关键词大数据智慧景区管理问题研究
中图分类号：P208文献标识码：A
0引言
在现实旅游过程中，由于旅游信息的时效性、多样性、不对称性等问题十分突出，旅游消费者、经营者、管理者都渴望寻找一种更准确高效的信息沟通方式，及时获取旅游信息，节约时间、空间及经济成本。随着信息技术的进步，大数据分析、物联网、移动互联网等技术的创新与普及，旅游行业信息交流共享模式、消费模式、经营监督管理等信息化变革已成为可能。通过对旅游大数据进行信息处理整合，旅游景区可以制定合理的营销策略，监控景区内的资源状况，预测预警灾害，解决突发事件。笔者认为旅游景区只有将大数据分析和智慧旅游结合起来，建立起基于大数据分析的智慧旅游公共服务平台，才能深入分析出旅游者需求，提高游客在旅游活动中的自主性和多元性，提高旅游景区接待能力和服务水平。
大数据是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。智慧旅游平台建设就需要将所有旅游行业涉及的各类信息汇集、分析、应用起来，打破行业界限，建立与气象、地质、交通、海关、公安等部门的横向合作，形成数据互换和共享机制，建立与三大移动运营商的长期合作机制，建立与在线旅游企业的数据共享机制，各省市的大数据资源实现跨地区的信息资源共享和业务协同。
1旅游大数据来源
笔者通过研究将大数据信息的来源分成以下三个渠道：互联网公司，移动运营商，物联网、传感器等设备。
1.1互联网公司
旅游者在互联网上搜索自己需要的旅游信息，他们搜索到的关键词和浏览痕迹将被记录下来成为数以万计的“旅游大数据”。通过各大搜索引擎的这些信息，可以直观地看出某一旅游关键词在特定时间段内的网络搜索变化趋势，进而探寻对应的旅游热点以及潜在游客的需求变化。另外各大航空公司、酒店企业、旅行社企业为主要的直销平台以及蓬勃发展的旅游电商平台直接面向旅游者，降低了景区和企业的经营成本，加强了景区的营销范围，并能直观地反应出旅游者对旅游目的地的偏好，景区可以及时根据旅游者需求挖掘潜在旅游者。
1.2移动运营商
大数据信息采集、数据分析和数据应用是大数据产业链的三大重要环节。其中移动运营商在大数据信息采集层面具有广泛的数据优势。从2012年大数据中心的建设至今为止，三大运营商基本已进入到全用户数据采集阶段，并开始积极寻求合作。各运营商通过手机APP软件构建的多个大数据平台全方位、多角度地收集用户信息。从联系人等数据到其他手机应用涵盖了用户的日常生活和工作范围，充分反映出他们的个人偏好和日常习惯。同时国内许多景区中以GPS技术为依托的景区导览系统，还有一些包括基于移动定位的紧急救援服务也在逐渐普及。
1.3物联网、传感器等设备
通过RFID、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、桥梁、公路、建筑、供水系统、电网等景区的各种物体中，一方面景区能够准确把握园区内状况，另一方面可以通过互联网将信息实时传达出去，从而实现更为广泛的互联互通。
2大数据在景区管理中的应用问题研究
2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次，游客数量暴增，特别是大散客时代的到来，让游览需求更加多样化。同时，对于景区管理者来说，旅游管理中面对的种种问题也急需大数据分析。智慧景区需要通过大数据分析等信息技术与旅游服务、旅游管理、旅游营销的融合，使旅游资源和社会资源得到系统化整合和深度开发应用，注重游客体验、提升企业经营能力和政府公共服务能力，促使生态、文化、社会和经济的综合价值最大化，实现旅游产业的可持续发展。无论是自然资源丰富的景区还是历史文化厚重的景区，或是现代主题鲜明的园区，对资源经营、接待能力提升、安全监控以及游览服务辅助的技术应用一直是智慧景区力求完善的主旨。
笔者认为在当前景区管理中必须解决以下三个问题：
（1）游客体验。景区如何利用大数据分析提高游览过程中体验，并在旅游结束后通过游客评价改善设施和服务。
（2）营销。在互联网如此发达的时代，景区如何运用网络快速广泛的传播营销信息。
（3）监管。如何在一个混乱的旅游市场实时获取每一个景区的信息，监管部门如何在景区人流高峰时均衡游客分布，缓解交通拥堵，减少环境压力，确保游客的游览质量。
2.1游客体验
旅游大数据数量庞大而复杂，笔者将其划分为两个层次，第一个层次是基础数据，包括所有的景区信息、地图、景区周边环境信息等等。第二个层次就是应用和交易数据，以游客所产生的数据为主。但是当下市场上没有一种产品能真正满足游客的游中体验，而其实游客才是真正实现智慧旅游的核心价值。而且从游客体验的六大要素来看，中国人的旅游方式是以景区为原点延伸的，景区基础数据的应用应该是游客体验中最重要的一环，但是目前所有的导航服务系统都是针对陆路交通的，景区内基础信息是一个盲点，更谈不上基于此基础数据的景区内导航、语音播报等产品的研发。旅游景区的基础数据的搜集困难主要在于国内旅游景区数量多，全国有超过两万家的景区，每一家景区会产生哪些数据，怎么去采集这些数据，用多少成本去采集，这会是一个非常庞大而又费时费力的工程，需要所有的景区共同推进。但是绝大部分景区对大数据的概念了解的不够深入，出现很多盲目的决策。每一个企业都应该先从自身景区内部着手，逐步实现游客体验智慧化，才能积少成多，为智慧旅游打好基础。
我国的游客数据统计也存在很大问题。中国国家旅游局统计的各项统计数据比较粗略，并且其抽样统计方法也不能真实反映游客的消费情况，统计数据存在不同程度的数据造假、项目分类不合理、统计项目过于粗略、抽样样本不足、问卷设计不合理等问题。景区利用大数据的目的在于对旅游市场进行细分，研究判断城市和景区旅游市场成长性，精准判断客源地市场，分析潜在客源市场和相关区域市场的客源流失情况。而目前为止，国内旅游游客还是以旅行社接待的团队客人为主，通过网络预订景区门票的个人游客还是少数，这就加剧了数据收集和游客体验反馈的困难程度。
2.2营销方式
近年来，旅游景区通过微博、微信、旅游在线企业等平台加大宣传力度，最终也达到了提高景区知名度、吸引旅游者的目的。但是笔者注意到，景区的营销策略只是为了扩大销售，但是游客在实际旅游过程中并没有体验到与广告中同等的旅游体验，景区的“宣传”与“产品”不一致。通过信息技术手段，旅游信息的不对称性正在瓦解，旅游消费由传统的信息不对称性逐渐向交流互动型和信息公开透明型转变。在旅游市场中催生出可供旅游者相互交换意见的平台，景区的宣传平台同时也是旅游者信息交流的平台，游客可以在旅游结束后对目的地、旅行社、酒店、餐饮、景区等进行评价。因此，旅游景区不能仅注重营销策略，还要注重产品质量和服务内容。另外，国内的景区中不管是以资源导向型景区，还是主题乐园，都有一个问题就是景区重游率非常低，这就跟国外景区形成了鲜明的对比。景区管理者不重视游客的游后体验，这就无法得到旅游者的游后反馈意见。
2.3景区监管
每逢节假日，国内旅游景区都会出现人流拥堵现象，不仅严重影响国人出游体验，还对景区内的旅游资源产生巨大的负荷。旅游大数据在景区监管中要求一方面通过景区票务系统统计游客量数据，通过与互联网、运营商等第三方大数据整合，可对未来几天人流量、车流量进行预测；另一方面，还要通过景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测，及时预警拥堵发生后如何疏导人群的应急服务能力。显然，目前多数景区在这方面应对能力仍显不足。例如游客反映的景区服务人员疏导不力、缺乏解释等，这往往会导致游客在拥堵环境中产生更多不满。
3结论
智慧旅游的创新发展是一个长期的过程，大数据提供了发展的技术支持，景区管理中运用大数据技术也是时展的必然要求，将采集、分析得到的与旅游相关的各类数据应用于景区管理中是社会发展的必然趋势。由于我国智慧旅游发展时间较晚，在现实中景区管理者在运用大数据服务景区宣传和发展还存在着诸多的问题。但是，随着技术的进步和行业的重视，最终将实现智慧旅游的普及和智慧旅游体系的建成。
参考文献
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一、研究背景
当前旅游经济发展迅速，使得人们对于旅游服务质量的要求越来越高，从高需求的旅游企业服务发展到对旅游公共服务的高要求。旅游公共服务体系建设是现代服务业的必然要求，因此建立和完善旅游公共服务体系尤为重要。而旅游公共信息服务质量和水平是旅游公共服务体系建设的一个非常重要的方面。
2001年初，国家旅游局公布的“金旅工程”建设项目正式启动，这是旅游部门参加全国旅游信息化建设的一个重要的基石；2009年，国务院《关于加快旅游业发展的意见》中提出“建立和完善旅游信息服务平台，促进旅游信息资源共享”、“以信息传播为主要的途径，提高旅游服务的质量和效率”，这表明，信息化已经成为旅游业行业发展的一个必然的趋势；2010年，江苏省镇江市在全国率先提出了“智慧旅游”的概念；2011年，国家旅游局局长邵琪伟提出了我国旅游行业实施战略发展的策略，加快中国现代服务业信息化进程的前沿，进一步促进旅游业的发展，初步十年实现“智慧旅游”的目标。为实现传统的旅游管理模式向现代管理模式的转变，开始了围绕“智慧旅游”规划的建设。2011年底，浙江12301旅游服务热线开启，同时浙江省旅行社热线项目可行性研究报告会议在杭州举行。2012年1月，北京旅游发展委员会颁发的《北京旅游环境与公共服务体系三年建设指导意见》明确指出，在三年内建立一个信息化、便利化、智慧的北京旅游公共信息服务系统。
上述一系列文件为旅游业的发展、构建智慧旅游公共信息服务体系提供政策方面的支持。旅游公共信息服务是旅游业发展的智慧之本，智慧旅游的发展必然对建设旅游公共信息服务提出更高的要求。
二、基本概念
（一）旅游公共信息服务
旅游公共服务体系建设是公共信息服务的最为主要的核心部分，主要是为了满足游客的基本要求，游客对于旅游产品，旅游安全信息、促销信息等公共信息服务等多方面的环境需求，为了及时有效，并且以方便的形式向游客传递重要的信息。
（二）智慧旅游
智慧旅游是通过“智慧”的旅游管理平台，对于全国各地的旅游资源进行合理有效的整合，随着云计算和互联网技术的进一步发展与深化旅游、智能、统一的管理能力息息相关，提高旅游资源分散管理的能力显得尤为重要，主要以旅游服务、旅游食品、住宿、交通、旅游、购物为主，与娱乐等相关产业联动化发展。物联网技术在各类旅游资源应用配备，主要是各种传感器设备，用于旅游资源的ID属性、状态感知、信息的发展等分析研究。结合GIS技术，将技术和商业智能技术进行整合，通过对信息资源以及各种感觉信息的整合、数据分析和处理，形成智慧旅游感知体系。
（三）智慧旅游与旅游公共信息服务
1.智慧旅游的推广完善旅游公共信息服务。旅游公共信息服务是满足游客对各种旅游服务信息的需求，从智慧旅游用户的切实需求角度来看，主要包括各种像导航、导游等基本功能，实现旅游信息需求服务的目标。但目前，我国旅游公共信息服务体系也存在一定的问题，还需要进一步的改进。
通过旅游景区及旅行社的智慧旅游管理，将相关信息资源整合在一起，发展旅游相关产业，在智慧旅游资源库中建立统一的管理建设平台，这样就弥补了旅游公共信息信息化水平低，资源不足、服务内容单一的等方面缺陷。
2.智慧旅游提升旅游公共信息服务管理水平。依托信息技术形成旅游智能数据的积累和分析系统，全面了解旅游者的需求，并分析旅游企业的相关信息，实现科学决策以及科学管理。不断的推进智慧旅游信息技术的广泛应用，鼓励和支持企业不断改善业务流程，提高企业管理水平，提高产品和服务的竞争力，促进旅游者、旅游资源、旅游企业和旅游管理部门之间的互动，促进旅游业作为一个整体不断向前发展。
三、旅游公共信息服务构建中存在的问题――以中山市为例
虽然随着旅游业的发展，各地旅游公共信息服务体系已初步建立，但是和当前高速发展的旅游业相比的话，旅游公共信息服务的构建还是存在一些问题，本文以中山市为例进行调查分析如下。
（一）旅游公共信息过于分散，局限性较大
目前，中山市旅游局、中山青旅、孙中山故居等各地的旅游行政部门以及旅游企业当前都有独立的官方旅游信息服务网站。然而，他们建立自成一格的旅游信息网络系统，对于每个旅游景点的建设有不一致的设计思路，为游客提供信息不注意整体效果，这极大限制了旅游信息资源的共享，游客难以在繁杂的旅游信息系统里筛选信息。并且已有信息涉及的内容和范围难以满足部分游客的个性化需求。例如，中山市旅游局官方网站在旅游景区游客数量、道路及交通状况、景区生态环境质量等方面鲜见相关的信息。
（二）旅游公共信息不全面、深入
对于当前旅游业的发展来说，正确的旅游公共信息一定要是全面、丰富、有深度以及广度的，而且要有自己独特的风格。但目前无论是旅游行政部门还是旅游企业所提供的信息层次较浅，尤其是旅游景区严重缺乏教育等意义，对尚在规划建设中的信息、尚未发展旅游但是旅游资源有独特风格的地区信息公布以及信息的向外推广做的还不够。旅游信息的量也不足，如旅行社网站大多只推送最新的热门线路，地方特色的小吃，著名的景点介绍等，景区交通、停车场位置、游游客互动评价等在都是难以获知的。游客在信息查询方面可能得花很多时间，很难快速有效的找到一个更详细和深入的旅游信息阅览平台。
（三）旅游公共信息更新慢，准确性较低
旅游业的信息应该是动态的，行业独特的风格决定了旅游公共信息服务过程中，始终把握市场的动态的主要还是提供者，想要有效的抓住旅游业发展的整体趋势，需要提高信息的选择以及进一步加工能力。目前来看，行政部门旅游网站政务类信息更新最快，但关于旅游业动态信息更新速度相对滞后。旅游相关企业的信息、游客容量、交通状态、节假日促销等方面的信息不能及时更新。而且旅游信息虽然量大，但很多都不准确，甚至不同的网站对同一个信息所公布的内容都存在差异。
（四）旅游公共信息供给途径少
虽然中山市旅游行政部门和较大的旅游企业旅游公共信息做的比较好，但整体来说还难以满足游客在旅游过程中对旅游公共信息个性化、多样化以及准确化的要求。个人需求一定会增加旅游公共信息的总需求，仅仅依靠单一的标志、世公共信息等平台的供给是无法实现的，或者干脆认为旅游是一种片面性的、单方面的供给。
中山市旅游公共信息服务出现上述问题有两个大的方面的原因，一方面，主要是因为虽然采用了智能信息技术在但旅游业的发展程度不高；另一方面主要是旅游公共信息服务体系还不健全，当前还不能满足游客的全方位的个性化需求。因此，在旅游业的发展中，非常必要的是建立合理高效的旅游公共信息服务体系。
四、中山市旅游公共信息服务系统构建方法
（一）构建旅游公共信息服务平台
将现有的、分散的地方专业旅游网站、旅游官方网站、论坛、社区与旅游相关的一切平台有效结合在一起，通过超链接的形式，构成一个当地的旅游信息服务集成平台、旅游信息共享系统，避免过于重复或者分散的建设旅游信息资源服务平台，进行统一的管理和审计，大大减少游客搜索旅游信息的时间。同时，可动态播报旅游目的地的温度、湿度、光照强度、空气负离子浓度等与气候舒适度相关的信息。
（二）旅游公共标识系统构建
景区建立全景牌，设置中山乃至珠三角地区的旅游一卡通，设计微信导航地图，保证导航系统的动态特性，如在景区的集散中心，高速公路休息服务中心，景区接待中心，建立旅游触摸屏，户外广告和移动广告，在交通枢纽、城市人口集中的地方，如繁华的商业圈，增加城市观光休闲和旅游资源的宣传，包括周边景点的详细信息，在特定区域的进度信息娱乐和休闲活动，特殊主题旅游信息等通过构建内容丰富、清晰的旅游信息标识系统，可以让游客方便快捷的了解中山旅游信息。
（三）旅游交通服务系统构建
借鉴北京、杭州、桂林等旅游名城在交通服务体系的成功经验，开设城郊、市郊、节假日等特殊的旅游专线，观光车（船）等等。依托中山市优美的绿道资源景观带，进一步完善公共自行车的管理运营，将自行车纳入旅游交通体系中，以满足游客对城市慢游的需求。同时，关注自驾游的明显增长，实时更新其关注的旅游交通信息，进一步完善设置广澳高速路中山段路口的旅游交通标识牌，实时播报通往旅游景区的基本路况、客流数量、停车现状等基本的交通信息，不仅能够及时准确的给游客提供旅游线路变化的依据，同时还能缓解交通拥堵的问题。
（四）构建旅游信息咨询体系
在中山旅游公共信息服务智慧化建设中要开通汉语、英语、韩语、日语等多语种的中山旅游服务咨询热线和网络服务平台。充分借助微信公众号、微博、社区、论坛等平台建立可给游客提供打破时间、空间壁垒的个性化、自助化、网络化的游客服务以及集散中心，使得旅游业的线上、线下的咨询中心、咨站点、服务店呈现网状的形式以分布于中山市各个旅游目的地的每个角落。
五、结语
关键词：智慧旅游智慧景区旅游产业
2009年12月1日，《国务院关于加快旅游业发展的若干意见》这一文件提出了要把旅游业培育成国民经济战略性支柱产业和让人们群众满意度更高的要求。2011年在北京召开的全国旅游工作会议上，国家旅游局局长邵琪伟也明确指出要推进旅游业广泛运用现代信息技术，以实现信息化带动旅游业向现代服务业转变。2011年，李洪鹏开始了数字景区转型智慧景区的初步探索，指出“智慧景区是适应我国建设智慧城市，发展国际旅游强国的需要”江苏省镇江市于2010年在全国率先提出“智慧旅游”概念。2013年10月，中国智慧旅游运营合作交流大会上提出了国内首个全新模式旅游OTO“智游河南”电子商务平台。该平台为旅游行业信息化建设展现了新的思路，新的模式，新的旅游。九寨沟于2010年首次提出了建设智慧景区，于2011年先后成功举办两届智慧景区论坛。智慧泰山基于3D-GIS技术打造出了景区信息集成平台；除此之外，还有黄山景区确立的“智慧黄山发展战略以及颐和园相关管理单位编制的“智慧颐和园”规划。目前，我国大部分4A级景区在经历了数字化后都已投入到了“智慧景区”的建设当中。目前，河南省景区都正在向智慧旅游方向转型和发展，依托先进的现代科技河南省智慧旅游发展也已经进入了一个新的阶段，但是在发展和建设过程中也出现了一些问题有待解决。
一、智慧旅游相关概念
（一）智慧旅游
智慧旅游是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。它以融合的通信与信息技术为基础，以游客互动体验为中心，以一体化的行业信息管理为保障，以激励产业创新、促进产业结构升级为特色。智慧景区信息化是基于数字景区建设成果，通过物联网、传感网和空间信息技术等最新技术的集成实现对景区基础设施、资源环境、游客活动、灾害风险等方面的更全面、及时的感知和精细化管理。“智慧旅游是以云计算为基础，以移动终端应用为核心的，以感知互动等高效信息服务为特征的旅游信息化发展新模式，核心是以游客为本的高效旅游信息化服务。”
（二）智慧景区
智慧景区指景区能够通过智能网络对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知，对游客、景区工作人员实现可视化管理，优化再造景区业务流程和智能化运营管理，同旅游产业上下游企业形成战略联盟，实现有效保护遗产资源的真实性和完整性，提高对旅游者的服务质量。以此实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。
二、国内外发展现状
在信息技术取得突破性进展的背景下，国外的旅游信息化建设正不断向纵深发展。近几年，智慧旅游和旅游资源物联网提出并兴起，一方面是旅游信息化已经进行到一定的程度，旅游行业各个领域的信息采集与存储具备了相当的规模，通过新技术的应用，积累的信息资源有可能集中发挥优势：另一方面，泛在网络与通信技术、传感器技术、RFID技术、云计算技术的发展，使得未来信息化呈现出新的发展方向和发展模式，旅游信息的精确采集、旅游信息资源化应用成为可能。
（一）国外发展现状
美国于2006年就在宾夕法尼亚州Pocono山脉的度假区引入RFID手腕带系统，开始智慧旅游的尝试。韩国首尔基于智能手机平台，开发了“lTourSeoul”应用服务系统，该系统是首尔市专为首尔的旅游者提供的掌上移动旅游信息服务平台。比利时首都布鲁塞尔于2012年6月正式推出基于智能手机的微电子旅游大全“标识都市”（TAGTAGCITY）项目，使布鲁塞尔成为世界上第一个数码移动旅游城市。日本在2009年7月推出了“i-japan”（智慧日本）战略2015，旨在将数字信息技术融入生产生活的每个角落，电子化政府治理，医疗健康信息服务、教育与人才培育等三大公共事业将成为目标聚集点。
（二）国内发展现状
我国为顺应现代旅游业的发智慧旅游体系的建成将改变游展潮流和趋势不少省份和城市在信息、网络、通讯技术飞速发客的行为模式、企业的经营模式和行积极研发和构建智慧旅游系统。江苏省镇江市于2010年在全国率先创造性提出“智慧旅游”概念，开展“智慧旅游”项目建设，开辟‘‘感知镇江、智慧旅游”新时空。目前，许多城市都在开展智慧城市建设。国家旅游局对“智慧旅游城市”试点工作进行了部署，确定了包括北京市、武汉市、成都市、南京市、福州市、大连市、厦门市、苏州市、黄山市、温州市、烟台市、洛阳市、无锡市、常州市、南通市、扬州市、镇江市、武夷山市18个国家智慧旅游试点城市。目前为止，已有九寨沟、黄山和中山陵在内的24个部级名胜景区实施了数字化景区试点工作。
2013中国智慧旅游运营合作交流大会于10月28日在河南郑州国际会展中心召开，在会议上国内首个全新模式旅游OTO“智游河南”电子商务平台正式上线。在旅游景区信息化建设的进程中，移动通信技术、卫星定位技术、地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）和RFID技术等纷纷介入。这些技术大大提升了旅游景区信息化的建设水平和成果，进一步提升了旅游景区的服务能力，使旅游景区信息化成为旅游业中应用信息新技术最多的领域。
三、河南省5A景区智慧旅游现状分析
随着智慧旅游的建设，以及新型游览方式对于旅游服务个性化需求的增加，居于旅游体系重要位置的旅游景区，开始寻求新的发展道路，向实现景区的智能化转型，以迎合游客的服务需求。受智慧旅游的理念及其在我国建设与发展的启发，智慧景区孕育而生。目前我国许多景区已在尝试进行智慧景区的建设，并已取得了很多成果。然而，有关智慧景区的研究还处于初始阶段，很多方面本文以河南省少林寺、龙门石窟、云台山、清明上河园、殷墟、白云山、神农山、平顶山尧山一中原大佛景区、焦作青天河景区九个5A级景区为例，对其智慧旅游建设和发展状况进行分析。
（一）通讯网络
在公用电话网建设方面，各景区建有供游客使用的公用电话。分布设置在指定需要地点。且部署有电话报警点，方便游客遭遇突况，以此发出求救。各景区郡已进行无线通讯网建设，游客能接收手提电话信号，移动通信方便，人群密集区域及重点游览区域信号最好，无线路顺畅。各景区都已进行无线网络建设，游客在游览过程中可以方便的将手机、电脑等终端以无线方式连接上网，及时查询需要的相关信息。但是在景区较偏僻区域，无线信号未覆盖到。
（二）电子门票、电子门禁
2009年9月19日下午，开封清明上河园景区联合交通银行率先推出了景区二维码电子门票服务，游客只需通过网上支付就可获得一张彩信形式的二维码景区电子门票，凭借电子门票，在景区售票窗口通过二维码终端系统刷机识别，即可顺利入园游览。清明上河园我国北方地区第一个开通二维码票务系统的景区。现今，河南省少林寺、龙门石窟、云台山、清明上河园、殷墟、自云山、神农山、平顶山尧山一中原大佛景区、焦作青天河景区九大景区均已推出电子门票业务，给游客带来了更多便利。各景区配有手持移动终端设备或立式电子门禁，实现对门票的自动识别检票。电子票的购买也支持手机支付或者网上金融支付等方式。但是，通过调查得知，使用电子门票和二维码门票的游客数量为数并不多，有些游客对此也知之甚少，仍以传统的纸质门票为主。
（三）门户网站电子商务
1.少林寺、龙门石窟、云台山、清明上河园、殷墟、白云山、神农山、平顶山尧山一中原大佛景区、焦作青天河景区九大景区都拥有各自的独立官方网站。这些网站均是以服务游客为核心内容的门户网站，且正常运营。
2.各景区门户网站包含：景区基本信息浏览，景区信息查询，旅游线路推荐和行程规划，景区推介服务，交通导航，旅游论坛，下载服务，建有官方微博并有链接。网站浏览语言可供游客自主选择，以简体中文，繁体中文，英语，日语，韩语为主要，便于游客能方便及时了解到自己所需信息。通过对河南省九大5A级景区官方网站进行调查研究发现，旅游景区会员制在景区营销中也十分普遍。河南省九大5A级景区官方网站中，可注册会员的景区网站有嵩山少林寺、焦作云台山、焦作青天河、中原大佛、河南神农山、安阳殷墟。
3.电子商务与微博微信
通过景区门户网站均可能实现网上预订、电话预定和网上支付、网上交易。安阳殷墟，焦作青天河景区门户网站可以实现景区旅游产品、旅游纪念品实现网上预订和网上交易。在互联网科技的成熟应用下，现今，微博宣传营销已经成为许多旅游景区向外界展示自己的一扇窗子。微博营销具有以下好处：一、微博营销低成本，操作简单，互动性强；二、提升企业品牌亲和力；三、拉近用户距离，及时获得反馈；四、对于企业来讲，可以有效监控产品和品牌；五、还可以为其他营销手段做辅助。拥有景区官方微信的景区有洛阳白云山景区、云台山景区、龙门石窟景区、焦作青天河景区四个景区。而少林寺、洛阳白云山、安阳殷墟、清明上河园、神农山家景区五家景区没有各自官方微信。
（四）数字虚拟景区和虚拟旅游
清明上河园，白云山，龙门石窟景区在其门户网站界面可进入生动的在线虚拟游览，游客可以通过互联网、景区门户网站、景区触摸屏导览机、智能手机等终端设备在电子导游图上点击各个区域查看详细景点信息，或切换到图例视图查看景区设施分布，能让游客充分感受到足不出户便可知晓天下事，便于游客在旅游开始之前做好充分的准备。
（五）旅游软件
景区APP。正式上线的APP，以电子地图为基础，含吃、住、行等板块，结合GPS定位和搜索功能为游客提供文字、图片、音频等信息，收录了旅游景区、特色线路、星级酒店、饭店等信息。游客可以查阅、浏览旅游信息，随时制定旅游行程，使自由行变得更加轻松自由。经网站调查分析，河南省这九大5A级景区中，只有开封清明上河园景区开发出了属于自己景区的旅游客户端，游客可以在智能移动设备上安装清明上河园手机客户端，充分感受掌上游园的快乐。
（六）景区综合管理
1.视频监控
通过调查了解到，目前，各景区视频监控能全面覆盖，但是重要景点、客流集中地段、事故多发地段有些景区并未做到重点监控。
2.客流监控
实现入口客流计数管理，出口人流计数管理，游客总量实时统计。对各景区官方网站进行调查发现，通过电话调查，目前，九大景区并未对景区游客数量进行特别控制，也没有设置最佳游客接待量和游客接待人数上限。九大景区中只有青天河景区在官方网站上显示游客接待量，且分为散客和团体预订。
3.景观资源管理
各景区均实现对自然资源环境进行监测，主要包括：气象监测、空气质量监测等。天气监测结果在各景区官方网站上都有显示。各景区可针对各自情况景区内的各类遗产资源、文物资源、建筑景观、博物馆收藏等景观资源运用现代化科学管理手段进行信息化与数字化监测、监控、记录、记载、保护、保存、修缮、维护等，从而便于景观建筑文物数据的查询检索以及面向公众展示。2013年6月，龙门石窟研究院开始进行龙门石窟监测预警体系一期建设，主要针对奉先寺区域文物环境和本体病害实施监测。
4.应急广播
广播覆盖全景区，并且声音清晰。广播由景区控制中心和指挥调度中心统一控制，遇灾害或紧急情况时，可立刻转换为紧急广播。
四、河南省智慧景区建设存在问题分析
我国各大景区都已开始进行智慧景区试点建设，取得了突出的成绩。但作为一个新的领域，在其研究和发展中还是存在着很多问题，笔者根据对河南省九大5A级景区智慧旅游现状进行分析，最后总结出以下几点问题：
（一）通讯网络未全面覆盖
通过对各景区通讯网络现状分析，发现虽然各景区通讯网络建设齐全，但是在人群稀少区域，无线通讯网和无线宽带网信号薄弱，甚至搜索不到信号。如游客在景区中遇突况或危急情况，将会对游客造成极大危害。这也是景区存在的一个潜在的危险区域。
（二）电子门票普及率低
河南九大景区虽然都推出电子门票，二维码门票，但是目前仍然以纸质门票为主。在网站进行预订后，许多游客选择到景区后换取纸质门票，往往需要排队等待。而目前各景区也未设置自动售取门票机。相比纸质门票，电子门票更加环保；对于游客而言，将节省更多时间欣赏游览风景名胜区。这样更加符合智慧旅游这一概念。
（三）未充分发挥微博微信功能
调查发现各景区都开逯有官方微信或微博，但是个别景区如安阳殷墟景区没有开通官方微博。在本次调查研究中发现，在微博微信建设平台中，云台山，龙门石窟，少林寺，清明上河园，中原大佛这五家景区做的要优于其余四家景区。而对于近两年来兴起且被越来越多人群所使用的微信软件，开通官方微信的景区只有洛阳白云山景区、云台山景区、龙门石窟景区、焦作青天河景区四个景区，其中只有云台山，龙门石窟，白云山景区的官方微信经过了认证，因此相比之下也具有更高的知名度和可信度；少林寺、洛阳白云山、安阳殷墟、清明上河园、神农山家景区五家景区并没有各自官方微信。拥有官方微博和微信公众账号的景区比没有官方微博和微信公众账号的景区在网络营销方面具有优势。笔者认为，微信和微博营销是河南省这九大景区电子商务营销的一处不完美的地方，景区应加强官方微博和微信建设。
（四）未建立智能导游系统
目前，河南省这九大5A级景区并未构建智能导游系统，笔者认为景区应该充分发挥计算机、电话、手机等各种类型的手持终端设备随时、随地、随身的天然优势，使游客在景区游览过程中实现旅游行为可标记，导游顾问可携带，游览对象可辨识。建立智能导游系统可以在人工导游方面为景区节约资金和资源，同时还可以改善游客这个利益主体游程中对景区利益诉求中“信息不对称”的状态，满足大众旅游的需求。
（五）虚拟体验游的建设不完善
虚拟体验旅游依托先进的技术，为旅游门户和旅游服务提供了一种比二维和平面广告更形象的宣传展现方式，也能为景区搭建了一个更先进的盈利平台。目前，河南省这九大5A级景区中，只有清明上河园，白云山，龙门石窟景区三家景区，将虚拟体验旅游以一种嵌入式的模块显示在景区网站页面上，使游客能够实现在线虚拟体验旅游；其余景区在其门户网站上只能进行在线视频观看或图片浏览。这些景区对游客虚拟体验游未进行投资建设，因此需要加强。
（六）旅游软件开发欠缺
经过调查发现九大景区中，只有清明上河园景区独家研发的景区旅游APP，为景区景点增色不少，而智慧旅游的出发点就是做到“以人为本”，在方便旅游者和吸引潜在旅游者方面做得较好。其余八家景区也应尝试推出属于自己景区的特色旅游自助软件，为旅游者的旅程增添更多方便和快乐。
五、河南景区智慧旅游发展建议
智慧景区的出现使我国景区信息化的发展进入了智慧化发展的阶段，这些必然会带来整个旅游景区的全面革新。随着旅游业地位的不断提升、信息化的逐渐普及以及游客个性化需求的日益强烈，游客对景区信息服务的诉求也将大幅提升。智慧景区未来将会在游客个性化服务、景区的有效化管理方面发挥重要作用，并且有着广阔的发展前景。根据目前对河南省这九大5A级景区的研究状况，对智慧景区的建设和发展提出以下几点建议。
（一）丰富研究视角，增添基于游客角度的研究
移动通讯设备和智能设备的普及和应用，使得景区应该把通讯网络的完善和建设放在重要的位置，从而为游客提供更多的便利和更好的体验。依托先进的技术，不仅为旅游门户和旅游服务提供了一种比二维和平面广告更形象的宣传展现方式，还为游客和潜在游客提供更生动的体验。随着散客和背包式游客的增多，人们越来越追求自由的自主式游览。由于智能导游系统更多展示是历史文化，不只是风景，游客可以从中了解景区古建筑的文化内涵，又为游览过程增添了趣味性。智能导游系统便于游客对景区地理信息和景点信息的获取，景区如若通过信息化加强了该方面的建设不仅提升了景区的服务质量，还可提升景区在游客心目中的形象。
（二）加强政府指导，寻求企业支持
政府在景区智慧化建设过程中要加强指导，鼓励和扶持智慧景区相关基础与支撑理论的科学研究；主导智慧景区相关标准化研究与标准制定；构建智慧景区的评价体系。景区在智慧旅游的很多方面建设的欠缺是因为资金不足问题。因此智慧景区在建设中可以积极地寻求企业的支持，通过这种方法可以解决景区建设中资金短缺和人才培养方面的问题。
关键词：图像分割夜景图像图割
中图分类号：TP37文献标识码：A文章编号：1674-098X（2015）08（a）-0096-05
图像分割与融合是计算机视觉与图像处理领域的研究热点，特别是面向人像的前景分割，在目标检测、目标识别、图像融合等相关技术中有十分广泛的应用。其关键技术涉及到人体的定位，以及前景和背景的分离等。由于人体图像具有尺度差异大、纹理复杂、姿态变化多等特点，要从复杂背景中分离出人像信息是十分挑战的课题。特别利用家用低成本相机拍摄的夜景图像，因背景光源复杂，且在闪光拍摄的图像中前景边缘与背景信息容易交互干扰，使得现有的算法难以从这里图像中有效地分割人像区域。
目前人像分割方法大致可以分为人工交互分割与全自动分割等两类，其中人工交互分割一般是基于图割（Graphcut，GC）算法[1]，通过手工标记的方式，在人像周围指定背景与前景信息，进而通过构建能量图及边切割，实现背景与前景的分离。基于Grabcut方法[2]则是在选定前景框内，通过分析背景区域与前景框内的分布信息，实现前景目标的分割。实验结果表明，基于图割的算法运算速度较快，分割效率较好，特别对复杂的背景边缘有较好的适用性，得到了广泛的关注，目前市场上已有相关的产品[3]。尽管如此，这类方法在分割过程中需要人工干预，而且在夜景人像边缘模糊的情况下分割效果不佳。
前景的自动分割主要包括基于立体视觉[4]、运动信息[5]和背景建模[6-7]的方法。其中基于立体视觉的方法通过分析视差来判别前景区域。这类方法往往对分割目标的视差范围有一定限制，视差太小前景和背景难以分离，视差过大则场景中存在大量遮挡和零匹配现象，导致分割可靠性不足；基于背景建模的目标分割方法需要利用先验信息对背景进行建模，通常是在视频或序列图像的基础上，分析场景的变化信息，以构建背景模型。此外，在图像前景自动分割中，Sun提出了以闪光/非闪光图像为数据源的抠图方法[8-9]。前提是对场景分别进行闪光/非闪光两次拍摄，在闪光灯开启时，由于前景物体较为靠前因此受闪光影响较大，对应图像更加明亮（强度更高）；而没有闪光灯时，前背景的亮度区别较小，从而可以通过亮度对比信息提取前景区域。在相关后续工作[10]中，Sun将该方法拓展为Flashcut算法，实现了前景和背景的协同分割。其基本思路是根据闪光与非闪光图像的差异，分析前景与背景的统计模型，最后通过图割方法实现前景信息的分割。Flashcut提出后，得到了广泛的关注，其中文[11]将闪光-非闪光图构建的前景信息推广到图像的显著分析，取得良好的检测效果。
在简单背景下，现有的分割算法对人像交互分割与融合方面已经取得了较好的效果。然而，针对夜景的人像提取效果仍效果不佳，特别是当背景光源信息复杂，以及前景边缘和背景混合的时候，分割算法基本失效。为此，该文在闪光、非闪光图像的基础上，采用了检测+分割的思路，首先根据梯度直方图特征在非闪光夜景图像中检测人像方位；进而根据同步获取的闪光、非闪光图像差异分布，在人像候选区域统计差分直方图，并通过构建代价函数、分割能量图实现人像的分割。
该文余下内容安排如下：第二章介绍梯度直方图的计算方法，以及在夜景人像检测中的应用；第三章详细阐述基于闪光、非闪光图像的夜景人像分割算法流程；第四章通过实验分析本文算法的可靠性；第五章为论文总结。
1基于梯度直方图的夜景人像检测
夜景人像检测的目的是确定分割的候选区域，避免背景复杂光源，以及背景运动目标等因素对分割效果的影响。针对夜景人像的特点，本文采用了基于梯度直方图（HistogramofOrientedGradient，HOG）[12]与支撑向量机相结合的检测方法，以实现夜景人像的检测。HOG是目前最为广泛使用的行人特征表示方法之一，其主要思想是通过图像局部区域的梯度特征统计来增强判别性能。HOG特征的具体计算过程如算法1所示，其中行人图片大小为64×128，块（Block）大小为16×16，格子（cell）大小为8×8，每个块内包含4个格子，格子是计算HOG的最基本单元（如表1所示）。
根据文[12]实验设置的推荐，以及夜景图像特点，本文采用以下的设置以提高HOG的判别性能：（1）梯度计算时采用的掩膜为[-101]和[-101]T；（2）投票的时候方向角和空间位置进行线性插值，即三线性插值；（3）块内的每个象素在投票的时候进行高斯加权；（4）对块的特征向量进行归一化处理。
梯度直方图特征具有高维特点，需采用高效的分类器以实现特征的判别。由于支撑向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学习的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中独具优势。为此，本文采用SVM作为夜景人像判别分类器。
2基于闪光图像的夜景人像分割
在人像区域检测基础上，可利用闪光与非闪光图像的对比统计信息，以提高人像分割的效果。为此，本文首先根据二值分类定义了前景分割的能量函数，并针对能量函数中的数据项与平滑项展开分析。特别是数据项的设计，融入了闪光变化特点、颜色信息，以及匹配变换估计信息等。以下将分别介绍能量函数的构造以及数据项的具体计算流程。
2.1总体代价函数
为实现前景与背景的分类，本文定义代价函数如公式1所示：
（1）
其中xp表示像素p的背景标签，即当且仅当p为背景时，xp=1，否则xp=0；Ed为数据项，表示像素p分类为xp的代价；Es为平滑项，主要用于惩罚相邻像素p，q的分类xp与xq不一致，目的减少噪声干扰，保证分割结果的平滑性；α是权衡数据项与平滑项的权重。当公式1达到最小值时，对应的前景信息为人像分类结果。
为了减少相邻像素的分类差异，定义平滑项Es如下：
（2）
其中用于调节相邻点灰度差对分类的影响。
根据夜景人像特点，设计数据项如下：
（3）
其中分别用于衡量前景分类代价、闪光与非闪光图像之间的运动差异，以及颜色信息差异，其计算方法将分别在2.2～2.4中阐述；为的权重。
2.2基于直方图对比的前景分类代价
在公式3中，用于衡量闪光与非闪光图像中，像素直方图的变化情况。主要思路是通过对比分析闪光图像与无闪光图像的直方图信息来进行建模。如果是离摄像头比较远的物体，则受闪光的影响比较小；如果是离摄像头比较近的前景物体，则受闪光的影响比较大。因此通过分析闪光前后，直方图的变化情况，对象素点与前景之间的隶属度进行赋值。假设和分别表示闪光图像和无闪光图像的颜色直方图。若，则说明闪光之后，第k个直方图区间的象数点数目变少，也就是第k个直方图区间的部分象数点被分配到了的其他区间（具体是哪个区间不知道）；若，则说明闪光之后，第k个直方图区间的象数点数目变多，说明的其他区间（具体是哪个区间不知道）上的象数点部分被分配到了直方图的第k个区间。综上，可定义代价项如下：
（4）
其中闪光和非闪光图像的rp分别取值为和。
2.3变换补偿
公式3中的Et（xp）用于衡量闪光与非闪光图像中，对应同名点之间的像素差异。假设已经知道了闪光前和闪光后两张图像之间的位移信息m（p）。那么对于闪光前的图像而言，如果象数点的亮度信息变大了，那么是前景的概率应该相应增加。闪光前后的亮度信息差异可以用如下公式表示：
（5）
一般认为，背景的像素点亮度变化较小。因此，可以用一个高斯分布来表述亮度差异信息，即，。像素点p属于背景的概率可以用如下公式刻画，
（6）
可以看出，当时，。综上，能量项Et（xp）的可定义如下：
（7）
上式中未知的参数是。首先，可通过稀疏特征匹配来计算特征点的亮度差异信息，以差异直方图均值作为μ的初值。则可以在直方图中截取亮度差异小于某个阈值T的所有点统计得到，其中T取值为大于μ的首个局部极小点。由于同步采集的两幅图像之间尺度、角度基本一致，为提高分割效率，本文采用FAST算子[14]进行特征提取，利用ORB描述子[15]实现稀疏特征匹配，并采用RANSAC算法[16]去除错误匹配特征。
偏移量m的初值可以根据RANSAC获取的变换结构，计算像素稠密匹配来得到。由于两幅图像同步获取，且人像前景景深差异小，因此本文采用透视变换来作为像素位移初值的计算依据。在此基础上，利用光流中改进的Lucas-Kanade算法[17]来迭代计算稠密的像素变换补偿参数，具体如公式8所示：
（8）
2.4基于混合高斯模型的前景分类代价
在公式3中，用于衡量前景信息的概率。在上述求解到的前景和背景概率的基础上，挑选出所有背景概率小于0.4的点，用于构造前景混合高斯分布[13]。具体计算方法如公式9所示：
（9）
其中K是混合高斯模型的模型数量；wk是各个模型的权重；uk，∑k分别表示第k个模型的均值与协方差。同理，计算背景混合高斯分布可以挑选所有背景概率超过0.6的像素，通过文[13]的方法统计得到。在此基础上，前景分类代价可以表示为：
（10）
2.5算法流程
根据2.1～2.3的计算规则，本文总体算法流程如算法2所示（如表2所示）。
3实验结果与分析
实验的目的是测试本文方法对夜景人像分割的效果。为此，本文根据实验需求采集了序列夜景图像集，其中包含背景运动干扰、背景复杂光源（夜景工程）、前景纹理变化（衣着差异）等多个不同类别，部分数据如图1所示。以下将详细描述实验的设置，以及结果分析。
3.1实验设置
在夜景人像检测模块，HOG特征为3780维，梯度计算时采用的掩膜为[-101]和[-101]T；投票采用三线性插值。在代价函数模块，公式1中的权重α取值为30；考虑到夜景图像的闪光与非闪光图像中，像素变化十分强烈，导致部分背景隶属于前景概率也相应提升，因此应适当降低了直方图前景分布代价的权重，公式3中的数据项权重分别为5，15；公式4中的ζ=0.2；在颜色项中，混合高斯模型的数量取值为10。
3.2结果与分析
第一组实验主要评价夜景图像的人像检测效果。由于本文的目标是自动分割出闪光图像的人像，因此只需在闪光图像中检测行人区域。图2中的背景包括复杂光源、运动目标、前景边缘与背景强度差异小等干扰因素。由于夜景人像往往背景强度相对较弱，相比之下，前景的强度、纹理特征丰富。从实验结果可以看出，采用HOG特征可以充分描述人像的表观模型，因此SVM分类器能有效提取图像中的行人区域。
第二组实验主要评价本文的图割算法对于夜景人像的分割效果。针对背景运动、局部遮挡、复杂背景等因素对分割效果的影响，我们分别选取了图3-图6用于分析分割效果。如图3（a）（b）（c）分别为闪光图像、非闪光图像、人像分割结果。从图3（a）和图3（b）中可以看出，背景存在运动目标。由于背景中的人像强度信息（光线）较弱，纹理受噪声干扰明显，因此行人检测器没有响应背景人像。而本文的算法只针对人像区域分析，因此可以有效过滤背景运动对分割效果的影响。在图4中，前景包含了部分背景信息（手臂下方），由于本文通过像素分布设置了背景概率统计信息。因此，在前景背景混合的情况下，构建的能量图能给定前景和背景不同的权重，从而利用图割算法可以有效地分割出人像区域，具体如图4（c）所示。
图5和图6用于评价复杂背景对于人像分割的影响。从图5（a）可以看出，人像上半部分的背景强度信息与人像信息接近，因此该区域的前景概率容易混淆。从实验结果也可以看出，人像下半身的背景区域纹理简单，有较好的分割效果，但是上半部分特别是肩膀附近，存在一定的错分割现象。图6的结果也印证了上述结论，即前景边缘与背景差异很小的时候，构造出的能量图相应的边权值也相应较小，导致分割后的边缘存在锯齿现象。
4结语
目前的夜景人像分割大多是采用交互的方式提取人像外轮廓，在背景光源复杂的情况下需要大量的人工干涉。本文针对夜景人像的自动分割问题，利用同步获取的闪光和非闪光图像之间的差异，分析前景的概率分布信息。基本流程包括利用直方图特征实现人像区域检测、基于闪光图像变化分布和变换补偿的代价函数构造，以及利用图割实现人像提取等。实验结果表明本文的方法有效增强了分割的自动化程度，特别是增加了人像检测后，在背景光源复杂以及背景变化的情况下有较好的分割效果。预计相关成果在夜景图像融合中有一定的推广价值。
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信息化教学是教师利用现代化教学媒体、资源，特别是特定网络环境下的技术条件，开展的双边互动性教学活动。信息化教学是当下教学过程创新中的盛行模式。实施信息化教学，注重学生学习能力的培养，以项目教学和任务教学为教学活动组织，将教师“教”的角色转换为引导者、管理者、监督者和评价者。
旅游管理专业在教学内容中有其特殊性：灵活、丰富和前沿。因此，教师的教学方法仅仅局限于书本和黑板，无法满足专业人才培养的需求。本文基于湖南省信息化教学设计大赛，以《旅游客源国及目的地概况》的信息化教学设计为主，简单分析信息化技术在课程中的运用。
一、教学内容分析
本课程教学对象是旅游专业二年级的学生。学习《旅游客源国及目的地概况》中瑞士的相关知识时，他们已经具备一定的优势。第一，旅游管理专业的学生对各国旅游资讯具有浓厚的兴趣，因而具备学习的动机和主动性。第二，他们之前学习了旅游概论、导游基础等相关课程，具备了专业基础知识的优势。当然，作为在校学生，他们也存在着诸多不足，如不具备境外景区实际考察的条件，大多停留在书本上的理论知识，不能深刻体会旅游资源。
二、课前准备的信息化技术的使用
完成本单元的学习，要求学生熟悉瑞士当地的地理环境、自然景观、民俗风情和特色旅游商品，能对瑞士专项旅游进行深入地观察和操作，并达到对自然美景和艺术风格的切身体验。
教师提前一周在大学城空间布置三项任务，使学生对教学内容建立初步的了解。任务如下：
任务一：在网络课程中观看视频《瑞士旅游宣传片》。
任务二：阅读该课程微信公众号推送的文献资料。
任务三：教师在大学城空间设置投票项目，每位学生根据自己的兴趣投票选取其中3个瑞士学习内容，通过计票得出最终4个学习内容。这种方法使教师在教学过程中能听到每个学生的声音，综合考虑每个人的意见，有利于决策出大部分学生具有兴趣点的学习内容，从而充分调动学生的积极性。
三、课堂教学活动的信息化手段运用
课题教学是本单元的教学重要部分，根据知识层次结构和能力递进原则，课堂教学分为走进瑞士、体验瑞士、虚拟旅程、项目拓展4个环节。
（一）走进瑞士
教师通过Flash图片展示瑞士的地形结构。通过视频资料《走进瑞士》，使学生了解瑞士当地的民俗风情和特色旅游产品。观看视频前，教师提醒大家随手记录视频和图片中的关键词。通过学生讨论和教师总结，归纳出瑞士的旅游资源特色。
（二）体验瑞士
为了培养学生团队协作能力，要求学生搜集资料，介绍伯尔尼等常规旅游城市的景观特色。本环节中，学生通过大量的图片信息，在视觉上体验到瑞士丰富多样的旅游资源，掌握瑞士主要的旅游城市和旅游景点。
（三）虚拟旅程
教师在大学城空间布置课堂作业――瑞士线路设计，准备3张任务单，任务单包括不同的客户群体、行程天数、行程要求等。团队代表抽取和填写任务单，设计瑞士的行程线路，在GOOGLE地图中标注出行程路线，用虚拟旅程软件演示线路设计成果。最后，将成果提交在大学城空间的课堂作业。
（四）项目拓展
旅游资源是自然美景和艺术风格的完美结合。学生通常生硬的记住景点，却缺乏对旅游资源的领悟和理解，造成旅游行程拼凑，缺乏情感和精髓。本环节教学要求学生以铁力士山户外旅游天堂为例，采用情境创设的方法，利用视频、音频、图片等多种形式构建立体的场景，给学生身临其境的感受，使学生理解自然和人文的美，用简短的语言做到审美表达，解决教学难点。
四、信息化技术运用的教学效果
教学单元将信息化技术和数字化资源贯穿于教学过程，利用了网络课程、微信公众号和大学城空间、音频、视频等数字化资源，运用flas、Google地图、多媒体课件等信息化技术，使课堂教学生动、直观、立体，解决了本课程的教学难、重点。同时，丰富的实操练习，提高了学生的学习兴趣，巩固了知识，提高了能力，达到了教学目标。而教学单元的评价体系打破了“一纸试卷定成绩”的评价方式，采用过程性考核和远程点评等多元化的评价方式，使学生的学与练更加符合实际工作的需要，大大提高了人才培养的质量。
[摘要]E-learning时代高校教育环境、学术交流的新发展对高校图书馆原有的工作和服务模式提出了新挑战。基于对ACRL未来研究报告的解读，分析高校图书馆未来15年可能要面对的新变化，对高校图书馆如何结合环境变化和用户需求，确定业务定位，制定战略目标，规划教学、科研信息服务的未来发展，调整组织结构、工作模式等提出参考意见。
[关键词]高校图书馆信息服务战略规划
[分类号]G258
引言
E-learning时代，高等教育在教育环境与技术、学术交流等方面已经或即将发生许多新变化，这些新发展对高校图书馆的信息服务提出新要求，使其原有的工作方式和服务模式面临挑战。高校图书馆要继续保持其“大学心脏”的地位，要在信息提供与支持、信息交流与服务等方面最大限度地发挥价值，就必须认真分析高等教育的发展趋势和信息环境、信息技术及社会信息服务的变化特点，在战略分析的基础上，思考高校图书馆未来的业务定位，做好战略规划和服务创新。
美国大学与研究图书馆协会(ACRL)2010年发表了题为《学术图书馆员的未来思考：2025年的高等教育》(Futuresthinking0racademiclibrarians：Highereducation2025)的研究报告，报告基于对高校图书馆所处教育、学术和信息环境未来发展趋势的考察分析，描述了未来15年将对高校图书馆产生一定影响的26个场景，内容涉及学术交流、出版、学生群体、学习环境、信息基础设施等许多方面。还针对场景发生的可能性、影响力、产生影响的速度以及对高校图书馆可能构成的机遇或挑战等问题，面向近2900名ACRL成员展开了调查，并将调查结果用一个称为“场景空间”(scenariospace)的坐标图展现出来。
对处于场景空间右上区域，那些有较大发展可能性和较高影响力的发展场景，如在学术交流与出版(场景20、22)、教育教学模式(场景5、25)、图书馆服务模式(场景6)等方面的变化，报告建议图书馆决策
图注：场景1：人人都有大学学位；场景2：跨学科学术交流；场景3：工作年限延长；场景4：适应需求的多样化文档；场景5：打破教科书的垄断；场景6：连接学者与实际工作者；场景7：为社区贡献重于物质利益；场景8：征集创造力；场景9：为残疾人设计；场景10：人人都是“非传统”的学生；场景11：共享视像资料；场景12：计算机犯罪、网络战争和网络恐怖主义的威胁不断增长；场景13：通过运动知觉学习；场景14：长寿成为新的财富；场景15：面对各种背景的大学新生；场景16：金钱驱动世界；场景17：无需搜索；场景18：图书馆的业务被挤压；场景19：“弹出式”的学校；场景20：跨学科交叉与合作；场景21：信息尽在手边；场景22：学术出版与学术传播的变迁；场景23：图书馆员的终身聘任被打破；场景24：多媒体超越文字成为主要的学习手段；场景25：为学习者定制个性化课程；场景26：织造学习环境。
横轴表示场景发生的可能性，纵轴表示场景产生的影响。
场景编号的字体大小表示实现速度，字体大表示实现的速度快。编号的颜色代表其影响效果，绿色表示是高校图书馆的机遇，红色则表示构成威胁或挑战；场景3、12、16、17、18、19、23、24、25为红色。者要立即采取有针对性的行动以应对挑战；而对于那些图中显示为有较大影响力但较低发展可能性的场景，则建议暂时将它们列在战略观察的范围予以关注。
基于对该报告的研读，综合分析国内外高等教育的变化和图书情报领域的发展，笔者认为报告的描述蕴含着对高校图书馆未来可能面对冲击和挑战的预警。尽管由于国情的不同，报告提到的某些问题目前在我国还不明显(如：高校图书馆与社会的联系、面向全社会的信息服务，图书馆员延迟退休等)，但其主要的前瞻性思维和战略思考则对我国高校图书馆的决策者有很大启示作用。它将促进我们结合变化了的环境和用户需求去思考未来的业务定位，去创新工作模式和服务方法，以充分发现、发挥图书馆的价值和竞争力，更好地应对来自各方的挑战。
2影响高校图书馆未来发展的几个重要方面
2.1服务对象的多样化
影响高校图书馆未来发展的一个重要方面是由高等教育的普及化、大众化所带来的服务对象的多样化。报告描述的场景1、10、14、15与此相关，即就业市场人才竞争的加剧、社会对学历和专业技能的要求不断提升，使得接受高等教育的人员数量增加，学制日益多样化。传统的固定学制将不再是高校学生的主流，会有许多学生中断校园学习去带薪实习，一段时间后再来重续学业；会有许多企事业单位在职人员回到校园来“充电”，接受各种资格认证学习或继续教育；还有许多老年人为充实晚年生活而选择进入高校学习。场景19、25还提到了教学对象多样化所带来的学习计划、课程组织的多样化，即未来会出现面向不同学制、不同学习阶段和学习要求的、动态集成的各种“组配式”、“拼盘式”课程计划。高校图书馆在规划其信息服务的未来发展时，必须要考虑到服务对象在年龄、知识层次、需求特点、兴趣爱好等方面呈现的复杂、多样的变化。尽管我国高校图书馆对社会的开放程度不如国外高校图书馆，但国外同行面对不断增加的用户规模、复杂的用户构成以及多样化的信息需求，在信息采集的数量、种类，图书馆的空间、设施配备，所提供的信息服务方式等方面做出的相应改变和调整，仍然值得我们关注。
2.2更加广泛多样的教育信息资源
场景5、11、13、2l、24提示了教育信息资源所发生的巨大变化。首先，教科书传统的垄断地位已逐渐消失，不再占据教育信息资源的主导地位。近年来教材价格上涨给学生造成了很重负担，美国有些州甚至利用法律手段来限制教材的价格。教师或为减轻学生负担或为提高教学资料的新颖性，也不再规定学生必须购买教科书，而是将所制作的课件、相关参考资料、工具软件、作业等上传到网上供学生使用。在E―learning学习环境的建设热潮下，占据主流的是集成各种电子图书、学术论文、研究报告、网络资源等参考资料的课程学习平台。这就要求高校图书馆员不仅要以数字图书馆信息资源导航库的建设作为工作重点，更要积极投身各种课程学习平台的建设，参与教学过程规划，努力配合教师设计、开展研究性教学活动，协助教师选择、组织、提供课程教学资源。
其次，多媒体信息技术带来了学习方式、学习设备的多样化。学习者已不仅通过文字来理解知识，而更多地借助图片、声音、影像等非文本资源来学习；未来还可能依靠更先进的设备，通过感知、操作等来进行体验式学习。各种新型装备，如个人电子阅读器、智能手机等移动互联装置、多媒体互动学习平台、模拟空间练习器等都将走进高校。图书馆要建设与新型教育环境相配套的技术装备和信息服务，要对各类馆藏调整布
局，合理分配图书馆建筑空间。同时，图书馆还在以下方面面临更大挑战：如何把图书馆的信息服务延伸到用户拥有度很高的各种移动通讯、学习设备中?如何更有效地支持教师与学生之间的知识分享和教学互动?随着大量信息被扫描进各种教育设备，如何管理所提供信息资源服务中的版权事务?
2.3服务于日益专业化和综合化的科研团队
当前，不同学科之间交叉、融合，从不同的学科视角、用不同的研究方法对共同关注的问题进行综合研究成为一种趋势。报告描述的场景2、20反映了这种变化：高校中的科学研究日益突破传统的院系设置等行政界限，科研课题不再分门别类地下达到某一学科机构，而是由来自不同国家、不同院校、不同领域的专家组成课题组，通过网络社区等交流平台开展跨学科合作，运用各自的专业知识与技能，从不同角度寻找解决方案。高校图书馆的科研信息服务要应对来自科研高度专业化、微分化和高度综合化、跨学科化两个方面的挑战，一方面要坚持做好以学科馆员为主体的及时、深入和精准的专业化科研信息服务；另一方面则要面向日益增多的跨学科科研团队，在多方协作的研究过程中发挥积极作用：注重在学科交叉领域的信息搜集和提供，保证文献等信息资源供应的全面性；为各领域专家提供其他领域专业术语、热点前沿、实用工具等的参考咨询服务，帮助其克服在协作攻关中遇到的障碍；还要促进不同领域专家之间的沟通，为课题组成员创建、开发适用于合作研究的讨论、交流工具和信息资源平台，努力打造适合科研创新的信息环境。
2.4新型学术出版与交流模式
自20世纪90年代起，为克服传统的学术出版模式对现代学术交流的严重制约，科学界发起推动了基于互联网的学术交流新模式――开放存取。同时，多元化的信息产品提供者、信息服务机构积极参与信息服务市场的竞争，原有的市场有序分工被打破，各种机构都通过开发或集成产品与服务来不断重组、竞争市场；信息服务的内容、方式和市场参与者都发生了很大变化。而图书馆在文献信息资源采集、检索与传递等方面的传统竞争优势已在逐步失去。高校图书馆在形成其未来发展战略时要重视上述挑战，努力培育、创造和发展构成其竞争优势的各种能力。报告在场景6、8、20中提到了高校科研环境、学术交流的变化给图书馆科研信息服务可能带来的影响。例如，随着开放存取资源的增加，开放式的同行评审在许多领域得到普及，以网络社区为基础的广泛学术交流和讨论将有力促进各领域研究人员之间的沟通，加速将理论研究成果和发现应用于实践当中；同时也会加快信息的产生、传递速度，加剧信息的广泛、分散和无序。高校图书馆应及时抓住其中的参与机会，重新思考图书馆员在新的学术交流体系中的角色定位以及在多学利，合作性研究平台和研发过程中的作用；探索图书馆员对科研人员、开发人员所具有的“深层意义”，积极发挥大量信息的组织、协调、调配、提供等功能，努力使高校图书馆适应科研新环境以及学术交流出版新模式下的信息需求，创新其服务模式。
3思考与建议
笔者认为，AcRL未来研究报告的26个场景描述，不仅是对高校图书馆将要面临冲击和挑战的预警，同时也蕴含着对图书馆未来战略和发展规划的启示。中美两国尽管国情不同，但高校图书馆所面临的礼会教育环境、科研环境、学术信息交流和出版模式等方面的变化发展趋势是共同的；虽然由于发展的差异，目前中国高校图书馆面临冲击和挑战的力度可能还不够大，但中国高校图书馆的决策者们有必要前瞻性视角和思维的指导下，从以下几个方面人手，结合环境和用户需求的变化去规划中国高校图书馆的未来发展战略，去探索业务提升和服务创新的方向。
3.1高校图书馆的未来业务定位
报告场景18、23谈到了高校图书馆及从业人员所面临的职业挑战，即在多元信息机构参与竞争、服务渗透的局面下，图书馆的业务空间受到挤压。国外图书馆的工作岗位会在业务外包、资深馆员延迟退休等因素影响下而减少。而随着数字资源比重的增大、数子图书馆和多元信息服务使用频率的提高，图书馆已显感觉用户实际使用图书馆资源的比例在下降，有些原来从事文献采集、编目、流通、阅览等工作的图书馆员会面临分流转岗及职能转换。面对图馆馆曾信息资源采集、信息组织与规范控制、信息检索与提供等，面拥有的垄断优势已不复存在的现实，高校图书馆应怎样为其未来的业务发展定位呢?笔者认为，高校图书馆绝不能停留在建设一个信息储存、信息提供实体的层次，而要向信息加工、信息组织、信息服务、信息分析与信息挖掘等多重专业服务职能转换。工作重心要从单一的文献信息转向更多元的信息资源，通过专业技能的提升为教学和科研提供深层次、高水平的信息服务。其业务与服务定位应更侧重用户服务和实现信息价值上，更多地致力于以下工作：集成图书馆所掌握的多元信息资源及信息线索，打造符合用户个性化要求的信息环境，以支持高校师生的学习和科研创新活动。要在用户与各类信息资源、新型学术交流、出版模式之间建立沟通桥梁，充分发挥对各类教学、科研信息的组织、协调作用；辅助教师与学生之间以及不同学科专业研究人员之间的信息沟通与交流；在所织造(WOV-en)的信息环境中，综合运用各种新型的信息集成、信息组织手段和信息分析、挖掘工具，启发用户的思维及创造力，支持用户有效发现深层次的信息内容，充分发挥信息的价值。
3.2在竞争中提升高校图书馆的信息服务
当前，功能强大的通用搜索引擎已成为大多数用户的首选工具，其使用频率远远高于图书馆提供的目录、索引和数据库等检索工具。尽管搜索引擎的搜索结果在权威性和内容深度上可能比不上图书馆所提供的资源，但搜索引擎以其便捷、易用、随时可调用及通过超链接使检索结果触手可得等特点赢得了用户的广泛青睐。场景17提到，新兴的内容识别软件会在用户编写或插入一些高质量的元数据、引文以及图片时自动识别主题，在用户浏览、检索信息时结合用户键入的关键词等内容，主动地向用户推送相关信息资源。类似功能已经出现在亚马逊等在线零售网站和一些期刊内容服务商的推荐系统中。新技术将会代替用户完成部分信息查找、获取和筛选工作，而用户则要把大量时间花费在信息组织、信息综合、分析和翻译等工作上。尽管当前我们还对这种“替代”的可靠性表示怀疑，但考虑到未来计算机数据处理能力、人机交互技术和信息环境的提升，高校图书馆必须在应对挑战的战略规划中去思考更有力度的创新，要认真考虑怎样在竞争态势下提升其信息服务，否则就难以避免“被边缘化”。笔者建议，可从以下两方面探索中国高校图书馆的服务创新。
3.2.省略／oaister／)，它收割了来自世界各地学术资源仓储库的元数据记录，并将其索引进中央数据库提供用户检索。2009年OCLC参与进OAIstel‘的建设维护，目前该系统可提供超过2500万条记录，描述、指向和链接到世界上1100家研究图书馆、学术机构创建和维护的开放资源。OCLC正致力于将OAIster建设成一个所有开放存取数字资源库的自助服务贡献模型，以确保其对丰富开放存取资源的存取能力具有、可持续性。随着开放存取的不断发展，图书馆形成的对这种新型学术出版交流资源的存取能力，将对信息服务竞争格局、服务模式等产生重要影响。
3.2.2打造便捷的、支持知识创新的信息环境在世界各国高校都在努力提升其创新能力的背景下，高校图书馆要致力于打造支持知识创新的信息服务。新形态的信息服务要嵌入到用户的信息使用环境中，要围绕用户的信息活动开展信息采集、组织、资源集成与服务，其各项信息服务要以个性化和动态性为特点。面向用户工作需求和知识结构，构造支持动态捕获需求、动态定制，动态生成或集成、满足个性化要求且符合用户认知心理的小型信息环境，以直接支持用户的信息利用、知识获取、知识转移与知识创新活动。高校图书馆要重视用户体验，设计符合用户需求和使用习惯的个性化信息利用平台，提供有特色的信息支持；要研究加强其服务的渗透性，将图书馆所掌握的信息资源、专业技术工具嵌入到师生们日常使用的工具和系统中，努力为用户提供“零距离服务”，实现“无处不在”的图书馆。
3.3高校图书馆的工作组织创新
随着用户获取各类信息的渠道和利用图书馆方式的许多改变，高校图书馆的组织结构及服务模式也要做出相应调整。图书馆传统的组织机构设置模式是基于印刷文献的处理流程和读者利用方式的，一般有采集、编目、阅览、参考咨询、流通保管、特藏或专业分馆等。面对各种新型信息资源和信息需求，这种组织模式显得缺乏活力。高校图书馆要认真研究新形势下图书馆工作的规律，形成新的建设、管理和服务理念，进行业务流程和组织机构的重组。如为支持场景19、25、26中日益普及的多媒体学习、个性化、组配式课程培训、跨学科学习与研究等活动，高校图书馆未来有必要发展一些动态、虚拟的，组配式和“即刻呈现”式的工作组织形态。这种预测与我国学者曾提出的图书馆组织机构重组设想有些吻合，即创建纵横交叉的网络型组织模式，按学科专业划分纵向部门，虚设一些跨部门的、可以完成相同性质工作的项目或协调小组为横向部门这种新型组织模式将大力促进高校图书馆由“资源主导型”向“服务主导型”转变。高校图书馆的新型组织形态面向所有的用户，可能是为了配合某项定制培训、个性化课程或跨学科项目研究团队而组成的，根据实际需求灵活集成相关的信息资源类型、信息工具，提供相关服务功能，它超越实体图书馆和学院、系、专业等组织机构的条块分割，以虚拟的网络平台形式存在。通过这种组织形态，高校图书馆能够更灵活地被用户调取、使用，其服务的渗透性和活力将大大增强，高校图书馆在教学科研以及用户信息生活中的作
[作者简介]符绍宏，女，1962年生，教授，10余篇，出版教材4部。武莹，女，1988年生，硕士研究生。用和价值也将有很大提升。
本文在研读ACRL关于高校图书馆未来研究报告的基础上，对新环境、新需求、新变化及新挑战、新机遇等做出了分析，并对高校图书馆教学、科研信息服务的未来发展和组织结构、工作模式的创新提出建议。未来，高校图书馆应拓展其开发建设思路，将业务定位在更多元的信息服务上；要从集成更广泛的信息资源，打造有力支持学习与创新的、更贴近用户需求的、更灵动的信息环境等方面人手，大力发挥对各种信息资源的组织、协调、调配作用，为用户提供更加细致和深入的信息服务。
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