【关键词】云计算移动互联网作用
随着经济的快速发展，科学技术水平不断提高，计算技术已经普及到人们的日常生活当中，面对人们日益增长的物质文化需求，不断满足经济发展以及人们物质文化生活的需要，加快计算机技术的发展有着重大意义。随着数据时代的发展，移动3G业务在全国范围内如火如荼，为了确保移动行业的发展，移动通信与互联网融合已经成为网络发展的趋势，移动互联网已成为计算机网络技术发展的必然结果。
1云计算的相关概述
1.1云计算的定义
云计算是基于互联网相关服务的增加、使用以及交付模式，在大多数情况下，都是通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。对于云计算的定义，众说纷纭，目前较为人们接受的定义就是云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源可以快速的被提供。
1.2云计算的特点
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
1.2.1规模大
随着科学技术的发展，云计算在计算机网络中已经随处可见了，利用云计算可以进行简单的计算机操作。在计算机搜索网页上只要用户输入关键词，就会出现大量的服务器为用户提供相关内容。
1.2.2虚拟化
云计算有效的计算网络的资源连接起来，有云端服务器进行自动管理。用户可以随时随地登陆云端，通过虚拟的平台使用资源，用户只需将自己需要的东西提高给云端，云端服务器就会根据用户需求提供资源服务。使用起来非常方便，而且对计算机硬件要求不高，大大的降低了使用的成本。
2云计算在移动互联网发展中优势
移动互联网就是将移动通信和互联网有效的结合起来，形成一个统一的整体。近年来，随着3G、4G移动通信的发展，利用互联网与通讯技术相结合已成为时展的重要标志。在快节奏的生活方式中，人们对移动性以及信息的需求日益剧增，为了满足人们日益增长的物质文化需求，满足经济快速发展的需要，移动互联网的发展过程中利用云计算方式既是时展的需要，同样也是科学技术不断创新的重要体现。
2.1实现资源共享
云计算有着非常大的规模，而且容量大，在移动互联网事业蒸蒸日上的今天，用户只要在通过自己的设备，不需要依靠其他的终端来进行访问，就可以搜索到自己需要的东西，并将这些东西下载下来存放到云端，实现随时随地的资源共享。
2.2实现数据的安全管理
云计算自身有着很高的可靠性，可以为用户提供安全的数据存放环境。移动互联网运用云计算模式，用户在下载文件、存放文件都不用自己去维护自己的应用程序，秩序将文件存在云端，云端服务器要自动的为用户进行文件管理，并且保障文件的安全。
2.3节省费用
云计算模式中空间存储大，移动互联网用户不需要再购买本地存储设备了，云端为用户提供无容量限制的存储服务，为用户节省了许多费用，降低了终端设备总体的成本。
3云计算对移动互联网的助推作用
随着移动智能终端机的发展，移动通信事业突飞猛进，在经济快速发展的今天，为了满足人们物质文化生活的需要，提高智能终端机的入伍范围，以互联网相结合已经成为时展的趋势了。在科技不断创新的时代，移动互联网和云计算已成为为当今IT互联网领域中两大主流。移动通信与互联网相结合，促进了智能终端机的发展，但是移动互联网的发展也存在了一些不足，在计算能力、存储能力上相对不足，而云计算却恰恰弥补了这一点，云计算拥有强大的资源池，高计算能力，无容量限制的存储空间。云计算最大的优势就是可以通过一个浏览器直接进行多个应用程序的访问，使得互联网有着很好的移动性能。对于移动互联网的用户而言,云计算的好处不言而喻譬如只要连入互联网，便无需依赖特定的终端,自由访问和处理数据，不用再顾忌时间和地点。而且，移动云还让他们告别了自己维护的麻烦。用户的所有数据存储和程序运行都在云端运行,再也不用对软件维护等问题困扰了了。此外，用户无需购买大量的硬件设施用以海量存储。云端将提供无限的存储空间,哪些繁重复杂的工作均通过网络处理,大大降低了IT成本。移动互联网的发展过程中，通过与云计算可以产生很好的扩展性和规模效应，将业务的成本大大的降低，从而为移动互联网的发展创造更好的条件。
4结语
随着科学技术的不断发展，移动互联网与云计算已成为当今IT互联网领域发展两大主流，在移动通信事业不断发展的前提下，与互联网有效的结合起来，在发展的过程中，利用云计算模式，不断的弥补自身的不足，从而有效的推动移动互联网的发展。
参考文献
[1]张小军,任帅.云计算――移动互联网发展的新契机――浅析移动云计算技术[J].信息与电脑(理论版),2010.
[2]房秉毅,张云勇,徐雷.移动互联网环境下云计算安全浅析[J].移动通信,2011,10(09):101-102.
[3]蒋常炯,刘正.基于云计算的移动应用开发的探究[J].江苏教育学院学报(自然科学版),2013,06(04):38-39.
1云计算概述
云计算诞生于二零零六年，二零零八年云计算得到大面积推广，云计算的诞生立即引起全球信息行业的广泛关注，云计算的出现给IT行业发展带来了新的改革浪潮，云计算的特征是：按需服务、共享资源、按需付费、网络面广。云计算作为二十一世纪新兴的技术，彻底改变了传统软件工程。云计算现如今已经被应用到了各个领域。云计算的核心技术有海量数据存储与计算、虚拟化技术、分布式存储技术、并行编程模式技术。云计算实现了将庞大数据拆分成若干子程序进行分布处理，处理后发送给服务器群计算，最后将分析处理结果统一融合后回传给用户。狭义上来说云计算是通过计算机和各类用户终端实现信息交互和应用。广义上讲云计算是一种强大的网络服务模式。云计算的虚拟化技术将一台计算机虚拟化成多台计算机，使资源利用率提高，从而降低成本。云计算的分布式计算技术，实现了根据使用需求情况分布资源。另外，云计算相比传统硬件平台相比，维护费用低廉，管理方便易操作，无需大量的资金支持。
2物联网概念
物联网是互联网的重要组成部分，物联网是物物相联的互联网，物联网的基础仍然是互联网，物联网是以互联网为基础发展和延伸出来的网络。物联网最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工学院开始对物联网进行研究，一九九九年麻省理工学院对物联网做了实验。物联网底层数据的感知是物联网技术的基础，在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类多。物联网感知采用了信息后，通过传输层实现数据与传递。物联网按照功能分为三层：应用服务层、网络传输层、感知控制层。物联网应用十分广泛，现如今几乎已经渗入到人类生活的各个方面。例如：智能交通、智能家居、资源管理、科研实验、医疗领域、军事领域。物联网的发展和推广受到了国家的重视。但就目前来看，物联网技术不论是技术上，还是理论上仍然处于发展阶段，距离物联网普及和大面积应用仍然有着一定的距离。
3基于云计算的物联网系统架构
从物联网技术的特征来看，未来物联网技术更新和改革离不开对云计算的应用，云计算的优势是物联网技术所需要的，物联网的推广和应用必然不能缺少云计算，物联网数据产生和收集过程具有实时性和不间断性，处理时间的延迟必然会导致数据量的扩大。但由于数据量大、节点有限、存储点等技术限制，必然影响物联网性能。云计算的分布式技术，便可很好的解决这些问题，使物联网实现有效的控制多源、多位置的不同数据处理。云计算和物联网的融合，使物联网获得了强大的计算能力和存储能力，云计算搭建了一个辅助物联网的平台。
基于云计算的物联网系统架构主要包括了三个层次：物联网中间件层、物联网基础设施层、物联网应用层。这三层相互协调融合构成了物联网系统，向人们提供服务。
3.1物联网应用层
物联网应用层是整个物联网系统架构的核心内容，应用层通过应用管理中提供管理工具，其中包括：用户管理、资源管理、安全管理、影像管理。每一个管理工具能够为用户提供不同的服务，用户管理包括：用户账户管理、计费管理等等。安全管理包括：用户身份验证、用户资料保护等等。资源管理包括：资源恢复、故障检测等等。影像管理包括：应用生命周期管理、影像部署等等。
3.2物联网中间件
物联网中间件层是整个物联网的连接媒介，包含着整个物联网的所有中间件产品。所包括的功能有：感应设备管理、智能终端接入等等，除此之外，还具有面向服务的物联网应用的功能。
3.3物联网基础设施层
物联网基础设施是物联网系统实现的基础，离开了物联网基础设备，物联网系统无从谈起。物联网基础设备层包含了：虚拟集群、物理硬件及感应终端。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的，以虚拟化方式为用户提供服务。物理硬件包括：云计算必要的网络设备、存储设备、服务器设备等等。感应终端包括传感器、控制器等智能终端设备。物联网基础设备由物联网中间件负责管理和协调运作。
【关键词】云计算web数据挖掘
在信息时代，计算机技术的快速发展对整个经济的发展具有重要的作用。如今的计算机互联网是人们交流的一个重要平台，人们可以在这里找到自己需要的信息，也可以在这里跟其他人进行交流沟通。但是随着信息的不断集中，如何迅速的在互联网上挖掘到有用的信息，成为人们关注的一个重要焦点。Web数据挖掘就是在互联网上，根据各种数据挖掘算法来收集有用的信息，并实现信息的自动化处理。但是传统的集中式挖掘方法已经不能够满足人们的需求，需要寻求新的数据挖掘方法。现在兴起的云计算技术给web数据挖掘提供了一个重要的方法。本文将先对云计算的概念和关键技术进行介绍，再讨论web数据挖掘，最后在云计算的基础上探讨web数据挖掘。
1云计算概念及关键技术
云计算与普通的计算不同，它是一种超级计算，它的核心就是密集的信息数据。传统的计算速度不够快，计算机的功能也没有得到最大化的利用。这就好比电力的利用，最初的电力使用都是单独发电使用，这就类似于传统计算。后来进行集中发电，各个用户独立使用，用户想用时就可以快速获得电力，这就类似于云计算。云计算是新的网络技术和传统计算机的结合，是借助网络来提供可伸缩的更快捷高效的分布式计算能力。其中的关键技术主要有数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及并行编程模式等。
1.1大量分布式存储技术
在云计算技术中，需要存储非常多的信息数据，能够有效解决这个的就是大量分布式存储技术。大量分布式存储技术具有很多的优点，它不仅提高了数据信息存储和处理的高效性、精确性和实用性，而且能够在一定程度上改善因为计算机硬件缺点造成的存储问题。大量分布式存储技术从经济性和实用性多个方面支持着云计算技术。
1.2数据管理技术
大量分布式存储技术为云计算提供了信息数据存储的空间，而大量数据的处理就需要用到数据管理技术。云计算相对于传统计算从互联网上寻找和处理的信息数据量更加大，而数据管理技术能够快速的从互联网技中寻找需要的信息，并对信息进行分类和高效的处理。它是云计算中非常重要的一项技术。
1.3虚拟化技术
在传统的计算中，硬件、软件以及存储等都是紧密联系在一起的，这降低了数据的处理效率，同时也使信息处理欠缺便捷性。虚拟化技术也是云计算中非常重要的一项技术，它独立了硬件、软件以及存储等，从而达到合理分配计算资源的目的。虚拟化技术中各个部分的独立，使信息的处理更加快捷方便。比如需要读取信息时，可以从各个网络接入点进入，从云网络中读取数据。现在虚拟技术发展的一个方向就是将各种软件放置于云网络中，当需要用到软件时，不必要单独安装，只需要通过网络在云网络中进行读取就可以了。
1.4并行编程模式
云计算跟传统计算不同的一点就是使用了并行编程模式，它采用的是Map-Reduce编程。当新产生一个任务时，它可以将任务按照树枝形状一样将任务一级一级的分布下去，各级能够同时进行执行分布下来的任务。这时任务的完成更加的快捷和方便。
2Web数据挖掘
Web数据挖掘是将互联网技术和数据挖掘技术进行有效结合的技术领域，它又可以叫做网络挖掘。Web数据挖掘不仅仅是直接在互联网中寻找到有用的信息，而且能够在复杂的网络信息中找到规律，从而实现信息的快速查找。Web数据挖掘覆盖的技术领域非常宽，主要涉及到数据挖掘、计算机语言学、统计学以及数据获取技术等多个方面。
Web数据挖掘技术根据挖掘方向的不同主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。内容挖掘是指从互联网上的众多信息中对有用知识进行提取，根据信息提取方法的不同，内容挖掘可以分为信息提取法和数据库方法。结构挖掘跟内容挖掘不同，它不是直接挖掘信息，而是针对海量信息后面可能存在的结构模式进行挖掘，通过分析结构模式来获取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相关站点的浏览人数和用户数量，它是通过挖掘日志文件和相关数据内容实现的。
3基于云计算的web数据挖掘
基于云计算的web数据挖掘借助云计算的关键技术，实现传统web数据挖掘技术的优化。基于云计算的web数据挖掘跟传统挖掘技术目的和大致过程都是一样。目的都是从互联网上海量数据中来发现有用数据和结构，挖掘过程也主要分为数据预处理、数据挖掘以及模式评价三个阶段。但是在具体的数据处理、存储上有所不同。
3.1数据的收集和处理
在数据收集方面，传统的做法是在将互联网上的数据直接进行收集，然后存储在一个数据仓库中。一旦数据仓库发生问题，所有的数据都可能会丢失。基于云计算的数据收集则是先将互联网上的海量信息数据进行筛选、转化和统一，最后还可以将统一后的数据转化为半结构化的XML文件，将其保存在分布式的文件系统中。这样做一方面可以优化数据收集方法，另一方面可以避免机器设备发生故障而造成存储信息数据丢失。在处理数据时，基于云计算的处理方式借助了Hadoop的MapReduce思想，将整个控制工作交给任务主节点负责。任务主节点会将任务进行分类细化，然后交给互联网上其它比较空闲的计算机资源进行处理。最后将各个分散中心处理后的信息进行集中，然后汇报给任务主节点。这样的处理方式最大化的利用了计算机资源，提高了数据处理的效率。
3.2数据存储
基于云技术的数据存储是将收集到的信息数据存储在分布式的文件系统中。传统存储就好比把所有鸡蛋放在自己专有的一个篮子中，一旦这个篮子损坏，所有鸡蛋都有可能破坏。而基于云计算的数据存储则是脱离了孤立的一个篮子，而将鸡蛋交给“鸡蛋银行”管理，自己的篮子坏了鸡蛋是没有损失的。需要用鸡蛋时可以马上在各个网点从“鸡蛋银行”中进行提取。基于云技术的数据存储极大的增强了数据的安全性，还使数据的提取变得更加快捷方便。
4结语
将云计算技术融入web数据挖掘中，极大的提高了web数据挖掘的高效性和准确性，对于计算机技术的发展具有重要意义。本文阐述了web数据挖掘相关概念以及云计算的关键技术。web数据挖掘在云计算的基础上有了很大的发展，而云计算也存在一定的缺点。目前，继续优化云计算技术是提高web数据挖掘高效性的一个重要研究领域。
参考文献
[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报，2009.
作者简介
刘悦（1987-），女，天津市人。研究生学历。研究方向为计算机与软件。