针对水电机组振动故障耦合因素多、故障模式复杂等问题,提出了一种基于量子自适应粒子群优化BP神经网络(QAPSO-BP)的故障诊断模型。在QAPSO-BP算法中,利用量子计算中的叠加态特性和概率表达特性,增加了种群的多样性;根据各粒子的位置与速度信息,实现惯性因子的自适应调节;为避免陷入局部最优,在算法中加入变异操作;并以此来训练BP神经网络,实现网络的参数优化,进而构建了机组的振动故障诊断模型。仿真实例表明,与粒子群优化BP网络(PSO-BP)法和BP网络法相比,该算法具有较高的诊断准确度,适用于水电机组振动故障的模式识别。
关键词:
BP神经网络;量子自适应粒子群优化算法;水电机组;振动;故障诊断
水电机组的振动包含水力、机械和电磁3个方面,异常振动可能会破坏机组的结构。据统计,水电机组约有80%的故障都会在振动信号中有所反映[1]。因此,从水电机组的振动信号入手,进而建立相应的模型已成为诊断机组故障的重要手段。鉴于水电机组发生振动故障的原因复杂多样,涉及电气、机械以及水力等多方面的因素,且故障成因与征兆之间呈现复杂的非线性,其故障的模式识别方法就成为研究的热点及难点[2]。近年来,针对水电机组振动故障诊断技术的研究,相关人员开展了大量工作,成果显著。如易辉等[3]采用基于相关向量机(RelevanceVectorMachine,RVM)的水电机组故障诊断方法,并根据训练样本的分布情况来自动选取决策结构,提高了诊断的速度和准确性。张孝远等[4]考虑到故障样本存在着交叠区域,提出了基于粗糙集与一对一多类支持向量机结合的诊断方法。贾嵘等[5]采用粒子群算法(ParticleSwarmOptimi-zation,PSO)优化支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的故障诊断模型,取得了较好地分类效果。郭鹏程等[6]通过小波分解对水电机组的振动信号波形进行去噪提纯,并建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型。显然,相关研究主要侧重于采用支持向量机、神经网络以及诸如粒子群等优化算法用于水电机组的振动故障诊断中,但对基于量子粒子群优化算法(QuantumParticleSwarmOptimization,QPSO)的机组振动故障诊断技术尚未见报道。PSO算法是美国Kennedy和Eber-hart受鸟类捕食行为的启发,于1995年提出的一种智能优化算法。作为一种重要的优化工具,粒子群优化算法已在组合优化、系统辨识和神经网络训练等领域得到广泛应用[7-9]。但是,同其它优化算法一样,PSO算法也表现出易陷入局部最优等问题,这也推动了改进PSO算法的研究,而量子粒子群优化算法[10]就是从量子力学角度提出的一种改进模型。它认为粒子具有量子的行为,能够在整个可行解空间进行搜索,故而具有较强的全局寻优能力,已成功应用于风电功率预测及碳酸盐岩流体识别等领域[11-12]。因此,本文受文献[13]的启发,提出了一种基于量子自适应粒子群优化BP神经网络(QuantumAdaptiveParticleSwarmOptimizedBPNeuralNetwork,QAPSO-BP)的水电机组振动故障诊断模型。首先由量子自适应粒子群算法优化BP神经网络的权、阈值参数,再由优化后的BP网络进行故障诊断,最终实现了水电机组振动故障集与征兆集之间的有效映射。
1PSO算法基本原理
在D维搜索空间中有m个粒子组成一个种群,其中第通过计算适应度函数值,使粒子按照下式来实现速度和位置的更新。
2量子自适应粒子群优化算法(QAPSO)
2.1量子编码QAPSO采用量子位的概率幅对粒子的当前位置进行编码,其编码方案为:由此可见,种群中每个粒子的位置xiα和xiβ与优化问题的两个解对应起来,从而扩展了算法的遍历能力。
2.2状态评估对粒子i,由下式来估计与其它粒子的平均距离及平均速率。
2.3参数自适应调节惯性因子ω的选取对算法的搜索能力影响很大。在QAPSO算法中,根据粒子的飞行轨迹差异按式(9)来自适应调整惯性因子。在搜索初期,由式(8)可知,平均轨迹差异的进化因子fc=1,此时ω=0.9。通过赋予ω一个较大值,有利于提高算法的全局寻优能力。而在后期阶段,赋予一个较小的ω,以增强算法的局部搜索能力。随着算法搜索的进行,ω按照S型函数递减,避免了线性递减粒子群算法不能适应非线性变化特性的缺陷,从而实现QAPSO算法在全局收敛与局部搜索能力之间的平衡。
2.4变异操作为了增加种群的多样性,克服粒子的集聚现象,通过所预设的变异概率,对全局最优粒子的量子位采用量子非门进行变异操作,以避免算法陷入局部最优。其操作过程如下。
2.5QAPSO-BP算法实现步骤QAPSO-BP算法的实现步骤如下[14]:步骤1:确定BP神经网络的拓扑结构。步骤2:初始化量子自适应粒子群,包含粒子数、空间维数及最大迭代次数等,随机生成粒子速度,根据式(3)生成粒子位置的初始编码。步骤3:构建BP神经网络,将各粒子位置向量所对应的量子态0〉和1〉的概率幅表示为BP网络初始连接权、阈值的解集合。步骤4:状态更新。根据式(4)~(7)计算粒子的平均轨迹差异,根据式(8)、(9)调整惯性因子,根据式(1)、(2)更新粒子的速度和位置。步骤5:适应度评估。若粒子当前位置优于自身所记忆的最优位置,则更新个体最优位置;若当前个体历史最优位置优于目前所搜索到的全局最优位置,则替换成全局最优位置。步骤6:变异操作,根据式(10)进行变异操作。步骤7:循环操作。返回步骤4循环计算,若满足收敛条件或所预设的最大迭代次数,则确定BP神经网络的最佳参数,转向下一步骤。步骤8:利用优化后的BP神经网络对水电机组进行振动故障诊断。
3水电机组振动故障诊断
3.1水电机组的振动故障分析水电机组是一个复杂的动力系统,其故障多以振动的形式表现出来。根据振动的来源不同,可分为水力振动、机械振动和电磁振动3大类[15]。水力振动:水力振动是由水力和机械相互作用而产生的,主要包含:水力不平衡、导叶和轮叶开口不均、尾水管压力脉动、尾水管偏心涡带、转轮叶片的卡门涡流、转轮叶片断裂、间隙射流等。机械振动:机械振动主要是由于机组本身结构性缺陷、或在运行过程中机组部件受损而产生的。主要有:转动部分质量不平衡、轴线不对中、动静碰磨、轴承瓦间隙大、导轴承缺陷、联结螺丝松动等。电磁振动:电磁振动是由磁通密度分布不均以及磁拉力不平衡等原因产生的。主要包含:绕组匝间短路、定转子间气隙不匀、转子不圆、定子铁芯松动、负载不平衡等。然而,以上3类振动因素又相互作用。比如,当水电机组受水力因素的影响而导致转动部分振动时,会造成定转子间气隙不均匀,进而产生不对称磁拉力,反过来又将阻尼或加剧机组转动部分的振动。由此可见,水电机组振动是水力、机械、电磁共同作用的结果,且多为多故障并发,致使机组振动信号具有高度的非线性。而量子自适应粒子群优化BP神经网络算法,既具有量子计算的高度并行性优势,又保留了神经网络的非线性映射能力,可有效应用于水电机组的振动故障诊断中。此外,由于水电机组振动的振频既有引起设备振动的中低频,又有因水力因素所产生的涡带振动等压力脉动频率,故而机组振动信号的频率范围较广。鉴于水电机组的振动故障类别与一定的频率成分相对应,如不平衡故障的一阶转频能量较大、而不对中故障主要对应于二阶转频能量等。因此,可通过频谱分析来提取机组故障数据的频率特征。同时,由于传统的频谱分析方法无法对水电机组的振动信号进行有效的分析和处理,故采用小波分析进行振动信号的降噪处理,以去除噪声信号所在的频段,并对降噪后的小波系数进行重构,最终提取出机组振动故障的特征参数。
3.2应用实例一以贵州索风营水电厂机组故障数据[16]为例进行验证分析。鉴于频谱分析能够很好地揭示机组振动故障的特征,以对不同的振动故障加以区分。而变工况试验一般是进行定水头、变转速试验,根据转速的不同来选取不同的工况点,进而确定水力、机械、电磁3类振源的影响大小[17]。因此,这两种方法在水电机组的振动故障诊断中较常采用。本文选取水电机组振动频谱和变工况试验中的9个特征向量:0.18~0.2f0、1/6~1/2f0、1f0、2f0、3f0(f0为基频)、50Hz或100Hz频率、振动与转速关系、振动与负荷的关系以及振动与励磁电流的关系为量子自适应粒子群优化BP神经网络的输入参数,分别用I1~I9表示。对应的5种故障类型:转子不对中、转子不平衡、动静碰摩、尾水管偏心涡带和磁极不均匀作为QAPSO-BP模型的输出参数,并依次用向量[001]、[010]、[011]、[100]及[101]分别表示,其样本数据见表1。其中样本1~3为转子不对中故障,4~6为转子不平衡故障,7~8为动静碰摩故障,9~11为尾水管偏心涡带故障,余下2个样本为磁极不均匀故障。选择样本3、6、10为算法的测试数据,其余的为训练样本。在利用QAPSO-BP算法进行故障诊断时,主要参数设置为:网络结构9-12-3,种群规模20,迭代次数30,加速因子c1=c2=2,变异概率pm=0.05。经过多次试验,得出QAPSO-BP和PSO-BP算法的最佳适应度函数及网络训练误差曲线分别见图1和图2。从图1可知,QAPSO算法在迭代8次左右时,已搜索到全局最优解,远小于PSO算法的29次,寻优速度较快。同时,由于适应度函数选取为网络输出均方误差的倒数,适应度值越大说明输出误差越小。而QAP-SO算法的最大适应度值约为175,高出PSO的59.1%。对于图2,QAPSO-BP算法在经过8次优化后,网络训练误差即达到了设定的目标值10-5,而PSO-BP算法需要34次才实现。综合以上可见,无论是在收敛精度还是收敛速度方面,QAPSO算法都比PSO有着较大的提高。这是因为QAPSO算法通过将量子计算与PSO融合,提高了种群的遍历性;引入惯性因子自适应调整及变异操作,可以使粒子跳出局部极值点,从而提高了算法的全局寻优能力及优化效率。将训练好的QAPSO-BP模型对3组测试样本进行故障诊断,并与PSO-BP算法、BP神经网络的输出进行比较,对比结果见表2。显然,根据所预设的网络输出向量,QAPSO-BP算法及PSO-BP算法的诊断结果完全正确,而BP网络误将不平衡故障定位为不对中故障。同时,经计算可知,对于QAPSO-BP算法,其输出结果的平均绝对误差为1.05%,低于PSO-BP算法和BP神经网络的相应值2.54%与21.7%。由此可见,基于QAPSO-BP的水电机组振动故障诊断算法,其诊断结果的准确性较高。
3.3应用实例二为了进一步验证该算法在水电机组振动故障诊断中的优势,采用文献[18]数据进行分析。该文献以振动信号频谱分量的幅值作为特征向量,对应故障分为不对中、不平衡和涡带偏心3种,其样本数据见表3。利用前12组数据对QAPSO-BP模型进行训练,并定义网络输出:[001]、[010]和[100]与3种故障对应。在这里,同样采用应用实例一中的3种算法进行诊断结果的对比,则对后3组测试样本的网络输出见表4。可见,尽管表4中3种算法的诊断结果与机组振动故障的实际类型一致,但是QAPSO-BP模型的输出结果更接近于所定义的网络输出值,其平均绝对误差仅为2.34%,明显低于另2种算法的4.30%和8.38%,从而说明了基于QAPSO-BP算法的机组振动故障诊断结果具有一定的普遍性。
4结论
(1)针对粒子群优化算法易陷入局部最优等问题,将量子计算和PSO结合起来,组成量子自适应粒子群优化算法。采用量子位概率幅的编码机制,扩展了解空间的遍历性。根据种群中各粒子的位置与速度信息,对惯性因子进行自适应调节,实现了QAPSO算法在全局收敛与局部搜索能力之间的平衡。为了便于搜索最优解,用量子非门进行变异操作,提高了种群的多样性。(2)利用QAPSO算法优化BP神经网络的初始权、阈值参数,进而构建了水电机组的振动故障诊断模型,并通过两个实例进行验证。结果表明,QAPSO-BP算法具有较佳的全局寻优能力及优化效率,能够较好地拟合机组征兆域与故障域之间的复杂非线性映射关系,适用于水电机组的振动故障诊断。
参考文献
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关键词:ERP企业资源规划MRPII课程教学设计
中图分类号:F270.7文献标识码:A文章编号:1672-3791(2016)09(a)-0115-02
企业资源计划即企业资源规划,简称ERP(EnterpriseResourcePlanning),它是将企业的三大流――物流、资金流、信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。现围绕该课程标准中提出的课程目标及课程内容进行该课程的整体教学设计。
1课程整体教学设计基本原则
该课程整体教学设计面向计算机信息管理、企业管理等专业,两门前导课程《网络数据库》和《实用操作系统》,整体教学设计偏重对ERP应用及实施能力的培养。
2学习情境设计
学习情境设计如图1所示。
3能力训练项目详细设计
3.1电子装配企业ERP系统的应用
3.1.1认识电子装配企业
(1)拟实现的能力目标。
①掌握电子装配企业的生产经营特点。
②能确定企业组织架构,进行职能划分。
③设定具体岗位和相关制度,并制定产品生产流程。
(2)相关支撑知识。
①企业管理相关知识。
②企业组织机构与职能管理知识。
③产品工艺知识。
(3)训练方式手段及步骤。
①一般企业的经营管理流程分析。
②电子装配企业的生产经营特点分析。
③确定企业组织架构,进行职能划分,设定具体岗位和相关制度。
④确定主要产品,并制定产品生产流程。
3.1.2ERP功能模块操作
(1)拟实现的能力目标。
①掌握ERP各功能模块的使用;②掌握各功能模块间关系。
(2)相关支撑知识。
①采购流程;②物流流程;③财务处理流程;④企业整体业务流程。
(3)训练方式手段及步骤。
①ERP发展历程与基本原理进行培训。
②在实际环境(机房)介绍用友U872系统结构和各功能模块。
③就用友U872ERP系统是否在该公司适用进行讨论、分析。
3.2机械制造企业ERP系统的实施
3.2.1认识机械制造企业
(1)拟实现的能力目标。
①掌握机械制造企业的生产经营特点。
②能确定企业组织架构,进行职能划分。
③设定具体岗位和相关制度,并制定产品生产流程。
(2)相关支撑知识
①项目管理相关知识。
②项目管理企业组织结构相关知识。
③识人、用人技能。
(3)训练方式手段及步骤。
①一般企业的经营管理流程分析。
②机械制造企业的生产经营特点分析。
③确定企业组织架构,进行职能划分,设定具体岗位和相关制度。
④确定主要产品,并制定产品生产流程。
3.2.2ERP系统的上线运行
(1)拟实现的能力目标。
①能够完成上线工作,并正常进入日常业务处理。
②能够设置不同岗位权限。
(2)相关支撑知识。
①企业基础数据的种类;②编码原则;③部门和人员的权限设置。
(3)训练方式手段及步骤。
①根据企业业务活动的内容与范围确定企业基础数据的种类。
②对不同种类的基础资料讨论确定具体的编码原则,并进行汇报、完善、确定。
③根据部门与人员权限对各类基础资料进行数字化编码。
3.3纺织服装企业ERP系统综合应用
3.3.1认识纺织服装企业
(1)训练方式手段及步骤。
①一般企业的经营管理流程分析。
②纺织服装生产企业的生产经营特点分析。
③确定企业组织架构,进行职能划分,设定具体岗位和相关制度。
④确定主要产品,并制定产品生产流程。
3.3.2ERP系统运行
(1)拟实现的能力目标。
掌握ERP系统从实施到业务操作的所有过程。
(2)相关支撑知识。
ERP产品在流程制造行业中的实施与使用。
(3)训练方式手段及步骤。
①通过PPT加系统“实战”演示的方式了解模块的操作。
②以实际业务单据为练习材料掌握所有模块的操作。
4系统应用情况
ERP管理软件在当今社会信息化快速发展中已经走上了正轨,很多成功的企业都通过ERP软件的实施应用把企业带上了一个新的高度,随着国内用友、金蝶、鼎捷等软件企业的相继崛起,中国的ERP市场已经全面铺开。
5结语
近20年来,ERP在国内经历了MRPII的初步应用、ERP的推广应用、ERP产业创始、ERP的深入研究、ERP的高速发展几个阶段,随着现代化IT信息产业的不断进步和发展,加之管理软件系统的不断更新、管理技术与管理思想的进一步融合,ERP将会得到进一步的快速发展,它的适应性、灵活性以及开放性将得到更好的开发与实施。
参考文献
[1]方安儒.面向中国企业ERP系统应用的实证研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2010.
关键词会计电算化ERP教学改革
中图分类号:G424文献标识码:ADOI:10.16400/ki.kjdkz.2016.01.050
ReflectionsonTeachingReformofComputerizedAccounting
PENGJunying[1],LIUZehua[2]
([1]FinanceandAccountingDepartment,XinhuaCollegeofSunYat-senUniversity,Guangzhou,Guangdong510520;
[2]AccountingDepartment,ZhengzhouVocationalCollegeofFinanceandEconomics,Zhengzhou,He'nan450048)
AbstractAccountingisahighlycomplexprograms,thenewchallengesoftherapidlychangingmarketenvironmenttobringtheteachingofcomputerizedaccounting.TeachingobjectivesintocomputerizedaccountingcoursesstudentshaveERPsoftwareERPmanagementideasandskills.Currently,theuniversityAccountingCoursesfacedwithmanyproblems,theimplementationofeducationreform,theadvancedtechnologyconceptsandcurriculumintegrationteaching,improvethetraditionalteachingmethods,toachievethegoalofteachingisparticularlyimportant.
KeywordsComputerizedAccounting;ERP;teachingreform
0引言
随着信息技术化的不断发展,ERP作为一种新型的企业管理理念和软件系统在企业得到了全面的推广和应用。新的市场环境对于会计人才的实践能力提出了更高的要求。新型会计人才需具备ERP企业管理理念以及ERP软件操作技能。市场需求的转变给会计电算化课程教学带来了新的挑战。会计电算化课程的复合程度日益增加,如何使不断更新的技术理念和会计电算化的教学方法相融合,如何改进传统只注重软件操作的教学方式,如何使学生能够理解ERP企业管理理念、熟练地操作ERP软件则显得尤为重要。
1会计电算化课程在教学过程中存在的问题
1.1与其他课程缺乏必要联系
会计电算化是一门高度复合的课程,涉及了财务会计、审计学等重要学科,而ERP软件的兴起与广泛运用,进一步增加了会计电算化的复合程度。传统的会计电算化课程,只培养注重学生对于财务软件的操作能力。在新环境下,会计电算化教学目标是培养学生ERP企业管理理念以及ERP软件操作能力。ERP软件与传统的财务软件的区别在于ERP软件是一个企业信息管理系统,全面反映了企业经营管理过程,其对于财会人才的操作能力不再局限于财务层面,还涉及企业供、产、销等企业经营管理活动的参与。会计电算化课程也因此涉及管理学、管理会计、成本会计等学科。
现阶段,会计电算化课程的教学缺少与其他课程的联系。例如,基础会计、财务会计等专业课程一般都是基于手工做账环境,与信息技术环境下快速发展的ERP软件产生断层,这使得学生在学习电算化课程时难以把学到的基础知识和ERP软件融会贯通,在操作软件时只是硬性地记住了操作步骤,并不理解这么做的意义。再如,在会计电算化课程学习过程中,学生忙于完成供应链管理模块的操作,缺少对于管理会计所学供应链管理理论的联系与思考。
1.2师资队伍薄弱
会计电算化是一门集理论性与实践性高度融合的课程,无疑对于授课老师有着更高的要求。而会计电算化课程在许多高校被认为是最简单实验课程,在人员安排上,高校一般选择教学经验不丰富的年轻老师和非会计专业老师来教授。这些老师一般缺乏扎实的会计理论知识和ERP软件在企业财务管理的实践经验,只是照本宣科,严重影响了该门课程的教学效果。
1.3教学方式单一
传统的会计电算化课程教学主要以先讲后练的教学方式为主。教师在讲授过程中大多只是对于操作步骤进行演示、讲解,然后学生重复老师的操作。如此一来,教学方式的单一,极大地削弱了学生的积极性与主动性。并且,学生容易一味追求快速完成实验,无顾实验操作的基本原理与操作流程,实验一出错即呼叫老师帮忙,最终导致会计电算化课程教学效果不理想。
1.4考核形式不科学
现如今,许多高校会计电算化课程依然采取期末成绩评定机制,即平时成绩40%,期末成绩60%。这种考核机制无疑忽略学生在平时课堂上实践操作过程的考核的重要性,使学生认为平时的学习和操作对于成绩影响不大,在课堂上缺乏学习积极性,只在期末考试前突击,考完就忘,并没有取得学习效果。同时,部分高校对会计电算化课程依然采取笔试的考核方法,笔试更多注重考核理论知识,达不到电算化课程对于软件实操能力培养的教学目标。
2教学改革具体措施
2.1整合校内外会计实训课程资源,建设综合网络课堂
在会计电算化课程的教学中,通常由于教学课时以及实验室条件限制,学生们无法在课堂上操作所有模块的实验,从而导致学生技能训练强度不够,教学效果不理想。建设网络课堂恰是解决这一问题的有效途径。网络课堂的建设不应只局限在会计电算化课程这一层面,在应当以全面培养学生ERP管理理念、提高学生会计信息化操作技能以宗旨,整合校内外会计实训课程资源,建设综合的会计实训网络课堂。
目前,各大本科院校为培养应用型财会人才,提高学生会计信息化操作技能,从多个方面去开展了教学工作。首先,开设会计电算化课程以及ERP沙盘模拟实训课程,并在基础会计学、中级财务会计实务、财务管理、审计学等主修课程设置了实训环节。其次,高校购买相关财务综合实践教学平台软件,将企业ERP管理搬进校园,在校内开展ERP实训项目。最后,高校以讲座、授课、校外实习等多种形式联合校外资深企业人员开展会计实训活动。这一系列的举措,目标都是致力于培养学生ERP管理理念、提高学生会计信息化操作技能。而由于资源分散于不同的课程中,学生在做不同类型的实验时,无法有效地形成系统的企业ERP管理理念和实操流程。有鉴于此,高校在建设综合会计实训网络课堂时应整合各类校内外会计实训资源。通过资源的整合,一方面可以加强其他课程与会计电算化课程之间的联系,例如基础会计学中手工实训与会计电算化课程账务处理的联系、ERP沙盘摸拟实训课程与会计电算化课程采购、销售管理、供应链管理的联系等,另一方面,可以给学生展示一个全面、系统的企业经营管理过程。
综合网络课堂的建设,首先可以将校内外会计实训资源按照课程分类,如会计电算化、ERP沙盘模拟实训、财务管理实训、审计实训等,其次按照专题分类,如账务处理模块、供应链模块等,最后设置综合实训模块,例如企业经营实战演练。实训资源可以以多种形式展示给学生,例如视频、PPT演示、实验、案例、试题等。此外,综合网络课堂可以开设讨论组、网上答疑功能为同学们学习问题提供解疑平台。借助综合网络课堂,学生对于会计信息化操作技能不再局限于课堂,可以充分利用课下时间,强化会计信息化实训操作技能。
2.2改革教学方式,激发学生学习兴趣
传统的会计电算化课程教学方式是按照课堂讲授―演示教学―自主实验―指导实验四个步骤展开教学。在传统教学方式下,学生在自主实验阶段对老师依赖程度大,无法发挥自主学习能力。最明显的课堂表现就是课堂讲授以及演示教学阶段,学生参与程度低,兴趣缺乏。在自主实险阶段,学生一昧追求快速完成实验,无顾实验操作的基本原理与操作流程,实验一出错即呼叫老师帮忙解决。在指导实验阶段,老师疲于帮学生解决最基本的操作问题,教学效果不理想。由此可见,传统的教学模式缺乏趣味性和挑战性,无法激发学生学习的兴趣与积极性。改变传统教学方式,最重要的一点在于改变原有的教学相分离的模式,加强学生在教学过程中的参与程度,提高学生学习的主动性。笔者认为教学方式的改革可以从引入先进的教学方法、改变实训模式、增加学生演示环节三个方面着手。
2.2.1引入先进的教学方法
引入先进的教学方法,是会计电算化教学方式改革的重要途径。会计电算化课程是一门实训课程,教学方式应以学生为主体,教师作为引导者、辅助者。传统教学法已然无法满足会计电算化课程要求。会计电算化课程可引入“任务驱动法”与“设错教学法”,强化学生的主体意识,激发学生学习兴趣。
“任务驱动法”是一种建立在建构主义教学理论基础上的先进教学方法。其特点在于将填鸭式教学转变为探究式学习,强调多维互动教学,使学生处于积极的学习状态,每一位学生在任务驱动下,根据自己所学理论知识提出方案、解决问题、完成任务。实施“任务驱动法”,一方面可以有效促进学生自主学习,另一方面,学生在解决问题的过程中,可以增强对实训操作原理的理解与认识。“任务驱动法”具体实施步骤可以分为三步,第一步,教师设计任务,例如凭证管理功能,可以设计三个子任务,填制凭证任务,审核凭证任务,修改凭证任务;第二步,学生完成任务,学生可以独立完成,或者以团队形式完成任务;第三步,教师评价,评价学生完成当前任务的综合情况,并总结学生在实训中的理论认知错误以及实操错误。
“设错教学法”是相对无错教学方式而言的。在“设错教学法”中,由教师预先设置错误,通过让学生纠错,来实现对知识传授与操作能力的培养。学生在“设错教学法”下必须自己去分析错误发生的原因,找出错误纠正的方法,并且通过相关操作解决错误。如此一来,学生的学习积极性便充分调动起来。“设错教学法”与“任务驱动法”虽原理不同,但都旨在培养学生学习积极性同时,加深学生对于实训操作原理的理解与认识。
2.2.2改变实训模式
现阶段会计电算化课程实训模式仍以“一人一个账套”操作为主。一人一个账套操作的实训模式,其优点在于,由学生单独完成建账、账务处理、报表的生成等所有操作事项,学生能够快速地对实训各个环节的流程有清晰、整体的认识。然而,一人一个账套操作的实训模式,所有岗位的工作都由学生一人包办,容易使学生对岗位职责认识混乱,缺乏对不同岗位的操作权限认识。此外,由于学生同时扮演多个角色,学生在实操过程中处理操作错误十分便捷,容易使学生忽视操作的正确性以及审核环节的重要性。在正常的企业经营管理过程中,员工的岗位职责有限,每一个岗位都有其操作权限。例如,出纳其操作就无法填制凭证,编制报表等。有鉴于此,会计电算化课程实训模式应在“一人一个账套”操作模式基础上增加“团队实训”模式,即多人一组协同完成实训模式。例如,三人一组,共享一个账套,分别担任出纳、会计、账套主管。在完成实训后,进行轮岗,学生依次体验其他岗位的操作内容。团队实训模式,在克服了原有实训模式缺点的同时,更为重要的是培养了学生的沟通能力、团队协作能力。
2.2.3增加学生演示环节
在会计电算化课程教学中增加学生演示环节,是一种行之有效的活跃课堂气氛,提高学生参与教学程度的方法。教师可以在每一个实训模块结束后,设置综合实训练习,并由学生演示。利用学生演示环节,激发学生的兴趣,促进学生积极思考。在学生演示环节,教师的主导地位体现在练习的设置、学生演示错误的纠正,以及对学生的肯定与鼓励。
2.3强化校企合作,加强双师队伍的建设
高质量的师资队伍是课程建设的重要基础。会计电算化课程与其他课程对于教师的要求有所不同。会计电算化课程是一门高度复合的课程,教授会计电算化的教师不仅需要计算机理论基础、财务理论与实务基础,还应具备丰富的企业经营管理理论知识与实务经验。目前,高校的电算化教师,较少具备企业工作经验。为应对严峻的师资现状,笔者认为高校应强化校企合作,加强双师队伍建设。具体实施措施可有如下几种:第一,邀请资深企业财务人员、财务软件公司高级培训人员开设讲座,面对面解决同学们会计实训难题。第二,让校内青年教师与企业的财务人员保持良好的沟通,安排青年教师入企业学习。第三,在招聘教师环节,将企业实干经验作为录用会计电算化教师的重要标准。
2.4有效利用教辅工具,建立多维度的考核体系
有效的考核是促进学生学习积极性的重要途径,也是检测学生学习程度的重要方法。因此,会计电算化课程的考核体系建立十分重要。笔者认为会计电算化课程应有效利用教辅助工具,建立多维度的考核体系。第一维度,课堂表现。课堂表现这一维度可以设置三个子考核指标:出勤、实验成果、演示。第二维度,综合网络课程利用程度,统计学生利用综合网络课程的程度。第三维度,期末考核。每一维度的考核分值可依据学生的总体学习情况而定。多维度考核体系的考核指标建立离不开教辅助工具的有效利用。例如实验成果、学生演示以及综合网络课程的利用程度,都需依赖多媒体网络教学软件的作业管理、学生演示、学生管理等功能的有效运用。有效利用教辅工具,建立多维度的考核体系,不仅有效地提高学生学习的积极性与自主性,还能及时反馈教学效果。
3结束语
会计电算化是信息时代的产物,会计电算化课程教学应紧跟日新月异的市场环境。这就要求会计电算化教学人员不断在教学中思考,及时转变教学理念、改革教学方法,为社会培养具备企业管理理念、操作技能熟练的财会专业人才。
参考文献