【关键词】大数据时代区域教育数据网络建设、均衡发展
引言
网络科技不断发展，人类收集、贮存、分析和运用数据的能力也得到巨大的提升，尤其借助于网络这个便利的工具，极大便捷了人们生活的各方各面。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，丰富教课方式及内容，尽可能促进教育事业的发展。大数据的不断更新进步，促使教育事业不断进步，不断丰富多样化。大数据能够很好的缩短传统教育的弊端，体现大数据教育的优势。
一、大数据时代是什么
进入21世纪以来，大数据不断被越来越多的人提及，不断渗透到人们的一行一动中。大数据时代已经降临，存在于每个人的身边。官方解释，大数据就是数据，海量的数据。现代社会是一个迅速发展变化的社会，数据蓬勃壮大。作为这个社会飞速流转的产物，大数据也吸引了越来越多人的关注。大数据时代是依赖于全部数据中，提取重要以及针对性信息。通过大数据，掌握大体方向，不再疯狂的执着于精确度，把微观的视角适当移到宏观层面上来。抛弃曾经近乎牛角尖的因果，以更开阔的眼光看待事物之间的联系。大数据不仅丰富了我们的生活，也在不断提升人们看世界的高度。
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是DataTechnology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。篮球比赛当中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析，可以帮助比赛变得更加精彩。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过20万；社交网络“脸谱”的浏览量超过500万……这些都是大数据在我们身边的体现。它神圣又亲切。渗透了我们身边的方方面面，我们需要它，离不开它。大数据对我们至关重要，我们的不断发展对大数据也有重大影响。
二、大数据时代区域网络建设对教育的意义
教育大数据有广义和狭义之分。广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；而狭义的教育大数据是指学习者行为数据，它主要来源于学生管理系统、在线学习平台和课程管理平台等。教育的最基础功能是影响经济发展。教育对人们思想精神状态的影响巨大，而大数据时代区域网络建设可以促进教育的实施，便于人类接受教育。大数据时代区域网络建设将教育化解为数据，更加易于理解和吸收。通过数字、文字、图片、音频各种各样的形式传递给人类。相对于之前枯燥的文字解读，人类更愿意接受丰富多样的大数据。
大数据改变教育。大多数对于课堂的评价，基于课堂的完整性，层层结合，逻辑清晰等表面的审视。并非从内去评价这节课是否起到了它所该起到的效果，是否生动活泼，是否被学生理解接受，被教育者是否从内心真正接受教育。听课果者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。传统的教育研究往往是经验式的，总是以第一方的角度去认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。这就显示了传统教育的弊端，无法很好的落实事件真正的效应，这就更加突显大数据教育的便利与平易近人性。
课堂网络教育不仅丰富课堂文化，增添课堂乐趣，也加深了师生之间的交流。无论在知识专业方面，还是人际关系方面都起到了极大的促进作用。大数据的到来，恰恰正是能从技术层面让体验者的感受紧以量化与显现。
迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时展潮流。随着教育信息化的不断推进，各种教育管理与服务平台的建设完善，大数据无声无息却有模有棱的进入了教育行业。各种Office、PPT、Word被轻松的运用于课堂，网络。学者不仅可以在课堂接受教育，还可以仅仅通过一张屏幕学习知识。教育的传播途径被极大扩展，教育事业将更好的前进和发展。
三、大数据时代区域教育均衡发展新思路
大数据时代已经到来，大数据正在成为推动教育系统颠覆性创新与变革的科学力量。大数据所带来的，并非源于我们电脑的硬盘变大了，CPU处理速度更快了，而是在我们的教育中的地位更在稳固了。大数据带给教育的意义是非比寻常的，通过大量数据分析与运用，使教育形式多样化，增大被教育者人群，强化教育者能力。时代在进步，时事新闻，身边小事乃至国家大事都在不断变换着。在风云骤变的时代，不能仅限于传统教育。
教育大数据在辅助科学制定教育政策、教育均衡发展、提升教育质量、优化教学效果、因材施教等方面的重要作用。目前大数据在教育实践中仍存在诸多问题。大数据的应用基础是对海量数据的拥有，这就涉及数据存储技术的挑战，以及用于数据处理和分析的技术挑战。对于高科技人才以及专业数据人才，我国仍处于欠缺状态。其次，大数据的教育应用中，数据采集和问题解决分析是核心环节，应用开发者要面对的就是数据采集技术和问题解决分析技术的挑战。这就需要技术工作者不仅要有强大坚实的专业基础，还要并存强大的心理。要不断加大对专业人才的培养，进而促进大数据的应用。
在教学方面，将从数字化教学走向智慧教学。智慧教学是教师在智慧教学环境下，充分利用各种先进信息化技术和信息资源开展的教学活动。较之传统的数字化教学，智慧教学更加高效、开放和多元，教学活动参与者之间的沟通更加通畅，互动更加深入，教师的备课、作业批改、教学评价等更加智能化。
我们要将大数据运用到教育中来，但是，在应用大数据的时候，要权衡利弊，用适当的方式淋漓尽致的发挥大数据的优势。使大数据能够发挥在教育事业中的巨大能量，丰富教育事业的同时，不断创新思路发展大数据。
四、结论
教育行业要顺应时代，与时俱进，教育数据网络的构建常以教育数据中心为核心纽带进行整体架构。以教育信息化促进区域教育均衡发展是信息时代教育发展的必然选择在大数据时代，要利用网络信息技术优势和数据量化研究方法，提升高校网络意识形态建设科学化水平。
大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据。在社会进步的洪流中，教育事业要加快步伐，适当的摒弃传统教育的弊端，利用大数据时代带来的便利大力发展教育事业，使教育事业源源不断注入新鲜血液，更好的面对未知的将来。
参考文献
[1]杨现民，唐斯斯，李冀红.教育大数据的技术体系框架与发展趋势-”教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现代教育技术，2016-09-11.
关键词：大数据时代；开放教育；实现路径
具有体量大（volume）、速度快（velocity）、类型多（variety）、价值大（value）4V特点的数据时代，使全球信息资源共享成为一种必然趋势，也促使各国各地区处于深度融合的状态。我国经济的开放发展新理念和新格局，为带动教育资源的优化整合、拓展教育发展的空间提供了良好的契机。当今，传统教育随着经济的发展也有所开放，但开放程度不是很宽泛，不能满足大学生强烈的求知欲，很难激发和挖掘他们内在的潜质。为了克服传统模式的弊端，为了适应大数据不断交换更新的热潮，我国高等教育向内外扩大开放势在必行。
一、大学生开放教育的内涵解释
教育有广义和狭义之分。我们普通意义上说的狭义的教育，即学校教育，是相对于家庭教育而言的，是较系统完整的教育体系。开放教育是针对传统学校教育而言的，它是一种适应社会发展，需要教育者依据受教育者生理、心理特征变化凭借先进的电子教学设备以最大限度地发挥受教育者的才智，展现个性而实施的比较全面、系统的对外开放的知识体系。开放教育的特点主要有：
1.从根源上是由生产力决定并为其服务
生产力的发达程度直接决定了人们受教育质量的好坏。
2.彰显学习主体个性化发展
莱布尼茨曾说过，“世界上没有完全相同的两片树叶”，每个学生都有与众不同的闪光点。教育的目的不仅使受教育者在德、智、体、美、劳等方面得到充分的发展，更重要的是努力培养他们朝着个性化的方向发展，挖掘他们内在的最大潜质并得以发挥，实现个人价值和社会价值的有机结合。
3.现代教育的资源共享性，这是开放教育的最大特点
“互联网+”时代改变了传统教育较封闭的系统，现代教育技术更新速度快，教育资源的交互流动频繁。
4.受学习者生理心理因素的限制
我国学校教育依据学习者身心发展规律可分为学前教育、初等教育、中等教育和高等教育四个阶段。如今开放教育越来越倾向于网络化，因受教育者的认知水平不同所接受的教育程度也有所差异，运用和掌控网络的能力大小所接触到开放的教学视频有限，需要循序渐进的过程。作为高级的知识群体，大学生的生理发育和心理素质基本定格，有能力去接受外界的新鲜事物，并处理一些复杂问题。大学生开放教育主要是指大学生充分运用免费开放的教学资源进行自主学习、自我管理、自我教育、自我完善，最终成为有用的人。
二、大数据时代下实现大学生开放教育的路径
大数据时代的悄然而至，使传统教育面临着极大的挑战，尤其是高校教育。如何适应时展，满足大学生主体需求而达到充分展现个性的目的？为了搞好开放教育，需要学校、教师、学生三者的共同努力。
1.学校提供便捷的数据平台，实现跨校、跨国间教学资源的互通
随着信息大爆炸的余音未了，大数据的洪流汹涌而至。物联网、移动互联网、社会网络化的快速发展，使整个社会不知不觉地被卷入数字化的时代。大数据的4V特点决定了大学生无法完全适应开放教育。数据信息大发展极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，互联网速连设备数量增长，数据高速传送，不仅数量大而且复杂程度大，因而开放的教育资源也呈现出多样化和复杂化的特点。大学生虽然有辨别真伪数据的能力，但是面对如此庞大复杂的学习资源极容易出现“网络迷航”、失去方向、乱了阵脚的局面。
（1）学校是学生学习的园地，是实现大学生开放教育的主要载体
学校承担着培育祖国接班人的重任，对新时代开放教育应做宏观大略的规划部署。首先，配置适当的高端网络设备，全校部分覆盖无线网。目前我国一些高校还没有独立的电子阅览室，大学生只能靠手机流量浏览有限的网页，学习到的只是片面的、凌乱的、不系统的知识，无法迎来大数据时代的真正挑战。学校应提供便捷的数字电子化产品，扩大无线网覆盖面，广泛惠及全校大学生，为他们自由学习提供良好的硬性条件。
（2）提供获取校内校外资源的渠道
信息传播速度快、数据量大的特点，使校内外教学资源呈现出多样化。单靠大学生搜集有用资源是非常有限的，需要学校开拓多种渠道，同全国各大院校形成直接的联系。
（3）创造更多的数据平台
高校要不断完善学校网络系统，提供可靠的技术支持，扩大校内师生互动的虚拟空间，提高教学资源的利用率。充分考虑现阶段大学生的专业特点，逐渐转化他们思考和解决问题的新方式和新思维，努力使大学生的个性化融入数字化教学中去。搭建更宽阔的教学空间，教师和学生可以通过远程教育，多与国外知名专家教授交流，汲取宝贵的教学经验和学习资料，实现开放教学资源的多样化。
2.传授者打破传统封闭观念，结成具备超强实力的教育精英联盟
教师一直以来都被看做“传道授业解惑”者，承担着培养人才的职责。传统填鸭式的教学方式已经不再适应大数据时代，大学生像嗷嗷待哺的婴儿等待老师喂养的学习方式也填不满学生的胃口。大数据时代下大学生自主选择和自由学习，教师要充分认识时代赋予教学的新内涵。
（1）教师要改变传统的教学方式，给大学生自由学习的空间
曾在创办湖南自修大学时指出学习内容和方法主要是：“自己看书，自己思考”“共同谈论，共同研究”，辅之教师为指导，他提倡自由研究的学习方式。教师给学生自由空间，并非是放任自由、不管不顾，允许学生不再受到时间和空间的限制，可以随时随地地学习。教师应经常通过掌握、学习、分析大学生的学习数据，随时了解和关注他们的学习动态，并给予帮助和支持，使大学生走在学术的前沿，引领时代的步伐。
（2）教师要对自身进行专业培训和深度学习
大数据时代赋予了教师教学方式的多样化，教师要积极适应先进的教学模式，具体对多媒体教学、翻转课堂、微课教学和MOOC教学等多种方式进行认知并娴熟运用，逐渐改变注重知识系统的教学方法，积极适应移动网络时代的特点，为人们提供碎片化、移动化的教学新体验。
（3）教师要积极结成教育精英联盟，壮大优秀教师队伍
教学设备不断革新，教学技术日益进步，每个教师单靠自己应对大数据时代带来的教学挑战是远远不够的，教师队伍应联合起来。教师可趁闲暇时间通过游学访问或网上视频结交国内外优秀的教师，借此交流和分享教学经验，通过对数据的掌握和分析，进一步总结教学过程中的利与弊，改善教学质量和环境。
3.学习者学习先进的网络资源，练就收集、处理和利用信息的能力
（1）高校学生可提高鉴别信息的能力
大数据具有多样化和复杂化的特点，给学生提供了自由学习的机会，同时增大了选择和辨别信息质量的难度。面对纷繁复杂的学习资料和信息，哪些是有用的，哪些是不利的，是摆在学生面前的一大难题。加上学生有限的社会经验和人生阅历，大数据对学生高质量的学习提出了新的要求：向老师、学生询问常用可靠的官网收集有效的学习资料；接触到信息先要查明它们的来源出处是否正当，再确认真伪，选择对自己有帮助的信息，充分利用大数据提供丰富的资料。这也是去粗取精、去伪存真的过程。
（2）开展开放多样的学习方式
开放的教学资源改变了传统教学那种“老师上课讲，学生下面听”的教学方式，同时单一的学习方法已无法解决所有的学习问题。学生要挖掘多样而融合的学习方式，如在线学习与线下学习、自主学习与集体学习、课堂学习与自主探究、探讨学习和合作学习等多种学习方式。大学生可以根据个人的学习特点和特定的学习目标，自主选择合适的学习方法，发挥他们的主体意识，让学生成为学习的主人。
（3）组建网络学习社区，以不同形式构成学习共同体
随着电子时代的发展，网络学习越发变得快捷化，大学生更是有了一片广阔自由的学习天地。网络资源的丰富性给大学生带来了自由的选择权，可以依据自己的学习课程和兴趣爱好选择学习同盟，建立网络学习社区，形成“学生―学生”“学生―教师”等多主体的交互。学生在线自我学习的同时，也能与学习社区的其他伙伴共同探讨、相互交流进行多样的学习活动，如问题探讨、协作研究等。这样一来不仅避免了学生孤立学习的困境，而且容易激发学生内在的学习动机，增强学习者之间的学术交流。
大数据时代实现大学生开放教育的意义重大。大数据多样化、种类多的特点，使资源共享成为当今的一大趋势。大学生可以平等地拥有丰富多样的教育资源，大数据拉近了国际、城乡、校际间的距离，缓解了教育不公平的现象。大学生在线学习不再受空间和时间的限制，有机会实现上名校的梦想。大数据经济有效的功能为开放教育提供了契机。大学生再也不用担心因经济水平落后而影响学习资料的匮乏，免费的开放视频和教学课程可供大学生参考，从而提高高校学生的学习效率。多样性的学习资料更容易使学生找到自己的兴趣点，通过对数据的掌握和分析进一步深入研究，不再像传统课堂那样压抑学生的积极性，这样极大地解放了大学生保守的思想，彰显了多样的个性，同时为国家的科技发展提供了人才保障，进一步使我国成为创新型国家，与国际舞台接轨。
参考文献：
[1]孙立会.开放教育基本特征的变迁：兼议MOOC之本源性问题[J].远程教育杂志，2014（2）.
关键词：大数据时代；教育变革；应对方式
中图分类号：G434文献标识码：A
一、大数据时代下的思维方式
（一）全数据模式，样本=总体
大数据时代下，全部变量的全部取值已经放到了面前，人们不用再去抽样得到样本数据，直接使用总体数据就是了。大数据中的“大”不是绝对意义上的大，而是说要尽可能多地掌握数据，利用所掌握的数据进行分析、论证假设所谓“大数据”，全在于发现和理解信息与信息之间的关系，知道是什么就够了，没必要知道为什么。建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心。如果我们拥有全部或者足够多的数据并加以科学的利用，就能够从不同角度，挖掘数据的方方面面，创造价值。
（二）不是精确性，而是混杂性
由于“样本=总体”，所以，大数据时代的数据追求的是混杂性，而不是精确性。在“小数据”时代，收集信息不方便，为了使其具有真实性，必须进行精确的的收集，以确保结果的真实性。大数据时代对待数据则采取一种“宽容”的态度：第一，允许变量取值的不精确性；第二，允许变量区分的混杂性。数据内容不再那么局限与狭隘，可利用的数据多了起来。
（三）不是因果关系，而是相关关系
在大数据时代下，由于样本的容量非常大，不能精确地控制变量，变量与变量之间关系复杂，变量与结果关系也更为复杂，此时人们已经无法再得到变量之间的因果关系，而只能够得到变量的相关关系。但是并不说明我们不重视因果关系，依然用因果关系来说明我们所发现的相互联系。需要注意的是，这些观点都不是绝对化的，而是二者相较而言取更好。而二者相较的依据就是大数据的核心一预测，哪一个更利于预测，哪一个就更好。[1]
二、大数据时代下的教育变革
（一）教育管理科学化
大数据的影响好比几个世纪之前人类发明的显微镜。大数据将成为观察人类自身行为的“显微镜”，这个新的显微镜将再一次扩大人类科学的范围，推动人类知识增长，引领新的经济繁荣。[2]不难发现，大数据让教育决策和管理建立在教育教学规律基础上。单个学生、教师行为数据看似杂乱无章、毫无规律可循，但当数据累积到一定程度时，大数据可以发挥独特作用，记录学生成长过程，跟踪学生学习的全过程，挖掘隐藏在背后的相关关系，找到学生学习和教师教学规律。并可以提供每名学生基本情况、学习科目、测试成绩，以及在每门课每个模块的表现、强弱项等学生情况，也可以提供教师的基本情况。有了这些信息，教育管理者可以调整发展策略，教育也由原来准科学的管理模式走向精细化、科学化管理道路。
从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况。这样就可以科学、合理地制定、执行教育政策。
（二）教学方式的转变
维克托・迈尔・舍恩伯格教授认为：大数据是一种价值观、方法伦…，是一场思维的大变革。[3]首先，作为实体存在的学校不会消失，师生面对面的授课方式还会存在，教师应占用较少的语言讲课时间，充分利用和借助各种网络资源，使教学方法和教学策略多样化、新颖化，优化教学手段，激发学习兴趣，发挥学生的主动性与积极性，实现教师的个性化教学，学生的个性化学习；其次，根据学生的个性特点，把学生分成小组，让学生在参与合作中互相交流学习，大数据时代的课堂讨论与交流可以由校园延伸到无处不在的网络，人人网，微博，微信等社交网络等交流手段的进步，可提供多样化的互助学习，共享资源，共同进步，培养学生的责任感与集体感。教师不再是单纯的知识传授者，而要成为学生学习的促进者、学术探究的合作者。最后，在大数据时代下，需要适应新时代的要求，贴合实际地设计有关本专业大数据实验及实践环节，将其融人课程教学中，融基础理论、实践教学为一体，减缓毕业学生初入社会受到的冲击，让学生更好的适应社会的发展。
（三）重新构建教学评价方式
在大数据时代下教学评价方式将发生变化。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是科学、客观的，通过记录学习者的网上点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现学习者的知识反应方式，哪些知识需要略讲，哪些知识需要重复或强调。其次，可以对学生进行多元评价。对学生的评价应该是多元的，对不同的学生采取不同的评价，同一个学生的不同方面采取不同的评价，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的感性思维好，有的则是理性思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。传统教学评价，无论是对教师的，还是对学生的，都是根据学生的成绩或者升学率，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教师的教育学生的学习轨迹，跳出了结果根据的圈子，实现过程性评价，或者说是发展性评价。
三、大数据时代下的教育变革的应对方式
（一）加强网络建设，提供有力支撑
大数据时代引起的教学形态变化要求教学数据支撑环境能够提供智能的数据分析和挖掘功能，数据的分析和挖掘功能是大数据时代的关键所在。教学支撑环境要能够记录教育教学过程中的各种数据和教学监控数据，并能够根据教师和学生的个性化需要提供知识推荐和个性化服务。通过计算机网络使信息服务与教学的各个领域相互融合，为教育数据的采集和决策提供一个智能支持平台。[4]
首先，要树立大数据的理念，储备、引进数据统计人才。其次，随着科技的不断进步，我们已经或者即将进入人机时代，需要为教师与学生提供相应的设施。已经有越来越多的学校为教师与学生配备计算机。在支持教师教学与学习的同时也保障了教学数据与学习数据的存贮。可以通过让学生把自己的设备带到学校作为学习的工具。学校仅资助少数没有自己设备的贫困学生，尽量实现一对一数字化教学。大数据时代，学校的管理决策、课堂的教学决策都将依赖于海量数据的分析结果，面对海量教学与学习数据。数据分析与挖掘将成为学校的常规工作。[5]
（二）强化教师的培训
未来的教学活动，教师的专业知识仍然占据着重要位置，但是教师还需掌握一项重要的技能，即教育数据的分析，发现隐藏在这些相关关系数据的背后原因，提高他们的教学实践，并能改善学生的学习成果。但是这需要教师具备相应的知识与能力。当前情况下，应该建立国家或者学校层面的数据分析培训机构，加强教师的应用能力。应该积极开设数据分析课程，为大数据时代的来临做好准备，大数据时代的来临，将进一步扩大数据分析人才的需求。[6]
在学习过程中，每名学生的所有学习行为都会被自动记录下来，数百万学生的数据汇集成“学数据”，教师有了这种数据分析能力，才能对大数据进行分析和挖掘，了解和发现学生更多的学习规律，不断地改善教学系统。教师也可以根据自己的教学特点，学生的反馈，海量的教育资源，促进自身专业的发展。
（三）以过程性评价为主，终结性评价为辅
终结性评价注重结果，忽视教师和学生在教学与学习过程中付出努力程度的差别，发展的差异性，结果看似客观，实际上有很多主观因素。比如，不同班级学生知识基础的差异，学生对专业课、公共课等各类课程的重视程度的差异等。而通过数据化的过程性评价，将那些终结性评价中忽略的地方等都考虑进去，比如，教师与学生的个性特征、知识基础、努力程度、个体学习习惯。但是，以过程性评价为主不是不要结果，没有了结果过程就无的放矢了，过程必须是以结果为导向的过程，过程性评价必须将终结性评价有效结合起来，以过程性评价为主，兼顾结果评价，实现评价内容多元化，通过技术层面来评价、分析并进而提出意见。
参考文献：
[1]陈琦，林峰.站在“云数据”的巨人肩膀上望--“《大数据时代》与教育”之感[J].科技视界，2014（20）.
[2]张植卿，程鲜彩.大数据对教育领域产生的革命性影响[J].经济研究导刊，2014（5）.
[3][英]维克托・迈尔・舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代[M].盛扬燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[4]付岩，张建勋.大数据时代信息技术与高等教育深度融合的思考[J].中国轻工教育，2014（4）.
随之而来的，是以MOOCs为代表的在线教育引发的一场教育史上的数字海啸。从2002年至今，每天有2.6个在线教育公司成立。仅2013年前八个月，就有23个项目获得了从几十万美元到两千万美元的融资。但是，也有很多公司在竞争中相继被淘汰。
2013年是中国在线教育迅速发展的一年，其蓬勃发展大背景下的未来发展趋势、运营思路备受人们关注，众多企业纷纷立志在在线教育领域做出一番成绩。
随着云时代的来临，大数据吸引众多关注的同时，在教育行业也愈发频繁地被提及。大数据被描述为信息爆炸时代产生的海量数据，在这种大数据时代下的教育，将会何去何从？教育行业中的个体又该如何应对这次信息化数据的革命？
在前不久召开的新浪2013中国教育盛典上，一场有关“中国教育已经进入大数据时代”的辩论如火如荼地展开了。
在线教育以其便捷性、经济性、灵活性吸引了越来越多的网络用户，它以巨大的市场前景吸引投资者加入其中，市场在蓬勃发展，竞争越发激烈，盈利模式的探索创新也层出不穷。
2013年末，国内主流媒体纷纷联合调研公司、教育机构推出了在线教育调研报告，通过深入分析在线教育培训用户的总体用户状况和用户特征，得出了不同类别在线教育的市场状况。
用户对在线教育花费的承受力有限
2013年11月，新浪联合尼尔森推出了《中国在线教育调查报告》。调查显示，近4成用户半年内使用过在线教育，平均每周参与2.8小时，仅不到1成用户非常满意；用户对在线教育花费承受能力不强，约8成人月花费在500元以内，只有约1成用户能承受每月千元以上的花费……
此次调查对象重点是中国社会中具有一定经济实力及消费意识、关注在线教育的中坚阶层。本次调查为期一个月，采用网络调查的方式，收到的有效样本2946份，其中不少数据对于教育机构的资源配置和投入具有重要参考价值。
在被访者中，过去半年参加过线上教育培训的比例为39%，低于线下培训的参与度，但已比较接近。考虑到巨大的网民基数，在线教育的绝对规模目前已然不小，市场前景值得期待。
在线教育的使用者中，选择在线教育平台的比例最高，超过六成，而选择APP的比例较低，为13.0%。在线职业技能培训参与率最高，达到16.8%，其次是在线英语培训和中小学课外辅导。不同用户参与在线教育的频率差别较大，近两成的用户每天都会参与，但也有近三成的用户每月只使用一次甚至更少；用户平均每周参与在线教育时长为2.8小时。而本科以上学历及发达城市的女性对在线英语培训的需求更强。
近八成在线教育用户月相关花费在500元以下，用户对在线教育花费的承受能力有限。此外，如同电商一样，随着用户以及社会对在线教育的普遍接受，用户的花费意愿会日益提升。用户在出国留学行业在线教育中花费最多，月均花费800元；职业技能培训的月均消费最低，月均花费646元。66.7%在线教育用户能接受的每节在线教育课程的价格在50元以下。
缺乏互动性和现场感是在线教育的短板。
在线教育用户中51.7%的人对在线教育课程表示满意，只有不到一成的用户表示“非常满意”；他们认为在线教育的主要问题在于其缺乏互动性和现场感。近八成在线教育用户表示选择课程时最看重教学质量，选择师资的用户也高达59.3%，师资是教学质量的保证，可以看作同一因素；其次，超过一半的用户表示看重课程的价格。
超过七成的在线教育用户在近一年内开始使用在线教育产品，这意味着最近一年在线教育的规模有加速扩张的态势；用户通常在工作日休息时间或者休息日参与在线教育。
中国在线教育呈现出六大发展趋势
无独有偶，网易教育2013年的年会主题也没有离开在线教育。
2013年12月，由网易和有道联合发起的《2013中国在线教育新趋势调查报告》。该调查涉及约30个问题，重点调查对象是有大学本科及以上学历的年轻网民。调查时间持续一个月，从网易教育及有道收集到约3千份有效问卷。
《报告》指出，七成白领有在线教育需求，可能成为在线教育井喷点；网络用户通过互联网获取知识的比例，首次超过书籍达到86.1%，书本为82.9%。
在线教育年增长率超过线下教育14倍，预计2015年在线教育产业规模将达到1600亿元，占整体市场的40%。
《报告》指出，中国在线教育呈现出六大趋势：第一，互联网成为人们获取知识的最常见渠道，占到受访者86.1%，首次超过书本获取知识的82.9%；第二，英语依旧是在线学习的最主要内容；第三，内容是在线教育的瓶颈；第四，依靠移动端的学习增长明显；第五，在职教育获得在职人士的追捧，学习人群拥有明显的支付意愿；第六，父母为孩子在线教育的支付意愿和费用随着孩子年龄增长而逐渐增加。
通过报告发现，通过互联网获取知识的比例首次超过书籍。在互联网上获取知识途经的最前两位分别为百科与搜索引擎，为62.2%和61.2%；42.6%的人曾利用教育网站获取知识。调查中有39%的人有过线上学习的经历，虽然在线教育在学习的灵活性和资源的丰富性上已经获得了用户，还有32%的人有意愿参加在线学习。但是在内容的质量和吸引力上，并未给用户留下深刻印象，优质的在线教育内容已经成为在线教育成长的瓶颈。伴随着移动互联网的发展，依靠移动端的学习方式已经开始成为人们接受的学习方式，特别在学生群体和在职用户群体中，依靠手机端的学习的使用率都超过了80%。
出于自我提升和工作需求，在职人员在线学习的意愿越来越强烈，七成白领有在线教育需求，英语学习和工作技能学习成为在职人员学习的最主要需求，在职人员只能利用自己业余的碎片时间，对自身进行充电，因此在职人员学习必将成为未来在线教育的井喷点。
《报告》还指出，在职人群每年平均在业余学习上花费2842元，在每年学习花费超过500元的在职人群中，40%的花费投入到在线教育当中。调查中56%的用户有意愿为手机在线教育APP付费，约50%的受访用户表示可接受的产品价格在10元以内。父母愿意为孩子在在线教育上进行投入，投入的意愿和费用伴随孩子的成长而快速增长。在子女进入初中以后，父母的意愿明显增长；当子女进入高中之后，对于在线教育的投入达到顶峰。
在线教育是中国古代泛在式学习的延伸
早在中国古代，就有泛在式学习的思想，强调人人、事事、时时、处处可以学习。如今，在信息化社会环境里，这种学习方式又被赋予了新的内涵，包括正式的和非正式的学习，以及在线学习和终身学习等，从而构建了一个大的泛在式的教育学习体系。
清华大学教育技术研究所提出了Ubiquitous—MOOCs理论，倡导从系统的角度来探讨在线教育的发展。
线上教育是一系列远程教育产品的集合，包括在线教育平台、网校、APP（应用软件）等，从受众面向的角度而言，又可以进行更细致的划分，如在中小学课外辅导、英语培训、职业教育培训、考研培训、出国留学培训，公务员考试培训等。当教育的各个领域纷纷推出线上教育产品时，一个庞大的市场自然应运而生。
“在线教育是一个系统。从整体来看，在线教育有六大要素，有高速公路，即网络环境；有车，即在线教育平台；有货，即在线课程内容；有库，即资源库；还要有应用、组织管理和评价。”
清华大学教育技术研究所所长程建钢认为，这一理论支持泛在式学习，强调在线教学资源是开放的，与OERs接轨，并且支持多系统、多终端学习环境，可重组、可扩展开放式在线教育系统。
“十几年来，中国在线教育一直在大浪淘沙中。”程建钢强调，要从系统工程的思想出发，构建中国在线教育体系，是一件迫在眉睫的事情。
“签约美国MOOCs，有意义但非长久之计，中国教育机构应该自主创新，开发自己的在线教育系统。”
清华大学教育技术研究所从2008年开始至今，针对MOOCs开展了深入的调查研究，最后得出一个结论——MOOCs目前正趋向于不断借鉴开放远程教育的研究方法与成果。
一方面，程建钢肯定了MOOCs是在线教育的组成部分。另一方面，他建议中国在线教育人士还要充分借鉴已有网络教育和开放远程教育的研究成果，发展完善MOOCs。
大数据时代在线教育的新课题
“线上教育的勃兴正如电子商务一样是大势所趋。”多贝网CEO陈广涛在描述网上课堂时喜欢比照电子商务，“网上课堂的校长创办一所学校，却不用付教室的租金，就好像淘宝网的店主开店不用花钱租店面；网上课堂的学生学习只需呆在家里，就像淘宝网的用户买东西可以足不出户。”
他创办的第一个网上课堂，以每小时15美元的工资聘请一位美国口语教师，教师通过互联网在大洋彼岸向学生视频授课，学生花上不多的钱就能与外教直接交流。这家网上课堂当时的流量并不高，学生也没多少，却能每月创造出几十万元的收益，而更重要的一点是，公司仅有三五个人，由此节省出的大量成本转化为了利润。投资与消费双向的超高性价比，使得这样一个庞大的市场得以形成。
据统计，中国网民已达5.91亿，手机网民4.64亿。信息技术的不断开发也为在线教育开辟着新的市场、创造着新的需求。智能手机、平板电脑等智能移动终端的推广，把在线教育的市场开拓进APP领域。
DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为，大数据成为正在爆发的信息革命，未来的PC会像照明的蜡烛被电灯取代一样，为智能手机、平板电脑或更先进的设备所取代。
尽管信息技术的发展一日千里，教育技术的发展、盈利模式的创新也在不断为在线教育创造出新的可能。然而，缺乏互动性和现场感这两大短板，加上互联网教育产品先天的“黏性”不足，已经为大数据时代的在线教育提出了新的课题。
E度教育网董事长沈文博认为，投身最前沿的在线教育市场，从业者需要的不仅仅是投资与研判，还要有对这一行业的信仰，“一开始需要无数次尝试，要有本钱试错”，并在一次次试错中寻找成功的可能。很多投资最终没有赢来收益，而只是交了“学费”。
高丽网络教育集团总经理文柄喆认为，如何开发出一些让学生感兴趣的学习软件是在线教育最需要做的事情。古语有云“学而时习之不亦乐乎”，但是“迄今为止，韩国在线教育遇到的最大问题是学生的学习缺乏持续性，最开始学习时有一个新鲜的过程，但新鲜过后马上进入低谷。”
目前，韩国移动在线教育占整个在线教育的比重为40%，尤其是像英语这些外语类的课件很受欢迎。韩国通过移动社交软件学习的人非常多，很多移动软件都已搭载在手机或者平板电脑中发售。
关键词：互联网+大数据职业教育信息系统变革
职业教育，作为国民教育体系的重要组成部分，参与主体不仅包含职业院校、学生，还包括政府职能机构、社会企业、家长等。目前，我国的职业教育体系主要存在质量保障体系不健全、教学评价体系单一等问题，无法快速适应当今社会变革的发展需要，呈现出“大学生找不到工作”与“企业用工荒”的现实矛盾。本文着重分析了我国现阶段职业教育模式的缺陷，从社会变革的角度，提出了转变教育观念，创新培养模式，探索建立适应“互联网+”思维的职业教育体系，以应对“互联网+”时代职业教育面临的挑战。
一、当前职业教育模式缺陷
第一，参与主体不健全，反馈渠道不畅通。一方面，单一的教育体制使得与之息息相关的社会企业及家长无法参与到职业院校的建设中，导致毕业生无法适应社会企业的需求，“供需矛盾”突出。另一方面，“教学纲要规划―教学大纲定制―教学执行―学生实习―入职”单一的教育教学模式，缺少有效的反馈，导致职业教育变革滞后，无法适应经济结构转型和现代产业升级的需要。
第二，社会企业在职业教育领域的主体地位缺失，缺乏相应的激励机制。现阶段，我国职业教育培养模式“百花齐放”，诸如“订单式培养模式”“双证书制人才培养模式”等，都是由学校的传统学科教育向校企合作的就业导向能力教育转变。但是，校企合作缺乏有效的激励机制，存在着学生在校期间教学模式化，缺乏社会企业的指导，实践性差;进入企业轮岗实习后，企业为了自己的生产效率参与辅导培养的积极性不高，导致毕业生实际能力与培养目标相差千里。
第三，评价体系不健全，教育质量堪忧。现阶段我国各级教育体系均以学生的就业率作为评价学校教学质量最重要的指标，依靠政府主导的外部评估，注重条件下指标建设;对教师的教学过程、学生的学习过程和工作成效等缺乏有效的追踪，因此无法有效地对学生的综合能力、教师的教学能力、学校的教学质量等进行科学评价，极大地束缚了我国职业教育的发展。
二、“互联网+”时代的大数据及职业教育大数据分析
1.大数据的特点
所谓大数据，指的是基于互联网及快速运算等现代科技，通过对大量数据进行快速分析、梳理，在有效时间内形成有利于决策的参考信息。其本质都是对大数据中“大”的理解和阐述：大数据非对数据量的描述，而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行快速的信息获取。在当今所面临的大量数据中，只有极小一部分是结构化的有效数据，其余则是伴随着日常生活产生的大量“生活化”的非结构化数据。将这些非结构化的数据转化为有意义的信息，将揭示隐藏在浩瀚数据背后的内在规律。
2.职业教育的大数据特性分析
大数据时代的职业教育就是要借助现代科技，对职业教育领域的数据的全体性、混杂性以及相关性做好整理工作，提取与职业教育相关的内在信息，促进职业教育的健康发展。职业教育领域大数据具有如下特点。
第一，学生管理碎片化。职业教育的特点决定了学生的在校活动除了常规的课堂教学外，还要有大量的实习实训等岗位工作内容。学生岗位实习及轮岗实习的流动性，造成了学生学习过程的碎片化，尤其是对其学习进度、学习效果、学习能力的管理和监控提出了极大的挑战。大数据技术的出现，恰恰解决了学生学习期间的过程化管理问题：通过对学生学习活动的记录、追踪，及时掌握学生的学习兴趣、学习习惯、学习态度等。一方面实现对学生学习状态的动态掌握，另一方面能够帮助学校及教师及时调整教学方案，提高教学水平。
第二，社需求动态性，教学变革前瞻性。产业结构调整及科学技术的不断进步使得社会的用工需求存在着动态的不确定性，而职业教育的目标是“培养高技能人才，适应产业发展需要”，其办学模式、人才培养模式相对稳定，使得职业教育无法紧跟社会变革的需求，培养适合社会用工需求的高技能人才。基于大数据技术的动态数据管理，能够从大量非结构化的日常数据中提取出社会企业用工需求的变化信息，具有动态性和前瞻性，职业教育的决策者通过对企业用工数据的追踪、分析，可以及时掌握社会对人才能力的需求变化，及时动态调整学校的教学资源及师生配额，输送社会急需人才。
第三，海量的优秀教学资源管理与共享。近年来，我国职业院校的“示范校”建设、“精品课”建设等数字化校园建设极大地丰富了我国职业教育资源，内容涉及人文素养、教育教学、实习实训、职业资格标准等。然而，在独立发展的职业教育环境下，各职业院校的优秀资源只能成为一个个的“信息孤岛”，无法实现共享，更无法实现“社会化学习”“自由学习”，造成大量的优秀资源闲置、重复。基于“互联网+”的大数据平台，通过对各个独立的“信息孤岛”互联，并对海量数据进行有效的汇总、归类，可以根据使用者的需求及时有效地提取需要的资源，极大地减少教育者的重复劳动，实现优势资源共享。
三、建立适应“互联网+”的职业教育大数据综合信息平台
2015年5月，国务院印发了《中国制造2025》，强调要顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，以重点行业重点领域为突破，加快推进制造业升级。中国的制造业要真正振兴，未来对技师、产业工人等技能型人才的需要将更加巨大。职业教育要适应产业革命对人才需求的不断变化，就必然要对当下的教育体系、教育理念、培养方式等进行变革，建立基于“互联网+”的大数据平台，推动职业教育现代化进程。
1.转变教育观念，建立适应“互联网+”思维的教育体系
转变教育观念，既是要转变教育管理观念，又要转变教育教学观念，更离不开教学质量评价方式的转变。建立适应“互联网+”思维的职业教育体系，就是要综合所有职业教育的参与主体，改变传统的“政府一纸命令管全部，学校一份教改管始终，教师一本教案用一生，学生恍恍惚惚过三年，企业事不关己轻敷衍”的“念经式”教学，利用网络的互联特性，以职教集团或政府教育行政管理部门主导的区域性职教中心方式，建立统一的职业教育综合信息平台，按照不同的层级（政策/决策层、教育教学层、综合评价层）实施职业教育的动态管理，形成有效的馈送机制和共享机制。一方面，解放教育工作者的双手，使其有更多的精力投入到“精品课”“示范课”等优秀教学资源的创作以及参与到用工企业去调研或增强社会公共意识上去，进一步促进职业教育的社会化发展;另一方面，通过有效的馈送，教育行政主管部门可以及时有效地掌握社会企业的用工需求，适时进行教学变革，同时通过社会企业对新入职工人的综合评价，掌控职业院校的教育教学质量，实现对学校、学生、社会企业等参与主体的多向动态管理。
2.丰富教学手段，深化校企合作内涵，推动职业教育培养模式转变
职业教育的变革，从根本上说是解决教育质量、人文素养等教学成果与社会需求对接的问题。我国职教领域目前的培养模式百花齐放，看似科学合理，实际上是由学校主导的单一知识教育，学生为了就业而学习一技之长，忽略综合素养的培养，达不到企业的用工标准。要改变这种现状，一方面，需要职业教育者创新教学手段，改变单一的课堂教学模式，充分利用大数据平台，挖掘学生的兴趣点，通过将教学与学生的兴趣点相结合，将课堂教学逐步变为“自主学习+导师辅导”式教学，提高教学质量;另一方面，通过建立适当的激励机制，鼓励行业协会、用工企业参与到职业教育大体系建设中，为职业教育的变革及教学方案的制订提供指导与建议，适时邀请企业技能专家到校进行行业或技能宣讲，提高学生对社会变革及技能需求的认知水平，同时根据产业发展需求导向，动态调整职业院校的专业配比、师生配比，真正实施“需求导向”的培养模式。
3.建立统一的教学评价体系，实现粗放型教育向内涵式教育转变
现行的职业教育评价体系是以教育行政管理部门为主，以选派专家对学校的走访、对少部分教师和学生进行访谈、听少部分教师的课堂教学以及查阅文件资料等方式获取学校信息，并依此对学校的教育教学质量进行评价。这种评价方式使得职业教育的众多相关主体地位缺失，评价片面化，缺乏科学性;且由于职业院校的独立性，各学校对教学质量、学生技能水平的把控莫衷一是，导致职业院校培养的学生水平参差不齐。基于“互联网+”的大数据评价体系，就是基于大数据技术引导建立严格的职业技能考核体系，实施区域性的统一化技能考核鉴定制度，一方面利用大数据平台对学生日常学习、轮岗实习、工作期间的综合素养等对学校的教学质量进行综合评估;另一方面通过对学校进行教育教学改革、教师日常教学方式、人文培养等教育教学内容的综合评估，对职业院校的教育质量进行实时把控，实现粗放型教育评价向内涵式教育评价的转变。
四、“互联网+”时代大数据在职业教育I域的应用展望
从现在主流职业教育教学模式，可以看到O2O、资源、职业体系等几个关键词。职业培训已经是当前互联网及传统企业都离不开的工作内容。要进一步做好职业培训工作，还要求将来的职业教育最基本要做好人才梯度、培训体系、产品理念、线下线上O2O渠道等几方面的建设与研究。这也算是“互联网+”时代对职业教育乃至教育全行业的一个更高标准的要求。
大数据的应用使职业教育变革成为可能。基于“互联网+”的大数据技术通过对社会企业用工需求、职业教育舆情等“非结构化”的数据进行分析，借助一定的数据模型，有效地提取社会产业变革对用工需求变化趋势的信息。职业教育的决策者据此对职业教育的专业配比、教学方案等进行适时的调整，适应社会变革的用工需求，培养社会急需的技能型人才，促进经济社会的大发展。
大数据的互联特性为职业教育优势资源共享提供了技术支撑。大数据的应用降低了职业院校基础资源建设的成本，节约了资本，有利于各级各类教育机构共享教学资源，提升教学水平，对于改善职业教育机构投入差异，打破教学环境壁垒具有非常积极的促进作用。
大数据的差异特性为职业教育实现个性化管理奠定了基础。教学管理是保证教学质量和人才培养目标的关键。通过大数据平台，各级教育行政管理部门能够动态监控各类学校的教学质量。教育者借助大数据的微观特点，可以实现对学生个体的精准化监控，及时把控学生学习过程中的思想动态，了解学生的学习兴趣、接收能力及认知水平，通过采取个性化教学，因材施教，实现对学生的个性化管理、差异化培养。
五、小结
“十三五”规划纲要明确提出，实施“互联网+”行动计划，促进互联网深度广泛应用;加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。在此背景下，要实现“中国制造2025”高技能人才培养目标，职业教育参与主体必须树立适应“互联网+”思维的职业教育理念，建立基于大数据的职业教育综合信息平台，为职业教育实现“专业链与产业链对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接，建立产教融合、校企合作的应用型人才培养新模式”奠定技术基础。
参考文献：
[1]周利黔.大数据时代下贵州职业教育的发展和创新[J].农技服务，2015（1）.
[2]杨明.现代职业教育的大数据战略[J].职教论坛，2015（21）.
[3]中华人民共和国中央人民政府.中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[N].人民日报，2016（3）.
大数据时代科技与科学教育面临着诸多的问题
首先，科学出现了新的形态。现代科学之父伽利略是个里程碑式的人物，正是伽利略明确地将实物实验和数学推理方法引入到了科学研究之中，科学才得以系统而迅速地发展。从那时起，科学家们开始以实物实验和数学推理的方式认识自然世界，科学因此形成了两种形态，其一是实物实验形态，其二是数学推理形态。随着科学发展到今天的大数据时代，一些科学家和工程师离不开借助计算机手段研究事物，科学出现了基于计算机的第三种形态——计算形态。各个学科的边界变得模糊，科学研究的范式有了新的变化。以前学科分化越来越精细，但是科学发展到今天，信息科学、纳米技术、生物科学和生命科学、认知和神经科学被公认为最具革命性的学科领域，这四种科技的整合，将对人类社会产生深刻的影响，并可能再次改变我们人类的物种。学科在高度分化的基础之上开始走向学科之间的渗透和融合，特别是开始走向自然与人的融合。基于计算机的整合是当今科学发展与突破的必由之路。但是如何整合却是仁者见仁智者见智之事。
其次，技术的高速发展带来了日益严重的社会问题。比如生命科学中的克隆技术直接挑战人类社会传统的伦理问题；对于自然界的无节制索取，带来了日益严重的能源危机和生态环境恶化危机等。此外，物质生活的丰富与网络的言论自由带来了日益高涨的民主与平等的社会诉求。这些问题可能直接源自高速发展的科技，以致于我们的精神与理解出现相对滞后。诸多危机与问题要得到根治，除了需要加快人类智慧文明发展，还需要科技与科学教育的进一步高度发展，此所谓解铃还须系铃人。科学史上，科学家们为人类积累了丰富的化解人类危机的智慧与知识。
最后，一方面“科教兴国”得到普遍共识，人们开始懂得在科学教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人们对技术的发展给生存环境构成影响认识不足，主要表现在看不到现代教育技术的革命性影响潜力，或者在现代教育技术面前感到茫然。这种状况除了造成设备因为闲置而带来的严重浪费现象之外，还限制了我们破解当今科技与科学教育难题的思考与方法。
为了解决诸多危机与冲突，需要探讨各种可行而有效的解决方案。通过分析大数据时代的科学教育的现状不难发现，如果只是从局部进行个别改动，问题难以有效地得到解决，当今的科学教育问题要想从根本上得以解决，必须运用系统观念，从整体上改变或者构建科学教育体系，换句话讲，需要从整合的角度才能提出可行的解决方案。
数字科学家计划
针对大数据时代人类面临的诸多危机，人们提出了一些对策与良方，其中影响最大的是国际21世纪教育委员会在向联合国教科文组织（UNIESCO）提出的21世纪教育的四大支柱策略：（1）学会认知（Learningtoknow）：培养学生学会运用认知工具求知，学会发现问题，学会探究知识，学会构建知识。即培养学生认知方法，引导学生通过发现、探究和意义构建的途径获取知识，培养学生的继续学习能力。（2）学会做事（Learningtodo）：既要学会实践，也要学会创造。重视建造可供学生参与的环境，激发学生兴趣，使学习者通过环境的交互作用，通过实践，通过做事获得知识和能力。（3）学会合作（Learningtotogether）：要培养学生学会与他人共同生活，就要学会合作生活，合作学习，从过去的集中教学方式到个别学习方式，到现在提倡的协作学习。（4）学会生存（Learningtobe）：学会生活、学会做人、学会自身的发展。既要传授知识，还要注重能力和高尚情操的培养。
在科学教育领域之中形成了一种强调亲自动手学习科学的潮流。在美国、法国、英国、加拿大等国的国家科学课程改革方案中，科学探究被列为课程目标和课程体系的关键而基本的要素。“学习必须是主动的”已成为国际上基本的教育理念。其中影响较大的有“做中学”、“Hands-on”（动手做）、“Minds-on”（动脑做）、“STEM”（科学、技术、工程、数学）等科学教育实践。这些科学教育实践旨在使学生以科学的方法学习知识，强调学习方法、思维方法、学习态度的培养。
这些先进的科学教育理念与实践推动了科学教育的创新与实践。但是实践表明，一个好的理念要想转化为教学行为，往往需要一个较长时期的培训与转化过程，这个过程是艰难的，特别是对于教师和学生需要具有一定的专业理解能力。能否综合上述先进的科学教育理念，提出一种直观、易懂而且有效的科学教育模式的推广方案呢？数字科学家计划（E-ScientistProject，ESP）给出了一种大数据时代下科学教育模式的推广方案。
所谓数字科学家计划，就是一种大数据环境下以提高每一位学生科学素养水平为宗旨，以探究式教学为鲜明特征，以科学思想、科学方法和数据挖掘方法为核心，播种未来科学家种子的教学模式的推广方案。
数字科学家计划主要有两方面特征，其一，数字科学家是一种科学教育模式符号，以“科学家”符号将抽象的科学教育理念人物化和直观化，即准确地表述了现代的科学教育理念，也便于师生理解与实施。榜样的力量是无穷的，虽然科学不能解决人类所有的问题，但是科学家们为我们积累的知识、思想、方法、科学精神在过去和将来都是破解社会难题的重要途径；其二，强调发挥大数据环境下第三种科学形态的育人功能，这是当今科技与科学教育创新的重要切入点。
数字科学家的教学模式是在WebQuest（基于网络的主题探究）模式的基础上改造而成的。主要有以下五个模块：（1）核心问题：WebQuest的核心是设置一个开放性的问题。这个问题设定了WebQuest的清晰目标，鼓励学生回顾原先掌握的知识，激发学习者进一步探索的动机。（2）任务指南：提供一个“脚手架”，引导学生设计、经历和体验专家的思维过程。“脚手架”将令人望而生畏的探究项目打碎成若干个片段，引导学生研究较为复杂的科学问题。（3）海量资源：创建一些到其他互联网站点的链接来共享网络资源。通过运用多样化的互联网资源，可以为不同学习水平或不同学习方式的学生提供信息资源。（4）实施“做中学”：要提供高层次的思维指南，体现“做中学”的教学理念，保证动脑和动手的教学方式落到实处。（5）交流与评价：WebQuest一般用量规提供了自我评估的标准，提示学生已经学到了什么，并鼓励把这种探究的经验扩展到其他领域。评价人员可以是教师，也可以是家长和同学。
数字科学家计划产生于笔者主持的北京市教育科学“十一五”规划课题《数字科学家计划：基于数据探究理论的物理选修课程建设与研究》（2010年立项），已经在北京景山学校、北京一零一中学、北京师范大学亚太实验学校等学校展开实验。该项目在课题阶段探讨了校本特色选修课程的建设，但是随着课题研究的深入开展，数字科学家计划已经不再局限于校本选修课程，开始运用到正规的物理课堂教学；也不仅局限在物理学科教学，已经开始运用到小学高年级的科学课程与教学；还不仅局限在学校科学教学，已经开始运用于北京市东城区青少年科技馆的科普性质科学课程，并配合教学，于2013年11月成功地举办了北京市东城区“数码探科学”大赛。大赛令人耳目一新，引起了学者和教师的广泛关注。著名教育家顾明远先生在颁奖会上讲到，这次大赛让人们看到了大数据环境下的教学实践，学生们在数码探究中有模有样，学到了科学思想、科学方法，体验到了数码探究的乐趣。
经过三年的探索与实践，数字科学家计划已经从课题研究转向项目推广的初期阶段。初步建设了数字科学家网站，形成了一种大数据环境下的科学教育模式，也形成数字科学家课程的教师培训经验，还形成低、中、高端数字环境装备下课程实施经验，已经具备了在更大范围试验与推广的条件。
数据探究理论——数字科学家计划的基石
探讨破解大数据时代的科学教育难题的途径涉及大而复杂的社会问题，仅凭经验而没有理论的指导是难以理解与完成的。但是数字科学家计划已经形成了一些基本的概念与教学原理。这些基本概念与教学原理构成了所谓的数据探究理论。数据探究理论是数字科学家计划的基石。
信息（Information）是数据探究理论的逻辑起点。何谓信息？这是一个复杂而神奇的概念，学者们有着不同的见解，美国数学家和控制论创始者维纳不得已这样定义信息：信息就是信息，既非物质，也非能量。笔者考虑到人的因素，对信息进行了如下的定义：信息既不是物质，也不是能量，而是物质的波-粒二像性与人相互作用的存在形式。
数据（Data）是数据探究理论的另一个重要概念。数据是载荷或记录信息而留下的明确印迹。数据可以是数字、文字、图像、录像，也可以是计算机代码等。对数据背景的解读是获取意义的一种途径。数据背景是接收者针对特定数据的意义准备，即当接收者了解数据序列的规律，并知道每个数据或数据组合的指向性目标和含义时，便可以获得数据所载荷的意义。观察数据或者数据挖掘就是对数据背景的解读过程。数字科学家计划的核心环节在于信息观测、数据挖掘和数据价值与交流。
探究式教学是一种以科学探究为基本特征的教学模式，其实质是引导学生通过类似科学家的探索过程理解科学概念和科学本质。依据科学的三种形态，将探究式教学分成实物实验探究、数学推理探究和数据探究。所谓数据探究是一种基于计算机的探究式教学，是提高学生数据素养水平的必要途径。数据探究与其说是一种适应大数据时代的手段和途径，不如说是大数据时代的一种生活理念和生活态度。
数据探究在教师观、学生观、学习观和评价观上均具有新的内涵。简单介绍如下：（1）教师是数据探究的促进者与合作者。（2）学生是具有创造能力的学习主体。数据探究应该把学生置于一个有社会意义的团体中，培养“共生性”与“交互性”，体验创造的意义和价值。还应该体现STS教育，强调人对自然、社会、人生的责任和义务。（3）数据探究是一个建构的、社会化的综合体验过程。学习者总是依据已有经验、心理结构和信念来选择一些信息或者数据，从中经过数据挖掘得到推论，并根据推论来构建关于世界的认识。（4）评价是开放、多元的反馈过程。数据探究评价认为学习是一种建构独特意义的过程，注重对于探究过程的评价，关注评价的开放性与多元性。
总之，数字科学家计划在理论与实践上为我们提供了一种大数据时代科学教育整合的解决方案。
高校思政教育工作十分重要，不仅仅是当前社会对高校人才教育的必然要求，还是高校学生思想政治素养提升的最有效措施。高校语文教学中思政教育的渗透不仅能提升高校语文教学的效率，还有利于高校学生思想政治素养的提升，因此积极探究大数据时代下高校语文教育中思想政治素养渗透十分重要。
一、大数据时代下我国高校语文教育中思政教育的渗透现状
1.高校语文教师对学生的思政教育不够重视。大数据时代下，高校语文教学效率虽然大幅度提升，但高校语文教师仍然未认识到高中语文教学中思政教育渗透的重要性，因此在大数据时代下，高校语文教学中对于思政教育的渗透很少。现代社会中道德问题越来越严重，高校作为青年人才培养的摇篮，应该加强高校学生的思政教育，以提升我国青年的思想政治素养，进而影响社会，使我国社会思想政治素养普遍提高。在传统的高校语文教育中，教师的语文教学目的及理念较为落后，教师认为高校语文教学仅仅是教授学生中国传统的语文文化知识，并未认识到高校语文教学与思政教育是不可分割的。语文教育的最终目的是让学生传承发扬我国历史悠久的语言文化，实际上，我国传统的语文文化中对人们思想政治教育十分重视，如《论语》中所说的：“三人行，必有我师焉”、“知之为知之，不知为不知，是智也”等，再如《陈情表》中对孝道的弘扬等。不论是我国的古代文学，还是现代文学，都十分重视人们的思想政治教育。我国小学至高中的语文教学文章，无不弘扬优秀的品质或是抨击恶俗的人性，由此可见，我国语文文章中思政教育的渗透十分深入。但我国高校语文教师在开展语文教学工作时，未充分引导学生思想政治素养的发展，语文教学工作与思政教育工作相互脱离，因此在高校语文教学中，学生的思想政治教育所占的权重较低，学生没有通过语文教学学习到语文知识中优秀的传统优良品质，学生的思想政治素养也得不到提升。高校语文教学中这种思政教育与语文教学脱离的教学理念，不仅仅使得高校语文教学课堂枯燥乏味，还不利于学生的语文知识学习及思想政治素养的提升。目前虽然有一些高校已经逐渐意识到语文教学中思政教育渗透的重要性，并开始逐渐将思政教育渗透进高校的语文教学中，但是教学方式存在问题，教学效果不佳。高校语文教学中对思政教育的渗透方式十分简单，目前我国高校语文教学中思政教育渗透教学的方式主要分为三种：（1）在语文教学中对学生进行思想政治理论教育。这种语文教学中渗透思政教育的方式使得高校语文教学课堂变得更加枯燥乏味，学生不仅不能够通过语文课堂学习优良的思想政治素养，且学生课堂学习语文知识的兴趣及效率也大打折扣。（2）在语文教学过程中，教师对学生动之以情，晓之以理，反复强调语文知识中弘扬的优良品质。这种将思政教育渗透方式虽然对学生有一定的思政教育启发作用，但这种方式中，语文教学似乎成为了次要目的，因此学生学习语文知识的效率大大降低。（3）在语文教学时，教师发表自身对当前社会时政的看法，并鼓励学生讲述自己对当前社会时政的认识。这种方法虽然能够更好地帮助学生提升思想政治素养，但由于教师及学生对社会时政的认识较为片面，且语文教师没有经过专业的思政教育辅导，不能够科学引导学生正确对待社会中的消极现象，可能会使得学生对社会形成不正确的认知，进而影响学生的思想政治素养。大数据时代下，高校语文教学中思政教育的渗透不受高校语文教师的重视，即使有一部分教师将思政教育渗透进入高校语文教学中，但由于教学方式落后，思政教育的渗透十分肤浅，导致高校学生语文教学对学生思想政治素养的提升效果十分浅显。因此大数据时代下，高校语文教学应该加强对思政教育渗透的重视，并积极研究思政教育渗透入高校语文教学中的方法，从而提升高校语文教学效率，同时促进高校学生思想政治素养提升。
2.教师与学生及家长与学生之间缺乏交流。大数据时代下，人们之间的交流沟通更加方便，微信、微博等网络交流工具已经成为社会人群交流的主要平台。然而在当前社会中网络交流平台十分发达的局面下，师生之间及家长与学生之间的相互交流与沟通反而更少，这对高校语文教学中渗透思政教育十分不利。随着社会经济的不断发展，人们生活质量越来越高，但同时人们的精神生活却越来越空虚，导致现代社会中出现了两种极端现象：一是学生家长越来越溺爱子女，但家长对学生的关怀及交流却越来越缺乏；二是学生在优越的生活环境下为了弥补精神上的空虚，逐渐喜欢上了追逐刺激，越来越多的青少年沉溺于虚拟的网络世界，越来越多的青少年沾染上不良习惯。当前这种社会状况之下，思政教育越来越重要，同时，难度也越来越大。家长与学生及教师与学生之间缺乏沟通，家长及教师不了解学生的思想。此外家长与学校之间不能良好沟通，家长对学生在学校的情况不了解，家长更不能配合学校教育学生。因此，当前高校语文教学的效果越来越差，高校的思政教育难度大大增加，教学效果也越来越低。
二、大数据时代下高校语文教育中思政教育的渗透途径
1.培养学生语文学习的兴趣。学习的兴趣对学生学习语文知识的效率影响很大，基于大数据时代的高校语文教学中，思政教育的渗透首先要提升学生语文课堂学习的兴趣，进而才能深入的对学生进行思政教育。大数据时代下，高校语文教学的方式更加多样化，教师也应该积极利用大数据时代的特点及现代先进的科学技术改进高校语文教学模式及方法，从而进一步提升高校语文教学的效率。高校学生的生活十分惬意，学生的空余时间较多，教师应该积极引导培养学生对语文知识的兴趣，不仅能够帮助学生更好地利用空余时间，还能够帮助学生充实生活，也利于学生语文知识的学习。培养学生对语文的兴趣应该从生活中的点点滴滴开始，且学生对语文兴趣的培养是一个长期的过程，教师需要长期潜移默化地影响学生。首先是提升学生语文课堂学习的兴趣，语文课堂教学中教师应该积极创新教学方式，了解当前学生的思想及兴趣，进而抓住学生的兴趣点开展教学活动。其次，是培养学生对语文的深层次兴趣，以让学生在课余生活中主动学习语文知识。教师应该在课堂上多向学生介绍文学书籍及其内容，以使学生发现文学书籍的价值，进而使学生阅读文学书籍，发现阅读的乐趣。高校语文教学中培养学生语文知识学习的兴趣，能够促使学生主动学习语文，深入研究语文知识，而学生主动深入探究语文知识时，对语文文学中表述的思想政治感想也会有更加深刻的认识，学生受语文知识中蕴含的思想政治启发会更大，学生的价值观、人生观等也会受到语文知识的熏陶而正确成熟地构建。
2.利用云课堂挖掘语文课本中的思政教育知识。大数据时代下，利用云课堂进行高校语文教学不仅仅能够帮助高校语文教学提升效率，还能够帮助思政教育在高校语文教学中的渗透，进而帮助开展学生的思政教育工作。传统的以粉笔及黑板支撑的语文教学课堂已经不适应当前的大数据时代，云课堂的构建大大增加了高校语文课堂教学的内容，提升了语文课堂教学的效率。利用云课堂进行高校语文教学及思政教育，教师教学资源更加丰富，云课堂与大数据时代下的网络技术相连接，教师可以根据自己的教学需求收集更多新颖、多样化的教学资源。此外，基于大数据的云课堂以先进的科学技术为基础，教师进行教学方式创新的途径更加宽广，学生语文课堂学习的兴趣也更加浓烈。利用云课堂同时进行语文教学与思政教育能够帮助学生变被动接受知识为主动学习，且将传统语文教学时间与地点的限制打破，学生能够利用大数据时代的特性学习更多知识，教师利用云课堂也能够更加充分的将语文知识中闪亮的思想品质挖掘出来，因此学生受到云课堂语文教学中思政教育的潜移默化影响更大，学生学习语文知识的效率更高，思想政治素养也会更好地发展。
“大数据”是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据时代最显著的特点，表现为数字数据急剧增长，思维方式和工作方式发生重大变革。大数据时代的新特点，为信息化教学变革提供了条件。”[1]数据化时代对于高等教育的影响很大，然而，在高等教育发展过程当中依然存在很多弊端。如今终身教育一直贯穿在社会的发展当中，而发展积极意义的文化已经纳入到国家软实力当中，与此同时，人类的终身学习意识显得尤为重要。中共中央国务院印发《国家中长期教育改革和发展规划纲（2010—2022）》中指出，“要构建体系完备的终身教育。学历教育和非学历教育协调发展，职业教育和普通教育相互沟通，职前教育和职后教育有效衔接”。在当前教育形式的要求下，高等教育公共平台的建立，将成为一种趋势。
一教育阐释
在大众教育理念当中，高等教育是以严谨、深奥等面貌呈现的，在多元知识纵横的时代，这样的理念还是会影响一部分人。孟子曾说：“君子有三乐，而王天下不与存焉。父母俱存，兄弟无故，一乐也。仰不愧于天，俯不怍于人，二乐也。得天下英才而教育之，三乐也。”《孟子·尽心》其中，孟子将“得英才而教育”视为君子三乐之一，这也是第一次将“教”和“育”放在一起来应用，得“英才”而“教育”被孟子认为是极为高兴的事情，在信息传递存在一定困难的年代里，只有有足够经济基础的人才能够接受到教育，再遇“英才”，这种机会便显得难能可贵。而在夸美纽斯看来，“教育就是把一切事物交给一切人们的全部艺术。”他认为教育是应该“交给一切人们的”，与此同时，他把教育看作是“全部艺术”，在如今强调个性化的时代当中，教育应该以怎样的面貌或者是学习形式出现才能适应和促进学习型社会的塑造？
二以夸美纽斯思想为总纲谈教育的作用与应用
（一）“假如要形成一个人，就必须由教育去形成”
在夸美纽斯看来，“谁也不可相信一个没有学会按照一个人的样子去行动，即没有在组成一个人的因素上受到训练的人，真正能成为一个人。”[2]人总需要在一定的环境下受到训练，才可形成真正的人，这样，教育的作用就显得尤为突出，任何在社会上生存的人都需要接受教育，这里的教育并不意味着是传统意义上的“正规教育”，而是一种要把教育扩大到全社会范围内可以接受到学习的方式，比如，任何一种技术的学习或是经验的累积，更需要一种思想上的洗礼，在学习的过程中，形成固定的学习方式以适应自身发展和社会需要。人需要被塑造，由不完全的人逐渐趋近于完全，当工业文明结束后，人类精神上需要的不再是血腥和武器，取而代之的是文明社会下的理智与自由。教育下形成的人不应该是机械的，而是有自己信念和追求的，这样的教育会使人类社会可以在最大范围内实现素质提升。
（二）“学校教育应该是普遍的”
“人人应该受到一种周全的教育，并且应该在学校里面受到。”[3]在夸美纽斯看来，学校是人类学习的重要场所，因为环境作用于人本身，会影响人的品质，良好的学习环境无疑为人类的学习带来了便利。当然，周全的教育并不是要求人们对各样知识必须面面俱到，而是说在自己的长项上有所发挥，在发挥的基础上应用于实践，这样人将自己不断完善反作用于学校，为学校营造良好的环境作出了贡献，这样学校与人之间形成良性循环，而这样的学校应该是普遍的，将这样的学校模式扩大到整个社会范围内，就会适用于整个社会的发展。之所以说，人人应该在学校里接受教育，是因为有一些学习精神以及氛围只有在学校当中才能够彰显出来，学校是学习场所，更是一种固定规则。现代学校教育的普遍意味着人类对文化的追求，同时也代表人类在如今的社会发展当中对知识的迫切需要，学校可以为社会各领域输送人才，因此，学校的普及具有重要意义。
（三）“论大学”
“课程应该真正是普遍的，应有学习人类知识的每一部门的准备。”[4]在大学中，人学习过程中涉及到的每一种科目，大学应该为此做准备，大学在准备课程过程中，每一门课程需要具有一定专业技能的教来帮助教学，使学生在学习任何一门课程的过程中，都会获得知识并从中受益。这是夸美纽斯在“论大学”中对学校的要求。在现今的学校当中，一级学科下会涉及到很多的二级学科以供学习者选择，在大学中开设诸多科目不意味着，每一个学习者都必须兼修诸多科目，而是根据自己的兴趣爱好选择一门专业，对这个专业深入研究，以成为某一领域的专业研究者，为社会及国家作贡献，而不是为了学很多知识，选择诸多科目，没有深入研究，所以大学开设课程，目的是为学习者提供引导，培养兴趣，以促进专业人才的养成。
三现代社会中教育的应用
（一）教育观念的树立
目前，全世界教育的发展随着社会发展的步伐迎来新的变革，“教育信息化就是教育现代化的特征之一。信息技术在教育中的应用正在引起一场教育革命，它引起了教育观念、教育过程、教育模式、教师角色等一系列变革。”[5]大量信息的涌入，改变了一贯的学习方式，“翻转课堂”“慕课”等学习方式空前发展，教师不仅仅是学生学习的唯一媒介，学生以及想要获取知识的人，可以根据自身所需，从网络当中选择自己感兴趣的内容，进行学习和研究。当然，在这种背景下，也会存在一定弊端，因为，不是所有信息都具有积极意义。因此，学校一方面要树立正确的教育观，在课堂上正确应用多媒体，在加大开放力度的同时，积极推动创新教育的发展，以保证学生在学习过程中，树立符合自己的学习观，树立正确人生目标，推动全社会范围内的学习风气。
（二）教育实践
教育与社会的发展紧密相关，“环境要为文化做贡献”这是《学会生存》一书当中提到的要求。教育的发展离不开人类教育和学习意识的提高，任何国家发展到一定阶段，都会对人类素质产生一定的要求，与此同时，国家的文明程度，是靠人类能否有高素质来决定的，所以当一个国家的环境为文化作出贡献时，那么文化就会对环境提供有意义的反馈。同理，教育的发展需要社会环境的协助，高水平的社会环境会要求人类不断追求知识，创造价值，构建社会文明，在这样的背景下，人类不仅仅是由个体衡量，而是形成一个巨大的网络，用积极地教育和学习方式连接，形成学习关系网，这样的彼此作用会更好的促进教育及社会的发展，因此，教育要为社会环境提供正确引导，使教育和社会环境形成相互作用，形成学习化的社会风气。
（三）高等教育公共平台的建立设想
在数据量化的过程中，一方面，没有接受过正规教育却拥有一定经济基础的人并不能在网络上接受到系统的高等教育，另一方面，社会的发展要求人类提高文化素养。在这种局面下，供求不相协调。设想，是否可以在条件允许的情况下通过媒体技术，构建一种协调供求的教育平台，一方面可以满足需要接受教育的学习者学习，一方面还可以实现资源的有效利用。
1在经验基础上建立平台
根据夸美纽斯的理论，人需要通过被教育才能被形成，并且学校教育应该是普遍的。在当今乃至今后的发展过程中，教育将会越发重要，“终身教育”以及“学习化社会”已经被接受，并在各国之间不断试行。在《学会生存》一书当中提到一种“无墙大学”，这种大学的特点是，招收16~60岁之间想要继续学习的人，学习期间不影响正常工作，教授必须与学生紧密联系，以相互谅解，讨论课题并要完成一定量的学习内容，在规定教育课时结束后，可以随时申请考试，考试通过后给予学位证书。另一种模式为“系谱”，学习的人可以参与或是“封闭体系”模式，或是“开放体系”模式来进行学习，“封闭体系”模式更倾向于正规的学校教育，规范性较强，而“开放体系”模式更倾向于学习者的兴趣与选择，两种模式各有利弊，可以供学习者选择。
对于当今社会的发展状况，要建立学习平台，不仅仅着重于平台的建立，更主要的是，教育设施的有效利用，根据两种学习平台来看，要建立一种适合各种年龄阶段大众化的学习平台，可以对各个大学的空闲教育设施进行有效利用，利用大学的假期或是课余时间，利用教室或多媒体，不仅会节省资源，更会在学习过程中，学会有效利用时间，提高学习速率。
2在实践基础上建立平台
利用大数据时代的数据和信息，教育可以在数据办学上不断改进，目前，学校在课堂当中应用多媒体成为其中的一部分，学校可以对自身教学设备以及教室的使用情况上做出统计，与此同时，在网络上可以搭建平台，对于需要接受教育又具有一定经济基础的人，可以登陆这一平台，选择相关学校，对于其中感兴趣的专业进行选择，通过学校安排相应时间，对这样选择的一部分人通过网络平台系统进行教育，学校使学习者接受正规教育的同时，可以开设评价系统，学习者达到学习要求后，最终进行相应的资格认证，学习者充分享受学习权利和自由，对自己接受到的教育进行最终反馈，向社会发出学习意义的信号，从而，教育与社会环境相互影响，提高人类对教育的关注度，促进学习化社会的建立。
四结语
教育并不是孤立起来的，它需要诸多因素的协调配合才能够完成，如今，学习化社会的建立不仅仅是一个口号，更是在社会发展进程中需要完成的一个目标。数据时代的到来，是教育发展的一个机遇，然而，只有能够用好数据和信息，教育的发展才会有长足的发展，思想家对教育以及相关问题有诸多陈述，不仅要吸取经验还要抓住时代的机遇。高等教育平台建立的假设不仅是要告诉处在当今时代的人们，教育不是束之高阁的，更是需要每个人提高自身的学习意识，形成良好的文化氛围，为学习化社会提供有意义的反馈，从而促进教育的发展，在一定时期内，全社会范围内的文化氛围可能不会有很大变化，但是终有实现学习化社会的一天，在大数据时代中，期待高等教育公共平台的建立。
参考文献
[1]金陵.大数据与信息化教学变革[J].中国电化教育，2013(10):10.
大数据的特征常用4V来表示，具体是指大数据的四个显著的特征：第一是数据体量，主要指的是巨大的数据量与数据的完整性。第二是数据类型，指数据的种类非常的多而且复杂，大数据技术就是要在这些复杂的数据类型之间寻找其关联性。第三是处理速度，爆炸式增长的数据量要求快速化的处理速度，才能使得数据的有效利用。第四是价值，大数据的最终目标是将庞大数据中找到数据时间的价值关系，通过找到低密度的数据价值对决策做支持。当前大数据技术不仅产生于特定领域中，而且还产生于我们每天的日常生活中，Facebook、微博、微信等社交媒体上的数据就是最好的例子。大数据发展为社会各领域带来的机遇和挑战，网络思想政治教育作为信息时代育人的新载体自然无法回避这个新的环境变化。分析大数据对网络思想政治教育带来的巨大机遇与严峻挑战，探讨如何在大数据时代创新网络思想政治教育的具体措施，进而为下一步发展提供有益的指导已然成为热点研究问题。
二、大数据时代下的网络思想政治教育的新发展方向
（一）树立大数据时代的网络思想政治教育的数据意识网络思想政治教育必须顺应科技与时代的发展。大数据时代教育工作者需要树立网络思想政治教育的数据意识，这是发展大数据环境的网络思想政治教育的首要前提。针对大数据发展网络思想政治教育可以分为如下三个方面。首先是要全面了解和分析大数据本身，理解大数据是什么、大数据的变革力量何在、大数据的未来发展趋势等等；其次是在理解大数据的基础上，系统地分析大数据时代对网络思想政治教育可能产生的影响，带来的机遇和挑战。最后是充分的确立数据意识，意识到数据是现代社会最具价值的资源，是发展与决策的源泉。用数据意识驱动网络思想政治教育工作创新发展，例如在一定的数据分析基础上将灌输式集中教育变为交流式个别教育。
（二）借助大数据技术对网络思想政治教育进行量化研究
定性研究与定量研究相结合是网络思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。定量分析使用数学模块对研究对象可量化数据进行的分析，通过分析对目标给予评价并做出判断。定量分析方法始终受到教育工作研究人员的关注，因为网络思想政治教育中存在极大的不确定性和动态性的因素，定量分析方法可以帮助我们对网络思想政治教育进行科学评价。但与此同时定量分析方法具有很大的复杂性，受很多技术因素的限制，一直不能很好的发挥作用。大数据技术的出现为定量研究提供了一种新的技术手段，成为科学研究新的范式。定量研究可以运用大数据技术进行理论假设、建立数据模型以及数据分析验证。由此可见，大数据时代网络思想政治教育的研究，需要与数据资源丰富的机构单位合作，借助这些数据载体的平台、资源以及高精尖的技术，进行合理合法的挖掘教育对象的信息，从而精确的开展网络思想政治教育活动。另外，要建设一支过硬的网络思想政治教育队伍，不但要具备思想政治教育的专业知识，而且还要具备创新的网络教育观念、精通大数据等新技术手段。
（三）促进大数据时代网络思想政治教育信息资源建设
发挥大数据技术的优势，分析网民的接受习惯，增强教育内容的实效性、趣味性，以服务成长成才为核心有针对性地加强功能开发，提高网络思想政治教育信息资源的受关注度。此外在信息资源建设过程中要注意好以下几点：首先要把握信息资源内容的方向性，弘扬主旋律、传递正能量。其次信息资源的形式要多样，通过文字、声音、图像等形式，经由微博、微信等新兴传播手段，提高教育的实效性。再次，信息资源来源要丰富，可以从各大媒体引进、从理论学习资料借鉴、从大型活动中总结、从日常工作中提炼，确保信息资源及时更新。
三、总结
关键词：高等教育教学方式质朴式教育富裕式教育挑战变革
与初等教育“灌输式”的被动学习模式不同，高等教育阶段的大多数学生已经成长为能独立思考、具有特殊偏好的学习主体，伴随着大数据时代的到来，知识的可传播性和资源共享的易获取性促使学生学习的可选择范围极大地得以扩展。面对传统课堂老师面对面的被动讲授模式，部分学生开始变得不以为意，漫不经心，大数据时代下的高等教育的教学方式正不断受到挑战，传统的“质朴式教学”已经明显适应不了学生多样化、自主化、个性化的需求，急需向善于利用各种教学媒体、注重学生个性的“富裕式教育”方向变革。
一、大数据：信息革命的又一座里程碑
（一）大数据时代来临
互联网、WEB2.0、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常学习、工作和生活中，全球数据信息量也呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC的研究报告，2011年，全球创建和复制的数据总量为1.8ZB（约1.8万亿GB），预计全球数据量大约每两年翻一番，到2022年，全球将达到35ZB的数据信息量。对此，中国工程院院士李国杰指出大数据将成为信息科技的新关注点，并形成新型交叉学科：网络数据科学①。
（二）大数据的特点
对于大数据时代，IBM认为其具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大②。但以IDC为代表的业界认为其满足“量大、多样化、快速化、价值高和密度低”的“四V”特征。
二、“质朴式教育”还是“富裕式教育”
（一）“质朴式教育”
大数据时代教学媒体的广泛应用，极大拓展了教学活动空间，使教师手中可利用的媒介空前充裕。与此同时，网络资源的丰裕和知识共享的便捷，使得学生获取教学知识的方法和途径也得以极大扩展。面对这种情势，我们倍感欣慰，但又不禁忧虑：高等教学活动是否会因而变为先进教学媒体的展览？会不会因此蜕变成为单纯的教学媒体的充分使用，而忽略了使用它们的最初目的？有些教育研究者主张，我们应该抛弃这些繁复和丰富的教学工具，从以多媒体为主要媒介的“富裕式教育”返回到以教师自身及其功能为中心媒介的“质朴式教育”之中。
笔者认为所谓“质朴式教育”，是指很少甚至不借助于现代教学媒体。这种教学模式有许多优点，如学生可看到教师讲解的全过程、各种表情和感情表达，能及时进行互动交流。但其也有很多弊病，这种由教师、学生和教材三个要素构成的教育模式主要由教师控制，学生这个学习主体未能参与控制，教师的主导作用被任意夸大并绝对化。
（二）“富裕式教育”
当今的时代已不再是孔子和苏格拉底依赖口口相传的“质朴教育”时代，事实上，以海量数据为代表的大数据时代不论是一个威胁，还是一个机遇，都是当今高等教育教学方式所要面临的一个挑战。相较质朴式教育，“富裕式教育”有更大的优势。我们与其自我陶醉于“质朴式教育”的怀旧梦中，还不如理性面对如今教育媒体日益繁复、知识共享不可逆的“富裕式教育”的现实，思考如何利用大数据的优势提高学生的学习水平与认知能力。
三、大数据对我国高等教育教学方式的挑战
（一）学生的挑战
大数据时代下的教育方式具有教学内容的丰富性、教学环境的虚拟性、学生学习的能动性、学习过程的交互性和教学管理的全天候服务等特点，使得高等教育的“人性化”、塑造个人价值、追求人的全面发展等人文精神得以充分体现。大数据时代下，学生面临的挑战主要有：学习内容复杂丰富，难以挑选；学习氛围难以形成；学习自觉性不可监督。
（二）教师的挑战
相对于学生自主学习的困难来说，高校教师的挑战更为突出和重要。相比“质朴式教育”模式下“以教师为中心，以教材为依据”的简单教授，教师的主导地位不断受到以下挑战：主导地位丧失，造成心理失衡；技术水平要求提升，缺乏系统知识培训；学生需求日趋多样，难以统筹兼顾等。
四、大数据背景下我国高等教育教学方式的变革
在大数据信息的复杂性、多样性和知识网络的共享性的趋势下，高等教育教学方式逐步面临越来越大的挑战。与此同时，随着现代社会的发展进步，在各种思潮的冲击和影响下，整个社会急于寻求一种合理的张力维持社会的协调发展，多样差异的利益诉求使得传统的高等教育教学方式已不适应现代社会的要求。高等教育教学从来没有像今天这样受到如此大的挑战，甚至有人惊呼“教育的终结”。③
因此，我国高等教育教学方式应该紧随时代和社会的要求，及时进行变革。按照古希腊人赋予教育的本义：学习思考的语言，获得知识和某项技能，培养良好的公民素质和健全的人格。高等教育必须有新的思维方式和价值观念作为指导，从“质朴式”发展为“富裕式”，由“灌输式”向“交互式”转变，打破高等教育仅仅局限于理论的界限，树立开放式、批判式的教育观念，这样才能与大数据时代的发展相一致。
注释：
①李国杰院士.大数据成为信息科技新关注点[EB/OL].
关键词高等教育大数据智慧管理
中图分类号：G640文献标识码：ADOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001
1智慧管理对高等教育发展的重要意义
在信息数据时代，教育管理应及时进行教育管理改革，特别是高等院校，更应在管理理论方法和思路上进行颠覆式革新，这是当前信息时代教管事业的主要发展方向和主要研究课题。当前高等院校的教育管理在改进和提升方面，关键在于如何运用现代信息技术手段，为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。信息型、智慧型教学管理，一来可以大幅节约各项管理成本，二来可以有效提高教育管理从业者的管理效率，实现教育的科学和可持续性发展。通过充分利用新兴技术，运用科学智慧的管理方式，可以全面准确地掌握校内各项杂乱的动态的数据，对于切实提高教育管理水平具有划时代的、突出的现实意义。
2教育管理信息化现存问题
（1）管理的信息化标准不统一、不严谨。信息的规范化、标准化以及相关管理的严谨性、有序性会直接影响教育业务发展及管理效能的信息化水平，影响到信息的传输、共享和汇总分析水平，进而影响到教育管理的科学决策，然而限于历史发展背景，传统教学管理模式的藩篱，我国当前多数高校的管理信息标准并不完善。通常情况下，同一所高校内的不同学院常常各自为政，建设出不同标准的信息系统，此类系统数据之间的兼容性较差，格式也不规范和统一，在造成大量人力、物力和财力浪费的同时，也给系统问的信息交换、整合和共享造成难度，直接影响到了整个院校教育管理信息化建设工作的持续性和规范性发展。
（2）智能化管理的程度较低，处于简单的数据统筹管理阶段。我国当前各大院校在信息化管理工作方面暂处于偏重管理过程的电子数据化，距离人性化与智能化较远，一切以“数据”为中心，智慧管理所注重的以“人”为中心的理念尚未形成。对多数信息管理系统，相关管理人员也仅仅是进行大量的数据输入输出和简单的统计、报表汇总等浅层操作，海量数据使管理人员无法从繁杂的操作性工作中解脱出来，甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。
（3）管理数据基础缺乏精准化、精细化的管理，无法对教育决策提供准确参考。简单的数据输入、搜索和统计不是教学管理信息化工程，各类数据的统筹只是信息化的信息基础，最终目的是通过数据来提供高效率的、智能的各项管理服务，然而目前各大高校的数据库建设尚处于起始阶段，对数据的应用较为简单，就连数据分析也仅仅是得出一些简单的统计量或者分类数据，尚未看到或者尚未能发掘出数据中所隐含的管理型信息，无法对教育决策提供准确参考。
以上各类问题的存在呼唤着智慧管理、职能管理时代的到来，大数据为管理的信息化提供了技术和信息支撑，智慧管理，将切实引领教训管理的发展。
3智慧管理特性和内涵分析
智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面：一是能够到达对数据的深层级发掘，为教育管理者的决策提供参考。智慧型的教育管理能掌控学习环境、识别各类教育者和学习者的特征、全方位监测教学过程，并通过大数据和云计算等技术，进行科学的统计和分析，从数据中搜寻核心信息并运用到管理中，以辅助提高教育教学的科学性。二是实现教学管理的自动化，有效较低管理人力物力成本。通过智慧管理系统，能够自动处理各种信息数据，得出精准的结论和反馈，精简了各项管理流程，节约了大量人力物力成本，同时更能有效避免因人为因素所带来的管理错失。三是能够对教育教学全流程实现全方位的监测和管控。对各个管理环节和教学过程进行识别和分析，实现对各类信息的智能化对比，实现对各项教学管理的智能诊断，有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题。在诊断的基础上，进行挖掘分析，实现对教学管理安全状况的实时预警并提出针对性处理措施，保障教育教学的高效、稳健、有序进行。
4智慧管理工作总体思路
（1）提高对智慧管理发展的重视程度。当前形势下各项信息技术蓬勃发展，云计算等技术应用水平日新月异，各行各业均投入大量人力物力发展智慧产业，提高信息化管理水平，力争快速实现智慧化发展，智慧行业的发展前景愈加向好，也必将成为未来主要而发展趋势。在此背景下，教育教学管理也要紧跟时代步伐，切实提高对指挥管理发展的重视程度，尽可能投入足够的资源，摒弃传统的管理思维，颠覆惯常的发展理论，多做调查研究，充分认识和理解智慧管理的内涵和优势，结合高校实际，快速、有序推进信息化建设，向智慧化教育时代迈出前进步伐。
（2）充分发挥教师在智慧管理中的作用。我国高校教学管理工作一直被视为高校工作的瓶颈。积极探索适应时代要求的高等教育教学管理模式成为当务之急。随着我国高等教育进入大众化阶段，高校教育管理出现了许多新情况和新问题，要求高校教育管理工作在理念、模式与方法上必须与之相适应。本文旨在通过当前我国高等教育教学管理中的另一主体角色――教师在教学过程中的主导作用，来探讨教师在教学中应该学习一点管理的智慧，实行必要的智慧管理，这是现代教师理想的选择。
（3）切合实际，有效发展。实现信息化管理已经将要投入大量的资源，智慧管理更将对成本投入提出更高的要求。各大高校应结合本校实际，以点带面，逐步推进智慧管理。可以在个别学院进行试点，重点推动，实现局部的智慧管理。在试点的基础上，总结经验，控制成本，在不对学校正常运转带来负面影响的情况下逐步推动全校的信息化和智能管理水平。
（4）确保信息安全。在信息化时代，最大的风险就是信息安全问题，各类信息均有着一定的私密性，安全的疏忽，往往导致重大的泄密风险，对他人带来严重影响。高等院校的各类信息，一方面会涉及学术技术、专利信息等重要信息，另一方面也涉及教师学生的个人隐私，这些信息均需要严谨严格的保密措施来保障安全。要保证各类信息的安全，需要考虑到信息管理的全过程，从信息的收集整理、传输和处理到实际运用多个环节。所以不论是基础的信息建设，还是后期的智慧化管理发展，要始终提高信息安全保密意识，将之放在信息管理工作的首要位置，通过建立完善的保密体系，保证智慧管理发展的安全运行。
5智慧管理实施意见
（1）首要开展智慧校园建设，搭建智慧管理环境。智慧校园建设的目标是为高校师生提供实时高效、一站式与个性化的校园信息化服务，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。大数据环境下的智慧校园建设思路应是在原有的数字校园基础上进行升级改造，增强其智慧性，从而形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园。一是制定智慧校园的数据标准与应用标准，以及各应用系统之间的接口标准，建立数据共享机制，实现校园各类数据共建共享。二是整合贯通业务系统。在智慧管理系统的构建要注重对现有系统的升级改造，注重与其他系统的兼容，以在保障系统衔接性的同时尽可能减少建设成本。三是统一管理与维护。在信息化校园建设中提高效率，智慧校园的建设应对业务系统进行统一规范管理与维护。
（2）切实提高大数据采集效率及在科学决策中的应用水平。决策工作是管理工作的核心关键，决策水平的高低直接关系着高校的长远发展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通过各类信息搜集和分析系统、现代化的网络系统等各类信息平台，尽可能全面地采集各类教学管理数据，全面统计，细致分析，深度挖掘，为管理决策提供精确的科学的数据支持，进而推动高校的可持续、均衡发展。
（3）加强教育的可视化管理。可视化，是指通过设置多方位的信息采集和展演系统，对教学管理过程中各项教学活动、人员情况等信息予以搜索、采集和统筹分析，并通过某种形式最终进行可视化处理并展演给特定的使用者。从当前形势看，可视化将成为信息时代数据产业的发展必然，是学校开展智慧教育的必备条件，也是高校智慧管理的重要环节。通过创建此类系统，各级使用者可以直观地查看与之相关的各类经处理过的有效的可利用的信息数据，为使用者得工作提供直接支撑。
（4）强化远程督导，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校应建立起教学管理远程监督评价机制，强化对教学管理质量和效率的考核和引领，不断推动教学事业良性发展。远程督导是对教育教学管理的各环节加以监督，进行运行和风险评估，确定指导方向的工作，以保障各项教育管理得到有效执行。智慧管理体系下，教育管理人员可以应用信息技术手段进行全方位、实时远程检测，使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标，达到最优化水平。
关键词：大数据；职业教育
我国现代产业的发展离不开具有高素质的技术性人才，尤其在大众行业。所以，文章结合该特点对如何创新职业教育提出了建设性的意见。
1职业教育目前发展现状
1.1我国的政治因素使得职业教育的面临个体都比较独立。中等职业教育早在20世纪80年代就被我国国务院严肃的提出。当到了21世纪初的时候，中等职业教学已经得到了迅猛的发展，已经成为大众化的院校。但是，它对经济的拉动作用还没有那么明显。
1.2教与学的方式过于传统
我国现阶段的职业教育主要分为中等，高等与职业培训三种。前两种比较常见，是学校课堂制的学历教育；后者的实际意义强一些，主要是按需培养，培养受训者的操作经验，实用性。但教学内容，过程和指标都很单一，他们之间联系也不是很紧密，交集很小。
1.3就业难与人才的不足使矛盾加剧
我国现在的经济结构正在面临转型，这种情况使得产业升级与对应的职业教育发展相对滞后了，就业难与人才不足的矛盾也越发加剧了。城镇化带来的就业压力与就业转移使得需要更多的转业培训。这就使得职业教育的介入与推动发展创新。
2职业教育模式缺陷
近年来，我国的教育事业发生了翻天覆地的变化，职业教育被广泛提倡，很多地方投资的职业学院也逐渐兴办起来。职业教育的规模得到显著扩大。职业学校培养的大多数也已经成为企业中上层人员。但是，我国的职业教育模式也有一些缺陷，学校与企业联系不紧密，无法正常通畅的进行。学校型的职业教育只顾开展自己所擅长的专业，而往往这些专业对应的岗位人满为患，导致就业难与人才紧缺的双害型局面。这种互不兼容的职业设置缺少科学合理的职业生涯发展规划，职业学校应该向职业培训那样培养企需求的专业型技术性人才。
（1）教学内容和教学目标没创新。学校职业教育专业课的内容和目标都不是很明确，只是一味的传授理论知识，使得很大一部分的课程具有重复的知识点讲述，与企业单位缺乏必要的交流。当与企业的需求目标不相符的时候，这种内容的教学只会消耗学生们的时间，不利于学生们专业意识的培养。教学目标是职业教学创新的必改方案，以往的教学目标只是走形式，不需要老师动太多心思去思考怎样改进，只是按照以往的经验照搬即可。教学内容与教学目标在无数次的重复与代谢中变得越来越呆板。
（2）职业教育的意识存在缺陷。长期以来社会对职业教育意识培养的不重视，使得职业院校没有一定的教学设备与师资力量；使得院校无法开展自己想要开展的活动，无法培养自己想要培养的专业型复合人才；进一步制约着人才市场的发展与现阶段我国经济社会的转型。
培养职业教育意识应该是一项长期战略，是创新职业教育的有效途径。在职业教育建设中，因职业教育具有实践性社会性的特点，使得职业教育的意识培养是职业创新的关键。以此来促进社会经济的建设。
3创新职业教育培养模式
3.1创新培养模式的重要性
当前职业教育的主要目的就是培养具有专业技能的专业型人才’以此来推动我国的经济转型与发展。通过分析现在人才市场所具体需要的人才培养那些例如中高职学生和待岗人员。跟随着学校，产业，企业，职业的多维立体辅导，让他们接受为他们量身打造的专业型培养。为了实现职业教育推动地方经济发展的宏伟目标，创新职业教育培养模式起到了弥足珍贵的作用。
3.2多方合作，提升职业教育培养模式
我国目前开展的培养模式大多是以就业为导向的人才培养，这种培养看似很科学合理，实则这都由学校单一的认为，培养的也都是传统的知识教育。但是人才市场紧缺的是非常专业的人才，而不是仅仅为了就业培养一技之长的学生。通俗的说，就是学校的培养水平达不到企业的最低用人要求。想要改变这种情况，就要进行以下改革。
一是按需设置专业课程，让企业中的技能专家来学校指导教学，也可举办宣讲会。与学校老师一起制定教学内容，与课程设置。使得学生尽早的适应企业的工作状态，而不是单单的进行理论教学。
二是制定利于企业的学生培养方案，制定“N加M”的课程学习制度，（即一段时间在学校学习，一段时间在企业实习。使得学生能更好的把理论应用于实际，融会贯通理论的学习。
三是基于学生与企业员工的需求，制定导师制度。学生通过导师的指导，解决学生在理论学习中遇到的困难；导师制定绩效激励制度，如果自己带的学生有对企业突出的业绩，会被给与一定的奖励。让员工与学生一起成长，完善自己。
3.3必须加速课程改革来适应新潮流
随着科学技术的高度发展，知识的更新换代越来越快。学生在学校学习的理论已经跟不上企业工厂的实际应用。所以，职业教育的课程改革更新就显得尤为重要。课程教育需要更多的多元性模式来学习新产生的技术，工艺，材料加工与管理。也可以通过交叉课程的方式更新互相促进学习内容，实现不同学科的融会贯通与整合发展。仅仅这些改革，还是体现出了狭隘教育，不能充分的体现知识立体化的教育整合。还需要培养学生们的心理承受能力，抗压能力，沟通合作能力等。
3.4多家职教集团共同合作，联合培养
以专业培养为基础，多家职业院校联合办学，共同培养符合企业要求的专业化人士。选拔一个领导带头学校，组织多家成员学校，联合单位与企业，结合企业发展需要，按照不同专业，不同技术，不同属性，分为中等，高等，在职培训。评定专业资格认定，创新教学内容，在一个共同的框架下实现共同发展。清楚明白人才的培养规划，有根据的针对性的制定就业计划，提高学生的就业率。高效利用教学资源，提高企业的用工满意度，使得人才培养多元化发展。
4尚待解决的问题
职业教育的学生到企业去实习，带实习生的职工应该怎样激励的问题还没有解决。只有建立起科学合理的激励机制，才能同时使学校学生和职工双方受益，既能增加学生的社会实践能力，又能提高企业的效率，为职工个人的发展创造条件。现在的企业都在追求效率的提高与利润的高速提升或效用最大化，那么企业在制定激励机制时，就应该遵守这一原则，努力地提高企业的生产效率，那么人才培养的方向也应该基于这点来培养。企业与学校的观念需要磨合，使学校懂得怎样才能帮助企业来创造价值，创造具有行业需求，岗位能力，专业技术的核心人才。构建双赢的学习体系，运行机制，促进学生的专业素质与综合能力有效地提升。
（1）学分制的利弊仍然需要探究。我国高校普遍流行的学分制是否适合职业教育，是否能引导教育教学改革的方向，是否是实现学生自主学习的方法，这些都是需要考虑的问题。首先需要通过对学分制优点与缺点分析，探寻如何在实施学分制中克服他的缺陷，然后需要提出应对学分制管理缺陷的政策。而且，学生与老师之间的关系与老师给学生打分存在着藕断丝连的关系，学分制机制的运行仍然需要合理科学的规划。学生的选修课程，学分评价老师的教育质量三方的平衡机制的建立也尚需探索。
（2）知识重整也需要探索。职业教育的发展正面临着错综复杂的局面。在传统的教育体制的基础上，内部员工与员工介绍推荐产业化发展，体制改革的激荡，新技术的冲突，使得知识重整势在必行。本应处于最重视的知识教学由于受到职业的冲击进入成熟衰退期，进入_个转折点。要使大数据时代的教育能度过这个转折，必须寻找新的突破，就必然需要重整知识。学科内容，职业要求，企业文化三者的知识重整组建需要达成共识，由谁制定规则，规则执行什么，怎样去执行都是需要进一步详细的阐述与解决的。
5现代的教学设计案例信息化的探究
无论我们应用多先进的教学方法，我们面对的都是没有实际经验的学生。所以，在理论上没有最适合的统一的教学方法，只有根据学生们的具体情况所制定的教学方案与方法。每名老师都应该因材施教，细心观察每名学生的特征，尽自己最大可能了解学生，发挥每名学生的优势与特点。