大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业,毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。
通俗来讲,大数据就是所有数据整合在一起,并且比以往数据库都要庞大的一个数据库。
从学术上来讲,大数据就是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,并且具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构,它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据研发工程师
大数据研发工程师分大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
大数据开发工程师
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类,大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高,需要从业者具有较强的研发能力,目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的,随着大数据平台的落地应用,行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说,从事大数据应用开发是比较适合的。