信息。包括以下内容：填写计划名称、项目申请号、项目提案截止日等内容；增加项目合作者信息，设置项目合作方拥有对数据计划编辑、预览、下载的权限；设置数据计划公开方式，包括仅项目申请人和合作者可见、机构内共享和公开存取3类。
第三步，完成DMP细节描述。通过答题的方式，完成数据格式、数据存储方式、数据共享策略等内容的设置，每道问题都配答题指导、参考答案和相关性资源链接，能够保证数据管理能力较弱的用户也能详细、客观地作答。
第四步，自动生成科研项目数据管理计划。DMPTool在综合前3步信息的基础上，自动生成报告，用户只需选择报告导出格式（txt/rtf/pdf等3类），便可预览、审查系统形成的数据计划，并根据实际需求做出相应调整。整个使用过程方便快捷，不仅有利于科研人员时间成本的节约，潜移默化中也有利于其数据管理能力的提升[6]。
2.2紧密联系研究者、研究机构和资助机构
先前的科研模式中，研究者、研究机构和资助机构三方对科研数据的管理需求被完全割裂，而DMPTool的出现，成为联系三方科研数据管理需求的桥梁和纽带。（1）研究者和研究机构间数据管理的有机联系。科研人员可以通过DMPTool查看所属机构的计划示例，预览科研机构的需求，查看计划的最新动态，另一方面，科研机构也可以利用DMPTool积极了解科研人员的数据管理水平及需求，利用工具中呈现的数据管理信息和政策，整合规范自身的数据管理政策，促进科研人员与机构图书馆、IT部门及其他数据管理部门的合作和创新。（2）研究者和资助机构间数据管理的有机联系。DMPTool几乎囊括了所有主要项目资助机构（NSF/HIN/DOE/NASA/USDA/DOD）的数据管理要求，并及时追踪各机构的数据政策变更，科研人员可以通过DMPTool了解资助机构的数据管理需求，另一方面，资助机构也可以随时通过对数据管理计划的查看、编辑，及时掌握科研人员的需求动向，改良其数据管理要求和政策。（3）研究机构和资助机构间数据管理的有机联系。科研人员制定的数据计划可以通过科研机构的审核后提交至资助机构，强化了科研单位对资助机构的数据管理政策研究，另一方面，科研机构也可以通过DMPTool与资助机构探讨数据管理相关政策，反馈科研人员的集中化数据管理需求，逐步实现数据政策的规范统一[7]。
2.3满足用户多样化、个性化定制需求
DMPTool不仅能够帮助用户高效生成标准化数据管理计划，还可以满足用户多样化、个性化的数据管理需求。（1）对科研人员而言，用户可以在标准化数据管理计划中添加体现其个性化需求的元素，使得整个计划在满足资助机构、科研机构要求的同时体现用户一些个性化、多元化的数据管理需求。（2）对科研机构而言，DMPTool管理员可以依据科研人员需求自定义其数据管理计划工具，在现有功能的基础上增加机构级别的信息服务功能，如数据存储服务，不仅进一步完善数据管理计划，更有利于其对科研数据的统一规范化管理[8]。（3）对资助机构而言，用户可以依据资助机构的不同需求而提供不同的计划版本，同时可以依据资助机构需求信息变更，及时调整数据计划，保证计划体现资助机构的专门性需求。
3DMPTool带来的启示
3.1分层推进科研数据管理工作
科研数据生命周期理论告诉我们，科研数据遵循计划、采集、确认、描述、保存、分析的发展过程，要确保科研数据发挥出更多价值，必须依据数据发展进程来管理数据。国外科研资助机构及科研机构很早就将提供数据管理计划作为项目申请的硬性要求，我国也应积极设立数据管理计划相关规范要求。首先，政府部门应积极引导科研数据的规范化管理和开放式存取，制定完善的数据管理政策，从政策层面进行数据计划流程的规范和引导。其次，各科研资助管理机构应依据政府出台政策制定相关的实施细则或操作指导，硬性规定项目申请必须附带符合标准的数据管理计划，同时从多方面提供资源，辅助其计划制定。最后，科研机构同样需要制定符合本机构数据管理需求的数据管理政策，协助科研人员制定数据计划，促进科研数据的共享和传播。
3.2强化科研各方的信息沟通和共享
政府科研管理机关、科研人员、科研机构和资助机构共同构成了科研有机统一体。政府是科技创新的保护者、相关配套制度的建设者、重要基础设施的投资者以及科技创新与产业政策的制定者；科研资助机构在政府相关政策指导下落实科研项目考核评估、促进产学研结合、优化科研资源配置、引导科研成果创新；科研机构侧重机构层面管理规章制度的制定和落实，组织申报各级、各类科研项目，负责科研成果的审核、评估和归档及其他面向本机构科研人员的科研服务项目；科研人员是最直接的科研成果产出者，利用政府、资助机构、科研机构提供的多方资源开展研究，形成丰富的科研成果。充分的信息共享和沟通是科研有机统一体高效运作的前提，DMPTool项目的成功之处也正是在于其实现了研究者、研究机构和资助机构的紧密联系。我国也应通过统一科研平台的构建，及时国家科研导向和政策扶持，反馈各类科研需求，保证科研人员的言路畅通和科研政策的上通下达。
3.3基于科研人员需求构建完备数据管理工具箱
DMPTool数据管理计划生成工具的产生直接源于科研人员项目申报的需求，除了DMPTool，美国加州数字图书馆数据保存中心还设计有一系列满足科研人员数据管理的工具（图2）。
图2加州数字图书馆数据管理工具箱示意图
以数据生命周期为序，在数据计划阶段有DMPTool协助科研人员生成数据管理计划，项目申请成功后，科研人员可以通过DataUp检测数据格式、建立标准化元数据，EZID赋予科研数据统一化标识符，最后通过Merritt实现数据的长期存储、管理和分享。整个数据管理过程中，科研人员还可使用Colectica进行数据追踪。强有力数据管理工具箱保障了科研人员对数据的全过程及高效管理。我国科研相关机构也应在切实了解科研人员需求的基础上，设计一系列数据管理应用工具，形成工具箱体系，实现科研人员对科研数据的全方位、高效化管理。
3.4整合共享，提高科研数据利用效率
各科研机构、科研资助机构在实践中都积累了丰富的科研数据管理经验，科研人员也形成了较高的科研数据管理素养，美国加州数字图书馆的DMPTool工具对三方资源进行了有效整合。（1）通过自定义功能的设置，鼓励科研人员、科研机构在DMPTool平台设计符合不同用途和需求的计划模板，并实现模块共享化管理；（2）DMPTool工具中整合了科研机构、资助机构的数据政策、常见问题、管理程序等信息，通过长期应用实践的磨合，有利于更为统一规范的数据管理政策和科研数据环境的形成；（3）DMPTool平台实现数据计划的三级复核制度，并设有不同级别的数据计划管理员，充分利用了一切可利用的资源实现了科研数据的高效管理。国内的科研数据管理也应在多方科研力量集结的基础上，实现数据管理资源的有效整合和利用。