人工智能应用的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。
目前人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。
AI工程师
对于学习人工智能技术的人群来说,职业前景可谓一片光明。事实上据研究发现到2021年,人工智能将被纳入几乎所有软件产品当中,并且人工智能将以可插拔组件以及定制化、针对性模块等形式得到广泛普及。
AI硬件专家
在人工智能领域内的另外一种日益增长的蓝领工作,就是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作,大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长,致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
图像识别工程师
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用,现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。